高校及职教论文栏第17页

基于 KubeSphere v4 的 Kubernetes 生产环境部署架构设计及成本分析

本文作者：运维有术。今天分享的主题是：如何规划设计一个高可用、可扩展的中小规模生产级K8s集群？通过本文的指导，您将掌握以下设计生产级K8s集群的必备技能：集群规划能力合理规划节点规模和资源配置设计高可用的控制平面、计算平面、存储平面架构规划网络拓扑和安全策略制定存储解决方案组件选型能力选择适合的容器运行时(ContainerRuntime)评估和选择网络插件(CNIPlugin)规划监控、日志等

KubeSphere 云原生·2025-03-19 23:39

逾越TAO·2025-03-19 23:39

Win10系统Docker搭建单机Redis环境

在设置-》DockerEngine-》registry-mirrors一栏添加以下镜像

夜璨如炽·2025-03-19 23:08

打开 WIN10 命令框的几种姿势

OK二、文件夹地址栏启动平时一般桌面上都会开启几个文件夹直接在红线地址栏部分，输入cmd回车，OK

夜璨如炽·2025-03-19 23:38

vue3+springboot电影院售票选座管理系统

本课题重点核心代码部分展示论文提纲来自指导老师帅的肯定视频演示/源码获取本系统(已开发完成)->成品实现截图开发技术关键技术实现：在Java的开发过程中，可以使用HTML、CSS、JavaScript等前端技术来实现系统的用户界面设计和交互功能

qq_3166678367·2025-03-19 23:34

【八股文】从浏览器输入一个url到服务器的流程

1.url解析与DNS解析浏览器解析用户输入的URL，提取协议（HTTP\HTTPS）、域名、端口及路径等信息浏览器首先检查本地DNS缓存和系统DNS缓存，若未命中，查询本地hosts文件最后递归查询向本地

白衣神棍·2025-03-19 22:02

常见的数学统计模型

以下是常见的数学统计模型分类及简要说明，适用于数据分析、预测和推断等场景：1.参数模型（ParametricModels）假设数据服从特定分布（如正态分布），通过估计参数来描述数据规律。

若木胡·2025-03-19 22:30

flink从kafka读取数据写入clickhouse本地表的实现

实现流程首先从kafka将数据读取过来然后进行相应的处理及逻辑判断写入到对应的clickhouse表格中最后根据CDC读取来的配置信息进行相应节点的hash路由，直接写入本地表读取kafka数

Breatrice_li·2025-03-19 22:29

DeepSeek + 药物研发：解决药物研发周期长、成本高-降低80%、失败率高-减少40%

DeepSeek+药物研发：解决药物研发周期长、成本高-降低80%、失败率高-减少40%论文大纲1.WHY——研究背景与现实问题1.1研究要解决的现实问题与提出背景1.2研究所要解决的问题类别1.3正反例对比关联

Debroon·2025-03-19 22:24

医图论文 CVPR‘24 | 适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型

论文信息题目：AdaptingVisual-LanguageModelsforGeneralizableAnomalyDetectioninMedicalImages适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型作者

小白学视觉·2025-03-19 21:21

思途CMS高并发、高性能、高可用架构设计

二、各层技术特点及实现方式客户层1.1CDN加速思途CMS支持与主流CDN服务商（如阿里云CDN、腾讯云CDN等

·2025-03-19 21:29

MMScan数据集：首个最大的多模态3D场景数据集，包含层次化的语言标注

2024-10-24，由上海人工智能实验室联合多所高校创建了MMScan，这是迄今为止最大的多模态3D场景数据集，包含了层次化的语言标注。

·2025-03-19 21:28

工业相机的主要参数及计算

工业相机是机器视觉系统中的关键组件，其本质是将光信号转变为有序的电信号，进而实现数字图像的获取，广泛应用于工业生产、检测、测量等领域。其成像原理与小孔成像类似，但更为复杂。当被摄物体反射的光线通过工业镜头折射后，会投射到相机的感光传感器上，这个感光传感器通常是电荷耦合器件（CCD）或互补金属氧化物半导体（CMOS）。dalsanano系列工业相机1、工作原理图像采集：通过镜头收集被拍摄物体反射或透

