高清编码器

注意力机制

1.Seq2Seq模型加入注意力机制1.1Seq2Seq模型编码器：将长度可变的输入序列转换成形状固定的上下文变量c,并将输入序列的信息在该上下文变量中进行编码。
追光少年3322·2025-02-01 19:33

图片导入到ppt之后再打印就糊掉了如何解决？

最近在做一个posterposterposter的工作是用PPTPPTPPT做的，结果从visiovisiovisio导入到PPTPPTPPT中还是高清的，打印就糊掉了，注意如果是导出的话图片还是矢量的
九思Atopos·2025-02-01 01:06

【升级！解锁 27 种文件格式，处理效率狂飙】

界面构建与交互逻辑多线程处理与消息队列机制文件处理核心逻辑如图所示注意事项前言这一版本的升级力度堪称全面且深入，在文件格式支持上，从原先有限的几种格式拓展到了涵盖图片、文档、视频在内的27种常见格式，无论是日常办公文档，还是珍藏的高清视频
努力的小好·2025-01-31 20:26

重参数化（Reparameterization）的原理

重参数化（Reparameterization）的原理重参数化是变分自编码器（VAE）中用来解决可微分性问题的一种技术。
读思辨·2025-01-31 15:21

讯飞智作 AI 配音技术浅析（一）

其核心技术主要涵盖以下几个方面：1.深度学习与神经网络讯飞智作AI配音技术以深度学习为核心驱动力，通过以下关键模型实现语音合成：Tacotron模型：该模型采用端到端的编码器-解码器架构，将输入文本直接转换为梅尔频谱
爱研究的小牛·2025-01-31 14:42

视频编码原理技术详解——H.266/VVC

它采用更复杂的编码技术如增强的编码树单元划分、高级环路滤波和创新的预测机制，以适应5G时代的超高清视频需求。在2020年7月，H.266/VVC的标准规范正式面世。
shengyin714959·2025-01-31 12:19

Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例

我们将使用深度学习中的变分自编码器（VAE）作为模型来进行呼吸波形的复原，因为VAE可以很好地处理重建和潜在空间分布的问题。步骤概述数据准备：生成或加载毫米波雷达的呼吸波形数据。
go5463158465·2025-01-30 11:47

Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（Residual Connection an

Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（ResidualConnectionandLayerNormalization）》文章关键词Transformer残差连接层归一化自注意力机制序列模型编码器与解码器摘要本文将深入解析
AI天才研究院·2025-01-30 08:26

H264原始码流格式分析

VCL数据编码器直接输出的原始数据比特串
程序猿玖月柒·2025-01-29 21:00

FFmpeg入门详解之70：获取音视频流信息(Metadata)

媒体容器封装格式文件播放时长文件平均码率（视频+音频）视频属性（编码器名称、视频分辨率、帧率、编码码率）音频属性（编码器名称、采样率、
福优学苑@音视频+流媒体·2025-01-29 21:28

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）

本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8，一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习，减少模型对大规模标注数据的依赖；另一方面，通过全局响应归一化层增强特征竞争，缓解特征坍塌问题，提高特征多样性
Limiiiing·2025-01-29 13:54

ABAP git客户端

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-28 19:33

衡水市城区小区地图）矢量高清cdr|pdf大图内容测评

（衡水市城区小区地图）矢量高清cdr|pdf大图，cdr。ai软件打开另保存cdr，ai格式就可以，看样图
天赐信息科技·2025-01-28 14:26

光纤FPV无人机技术详解

该技术通过光纤作为高速、低延迟的数据传输媒介，实现了无人机拍摄的高清视频信号实时回传至地面控制站，为飞行员提供身临其境的飞行体验。
无人机技术圈·2025-01-28 05:59

vue项目中所使用的element-UI / echarts

高清版思维导图见后台管理项目地址1.login登录页面表单在Form组件中，每一个表单域由一个Form-Item组件构成，表单域中可以放置各种类型的表单控件，包括Input、Select、Checkbox
Stephy_Yy·2025-01-28 01:53

深度解析HDMI的发展历程、主要构成及各代对比

深度解析HDMI的发展历程、主要构成及各代对比随着科技的不断进步，高清多媒体接口（HDMI）已经成为现代家庭娱乐系统中不可或缺的一部分。
wit_@·2025-01-27 17:02

论文阅读【CVPR-2022】3D Shape Variational Autoencoder Latent Disentanglement via Mini-Batch Feature Swappi

