高维空间

达梦：dmserver占用io高排查

针对达梦数据库（DM）中dmserver进程占用高I/O的问题，您可以按照以下步骤进行排查和优化：1.使用达梦数据库的性能视图达梦数据库提供了多种性能视图，您可以通过以下查询来查看当前活动的会话和SQL

喝醉酒的小白·2025-02-18 00:57

同城组局旅游组局搭子论坛系统

该系统基于先进的TP6框架与Mysql8数据库，并融入了Redis高并发架构，确保了在高流量、高并发场景下的稳定运行与快速响应。这一技术选型不仅提升了系统的整体性能，更为用户带来了流畅无阻的使用感受。

狂团商城小师妹·2025-02-17 23:53

什么是GaussDB

同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。应用场景交易型应用大并发、大数据量

如清风一般·2025-02-17 22:11

【开源向量数据库】Milvus简介

Milvus是一个开源、高性能、可扩展的向量数据库，专门用于存储和检索高维向量数据。它支持近似最近邻搜索（ANN），适用于图像检索、自然语言处理（NLP）、推荐系统、异常检测等AI应用场景。

IT古董·2025-02-17 22:41

PySide6 GUI 学习笔记——常用类及控件使用方法（常用类尺寸QSize）

尺寸类之——QSizeQSize类通过整数形式定义一个二维对象的尺寸，包括宽width()和高height()。

Humbunklung·2025-02-17 22:40

redis sentinel模式与 redis 分片集群配置

模式高可用性数据分片部署复杂度适用场景Sentinel模式高无中等中小规模，需要高可用性集群模式高支持复杂大规模，需要高可用性和数据分片RedisSentinel模式（在主从复制的基础上引入Sentinel

癸酉金鸡·2025-02-17 22:36

点云基础介绍（一）——三维点云

主要挑战：1.7总结2.开源工具及库2.1介绍分析2.2PCL和Open3D区别3.开源资料3.1PCL3.2Open3D1.绪论1.1什么是三维点云三维点云（3DPointCloud）是一种用于表示三维空间中对象或场景的数据结构

夜幕龙·2025-02-17 21:27

电路笔记（三极管器件): MOSFET&IGBT

MOSFETvsIGBTMOSFET主要用于低电压和功率系统，而IGBT更适合高电压和功率系统。1.MOSFET（金属氧化物半导体场效应晶体管）优势：高开关速度和响应速度，适合高频应用。

FakeOccupational·2025-02-17 21:25

Python学习（二）----turtle库的基本功能

importturtle#设置画布大小turtle.screensize(canvwidth=None,canvheight=None,bg=None)#参数分别为画布的宽(单位像素),高,背景颜色。

Tiny1420·2025-02-17 20:22

mysql 原理_mysql底层原理

存储引擎对比：MySIAM：表级锁定，不支持事务，已读为主InnoDB：支持事务，支持外键，支持行级别和表级别的锁定，B+索引，效率高Memory：内存存储。

高傲的大白杨·2025-02-17 16:43

C++自研游戏引擎-碰撞检测组件-八叉树AABB检测算法实现

八叉树碰撞检测是一种在三维空间中高效处理物体碰撞检测的算法，其原理可以类比为一个管理三维空间物体的智能系统。这个示例包含两个部分：八叉树部分用于宏观检测，AABB用于微观检测。

千年奇葩·2025-02-17 13:17

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI爱好者学习，性价比非常高！

GoAI·2025-02-17 12:39

【论文精读】Sparse4D v2: Recurrent Temporal Fusion with Sparse Model

2存在的问题2.1其他稀疏3D检测的问题PETR是query-based方法，但是为了实现特征融合，进行了全局注意力机制，导致高计算量。

EEPI·2025-02-17 12:36

darts框架使用

文|Seraph高版本Pytorch问题运行test.py报错IndexError:invalidindexofa0-dimtensor.Usetensor.item()toconverta0-dimtensortoaPythonnumber