51camera·2025-03-19 21:49

高输出红外光源的特点及应用

我们都知道光源在机器视觉系统中起着重要作用，能够影响成像效果，今天我们来看看红外光源。红外光是指波长比可见光中的红光长并且肉眼看不到的光。与可见光的红光相比，红外光的散射率较低，但透射率较高，因此，可用于透过印刷图案或液体的成像。红外LED的优点LED照射的红外光仅拥有特定波长范围的能量,与卤素光源相比,照射热极少。因此,对象物不易因热能而受损。红外光源成像实例（以ccs光源为例）1、1000nm

51camera·2025-03-19 21:19

C# Windows Forms点击事件详解

以下从底层原理、事件绑定、常见问题及高级用法四个维度进行深度解析：一、点击事件的底层机制消息循环与事件驱动WindowsForms基于Win32消息循环，所有用户操作（如点击）会被转换为WM_LBUTTONDOWN

Ro小陌·2025-03-19 21:49

Websoft9 开源软件实操平台：快速积累企业级软件技能，深入理解真实业务场景

引言：打破“纸上谈兵”的实训困境当前高校技术教育普遍面临一个矛盾：学生对开源工具的理论知识掌握充分，但在真实业务场景中常因环境配置复杂、工具链割裂而难以落地。

·2025-03-19 20:52

行思理·2025-03-19 19:41

A Survey of Large Language Models大模型综述论文章节总结

ASurveyofLLM人大译ASurveyofLargeLanguageModels这篇论文全面回顾了大型语言模型(LLM)的最新进展，重点关注其发展背景、关键发现和主流技术。

WhyteHighmore·2025-03-19 19:09

Storm实战常见问题及解决方案

原文seehttp://blog.sina.com.cn/s/blog_8c243ea30101k0k1.html1关于Storm集群1.1关于storm集群的环境变量配置问题安装好JDK后，需要配置环境变量，通常情况下出于经验，我们往往会修改/etc/profile的值进行环境变量配置，但这在安装JDK以及后面安装的storm集群、zookeeper集群以及metaq集群时会出问题，这时候我们需

Lzy失控的·2025-03-19 19:39

linux下安装卸载永中office步骤,永中集成Office For Linux安装图文指南及简介

永中集成OfficeForLinux安装图文指南及简介永中集成Office在一套标准的用户界面下集成了文字处理、电子表格和简报制作三大应用，提供自选图形、艺术字、剪贴画、图表和科教编辑器等附加功能；基于创新的数据对象储藏库专利技术

weixin_39625975·2025-03-19 19:38

http 从请求到响应的过程中发生了什么

‌DNS域名解析‌：当用户在浏览器地址栏输入网址时，浏览器首先会尝试从自身的DNS缓存中查找域名的IP地址。

沃野_juededa·2025-03-19 19:36

论文笔记-Contrastive Learning for Unpaired Image-to-Image Translation

论文信息标题：ContrastiveLearningforUnpairedImage-to-ImageTranslation作者：TaesungPark,AlexeiA.Efros,RichardZhang

kingsleyluoxin·2025-03-19 18:55

西门子自动化冗余系统通过多层次冗余设计

西门子自动化冗余系统通过多层次冗余设计（包括PLC、电源、网络、从站及I/O模块）来确保系统的高可用性和稳定性。

D-海漠·2025-03-19 18:25

告别繁琐！5分钟搞定Linux上MySQL 8安装，小白也能轻松上手！

目录概述一、安装MySQL8.x及配置1.1安装1.2使用方法1.2.1赋予执行权限1.2.2运行脚本1

IT_狂奔者·2025-03-19 18:55

autosar功能安全文档解析

**引言**-**范围**：涵盖功能安全机制、措施及硬件诊断等多方面内容，帮助理解AUTOSAR在功能安全方面的作用。

dont__cry·2025-03-19 17:51

联核科技AGV无人叉车有哪些常见的安全防护措施？

以下是联核AGV无人叉车常见的安全防护措施及技术实现方式：联核科技官网-AGV叉车十大品牌-无人叉车厂家-自动化叉车-智能搬运码垛机器人-智能叉车系统解决方案专家1.紧急停止功能措施：配备急停按钮或远程急停功能

