高校数据分析竞赛

9.6 解锁 AI 潜力：GPT Builder 的强大能力与无限可能

从自动化客户支持到内容生成，从数据分析到智能助手，GPTBuilder提供了丰富的功能和灵活的设
少林码僧·2025-01-27 23:43

深度学习探索：ChatGPT数据分析精髓 & 梯度下降优化方法深度剖析

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-01-27 20:22

大数据技术之MapReduce

一、MapReduce概述1、MapReduce简介MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是基于Hadoop的数据分析计算的核心框架。
wespten·2025-01-27 20:21

Spyder 安装和配置指南

spyderOfficialrepositoryforSpyder-TheScientificPythonDevelopmentEnvironment项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spyder1.项目基础介绍和主要编程语言基础介绍Spyder是一个强大的科学计算环境，专为科学家、工程师和数据分析师设计
贾苏芬·2025-01-27 20:20

在R中运行Python：使用reticulate包实现Python和R的无缝集成

在R中运行Python：使用reticulate包实现Python和R的无缝集成介绍Python和R是两种功能强大且广泛使用的数据分析和统计建模语言。
心之向往！·2025-01-27 18:10

R语言和Python的协同工作

虽然R语言和Python有各自的优势，但在某些情况下，将它们结合起来可以实现更强大的数据分析和建模。在本文中，我们将探讨如何在R语言和Python之间进行协同工作，以及如何在项目中有效地使用它们。
数据科学引擎·2025-01-27 18:40

Python 能写游戏吗？有哪些优秀的开源项目？

Python，这个被誉为“胶水语言”的编程工具，不仅在数据分析、机器学习等领域大放异彩，还能用来编写游戏吗？答案是肯定的！Python的简洁语法和强大的库支持，使其成为游戏开发的理想选择。
cda2024·2025-01-27 18:38

从职高到高职：一个小角色的竞赛成长故事

文章目录文墨的成长历程记录从职高生到高职，勇敢踏上改变的道路大一：迷茫与挣扎，从零开始第一次比赛：从挑战中积累经验，侥幸获得省三第二次比赛：技术进步，全面发挥作用，荣获省二大三：带领团队，突破自我，斩获省一总结：从迷茫到自信，从迷失到坚定文墨的成长历程记录从职高生到高职，勇敢踏上改变的道路在我还是职高生的时候，我并没有引人注目的成绩。身边的父母、亲戚，包括许多周围的人，都认为我前途渺茫，甚至觉得我
我的青春不太冷·2025-01-27 17:32

数据分析中的上钻、下钻、切片和切块

“上钻”、“下钻”、“切片”、“切块”是数据分析和数据展示中的常见概念，尤其是在处理多维数据或数据仓库时。以下是每个术语的解释：上钻（DrillUp）：这是指从数据的更详细层级上升到更概括的层级。
贾斯汀玛尔斯·2025-01-27 17:58

2022-02-09大数据学习日志——PySpark——Spark快速入门&Standalone集群

第一部分Spark快速入门01_Spark快速入门【Anaconda软件安装】[掌握]使用Python编写Spark代码，首先需要安装Python语言包，此时安装Anaconda科学数据分析包。
王络不稳定·2025-01-27 17:28

搜索中间件 KIBANA 思维导图-java架构 代码示例

它与Elasticsearch紧密集成，是ElasticStack（ELKStack）的一部分，通常与Logstash和Beats一起使用来构建完整的日志和数据分析管道。
用心去追梦·2025-01-27 16:26

python缺失值处理 fillna_python 处理缺失值

数据缺失主要包括记录缺失和字段信息缺失等情况，其对数据分析会有较大影响，导致结果不确定性更加显著缺失值的处理：删除记录/数据插补/不处理1.判断是否有缺失数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstats
weixin_39888018·2025-01-27 15:17

使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值

在数据分析和清洗过程中，经常需要检查数据是否存在缺失值。本文将介绍如何使用anyNA函数来判断data.table中是否存在缺失值，并提供相应的源代码示例。
独行侠WU·2025-01-27 14:40

