高精准第10页

阿里架构师推荐的消息中间件万字文档：RocketMQ+RabbitMQ+KafKa

RocketMQRocketMQ是阿里开源的消息中间件，目前也已经孵化为Apache顶级项目，它是纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。

xiaohao718·2025-02-28 14:53

智慧景区系统开发及功能架构

就像，游客们满心期待着借助手机这一便捷工具，随时随地都能聆听景点的详细讲解，精准定位自己的位置并获取导航指引，从而彻底杜绝在景区中迷失方向或者与精彩景点失之交臂的情况；他们还盼望着能够事先精心规划好整个行程安排

wv15889726201·2025-02-28 12:38

美畅物联丨物联网平台的标准化之路：物模型设计的创新及应用

物联网感知数据因其具备多源异构的显著特性，极大程度地增加了数据识别、精准解析以及深度挖掘的重重困难，致使不同物联网应用之间的数据共享仿佛筑起了高耸的壁垒，协同合作的推进也举步维艰。

畅联云平台·2025-02-28 12:08

app开发，小程序定制开发，小程序开发公司

‌灵软互动科技：深耕小程序定制开发的技术领跑者‌在数字化转型浪潮中，小程序凭借轻量化、高便捷性成为企业触达用户的重要载体。

灵软互动小程序开发·2025-02-28 12:06

氢储技术难点分析及未来展望

氢储能作为长时储能和跨季节储能的重要技术路径，具有能量密度高、可大规模存储和灵活应用等优势，但其技术难点仍集中在制氢、储运、应用效率及系统整合等环节，以下是具体分析：一、制氢环节的技术难点电解水制氢效率与成本效率低

DOMINICHZL·2025-02-28 12:36

量化交易员从哪里获得免费数据源

其中，实时报价API犹如市场的敏锐触角，能够让用户瞬间抓取到最新的市场价格信息，无论是股票的实时股价波动、指数的点位升降，还是外汇的汇率变化，都能精准掌握，这对于精准地把握市场动态、果断地做出快速决策起着

Sophia131·2025-02-28 12:06

股票API、指数API｜恒生指数成分股走势特征分析

而在这一探索过程中，借助专业的股票报价API获取详尽的历史数据，无疑为我们提供了一把精准解读的钥匙。一、选择合适的股票API市面上有众多股票API可供选

Sophia131·2025-02-28 12:06

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。要决定用哪种调优方法，首先得明白这些方法的含义。

AI大模型探索者·2025-02-28 11:03

MobPush扩展业务功能设置

扩展业务说明MobPush提供的扩展业务功能包括：按照地域提供更为精准的推送；实现网络链路的选择与优化、检测并实现与特定区域相关的服务；生成用户画像；合并链路服务。

·2025-02-28 11:43

家政一城一店融合小程序怎么开通，需要哪些资质？

开通秘籍三步走：✅核心资质：营业执照+法人身份证+商标注册证✅硬件证明：门头实拍图+室内全景视频+高德精准定位✅平台认证：ICP许可证+电信增值业务许可证（缺一不可！）遇到难题？

郑州拽牛科技·2025-02-28 10:19

AI加速回归测试：如何用大模型预测哪些模块最容易出问题

为了提高回归测试的效率和精准性，AI，特别是大模型技术的引入，为回归测试的智能化提供了前所未有的机遇。通过大模型的预测能力，测试团队能够更加高效地识别

测试者家园·2025-02-28 09:46

说说 Spring MVC 的执行流程？

一、问题解析SpringMVC的执行流程，一个面试频率超级高的问题，但是缺难倒了无数的程序员。这个问题的考察范围主要是3~5年，甚至5年以上都会问到。和它同类型的问题还有Bean的加载

浮生带你学Java·2025-02-28 09:45

Spring 核心技术解析【纯干货版】- XII：Spring 数据访问模块 Spring-R2dbc 模块精讲

在现代应用架构中，高并发、低延迟的需求推动了响应式编程的发展，而传统的JDBC由于其同步阻塞机制，在高吞吐场景下可能成为瓶颈。

m0_74825003·2025-02-28 09:41

主成分回归（PCR）与特征值因子筛选：从理论到MATLAB实战

通过完整代码与可视化结果，助力读者掌握高维数据建模与多重共线性处理技巧。

青橘MATLAB学习·2025-02-28 08:35

电竞数据怎么助力创业者在电竞行业发展

电竞数据对于创业者在电竞行业的发展有着非常大的助力作用，特别是在以下几个方面：1.精准市场定位与需求分析创业者可以通过电竞数据分析了解行业趋势、用户需求和市场痛点。

sanx18·2025-02-28 08:31

Zookeeper（78）Zookeeper的性能优化有哪些方法？

1.硬件配置磁盘:使用高性能的SSD磁盘，确保低延迟和高I/O吞吐量。内存:确保有足够的内存以避免频繁的垃圾回收（GC）。CPU:使用多核CPU，以便更好地处理并发请求。