m0_66581510·2025-03-19 17:19

Autoformer 架构详细解释及举例说明

Autoformer架构详细解释上述图片展示了Autoformer架构的工作流程，包含编码器和解码器的结构。我们来详细解析图中的各个组件及其功能：编码器部分（AutoformerEncoder）输入数据（EncoderInput）：输入的是需要预测的时间序列数据。自动相关机制（Auto-Correlation）：这个模块通过检测时间序列中的周期性依赖关系，生成相关矩阵（K,Q,V表示键、查询和值）

six.学长·2025-03-19 17:49

KV 缓存简介

以下是关于KV缓存（Key-ValueCache）的简介，涵盖其定义、原理、作用及优化意义：1.什么是KV缓存？

dev.null·2025-03-19 17:49

VSCode PDF Viewer 项目教程

vscode-pdfviewerShowPDFpreviewinVSCode.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vs/vscode-pdfviewer1.项目目录结构及介绍

卓炯娓·2025-03-19 17:18

【论文精读】SCINet-基于降采样和交互学习的时序卷积模型

动机该论文的出发点是观察到时间序列数据具有独特的属性：即使在将时间序列下采样成两个子序列后，时间关系（例如数据的趋势和季节性成分）也基本上得以保留。这个观察启发了作者去设计一种新型的神

打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

【论文精读】PatchTST-基于分块及通道独立机制的Transformer模型

《ATIMESERIESISWORTH64WORDS:LONG-TERMFORECASTINGWITHTRANSFORMERS》的作者团队来自PrincetonUniversity和IBMResearch，发表在ICLR2023会议上。动机Transformer模型因其自注意力机制在处理序列数据方面的优势，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音等多个领域取得了巨大成功。这种机制使得模型

打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

如何针对大Excel做文件读取？

以下是具体方案及优化建议：一、核心解决方案1.使用ApachePOI的SAX模式（事件驱动）适用场景：处理.xlsx文件（不支持.xls），逐行解析避免内存溢出。

F_windy·2025-03-19 17:17

wangEditor编辑器如何实现excel、ppt、pdf及word一键导入？

要求：开源，免费，技术支持编辑器：wangEditor前端：vue2,vue3,vue-cli,html5后端：java,jsp,springboot,asp.net,php,asp,.netcore,.netmvc,.netform群体：学生,个人用户,外包,自由职业者,中小型网站,博客,场景：数字门户,数字中台,站群,内网，外网，信创国产化环境，web截屏行业：医疗，教育，建筑，政府，党政，国

2501_90699780·2025-03-19 16:15

并发编程面试题四

1、ReentrantLock和synchronized的区别及使用的场景synchronized关键字（是悲观锁）：自动管理：synchronized是Java提供的一种内置锁机制，使用简单，不需要显式地获取和释放锁

2301_76231794·2025-03-19 16:14

【财经信息差】2024年12月27日最新财经资讯一览每日财经热点一网打尽

随着人工智能技术的迅猛发展，我们将用AI的视角为你解析财经热点、企业动向及全球经济变化，让复杂的信息变得简单易懂，帮助你做出更明智的投资决策。

代码简单说·2025-03-19 16:41

京东 API 接口调用失败的常见原因及解决方法

在电商开发领域，京东API为开发者提供了丰富的功能，如商品信息获取、订单管理、物流查询等。通过调用这些接口，开发者能够构建出功能强大的电商应用。然而，在实际开发过程中，经常会遇到API接口调用失败的情况。本文将深入探讨京东API接口调用失败的常见原因，并给出相应的解决方法，同时附上代码示例，帮助开发者快速定位和解决问题。网络问题网络连接不稳定网络连接不稳定是导致API接口调用失败的常见原因之一。可

·2025-03-19 16:44

【Hinton论文精读】The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations-202212

博文导航0引言1论文摘要2反向传播有什么问题呢？

tyhj_sf·2025-03-19 16:40

Python 中的特殊注释及字符存储机制

#-*-coding:utf-8-*-'（字符编码声明）3.其他特殊注释二、Python中字符的存储机制1.计算机的最小存储单元2.常见字符编码方案3.Python中字符的存储三、中文乱码的原因及解决方法

svtvtvt·2025-03-19 16:40

同事的前端代码，我真的改不动了！！痛哭~~~

常见问题及解决方案单文件代码过长问题描述：单个文件动辄几千行代码包含大量DOM结构、JS逻辑和样式需要花费大量时间才能理解代码结构解决方案：将大文件拆分成多个小模块，每个模块负责独立的功能。

