鸢尾花分类

深度学习的应用场景及常用技术

1.应用场景1.计算机视觉图像分类描述：对图像中的内容进行分类，识别出图像中物体所属的类别。

eso1983·2025-02-02 06:19

深入解析：Python中的决策树与随机森林

其中，决策树和随机森林作为两种强大的算法，在分类和回归任务中表现尤为出色。本文将带领大家深入了解这两种算法在Python中的实现，从基础到实战，逐步揭开它们的神秘面纱。

小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-02-02 04:06

HTML5 MathML用法详解

目录MathML的基本结构MathML元素分类浏览器支持与渲染MathML与LaTeXMathML示例MathML是一种标记语言，用于在网页中表示数学公式和符号。

天涯学馆·2025-02-02 04:01

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器引言支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归任务。

清水白石008·2025-02-02 03:06

flutter组件分类

flutter组件分类一、基础组件文本样式Text：用于显示简单样式文本textAlign：文本的对齐方式maxLines：指定文本显示的最大行数overflow：指定文本截断方式textScaleFactor

明致成·2025-02-02 02:27

爬虫基础（六）代理简述

目录一、什么是代理二、基本原理三、代理分类一、什么是代理爬虫一般是自动化的，当我们自动运行时爬虫自动抓取数据，但一会就出现了错误：如，您的访问频率过高！

A.sir啊·2025-02-02 00:17

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三

小李很执着·2025-02-01 23:43

Encoder-only decoder-only encoder-decoder大模型的区别

-适用任务：文本分类、情感分析、命名实体识别等。-优点：能够更好地理解输入文本的语义和上下文信息，适合需要特征提取的任务。-缺点：无法直接生成文本输出。

阿牛牛阿·2025-02-01 23:40

步进电机的型号和分类

步进电机的型号和分类通常根据其尺寸、结构、相数、步距角等参数来区分。

LS_learner·2025-02-01 22:06

Vue全流程--Vue2插槽

分类默认插槽、具名插槽、作用域插槽使用方式1.默认插槽：让子组件以不同的内容形式或者格式展现出来父组件{{g}}importCategoryfrom'.

不清参·2025-02-01 22:03

Java核心与应用：Java异常处理全解析

——凌云学习目标✅掌握Java异常分类体系与继承结构✅理解Checked/Unchecked异常的设计哲学✅熟练使用异常链进行根因分析✅掌握try-with-resources的底层原理✅设计符合规范的异常体系

星核日记·2025-02-01 20:16

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

其中，能够实现数据分类与聚类，并以可视化形式展现的AI技术，正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。

·2025-02-01 20:52

怎么样使用计算机新建文件,电脑初学者如何新建和使用文件夹

建立好了文件夹以后，就可以将文件进行分类管理了。文件夹就象书本、杂志的封面、外套，它也有相应的文件名，只要打开选中的文件夹项目，就可以找到存放在其中的文件。一个文件夹可以同时存放多个文件夹和多个文件。

clowntom·2025-02-01 19:12

计算网络--地址结构

IP作用：标识了网络流量的来源与去向分类ipv4（32位）ipv6（128位）表示方法点分四组表示法(ipv4)（点分十进制表示法）例：165.195.130.107（ipv4）其中的每个数字范围[0,255

IT艺术家-rookie·2025-02-01 18:31

探讨实时操作系统（RTOS）在嵌入式设备中的调度机制与效能优化

）在嵌入式设备中的调度机制与效能优化探讨实时操作系统（RTOS）在嵌入式设备中的调度机制与效能优化探讨实时操作系统（RTOS）在嵌入式设备中的调度机制与效能优化引言实时操作系统概述定义应用场景调度机制分类常见算法死锁预防效能优化减少上下文切换开销内存管理功耗控制成功案例分析自动驾驶车辆智能家居面临的问题及解决方案系统复杂

借口·2025-02-01 17:24

运营定义与分类

1、互联网运营岗定义从广义角度说，一切围绕着网站产品进行人工干预的工作，都叫做运营。运营，就是公司领导者，带领员工一起做出产品，并且通过产品为用户提供价值。所以从广义角度去看运营的概念，只要你去一个公司上班，那么你就是整个公司运营的一份子。每一个有具体分工的人组合在一起，共同运营了一家公司。但我们通常提到的运营，指的都是狭义的运营，那什么是狭义的运营呢？狭义来讲，我们常提到的各种运营就是要把运营细