华为OD机试C卷-- 精准核酸检测（Java & JS & Python & C）

现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹交叉。现在给定一组确诊人员编号（X1,X2,X3,…,Xn），在所有人当中，
飞码创造者·2025-01-27 14:35

亚马逊云科技 re:Invent 2024：从云计算到人工智能，“让理想发生”

本届大会以“Turnyourideasintoreality”（让理想发生）为主题，精心筹备了诸多场主题演讲，内容广泛涉及人工智能、数据分析、云计算等一系列关键技术领域，旨在深度剖析行业前沿动态，为从业者及科技爱好者呈上一场知识盛宴
·2025-01-27 13:00

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件在实际的数据分析应用中，往往需要处理海量数据。针对大型数据文件，Matlab提供了快速高效的读取和处理工具，可以便捷地完成数据处理任务。
追逐程序梦想者·2025-01-27 13:01

赛事 Q＆A × 培训预告：2024 年（第 17 届）中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛正式开赛！

中国大学生计算机设计大赛（下简称“大赛”）是由教育部认证、我国面向高校本科生最早的赛事之一，自2008年开赛起，至今已是第十七届。
ModelWhale·2025-01-27 13:30

掌握高级 SQL 技巧：高效处理复杂数据查询和优化（附原始代码）

引言在数据驱动的时代，SQL（结构化查询语言）是数据库管理和数据分析中不可或缺的工具。
一ge科研小菜鸡·2025-01-27 10:17

数据分析（1）

数据分析基础（1）为了让刚开始学习的朋友对数据分析有一个清晰的整体认识，因此笔者在此对数分进行一个较为详细的介绍有助于大家更好的在宏观层面进行理解，避免在后续学习中产生迷茫。
kyle~·2025-01-27 09:42

基于3dmax及Unity的虚拟博物展览馆

的虚拟博物展览馆前言1.项目简介2.创意来源3.成果展示4.总结前言本文用来记录2019年7月的项目：基于3dmax及Unity的虚拟博物展览馆，这是本科期间的一个项目，最后拿到了第七届全国大学生数字媒体科技作品竞赛全国二等奖
杨鸭嘴兽在工作·2025-01-27 09:41

Spring MVC全解析：从入门到精通的终极指南

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！
rain雨雨编程·2025-01-27 09:08

基于SpringBoot+Vue码头船只货柜管理系统

期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开
qq_469603589·2025-01-27 08:28

推荐开源项目：WeDataSphere - 智慧数据服务平台

推荐开源项目：WeDataSphere-智慧数据服务平台去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一款由微众银行金融科技团队开发的开源大数据处理和应用框架，旨在简化数据分析流程，
劳泉文Luna·2025-01-27 07:52

2025年美赛（F题）网络安全强健建模|数学建模竞赛解题思路|完整代码论文集合

我是Tina表姐，毕业于中国人民大学，对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。现在，我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合，专为本次赛题设计，旨在帮助您深入理解数学建模的每一个环节。本次美赛F题可以做如下考虑本次美赛（6题）完整内容均可以在文章末尾领取！（部分代码在本帖子里格式混乱，下载后格
Tina表姐·2025-01-27 06:21

python在统计专业的应用_Python在计量经济与统计学中的应用

内容涵盖Python基本数据类型，Numpy科学运算，Pandas数据分析，统计分析，蒙特卡洛过程，最优化过程，数据可视化功能，以及在计量经济与统计模型中的应用等。
weixin_39851457·2025-01-27 06:49

淘宝关键词页面爬取&绘图进行数据分析

对爬虫、逆向感兴趣的同学可以查看文章，一对一小班V教学：https://blog.csdn.net/weixin_35770067/article/details/142514698关键词页面爬取代码fromDrissionPageimportWebPage,ChromiumOptionsfromDataRecorderimportRecorderimporttimeimportrandompat
安替-AnTi·2025-01-27 06:49

【2025美赛D题——通往更好城市的路线图】2025年美国大学生数学建模竞赛思路、代码更新中.....