·2025-03-19 16:13

LS-NET-009-如何配置基于时间段的ACL

以下是详细说明及四大厂商配置对比：一、通用配置步骤定义时间段创建时间范围（如工作日8:30-17:30），支持绝对时间（某日期范围）和周期时间（每周重复）。

奶油话梅糖·2025-03-19 15:02

【机器学习】主成分分析法（PCA）

】主成分分析法（PCA）一、摘要二、主成分分析的基本概念三、主成分分析的数学模型五、主成分分析法目标函数公式推导（`梯度上升法`求解目标函数）六、梯度上升法求解目标函数第一个主成分七、求解前n个主成分及PCA

若兰幽竹·2025-03-19 15:31

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer

985小水博一枚呀·2025-03-19 14:58

C++学习笔记:函数重载及函数模板

函数重载默认参数能让你使用不同数目的参数调用同一个函数，而函数多态（函数重载）能让你使用多个同名函数。----一般完成类似的工作，但一定使用不同的参数列表（函数特征标）。下面定义一组原型如下的print()函数voidprint(constchar*str,intwidth);voidprint(doubled,intwidth);voidprint(longl,intwidth);编译器根据参数

etp_·2025-03-19 14:26

Dify知识库构建流程及示例

总体流程1.数据预处理清洗：去除噪声、特殊字符、标准化格式。分词/标记化：拆分文本为单词或子词单元（如使用Tokenizer）。元数据关联：附加来源、时间戳等信息，支持多维度检索。2.文本分块固定长度分块：按字符或Token数切分，简单高效。语义分块：基于句子边界或主题分割（如NLP模型识别段落主旨）。重叠策略：相邻块间部分重叠，避免上下文断裂。3.向量化（Embedding）嵌入模型：调用预训练

cqbelt·2025-03-19 14:54

python 使用Nginx和uWSGI来运行Python应用

参考：http://zmrenwu.com/post/20/uWSGI是一个Web应用服务器，它具有应用服务器，代理，进程管理及应用监控等功能。

weixin_33738555·2025-03-19 14:54

Uni-app 笔记二 (项目笔记)

/***@authorwn*@date2023/07/2610:14:15*@description:uniapp笔记*//*1安全区域屏幕去掉状态栏+刘海剩余展示内容的区域--可通过uni.getSystemInfoSync

天籁晴空·2025-03-19 14:24

【35】单片机编程核心技巧：Switch在工业控制中的应用

通过端口配置、定时器中断优化及状态机设计，重点解析GPIO模式设置、中断机制适配及多状态程序

智木芯语·2025-03-19 12:16

Vue2 - 详解实现网站使用企业微信二维码扫描登录，企业微信授权第三方网站接入企业微信登陆功能，扫二维码登录后获取用户信息，登录页展示企业微信二维码或iframe新开一页或弹框，解决各种报错登录失败

在vue2|nuxt2网站开发中，详解实现网页集成使用“企业微信扫一扫登录”功能，用户使用手机企业微信app扫描网站的登录二维码后，获取用户身份信息及号码并完成授权登录教程，新手小白完整流程及示例运行代码

王二红·2025-03-19 12:46

flutter TextField 限制输入长度

限制TextField的输入长度需要inputFormatters的属性及属性值：LengthLimitingTextInputFormatter(6)如下：TextField(inputFormatters

冬无雪·2025-03-19 12:43

【Image captioning-RS】论文12 Prior Knowledge-Guided Transformer for Remote Sensing Image Captioning

1.摘要遥感图像(RSI)字幕生成旨在为遥感图像生成有意义且语法正确的句子描述。然而,相比于自然图像字幕,RSI字幕生成面临着由于RSI特性而产生的额外挑战。第一个挑战源于这些图像中存在大量物体。随着物体数量的增加,确定描述的主要焦点变得越来越困难。此外,RSI中的物体通常外观相似,进一步复杂化了准确描述的生成。为克服这些挑战,我们提出了一种基于先验知识的transformer(PKG-Trans

CV视界·2025-03-19 12:41

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