高维数据降维第13页

开发和部署 Tezos 智能合约

虽然以太坊是开发人员开发和部署智能合约的热门选择，但由于费用高且交易缓慢，其应用程序的可扩展性并不高。相比之下，Tezos应用程序的设置非常高效且成本低廉。

pxr007·2025-02-12 08:24

代码随想录 Day 29 | 【第七章回溯算法 part02】39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

_哔哩哔哩_bilibili（1）定义函数的参数和返回值：定义二维数组result存放结果集，定义一维数组path收集单一结果，返回值为空。参数有数组、targe

Accept17·2025-02-12 06:06

对比 LVS 负载均衡群集的 NAT 模式和 DR 模式，其各自的优势

安全性高：后端服务器的IP地址被隐藏，客户端无法直接访问后端服务器，增加了系统的安全性。支持端口映射：可以将一个端口的流量映射到

网路侠·2025-02-12 05:04

Linux 虚拟服务器（LVS）技术详解

LVS具有以下特点：高

π大星星️·2025-02-12 05:03

Lua语言的云计算

一、Lua语言概述Lua是一种轻量级、高

梅清瑶·2025-02-12 05:27

高树玛丽亚在线观看_音乐玛丽亚·凯里的数学数字

高树玛丽亚在线观看Whetherit’sforsomeofthemosticonicsongsthatneveragelikeAlwaysBeMyBaby,orhittingnoteshigherthantheheavens

weixin_26730921·2025-02-12 04:23

Python+Selenium+Pytest+POM自动化测试框架封装

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、测试框架简介1）测试框架的优点代码复用率高，如果不使用框架的话，代码会显得很冗余。可以组装日志、报告、邮件等一些高级功能。

测试老哥·2025-02-12 03:44

UE4基础理论-Gameplay框架

如静态网格体、摄像机等三维实体，AGameMode、AGameState等信息状态规则都是Actor。Component：Act

solo ··2025-02-12 01:04

在React中使用v-if语法(基于babel)

优点是可读性高；缺点是使用不方便importReact,{Component}from'react';importPropTypesfrom'prop-types';class

weixin_33739541·2025-02-12 01:34

自动评估基准 | 设计你的自动评估任务

在我看来，按照样本的标注员素质高

·2025-02-12 01:59

GaussianSpeech：音频驱动3DGS Avatar

本文介绍了GaussianSpeech，这是一种从语音合成高保真度的个性化三维人类头部虚拟形象动画序列的新方法。

AIGC探路者·2025-02-12 00:57

[实战]推流服务SRS安装

建议使用SRS服务器，简单、性能高。

江湖一码农·2025-02-11 23:47

【算法】动态规划专题⑨ —— 二维费用背包问题 python

目录前置知识进入正题实战演练前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化python进入正题二维费用背包问题方法思路二维费用背包问题在传统背包问题的基础上增加了第二个维度的限制（如重量

查理零世·2025-02-11 21:03

SQL面试题

Sname,Sage,Ssex)学生表Course(C#,Cname,T#)课程表SC(S#,C#,score)成绩表Teacher(T#,Tname)教师表--1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号

bjwuzh·2025-02-11 21:28

VertexList（顶点列表）里的 normal（法线）

含义在三维空间里，每个顶点的法线是一个单位向量（长度为1），它垂直于该顶点所在的表面。

云缘若仙·2025-02-11 21:57

机器学习（入门3）

利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题：目标值------连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+w3x3+…+b一般用矩阵形式表示4.1.1线性模型：自变量一次；参数一次(自变量高次方

caspesjpe·2025-02-11 21:55

数字滤波器的分类

-优点：线性相位特性（保证信号不失真），稳定性高。-缺点：实现相同性能时，阶数通常较高，计算量较大。IIR滤波器（无限脉冲响应滤波器）-特点：系统的脉冲响应在理论上无限延续。

膝盖中箭-_-#·2025-02-11 20:24

PID控制详解

PID控制详解一、PID控制简介PID(ProportionalIntegralDerivative)控制是最早发展起来的控制策略之一，由于其算法简单、鲁棒性好和可靠性高，被广泛应用于工业过程控制，尤其适用于可建立精确数学模型的确定性控制系统