辞暮尔尔-烟火年年·2025-02-28 08:57

Go 1.24版本在性能方面有哪些提升？

改进的互斥锁机制：新的互斥锁实现在高竞争情况下取得了显著的可扩展性提升，减

Toormi·2025-02-28 07:54

HDMI规范-第十六章 HDR（高动态范围）技术规范详解及运用场景

为此，HDR（HighDynamicRange，高动态范围）技术应运而生。HDR通过提供更广泛的亮度范围和更丰富的色彩深度，显著提升了图像的质量和视觉效果。

好多渔鱼好多·2025-02-28 05:08

Vue.js 组件化开发：从入门到进阶

在进入正题之前，想问大家一个问题：你有没有拼过乐高？如果有的话，你就会知道

小李学软件·2025-02-28 04:29

前言：什么是大模型微调

适应特定任务：通用模型虽然功能强大，但在特定任务上可能表现不够精准。微

伯牙碎琴·2025-02-28 04:26

利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例

特别是对于支持OpenAIChatGPT这样的高需求应用程序，CosmosDB提供了单毫秒级的响应时间。

vaidfl·2025-02-28 03:24

pyrender 自动计算相机 pose

目录计算smpl高和宽pyrender自动计算相机pose题目：计算smpl高和宽importnumpyasnp#假设vertices是(N,3)的数组x=vertices[:,0]#x坐标y=vertices

AI算法网奇·2025-02-28 03:46

金融风控与医疗影像算法创新前沿

医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络（3D-CNN）架构，实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割，诊断准确率较传统方法提升23.6%。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

设计模式-结构性01-适配器模式（Adapter Pattern）

适配器模式分为类结构型模式和对象结构型模式两种，前者类之间的耦合度比后者高，且要求程序员了解现有组件库中的相关组件的内部结构，所以应用相对较少些。该模式的主要优点如下。

薇薇·2025-02-28 02:13

使用DashVector作为LangChain中的VectorStore插件

背景介绍DashVector是一个支持高维稠密和稀疏向量的全托管向量数据库服务，支持实时插入和过滤搜索。它能够自动扩展并适应不同的应用需求。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

在机器学习的复杂领域中，构建一个精准有效的模型是众多从业者的核心目标。

·2025-02-28 01:03

吲哚菁绿标记牛血清白蛋白|ICG-BSA

吲哚菁绿标记牛血清白蛋白（ICG-BSA）是一种将吲哚菁绿（ICG）与牛血清白蛋白（BSA）结合形成的复合物，具有以下特点和应用：特点高荧光亮度：ICG具有较高的荧光亮度，使得ICG-BSA在荧光成像和检测中具有较高的信噪比和灵敏度

星贝爱科·2025-02-28 01:37

分布式系统架构设计原理与实战：理解分布式系统的基本概念

它能够提供高可用性、高可靠性、高扩展性和高性能等特性，因此在云计算、大数据、微服务等领域得到了广泛的应用。然而，设计和实现一个分布式系统并不是一件容易的事情。它涉及到

AI天才研究院·2025-02-28 01:04

RabbitMQ实战：构建可靠的异步消息系统

同步通信会导致系统耦合度高,可扩展性差。异步消息系统应运而生,通过将消息发送者和接收者解耦,提高了系统的灵活性、可靠性和性能。

AI天才研究院·2025-02-28 01:04

对象存储

对象存储（CloudObjectStorage，COS）是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，具有高扩展性、低成本、可靠安全等优点。

Mini＇ miss·2025-02-28 01:33

netty使用场景

Netty是一个Java网络编程框架，提供了高性能、高可扩展性的网络通信能力。

酷爱码·2025-02-28 00:28

Python 实战：构建分布式文件存储系统全解析

Python实战：构建分布式文件存储系统全解析在当今数据爆炸的时代，分布式文件存储系统凭借其高可扩展性、高可靠性等优势，成为了数据存储领域的热门选择。

tekin·2025-02-28 00:23

利用 PHP-Casbin 中的优先级模型来做权限控制

优先级高的策略先加载，先加载的策略具有较高的优先级。PHP-Casbin目前支持三种模式：隐式优先顺序加载策略、显示优先顺序加载策略、基于角色和用户的层级关系加载策略。