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️美赛及概况1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版325年美赛D题——通往更好城市的路线图4思路、Python、Matlab代码分享......⛳️美赛及概况详细内容请看文末卡片，有即将开始的美赛思路、配套Python、Matlab代码及成品论文等，美赛论文
然哥爱编程·2025-01-27 06:47

2025美赛C题奥运奖牌榜模型（附代码+全保姆教程）Models for Olympic Medal Tables

文章目录问题1解题全流程解题完整过程：建立预测奥运会奖牌数的数学模型1.数据分析与清理1.1数据来源与结构1.2数据清理2.探索性数据分析(EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3
步入烟尘·2025-01-27 06:47

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型 详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

7.尚未获得奖牌的国家的预测8.奥运项目与奖牌数的关系2.教练与国家奖牌数的关联2.1定义“伟大教练”效应2.2数据分析方法2.3分析结果3.选择三个国家并确定应投资的运动项目3
2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 B 题 生产过程中的决策问题 详细思路+matlab代码+python代码+论文范例

持续更新中，2024年所有数学建模比赛思路代码都会发布到专栏内，只需要订阅一次。5号6号半价，会结合历年优秀论文、人工智能深度学习算法、chatgpt。会定期发布思路、代码和论文。思路和论文基本拿不到国奖，想要获得国奖的同学不要购买。适合基础差的学生，容易获得省奖！B题生产过程中的决策问题某企业生产某种畅销的电子产品，需要分别购买两种零配件（零配件1和零配件2），
2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:16

2025美赛数学建模C题 奥运奖牌模型保姆级教程讲解｜模型讲解

本题整体属于体育数据分析与预测类型，涉及利用历史奥运会奖牌数据进行数学建模，预测未来的奖牌分布，同时分析国家间的表现差异及潜在的影响因素。美赛的特点就是发散性强，相对其他比赛而言重创新。
DS数模·2025-01-27 05:13

Python从入门到进阶教程文章分享汇总~持续更新

、Python语言基础1.1基础语法1.2练习二、web方向2.1flask2.2django2.3fastapi三、爬虫方向3.1爬虫基础3.2Scrapy框架3.3反爬3.5爬虫架构3.6案例四、数据分析和
Amo Xiang·2025-01-27 02:26

工业数据分析：解锁工厂数字化的潜力

工业数据分析：解锁工厂数字化的潜力引言工业数据分析是工业4.0时代的核心技术之一。从生产设备的传感器数据，到供应链的物流信息，工业环境中每天都会产生海量数据。
Echo_Wish·2025-01-27 01:44

龙蜥衍生版 KOS 助力厦门高校创新实验室智算 300 节点成功迁移 | 龙蜥案例

编者按：近期，龙蜥社区发布《龙蜥操作系统生态用户实践精选V2》，收录包括龙蜥社区版AnolisOS及衍生版AlibabaCloudLinux、浪潮信息云峦服务器操作系统KeyarchOS、统信服务器操作系统V20等案例，涉及政务、金融、交通、电力等重点行业。龙蜥公众号将详细介绍案例内容，形成「龙蜥案例」系列文章，为大家带来不同行业的标杆实践样板。随着CentOS停更，用户无法获得安全补丁和漏洞修复
·2025-01-27 00:47

Streamlit，一个超强的 Python 应用开发库！

无论你是数据分析师、机器学习工程师，还是Python初学者，Streamlit都能帮你轻松实现数据可视化、模型展示等功能。今天我们就从基础开
一行玩python·2025-01-27 00:02

ES聚合分析原理与代码实例讲解

如何从海量数据中快速、高效地提取有价值的信息，成为了数据分析和处理领域的重要课题。Elasticsearch（简称ES）作为一种高性能、可扩展的全文搜索引擎，在处理海量数据、进行高效数
AI大模型应用之禅·2025-01-26 22:21

Python计算离差与标准计分

离差和标准计分是统计学和数据分析中的重要概念，广泛应用于各类数据集的处理和分析过程中。掌握离差和标准计分有助于理解数据的分布情况，评估数据在群体中的相对位置，尤其在处理大规模数据或数据分析时非常重要。
Mr数据杨·2025-01-26 21:12

对于编程零基础，第一个语言是 Python 的人有什么建议？

无论你是想成为一名专业的软件开发人员，还是希望在数据分析、人工智能等领域有所建树，掌握一门编程语言都是至关重要的第一步。对于许多初学者来说，Python是一个理想的选择。
cda2024·2025-01-26 20:09