ME_Seraph·2025-02-17 09:12

高血压危险因素分析（项目分享）

如下图所示，BMI对高血压的贡献最大、其次是年龄、总胆固醇、空腹血糖、尿酸和肾小球滤过滤，性别对高血

医学AppMatrix·2025-02-17 06:47

Qt QComboBox 下拉列表偏移问题探究：多屏幕与高 DPI 环境下的 bug

一、问题背景与重现步骤现象描述：在Qt应用程序中，主界面包含QComboBox控件，并且启用了高DPI支持（例如在main()中调用QCoreApplication::setAttribute(Qt::

吃面不喝汤66·2025-02-17 06:44

面试完整回答：SQL 分页查询中 limit 500000,10和 limit 10 速度一样快吗?

性能非常高，因为数据库只需读取少量数据。LIMIT500000,10：需要先扫描前500000条记录，然后跳过它们，再返回接下来的10条记录。性能较低，因为数据库需要读取并跳过大量数据。

程序员琛琛·2025-02-17 05:41

在nodejs中使用RabbitMQ（六）sharding消息分片

RabbitMQ的分片插件（rabbitmq_sharding）允许将消息分布到多个队列中，这在消息量很大或处理速度要求高的情况下非常有用。

konglong127·2025-02-17 03:26

深入理解Kafka—如何保证Exactly Once语义

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Kafka是一种高吞吐量、分布式、可分区、多副本的消息系统。它在使用上非常灵活，可以作为Pulsar、RabbitMQ的替代品。

AI天才研究院·2025-02-17 03:22

【kafka系列】如何选择消息语义？

业务权衡维度At-Most-OnceAt-Least-OnceExactly-Once消息丢失风险高低无消息重复风险无高无网络开销最低（无重试）中等（可能重试）最高（事务+协调）适用场景可容忍丢失的实时数据流不允许丢失的日志采集金融交易

漫步者TZ·2025-02-17 02:49

英码科技携手昇腾打造“三位一体”智慧化工解决方案，使能化工产业管理更高效、智能

因此，化工园区的安全风险高、管理模式落后、应急能力弱等问题亟待解决。现阶段，是化工园区数字化转型、高质量发展的重要时期，全面推动化工园区智慧化升级，深化工业化与信息

英码科技·2025-02-17 00:34

《深入浅出多模态》（五）：多模态经典模型ALBEF

论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI爱好者学习，性价比非常高！

GoAI·2025-02-17 00:02

linux 内核回调,Linux 内核通知链随笔【下】

话说，女神无论是在土豪或者屌丝那里都找不到归属感，冥冥之中天上掉下来一个王子(PS:又名高富帅)，既可以满足女神的物质需求还可以满足女神的精神需求：点击(此处)折叠或打开/*GFS.c*/#include

iwbunny·2025-02-16 23:25

（萌新入门）如何从起步阶段开始学习STM32 ——2 我应该学习HAL库还是寄存器库？

高效：由于直接操作寄存器，代码执行效率高，资源占用少。灵活性：我们

charlie114514191·2025-02-16 22:22

【python学习】深度解析 Python 的 .env配置与最佳实践：温格高的环境变量配置之道

本文将以温格高（2023年环法冠军）的项目为例，详细介绍如何通过.env文件简化环境配置，并分享多环境管理、Docker集成等热门功能。我们还将覆盖一些小技巧和常见错误，帮助你避免开发中的踩坑。

NLP仙人·2025-02-16 21:16

C++学习指南

由于其效率高、可移植性强等优点，广泛应用于系统开发、游戏编程、嵌入式系统等诸多领域。对于想要深入学习C++的人来说，需要全面掌握其语法、编程范式、数据结构、算法以及相关的开发工具等多方面的知识。