3DShapeVariationalAutoencoderLatentDisentanglementviaMini-BatchFeatureSwappingforBodiesandFaces通过小批量特征互换实现身体和脸部的三维形状变异自动编码器潜移默化
智尊宝人工智能社区·2025-01-27 06:19

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理18-解码器部分实现

个解码器层堆叠而成每个解码器层由三个子层连接结构组成第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接第二个子层连接结构包括一个多头注意力子层和规范化层以及一个残差连接第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接说明:解码器层中的各个部分，如，多头注意力机制，规范化层，前馈全连接网络，子层连接结构都与编码器中的实现相同
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:09

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理20-模型构建

1模型构建介绍通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer总体架构图:2编码器-解码器结构的代码实现EncoderDecoder函数完成编码解码的子任务
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:37

下载谷歌瓦片地图并拼接为高清大图

先打开谷歌地图下载器.exe，输入各项参数，先点击生成项目（！！！！），可以看出需要下载多少幅256*256大小的瓦片地图，然后开始就ok了下载完可用，地图浏览，打开刚刚生成的项目newtask.egmd最后拼接用地图拼接.exe，打开newtask.egmd，选择要拼接的格式。注意本软件单线程下载，且不能暂停，输入经纬度按照“度”为单位。下载地址：http://yunpan.cn/cVdgyiZ
wildworld123·2025-01-27 04:36

chrome插件：网页图片高清下载

前置条件：安装有chrome谷歌浏览器的电脑使用步骤：1.打开chrome扩展插件2.点击管理扩展程序3.加载已解压的扩展程序4.选择对应文件夹5.成功后会出现一个扩展小程序6.点击对应小程序7.输入需要访问的网址，点击扩展插件即可进行图片下载
易林示·2025-01-26 18:23

国内外视频编解码标准体系-3GPP 5G标准进程

说到超高清视频的应用和发展，离不开5G，5G+超高清是未来行业应用、个人应用、家庭应用都可能带来变化的领域。
IT&IC先生·2025-01-26 04:29

高清（200万像素）多灯红外防水枪型网络摄像机 DH-IPC-HFW5200-IRA

DH-IPC-HFW5200-IRA-0722Ahttp://download.dahuatech.com/instruction_download.php?classOne=3907&classTwo=3912&keyword=DH-IPC-HFW5200-IRA-0722Ahttp://www.dahuatech.com/product_detail-449.html转载于:https://w
weixin_30846599·2025-01-25 22:40

激光线扫相机无2D图像的标定方案

方案一：基于运动控制平台的标定适用场景：若激光线扫相机安装在可控运动平台（如机械臂、平移台、旋转台）上，且平台的运动精度已知（例如通过编码器或高精度步进电机控制）。
hylreg·2025-01-25 21:03

[E题成品文章发布]2025美赛数学建模E题35页成品论文+每小问配套py+matlab代码+完整数据集+高清可视化结果图

基于生态模型的有机农业管理策略研究：除草剂移除与物种引入的生态影响分析摘要随着全球农业可持续性需求的增加，减少化学品使用并提高农业生态系统的稳定性成为关键目标。本研究基于农业生态系统中的物种互动模型，探讨了不同农业管理方式对生态系统稳定性、害虫控制和成本效益的影响。完整版获取如下地址：点击加入【2025美国大学生数学建模竞赛】：http://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?_wv=
2025数学建模资料汇总·2025-01-25 08:00

MacOS下载安装Logisim（图文教程）

它允许用户通过图形界面构建和测试复杂的数字逻辑电路，如加法器、解码器、编码器、寄存器、内存等，从而帮助学生理解计算机硬件的工作原理。二、如何判断当前Mac是什么架构的？
Roc-xb·2025-01-25 04:57

transformer编码器解码器图解

这张图展示了Transformer模型的架构，包含编码器（左边）和解码器（右边）两部分。以下是对图中每个步骤的详细解释，结合生活场景来说明每一步的意义和推理过程。
Ai玩家hly·2025-01-24 21:08

如何用Python将pdf文件转化为高清图片

最近在整理文档，需要将文档进行OCR识别，然后结构化。直接解析pdf文档，行不通，因为文档里面是图片。于是采取先转图片，然后OCR，然后结构化。下面是pdf文档转图片的方法。importfitz#PyMuPDFdefpdf_to_images(pdf_path,images_folder):#打开PDF文件document=fitz.open(pdf_path)forpage_numinrange
张登杰踩·2025-01-24 17:31

