高斯混合聚类第4页

分子间隙

首先，我们假设是有间隙的，我们把十毫升的水和五毫升水和五毫升酒精比较他们的体积，发现酒水混合物的体积比纯水小所以水分子之间是有空隙的。那么，其他物质的分子之间有没有间隙呢？

侠客涂·2024-08-31 12:19

关于springboot持久层框架mybatis+jpa组合使用

一、简介JPA和MyBatis各有各的好处，混合食用效果更佳。

小码农吗·2024-08-31 12:51

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

【概率图与随机过程】01 一维高斯分布：极大似然与无偏性

在这个专栏中，我们开篇首先介绍高斯分布，他的重要性体现在两点：第一：依据中心极限定理，当样本量足够大的时候，任意分布的均值都趋近于一个高斯分布，这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性；第二：高斯分布是后续许多模型的根本基础

石溪·2024-08-31 04:51

高斯分布推导

GaussianDistribution基础概念：似然性：用于在已知某些观测所得到的结果时，对有关事物之性质的参数进行估值。最大似然估计：给定一个概率分布DDD，一直其概率密度函数为fDf_DfD，以及一个分布参数θ\thetaθ，我们可以从这个分布中抽出一个具有nnn个值的采样X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn，利用fDf_DfD计算出其似然函数：L(

章靓·2024-08-31 04:49

一维/二维高斯分布的负对数似然推导

参考wikipediaMultivariatenormaldistribution及Normaldistribution基础公式多元高斯分布公式f(X)=f(x1,x2,...,xk)=1(2π)k∣∑

lainegates·2024-08-31 03:48

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法

吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

模糊C-means算法原理及Python实践

模糊C-means算法原理及Python实践一、目标函数二、隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means（FuzzyC-Means，简称FCM）算法是一种经典的模糊聚类算法

doublexiao79·2024-08-30 11:32

作业

混合现实可以说是三者当中最不为人所知的，但有意思的是，它可能是进入主流市场最容易的方式。混合现实的关键词是灵活性，它试图把VR和AR的优点集于一身。

心墙内外·2024-08-30 11:49

数学基础 -- 线性代数之行阶梯形

矩阵经过行变换（如高斯消元法）后可以转换为行阶梯形，它具有以下特点：行阶梯形的定义零行在矩阵的底部：矩阵中如果存在一行全为零的行，这些行必须在矩阵的最下方。

sz66cm·2024-08-30 09:50

【闲谈】聚类算法的金融数据挖掘应用及实践

目录一数据挖掘技术在金融领域应用概述二聚类算法介绍三聚类算法在金融数据挖掘中的应用1.聚类算法在客户细分领域的应用2.聚类算法在客户信用评估领域的应用四算法实践与个人体会1.聚类算法的实践——以k-means

爱写代码的July·2024-08-30 05:51

自制奶茶

关键在于茶味要足因为奶只需要一些就有非常浓郁的奶味了但是茶叶不一样，必须要非常多，并且熬煮较长一段时间才能有茶味观看市面上常见的奶茶教程通常来说是用红茶加上牛奶但是按照中国人的习惯喝绿茶更为常见绿茶一定要放在锅中多煮一会然后用纱布/滤网过滤后再加入牛奶混合

记录琐碎·2024-08-30 01:00

探秘Appium：自动化移动应用测试的新篇章

探秘Appium：自动化移动应用测试的新篇章项目简介Appium是一个开源的自动化测试框架，它允许开发者对原生（Native）、混合（Hybrid）以及移动Web应用程序进行自动化测试。

房耿园Hartley·2024-08-29 20:51

4.2 python获取单元格的属性

row_absolute，column_absolute,include_sheetname,external):Range对象的get_adress()函数用于按照指定格式返回单元格区域的地址，如绝对引用，相对引用，混合引用等格式的地

luckyflyyy·2024-08-29 19:12

程序猿成长之路之数据挖掘篇——Kmeans聚类算法

什么是聚类用官方的话说聚类就是将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程。用自己的话说聚类是根据不同样本数据间的相似度进行种类划分的算法。

zygswo·2024-08-29 18:39

Python实现分水岭图像分割算法

、引言二、分水岭算法的原理三、Python实现分水岭算法四、算法步骤解析1.图像预处理2.计算梯度图像3.阈值分割4.距离变换与标记操作5.分水岭变换五、应用场景：细胞图像分割1.读取细胞图像2.应用高斯模糊去除噪声

闲人编程·2024-08-29 16:29

matlab 与VS 混合编程

在matlab中添加vs程序时，vs中可能依赖一些库，比如opnecv，这时在用mex编译时遇到找不到头文件；需要向matlab中添加vs里包含的头文件include和lib；有两种解决方法：第一，添加到mex配置文件中；在matlab目录下bin/win64/mexopts/msvc100opts.bat用编辑器打开，在INCLUDE和LIB里分别添加响应的文件路径，用分号隔开；第二，在.m文件

feiyang2010jin·2024-08-29 16:27

基于xr-frame实现微信小程序的人脸识别3D模型叠加AR功能（含源码）

前言xr-frame是一套小程序官方提供的XR/3D应用解决方案，基于混合方案实现，性能逼近原生、效果好、易用、强扩展、渐进式、遵循小程序开发标准。

十幺卜入·2024-08-29 14:13

Halcon经典的边缘检测算子

1.Sobel算子Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导。它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个