月眠老师·2025-02-16 21:44

简化版奇异值分解（SVD）方法详解

然而，对于大规模数据或高维矩阵，计算和存储的开销非常大，因此提出了多种简化版的SVD方法。这些简化版方法在保证解的精度的同时，能够显著减少计算量和内存占用。

DuHz·2025-02-16 21:36

解决Deepseek服务器繁忙的两种高效方案：本地部署与平替平台实测

方案一：本地化部署核心优势说白了就是模型部署在自己本地，只有自己一个人用了没人挤了，但是对电脑硬件要求高部署步骤详解环境准备系统要求：Linux/Windows10+（推荐Ubuntu20.04）硬件配置

小真—·2025-02-16 18:52

AI —— 文字生成图片的逻辑

在NLP的成熟度如此高的情况下，对描述性文字进行逻辑上的重构并不是太麻烦的事情。豆包扩充文字（在一个宁静的日子里，师兄与师妹并辔而

鱼不知海·2025-02-16 18:16

SoC 架构设计全面详解：从基础到实战

高集成度：将多个功能模块集成到单个芯片上，减少了PCB板空间，提高了可靠性。高性能低功耗：相比传统多个芯片组合的方式，SoC通过优化设计大幅降低功

嵌入式Jerry·2025-02-16 16:35

rustdesk远程桌面使用

的镜像服务端部署3.声明简介为什么使用rustdesk，因为向日葵，todesk，免费版本的有各种各样的坑，比如限制你的登录，需要你重新登录使用，画面模糊，限制你的流量网速等等，还不如自搭rustdesk，安全高且速度只取决于服务端的网速和线下设备的网速

m0_74823388·2025-02-16 14:19

TCP/UDP协议特性及TCP三次握手四次挥手详细过程

可靠的、全双工的、有错误检查的、有半关闭状态的、将数据打包成段、有排序确认机制、有数据恢复重传、流量控制、滑动窗口的传输协议2.UDP特性：工作在传输层、不面向连接的、不可靠的、有限的错误检查、传输性能高、

多谢我很好·2025-02-16 14:49

“告别服务器：5步在AWS S3部署静态网站，费用低至每月4刀？

在数字化转型的浪潮中，静态网站凭借其速度快、安全性高、维护成本低的优势，成为企业官网、博客、产品展示页的首选。然而，传统的服务器托管方案不仅需要高昂的运维成本，还可能面临流量突增导致的宕机风险。

AWS官方合作商·2025-02-16 12:08

Android音频处理库,Android中的音频处理------SoundPool,MediaRecorder,MediaPlayer以及RingStone总结...

用Soundpool能够播一些短的反应速度要求高的声音，比方游戏中的爆破声，而Mediaplayer适合播放长点的。MediaRecorder主要用来录音。

weixin_39849888·2025-02-16 12:35

Vue学习笔记3

Vue学习笔记一、单页应用程序&路由介绍1、介绍单页应用程序：所有的功能都在一个页面上实现优点：按需更新性能高，开发效率高，用户体验好缺点：学习成本高，首屏加载慢，不利于SEO应用场景：系统类网站、内部网站

Jyywww121·2025-02-16 11:56

vue-plugin-hiprint （vue2

页面效果{{type}}自定义纸张宽X高(mm):x确定旋转纸张(宽高互换)清空纸张浏览器打印直接打印(需要连接客户端){{(scaleValue*100).toFixed(0)}}%默认样式自定义样式

_未知_开摆·2025-02-16 10:49

计算四个锚点TOA定位中GDOP的详细步骤和MATLAB例程

该MATLAB代码演示了在三维空间中，使用四个锚点的TOA（到达时间）定位技术计算几何精度衰减因子（GDOP）的过程。

MATLAB卡尔曼·2025-02-16 09:06

hbase 刷新队列和文件描述符过高告警

1：刷新队列高是因为小文件比较多2：文件描述符高是因为打开的文件比较多处理方法：拟合并hbase文件，后面合并了再更新看看HBASE手动触发major_compact_刘本龙的专栏-CSDN博客_hbasemajor