云电脑手柄，云电脑手柄的作用

5G的高速率、低时延特性，为云电脑的流畅运行提供了更加稳定和快速的网络支持，使得云电脑在高清视频播放、大型游戏运行、实时在线办公等方面的用户体验得到了极大的提升，云电脑有望在未来成为人们数字生活的主流选择之一
·2025-01-24 16:37

ChatGPT

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-24 16:01

Encoder（编码器）和Decoder（解码器）有什么区别

编码器和解码器的区别主要功能：编码器：编码器的主要功能是处理输入数据，并将其转换成一种内部表示（contextvectors），这种表示捕捉了输入数据的重要特征。
YiHanXii·2025-01-24 15:49

腾讯AI开放平台的接口调用指南

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-24 11:49

npm publish 发布一个 Angular 库的时候报错以及解决方法

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-23 22:32

大麦云电脑，大麦云电脑的优势

5G的高速率、低时延特性，为云电脑的流畅运行提供了更加稳定和快速的网络支持，使得云电脑在高清视频播放、大型游戏运行、实时在线办公等方面的用户体验得到了极大的提升，云电脑有望在未来成为人们数字生活的主流选择之一
·2025-01-23 18:26

300行ABAP代码实现一个最简单的区块链原型

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-23 17:19

基于 FFMPEG 的视频编码（libavcodec ，致敬雷霄骅）

基于FFMPEG的视频编码（libavcodec，致敬雷霄骅）本文参考了雷博士的博客：最简单的基于FFmpeg的视频编码器-更新版（YUV编码为HEVC(H.265)）还参考了另一篇博客：Qt与FFmpeg
liyuanbhu·2025-01-23 06:43

算法项目实时推流

r30-c:vlibx264-presetultrafast-fflvrtmp://192.168.100.20:1935/live/test_chengdu13、硬件加速如果硬件支持，可以使用硬件加速编码器
zk_ken·2025-01-22 16:49

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

Co-DETR：ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query分配为正样本，采用一对一的集合匹配，会导致对编码器输出的监督稀疏
分享总结快乐·2025-01-22 04:38

Transformer入门（1）transformer及其编码器-解码器

文章目录1.Transformer简介2.Transformer的编码器-解码器架构3.transformer的编码器1.Transformer简介Transformer模型是一种用于自然语言处理的机器学习模型
通信仿真实验室·2025-01-22 01:51

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础（五）卷积神经网络CNN深度学习理论基础（六）Transformer多头自注意力机制深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器本文目录学习目录
小仇学长·2025-01-22 01:48

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色
AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

深度学习学习笔记（第30周）

UNet算法的关键创新是在解码器中引入了跳跃连接（SkipConnections），即将编码器中的特征图与解码器中对应的特征图进行连接
qq_51339898·2025-01-21 21:18

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型(如早期GPT系列)双向模型(如BERT)编码器
m0_74823683·2025-01-21 20:08

通用数字人系统--引领智能交互新时代

引领智能交互新时代项目地址：https://github.com/HansonJames/general_digital_human_system核心特点高性能实现视频帧率稳定30FPS+，支持1080P高清输出音视频延迟控制在
·2025-01-21 17:08

Docker 实战教程之从入门到提高 (五)

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-21 12:15

游戏开黑陪玩系统: 多客陪玩系统，线下搭子，付费陪聊系统APP小程序H5公众号三端打包

多客陪玩系统特点1.高清流畅语音通话：确保游戏与休闲时沟通无阻。多客陪玩系统采用先进降噪与回声消除技术，提升对话清晰度；同时支持多人有序交流。2.个性化房间设置：用户可创建私
·2025-01-21 03:00

渗透测试之webshell 蚁剑 流量分析 特性分析 抓包分析

蚁剑与网站进行数据交互的过程中发送的数据是经过编码器编码后再发送支持的编码方式有
浩浩测试一下·2025-01-20 23:50

旋转编码器驱动-标准库和HAL库

一、标准库Encoder.c-标准库#include"stm32f10x.h"//Deviceheader#include"Delay.h"int8_tEncoder_Count;/***函数：旋转编码器初始化
末时清·2025-01-20 23:50

多模态视觉语言模型

1.多模态大模型概述1.1模型范式1.2训练范式2.BLIP3.BLIP24.LLaVa&LLaVA1.55.QwenVL5.1模型结构5.2训练过程6.参考1.多模态大模型概述1.1模型范式1）模态编码器
funNLPer·2025-01-20 16:48

基于区块链技术的超级账本(Hyperledger) - 从理论到实战

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-20 12:25
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