·2025-02-27 21:56

赋能农业数字化转型雏森科技助力“聚农拼”平台建设

在中央一号文件连续多年对发展智慧农业作出重要部署的背景下，集团领导们积极响应，组织开发了“聚农拼”数字农业服务平台，通过互联网信息化、数字化精准匹

TechAIDeer·2025-02-27 21:59

安科瑞电气防火限流式保护器在可燃性粉尘危险场所的应用——安科瑞耿笠

关键词：可燃性粉尘；电气设备；高表面温度；防雷防静电设计；电气防火限流式保护器；1概述

Acrelgengli·2025-02-27 21:57

2025，AI变现有哪些机遇与挑战？

与此同时，我国大模型领域仍然存在多方面痛点，例如：云端训练成本高、高端算力存在“卡脖子”风险、优质数据匮乏、人才缺口、AI算法开源生态仍需强化、数据安全和隐私问题等等，仍是市场

Imagination官方博客·2025-02-27 19:41

AI之DeepSeek

DeepSeek主要侧重于基于语义的搜索，通过将数据（例如文本、图像、音频等）转换为向量表示，来实现更为精准的相似度搜索。它的应用场景包括但不限于自然语

james二次元·2025-02-27 18:01

用 AI 解决心理健康匹配难题：探索 NLP 在心理咨询领域的应用

AI在心理健康行业的机遇与挑战心理健康行业近年来增长迅速，但仍然面临诸多技术挑战：•精准匹配：如何利用AI/NLP理解用户情绪、需求、心理状态，匹配合适的心理咨询师？

·2025-02-27 17:13

企业 AI 之痛：使用DeepSeek 碰壁，Folib 制品库 “救场”

博云牧品Folib制品库的出现，犹如一场及时雨，精准地解决了企业在使用开源大模型时的痛点。它不仅实现了Ollama私有化仓库部署，确保数据不出域，满足金融级合规要求，更在数

·2025-02-27 17:10

游戏工作室如何选择IP方案？动态与静态的实战对比

很多团队在动态IP和静态IP之间摇摆不定——前者价格低但问题多，后者成本高却更稳定。今天我们从实际使用场景出发，聊聊这两种方案的真实体验。一、先搞懂基础概念动态IP就像共享单车，每次联网都会更换地址。

·2025-02-27 16:01

【2025年07期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股历史分时KDJ数据获取实例演示及接口API说明文档

对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。

不会写代码的码农农·2025-02-27 16:15

单片机设计基于ARM的嵌入式温度控制系统的设计

一项目简介温度报警在生活、工业以及农业上都具有广泛的用途，比如生活上设置一个温度报警功能，可以转换为对火灾的监控；工业上锅炉对温度报警功能，实现对锅炉异常监控等，所以高可靠高精度温度报警控制系统的设计具有重要意义

启初科技·2025-02-27 16:15

说话人识别系统原理

简单来说，说话人识别系统就像是一位“语音侦探”，能够通过分析语音中的独特特征，精准地判断出说话者的身份。

醉心编码·2025-02-27 16:14

DeepEP：开源通信库的高效专家并行计算解决方案

它提供高效的all-to-all通信模式，支持GPU之间的高吞吐量和低延迟数据交换。DeepEP旨在优化专家并行计算中的通信效率，确保在大规模分布式系统中实现高性能的数据处理。

耶耶Norsea·2025-02-27 16:41

hypermesh 复合材料_HyperWorks复合材料仿真优化技术及应用

HyperWorks复合材料仿真优化技术及应用复合材料以其比强度、比模量高，耐腐蚀、抗疲劳等优点，在工业界得到了越来越多的应用。

weixin_39617006·2025-02-27 15:34

DeepSeek开源周合集

：GPU带宽利用接近理论极限，算力利用效率翻倍；周二：DeepEP，一个高效的MOE架构专家并行通信库：支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持

Vip.Gong·2025-02-27 14:03

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

重点要突破分布式高速高可靠数据爬取

IT时代周刊·2025-02-27 14:00

Python 学习之旅：持续学习和扩展（一）单元测试（unittest 模块）

在建造高

喜-喜·2025-02-27 14:28

用PyTorch玩转数据：从整理到“看图说话

最近在实验室鼓捣深度学习项目，发现PyTorch的数据处理流程简直像搭乐高——每个模块都精准卡位。今天就把这套"厨房级"工具链拆解给大家看看，连我这种手残党都能轻松上手。

开心快乐幸福一家人·2025-02-27 13:54

chrome高版本浏览器不兼容driver.execute_script(“return window.performance.getEntries()“)的解决方法

一、背景之前使用driver.execute_script("returnwindow.performance.getEntries()")的方法获取浏览器所有请求，很好用，可是后来一旦更新谷歌浏览器后，运行相关代码就会报错（如下）entries=self.driver.execute_script("returnwindow.performance.getEntries()")File"C:\U

lilaihao1030·2025-02-27 12:16

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