看海听风心情棒·2024-08-29 09:12

增强语音对车载语音质量测试的挑战

语音合成采用了混合单元选择系统，结合了单元选择和参数合成的优势，并通过深度学习进一步提升了语音质量。这种技术的应用，使得语音助手能够在车内环境中提供流畅自然且易于理解的语音交互体验。2

众乐认证·2024-08-29 08:05

学习笔记1 三大聚类方法：K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类

学习笔记1：三大聚类方法：K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类文章目录前言一、K-means聚类操作过程二、层次聚类操作过程三、DBSCAN聚类操作过程总结前言在样本数量较多的情况下，可以通过聚类将样本划分为多个类

泠泠风来·2024-08-29 06:21

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。聚类旨在将数据集中的样本划分为不同的组，使得组内的样本相似度高，组间的相似度低。

一休哥助手·2024-08-29 06:50

向量数据库Faiss（Facebook AI Similarity Search）

向量数据库Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是FacebookAIResearch开发的一款高效且可扩展的相似性搜索和聚类库，专门用于处理大规模向量数据的搜索和检索任务。

shiming8879·2024-08-29 01:46

向量数据库Faiss的详细介绍和搭建使用教程

一、Faiss简介向量数据库Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是由FacebookAI研究院（FAIR）开发的一种高效的相似性搜索和聚类库。

大白菜程序猿·2024-08-29 01:14

K-means++算法

传统的K-means算法需要在初始阶段在数据集中随机选择个点作为聚类中心，而K-means算法的聚类效果和运行时间很大程度上受初始聚类中心的选择的影响。

坐看云起时zym·2024-08-28 23:19

聚类算法-Kmeans聚类

一、K-means聚类介绍1.含义K-means聚类是一种非常流行的无监督学习算法，用于将数据点划分为预定义的K个簇（或组），其中每个簇由其质心（即簇中所有点的均值）定义。

红米煮粥·2024-08-28 22:24

基于用户的协同过滤以及ALS的混合召回算法

文章目录需求基于用户的协同过滤基本步骤相似度计算代码示例(使用余弦相似度)基于用户的协同过滤的缺点实际推荐系统中的替代方案ALSuserBaseCF+ALS混合推荐设计代码说明需求要将基于用户的协同过滤

山水阳泉曲·2024-08-28 20:37

收藏：登顶GitHub Trending，开源工具MinerU助力复杂PDF高效解析提取

MinerU不仅能将混合了图片、公式、表格

jackyrongvip·2024-08-28 16:38

c++调用python和numpy混合编程

目录1.cmake配置2.python脚本3.c++头文件初始化4.c++调用python中的函数，实现功能参考在现代软件开发中，跨语言编程和混合编程的需求日益增长。

AIVoyager·2024-08-28 14:58

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

以下哪个选项是分割式聚类算法?A.K-Means。

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

Focus Corona第6天作业#何一味Corona渲染课

：普通布料（有了颜色的布料贴图）：漫反射想都不要想，直接合成贴图，三步曲,主要模拟高光变化，增加细节，更有质感第二层，S型第三层,山型下面就是凹凸通道里边加布料的纹理和折痕，因为是两种效果一起，所以用混合贴图所以

Focus_8490·2024-08-28 13:45

【机器学习】初学者经典案例（随记）

无监督学习：使用不带标签的数据进行训练，包括聚类（如客户细分）和降维（如主成分分析）。强化学习：通过与环境的交互学习策略，以最大化累积奖励（如AlphaGo）。

听忆.·2024-08-28 11:09

详细说明：向量数据库Faiss的搭建与使用

当然，Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个用来高效地进行相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够处理大型数据集，并且在GPU上的性能表现尤为出色。

AI逍遥子·2024-08-28 01:09

我的朋友回来了12

其实我俩并不是一个班的，大一报到时去晚了，被分到一个混合宿舍，由于住在一起，比起同班其他的同学关系好多了。

肖阿莫·2024-08-28 00:49

如今的江南进入梅雨季节！

空气中混合着泥土的香味。感觉天气也凉了很多。穿着短袖，感觉有点凉凉的，有20多度吧。在苏州这个满是水的水乡！夏天下雨是很正常的！今年雨水明显的比往年

春未必欣赏秋的美·2024-08-27 15:37

20190421-《华杉讲透王阳明传习录》-学习笔记-王阳明的炼金论

因为金子在土壤中容易和其他杂质混合在一起。炼金，就是炼金子的纯度，减去金子的附加重量。因为金子发光，不靠份量，靠纯度，千金和1克金都是金子，虽然重量不一样。用在人身上呢就是减去人欲，恢复天理。