Python数据分析之共享单车及建模探索(CLV建模、可视化)

Python数据分析之共享单车及建模探索(CLV建模、可视化)开发环境4.3【开发平台及环境】Windons10教育版Python3.7IntelliJIDEA2018.2.1/PyCharmGoogeChrome
weixin_46205203·2025-01-26 18:52

探讨淘宝商品 API 接口：运用及收益

对于开发者、电商从业者以及数据分析师而言，淘宝商品API接口就像是一座蕴藏着无尽宝藏的矿山，蕴含着巨大的价值。通过调用这个接口，我们能够获取丰富的商品信息，如商品详情、价格、销量、评价等。
·2025-01-26 16:36

探讨淘宝商品 API 接口：运用及收益

对于开发者、电商从业者以及数据分析师而言，淘宝商品API接口就像是一座蕴藏着无尽宝藏的矿山，蕴含着巨大的价值。通过调用这个接口，我们能够获取丰富的商品信息，如商品详情、价格、销量、评价等。
·2025-01-26 16:01

挑战程序设计竞赛（第2版）pdf

下载地址：网盘下载内容简介······世界顶级程序设计高手的经验总结【ACM-ICPC全球总冠军】巫泽俊主译日本ACM-ICPC参赛者人手一册本书对程序设计竞赛中的基础算法和经典问题进行了汇总，分为准备篇
lceBear·2025-01-26 15:27

[转]挑战程序设计竞赛2 算法和数据结构 读后感

介绍本篇主要是讲《挑战程序设计竞赛2算法和数据结构》书的读后感和部分题目的再次解读、编程。包括书中的部分代码和一些个人的见解。如果想深入了解，建议去网上买一本回来看，比较适合学习算法的初学者。
Shawn Chou·2025-01-26 14:25

算法竞赛入门经典（第二版）第二章循环结构程序设计注解与习题下

2-4子序列的和输入两个正整数nintmain(){intn,m;doublea;while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF&&n&&m){a=0.0;for(longlongi=n;i<=m;i++)//若变为int类型则，会有乘法溢出的问题{doubleb=i*i;a+=1/b;}printf("%.5f\n",a);}}2.5分数化小数输入正整数a,b,c，输出a/b的小数
土豆呀土豆·2025-01-26 14:25

MySQL 导出数据

MySQL导出数据在数据库管理中，导出数据是一个常见的操作，它允许用户将数据库中的数据保存到本地文件中，以便进行备份、迁移或数据分析。
lsx202406·2025-01-26 12:10

Apache Hive 聚合函数与 OVER 窗口函数：从基础到高级应用

Hive提供了丰富的聚合函数和强大的OVER窗口函数，能够帮助我们高效地进行数据分析。
大鳥·2025-01-26 11:04

【2025美赛B题——管理可持续旅游】2025年美国大学生数学建模竞赛思路、代码、论文优化更新中.....

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️美赛及概况1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版325年美赛B题——管理可持续旅游4思路、Python、Matlab代码、论文分享......⛳️美赛及概况详细内容请看文末卡片，有即将开始的美赛思路、配套Python、Matlab代码及成品论文等，美赛论文
稷下科研社·2025-01-26 11:03

推荐洛谷网站：全面解析与实用指南

洛谷（Luogu）是中国领先的在线编程学习和竞赛平台，自成立以来，已经成为许多编程爱好者的首选平台。洛谷不仅提供了丰富的编程题目和资源，还支持多种编程语言，并且拥有活跃的社区氛围。
w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-26 08:39

L8打卡学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结
无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

《Spark大数据分析与内存计算》——第三章

第三章作业及答案快捷查找：Ctrl+F在搜索框中输入题目一.单选题（共17题）1.(单选题)并不是所有企业都能自己产生数据，从而用于决策辅助，而更多的互联网企业如电商等大部分是要靠什么来抓取互联网数据进行分析A.HadoopB.pythonC.SparkD.网路爬虫正确答案:D:网路爬虫;2.(单选题)什么负责即席查询的应用A.MLlibB.SparkStreamingC.GraphXD.Spar
阿万古·2025-01-26 05:07
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