鹿屿二向箔·2025-02-11 20:50

高版本electron使用iohook失败（使用uiohook-napi替代）

需求：想在客户端electron应用中实现划词功能（监听系统级别选中文本，出现快捷菜单）难点：监听鼠标事件，选中文本的内容和位置。思路：iohook用于获取系统级别的选中文本，但是该插件已经很久没有维护了，仅支持低版本的electron。我的项目使用的electron的版本是20+，经过多次尝试后发现了一个替代版插件：uiohook-napi。该插件可监听键盘事件、鼠标事件。使用node-sele

横冲直撞de·2025-02-11 19:47

Aitken 逐次线性插值

为克服这个缺点，可用逐次线性插值方法求得高次插值。

F_D_Z·2025-02-11 19:46

通过node.js实现简单的爬虫

爬虫,来自百度百科的解释:网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动爬取万维网信息的程序或脚本.通俗来讲,假如你需要互联网上的信息,如商品价格

^命铭·2025-02-11 19:16

.Net网络知识点总结

网络分为两类：局域网和广域网局域网：由多个计算机组成的封闭的计算机组（两台或同一区域多台），实现数据共享，发送信息；优点规模小，容易搭建广域网：把分布在不同区域的局域网互相连接起来（因特网，www（万维网

JR.Zhang·2025-02-11 19:15

国外设备的PLC和触摸远程调试解决方案

一、方案背景针对设备出口至俄罗斯、美国等地区面临的：工程师跨国差旅成本高现场调试时效性差工业设备数据安全风险多品牌PLC（西门子S7-1500/AB等）兼容需求二、系统架构设计（硬件层）核心设备巨控GRM532YW-CHE

何工13763355074·2025-02-11 19:43

【LeetCode 热题100】74：搜索二维矩阵（二分、线性两种方式详细解析）（Go 语言实现）

力扣热题74：搜索二维矩阵（详细解析）题目描述力扣74.搜索二维矩阵给你一个满足下述两条属性的mxn整数矩阵matrix：每行中的整数从左到右按非递减顺序排列。

飞川001·2025-02-11 19:12

Node.js 实现简单爬虫

介绍爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。本文将使用Nodejs编写一个简单的爬虫脚本，爬取一个美食网站，获取菜品的标题和图片链接，并以表格的形式输出。

忆宸_1·2025-02-11 18:37

MongoDB 是什么

二、特点1.高可扩展性MongoDB采用分布式架

yqcoder·2025-02-11 18:07

DeepSeek-MoE-16b：高效稀疏架构引领大模型降本增效革命

DeepSeek-MoE-16b是深度求索（DeepSeek）研发的混合专家模型（MixtureofExperts,MoE），参数规模160亿，旨在通过稀疏化计算架构解决传统稠密模型（如Llama2、GPT-3）的高训练与推理成本问题

热爱分享的博士僧·2025-02-11 18:36

跨境云专线：构建高速、安全的全球业务网络

然而，跨境网络连接常常面临带宽不足、延迟高、数据安全性差等问题，这给企业的业务运营带来了巨大挑战。为了解决这些问题，跨境云专线成为了企业跨境网络连接的理想选择。

犀思云·2025-02-11 17:03

SD-WAN分布式组网：构建高效、灵活的企业网络架构

SD-WAN（软件定义广域网）因其高灵活性和智能化的流量管理能力，成为分布式组网的理想解决方案。

犀思云·2025-02-11 17:33

Swift的方法派发机制

静态派发的优点是性能高，因为不需要运行时查找方法实现。适用场景：值类型（Struct和Enum）：值类型的方法默认使用静态派发。

Batac_蝠猫·2025-02-11 17:29

传统网络架构与SDN架构对比

传统网络采用分布式控制，每台设备独立控制且管理耗时耗力，扩展困难，按OSI模型分层，成本高、业务部署慢、安全性欠佳且开放性不足。

犀思云·2025-02-11 17:28

如何测量stp/step/prt等三维图纸？

很多时候我们需要查看三维图纸并进行有关长度、面积等方面的测量，以浩辰CAD看图王几个三维测量功能为例，按需操作即可。

·2025-02-11 16:30

SLDPRT格式文件用什么软件可以打开？

sldprt文件是由SolidWorks软件创建的三维模型文件，它包含了物体的几何形状、尺寸和属性等信息。

·2025-02-11 16:28

面向价值编程：高ROI工程之旅

在这篇文章中，我会用我自己和团队的经历来作为例子，诠释面向价值编程，并通过两个例子说明高ROI工程的打造过程。ROI一般指投资回报率。是指通过投资而应返

·2025-02-11 16:53

rpc和http的区别？

可以基于TCP协议，也可以基于HTTP协议HTTP，基于HTTP协议2、传输效率RPC，使⽤用⾃自定义的TCP协议，可以让请求报⽂文体积更更⼩小，或者使⽤用HTTP2协议，也可以很好的减少报⽂文的体积，提⾼高传输效率