吴涛_虹霖餐饮品牌战略·2024-08-27 13:04

云南矿山游（保山大岭子金矿）

地表及浅部为氧化矿石，中深部以原生矿石为主，局部为混合矿石。矿体平均金品位1.80g/t，品位变化系数89.3%。属组分分布均匀矿体。潞江镇位于怒山与高黎贡山之间的怒江大峡谷未端，东连隆

6ae3ccbc526e·2024-08-27 05:34

区分特性团队和组件团队的交付价值

组件团队：在传统的开发模式下，人们习惯于按照系统的架构模块，或者系统分层组织团队，也有的团队按照系统需求、开发、测试结合系统架构混合组织的方式。

雷大野·2024-08-26 23:32

测量坐标出现6位、7 、8位的情况

首先可以认定为高斯——克吕格投影。我国规定比例尺2.5万~50万采用6度分带，1万及以上采用3度分带。

软考鸭·2024-08-26 22:17

WRF DA的安装、编译及运行；WRF DA变分资料同化、WRF DA混合同化新方法；变分同化的单点试验、混合同化的单点试验等

数值预报已经成为提升预报质量的重要手段，而模式初值质量是决定数值预报质量的重要环节。资料同化作为提高模式初值质量的有效方法，成为当前气象、海洋和大气环境和水文等诸多领域科研、业务预报中的关键科学方法。资料同化新方法的快速发展，气象常规资料、卫星遥感观测和大气环境等多种资料日益增加，为资料同化的有效应用奠定了坚实的科学基础，也导致许多新的复杂科学问题，增加了实际应用的难度。有效提升广大科研、业务人员

Teacher.chenchong·2024-08-26 20:32

乡忧

承德的冬天抵挡不住寒冷，保定的冬天耐不住雾霾，见惯了蓝天白云，闻惯了新鲜空气我对这白茫茫的混合物有点好奇只好奇它有怎样的魔力遮住太阳，黯淡了这冬天该有的气息而我是如此的想念那蓝天白云如此的怀念那芬芳的空气但是身处这伸手不见五指的

姜本姜·2024-08-26 19:38

Pytorch构建网络模型结构都有哪些方式

目录前言1.使用nn.Module基类2.使用nn.Sequential容器3.使用nn.ModuleList4.使用nn.ModuleDict5.混合使用nn.Module和原生Python代码6.表格总结前言

松小白song·2024-08-26 16:57

C语言--类型转换

数据的类型不同，在进行混合运算时会涉及到类型转换问题，转换的方法有哪些？一、自动转换:遵循一定的规则,由编译系统自动完成.

阿巴阿巴啊啊啊·2024-08-26 15:53

消费行业混合基金筛选02.11

今天宅在家里一整天都没出去，外面一直在下雨，处理完工作以后，我就顺便看了一下基金。有句话说：盛世卖古董，乱世买黄金。目前虽然也算不上什么乱世吧，但是这次的新型冠状病毒突如其来，也确实给我们带来了很大的不便。对经济也有相当大的影响，但是这个应该不会持续很久。长期来看，经济还是在逐渐增长的。最近黄金的价格也涨到350多块，比较高的位置了，这个时候，屯黄金应该也不是一个很好的点子。在这种特殊时候，不给社

米花街14号·2024-08-26 14:38

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

发那科机器人协同作业程序，博途西门子1200搭配-威纶通触摸屏，程序特点详解及适用对象介绍

程序特点：1.含有机器人电脑可读源程序，2.plc程序采用博途scl与梯形图混合编程，中文注解，3.plc与机器人modbustcp通讯，plc与激光测距传感器modbusrtu的通讯，plc与视觉的tcp

hIJoaZlyCPI·2024-08-26 12:00

混合与分离

本课我通过混合黄豆和沙子，让学生想办法分离他们导入，学生很快能说出用筛子筛出黄豆沙子漏下。再延伸至更小的沙子和食盐，学生发现不再能用筛子分离的方式。

年年有喵·2024-08-26 11:56

HarmonyOS Web组件（二）

1.HarmonyOSWeb组件官方文档1.1.混合开发的背景和好处混合开发（HybridDevelopment）是一种结合原生应用和Web应用的开发模式，旨在同时利用两者的优势。

雪芽蓝域zzs·2024-08-26 07:31

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。

风跟我说过她·2024-08-26 05:43

过瘾！开胃辣炒蛤蜊做法，我能吃3大碗哦！

姜和蒜切薄片，葱切段，青、红辣椒切片待用，玉米淀粉加水搅拌均匀2.炒菜锅中放两勺油，等到油热时放入姜片3.放入蒜片、葱、辣椒和豆瓣酱，混合炒香，约10秒4.加入洗好的蛤蜊。

安伊馨·2024-08-26 03:12

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