battybaby·2025-02-16 06:18

AWS上基于高德API验证Amazon Redshift里国内地址数据正确性的设计方案

该方案通过无服务架构实现高可扩展性，结合分页查询和批量更新确保高效处理海量数据，同时通过密钥托管和错误重试机制保障安全性及可靠性。

weixin_30777913·2025-02-16 06:44

多进程与多线程的理论及应用场景

指在同一个进程内同时运行多个线程，线程共享进程的内存空间和资源内存和资源多进程：每个进程都有独立的内存空间和资源进程之间的通信通过IPC机制，如管道、共享内存、消息队列等由于进程独立，进程资源的隔离性好，安全性高多线程线

敖光 SRE·2025-02-16 04:01

边界扫描测试（Boundary Scan Test）优缺点

高覆盖率可覆盖传统测试难以触及的节点（如高密度BGA封装引脚）。无需物理探针通过JTAG接口即可访问内部节点，无需外部测试设备。自动化程度高支持

JTAG测试白头翁·2025-02-16 03:23

香港服务器里面说的CN2线路指的是什么？

这是中国电信专门为高质量网络传输设计的骨干网络，具有低延迟、高带宽的特点，主要用于国际通信、跨境数据传输等场景。

网硕互联的小客服·2025-02-16 03:51

C++ 标准库常见容器

容器类型类型分类特点示例代码vector序列容器动态数组，支持随机访问，末尾操作效率高std::vectorv={1,2,3};v.push_back(4);deque序列容器双端队列，支持两端操作和随机访问

杰仔coding·2025-02-16 02:18

高流量Web服务器Kubernetes架构优化

一、基础设施层优化1.节点自动扩展策略#集群自动扩缩容配置（GKE示例）apiVersion:clusterautoscaler.kubernetes.io/v1beta2kind:AutoscalingPolicymetadata:name:web-cluster-policyspec:minNodeCount:5maxNodeCount:50scaleDown:utilizationThres

完颜振江·2025-02-15 21:08

阿里云通用平衡增强型g6e服务器网络收发包能力PPS对照表详解

阿里云服务器通用平衡增强型g6e实例是阿里云新推出的第六代云服务器，最大网络收发包能力达到2400万PPS，g6e实例CPU内存比1:4适用于高网络包收发场景等应用场景，InstanceTypes分享阿里云

m0_60889071·2025-02-15 19:28

外部中断源中断嵌套

外部中断源1设置为高优先级，外部中断源0设置为低优先级。执行外部中断源0的中断服务过程中，当外部中断源1发出中断请求，就会发生中断嵌套。

不忘不弃·2025-02-15 18:51

《深度Q网络优化：突破高维连续状态空间的束缚》

但当面对高维连续状态空间时，DQN会出现训练不稳定、收敛速度慢等问题，严重限制了其应用范围。如何优化DQN以适应高维连续状态空间，成为当下研究的热点。

·2025-02-15 18:22

解决win10 cmd下运行python弹出windows应用商店

应用商店带来了Python3.7原因是这个环境变量“C:\Users\hongc\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps”的优先级比我们创建的python环境变量优先级高所以我们只需要删除这个环境变量即可但是为了不影响正常功能推荐将

一勺菠萝丶·2025-02-15 17:39

DQN的原理和代码实现

DQN结合了Q学习和深度学习，通过使用神经网络来近似Q值函数，解决了传统Q学习在高维状态空间中的问题。2.DQN的训练步骤2.1初始化环境：定义环境（例如，Atari游戏

SmallerFL·2025-02-15 15:23

量化交易技术简介

以下是关键技术点：1.C++技术栈高频交易需要极致的性能优化，因此C++代码需要低延迟、高吞吐，通常采用以下技术：（1）高性能数据结构•Lock-free数据结构（无锁队列、环形缓冲区）•采用std::

0010000100·2025-02-15 13:13

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