猩猿亿码·2025-02-11 15:14

Pytorch学习之路（2）

（PS：请先阅读Pytorch学习之路（1）开篇注释）【因为我也是小菜鸟】Pytorch基础知识1.张量（1）简介0维张量——标量（数字）1维张量——向量2维张量——矩阵3维张量——时间序列数据股价文本数据单张彩色图片

AAAx1anyu·2025-02-11 14:40

程序员转行困难重重？2025年推荐你试试大模型领域！

你不禁会想起李白老先生的诗：噫吁嚱，危乎高哉！蜀道之难，难于上青天！那么，为什么会这么难呢？真有这么难吗？我们这次就从下面几方面扒一扒难在哪里：路径依赖成本缺乏技能他人的期望然后我们再来看看，在千难

大模型入门学习·2025-02-11 14:40

无人机避障——2D栅格地图pgm格式文件路径规划代码详解

代码和测试效果请看上一篇博客：无人机避障——使用三维PCD点云生成的2D栅格地图PGM做路径规划-CSDN博客更换模型文件.dae：部分模型文件可以从这里下载：https://github.com/ethz-asl

Perishell·2025-02-11 13:07

无人机，遥控器与接收机之前的通信

应用场景：在一些早期或对成本敏感、对性能要求不特别高的小型无人机中

月阳羊·2025-02-11 12:00

Day60_补20250208_图论part5_并查集理论基础|寻找存在的路径

【当我们需要判断2个元素是否在同一个集合里的时候，要想到使用并查集】功能将2个元素添加到1个集合中判断2个元素在不在同一个结合原理将3个元素放在同一个集合里A，B，C连通，一维数组，father[A]=

Yoyo25年秋招冲冲冲·2025-02-11 12:59

Houdini 一分钟特效动画在 101 云渲染平台的渲染费用解析

在影视特效与动画制作领域，Houdini以其强大功能备受创作者青睐，但渲染环节对硬件要求高且耗时，101云渲染平台成为重要解决方案。下面分析在该平台渲染Houdini一分钟特效动画的费用情况。

渲染101专业云渲染·2025-02-11 12:56

ToDesk云电脑将终结显卡溢价，Web端浏览器、安卓、IOS免费试用

当有装配使用高配置设备的情况，却预算吃紧，无力承担万元购置配件的费用，其实亦有办法来解决。应运而生的ToDesk云电脑通过提供云端算力，使用户无需在

JoyCong1998·2025-02-11 11:55

Redis集群详解

然后，使用INFO命令查看Redis的latest_fork_usec指标值（表示最近一次fork的耗时），结果显示这个指标值特别高，快到秒级别了。

码上知新·2025-02-11 11:24

向量数据库之Milvus

基本概念与架构1.基本概念向量数据（VectorData）：Milvus主要处理高维向量数据，常见于图像、文本、视频等非结构化数据的特征向量表示

james二次元·2025-02-11 11:24

C++ 通过XML读取参数

灵活性高：如果某个参数有问题（如格式错误），可以单独处理，而不影响其他参数。缺点：性能问题：如果XML文件中有

F-Halcon·2025-02-11 11:52

聊聊项目中如何实现请求聚合

buffer-trigger适用场景高吞吐量消息处理：当系统需要处理大量快速产生的数据或消息时，如日志记录、事件追踪、实时交易数据等，单条消息的即时处理可能会导致过多的系统开销（如网络通信、数据库操作等

·2025-02-11 11:36

【拥抱AI】如何使用Milvus向量数据库进行数据库检索？

使用向量数据库进行数据库检索是一种高效的方法，特别是在处理大规模、高维度的数据时。

奔跑草-·2025-02-11 11:21

Milvus向量数据库操作教程

核心优势：高

2401_85763639·2025-02-11 10:43

css盒子模型与盒模型的浮动

最常见的盒子是divspan盒子中的区域：content宽widthpxcontent高heightcontent

三岁九年·2025-02-11 08:27

面经hwl

资源消耗高:创建和切换进程的开销较大，因为涉及上下文切换和内存管理。并行性:多进程可以充分利用多核CPU，实现真正的并行。通信方式:由于进程之间的

微醺欧耶·2025-02-11 08:23

推荐频道

高维数据降维