Fadeland·2025-02-01 17:16

后端树结构分类数据模型如何设计

树形结构在后端系统中非常常见，特别是分类管理场景，例如商品分类、组织架构等。本文将以给定的数据库表为例，探讨如何设计树结构分类数据模型及其优点。

My LQS·2025-02-01 16:39

设计模式GOF23简介

设计模式分类设计模式主要有三大类

令狐掌门·2025-02-01 14:20

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN（卷积神经网络）应用：图像分类、物体检测（车辆、行人、交通标志）、语义分割（道路、车道线）。

eso1983·2025-02-01 12:37

计算机网络概述

】——计算机网络概述的文章，如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️作者简介：大家好，我是听风与他☁️博客首页：CSDN主页听风与他每日一句：狠狠沉淀，顶峰相见目录前言计算机网络21世纪的特征早期网络分类互联网互联网概述计算机网络互联网服务提供者

听风与他·2025-02-01 09:41

计算机网络的分类

计算机网络的分类划分形式：①网络的作用范围。②网络的传输技术方式。③网络的通信介质。④网络的通信速率。⑤网络的使用范围。⑥网络的控制方式。⑦网络的拓扑结构。

不会游泳的鱼ꦿ·2025-02-01 08:40

LLM主要类别架构

LLM分类一般分为三种：自编码模型（encod

大模型微调实战·2025-02-01 08:36

计算机网络之计算机网络的分类

计算机网络可以根据不同的角度进行分类，以下是几种常见的分类方式：1.按照规模和范围：局域网（LAN，LocalAreaNetwork）：覆盖较小范围（例如一个建筑物或校园），通常使用以太网技术。

DKPT·2025-02-01 08:36

SpringBoot+Vue.js协同过滤算法美食推荐小程序

wqq_992250277·2025-02-01 08:34

5 分钟 JS 设计模式 - 单例与观察者模式（第19节）

1.1设计模式的分类1.2为什么需要设计模式？

星核日记·2025-02-01 07:29

基于elk的springboot web日志收集存储方案

目录WEB日志分类处理方案ELK安装Elasticsearch安装Logstash安装kibana导入依赖AOP做接口日志输出日志entity类AOPAspect类logback-spring.xml配置

Albertliuc·2025-02-01 06:54

模型高效推理--剪枝基础

文章目录一、剪枝基础1.剪枝定义2.剪枝时机二、剪枝的分类1.按照剪枝粒度分类(粗➡️细)A.结构化剪枝a.隐藏层剪枝（LayerPruning）b.通道剪枝（ChannelPruning）c.卷积核剪枝

绒绒毛毛雨·2025-02-01 05:16

2.3、numpy 数组：广播机制、遍历数组

点击上方分类专栏、进行系统性学习（文末可扫码领取资料）1、广播机制NumPy中的广播机制（Broadcast）旨在解决不同形状数组之间的算术运算问题。

融码一生·2025-02-01 05:16

AI大模型在智能客服系统中的应用

目录引言1.基于大模型的智能客服系统架构2.对话生成与上下文管理对话生成上下文管理3.提高客服系统响应精度的策略1.使用专门训练的数据集2.引入实体识别和意图分类3.反馈循环和持续优化4.AI大模型在企业中的优化与调优策略

季风泯灭的季节·2025-02-01 04:33

笔记day4

文章目录1复习2开发Search模块中的TypeNav商品分类菜单（过渡动画效果）3商品分类三级列表可以进行优化4合并params与query参数5开发Home首页中的ListContainer组件与Floor

子非鱼921·2025-02-01 02:19

深入剖析 Scikit-learn 中的 LogisticRegression：参数调优指南

LogisticRegression是一种广泛应用于二分类问题的机器学习算法。在scikit-learn库中，LogisticRegression类提供了一个高效且易于使用的实现。

夜色呦·2025-02-01 01:07

机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型

一、简述语音识别技术是将音频信号转化为文本的过程。其基本原理如下：1.音频录制：首先需要对口语发音进行录制，并将其转化为数字形式的音频文件。2.预处理：对音频信号进行预处理，包括去除杂音干扰、增加音频的信噪比以及消除不必要的语音、噪声等。3.特征提取：特征提取是语音信号处理的一个重要部分，通过对音频数据进行分析，提取其中特有的频率、音调、幅度等数学特征，并转化成数字特征。4.模型训练：在特征提取完

坐望云起·2025-02-01 00:32

毕业设计项目深度学习人体目标检测

2目标检测概念普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。

bee_dc·2025-01-31 23:26

OAuth2.0集成SpringSecurity加JWT实现单点登录

OAuth2.0系列之集成SpringSecurity+JWT实现单点登录SSO一、SSO简介1.1单点登录定义1.2单点登录角色1.3单点登录分类二、OAuth2.02.1OAuth2.0简介2.2OAuth2.0

Nicky.Ma·2025-01-31 22:16

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现文献综述之GMN

节点的表示被用于节点分类或生成图向量再用于分类。GMN模型针对图的相似性学习问题，提出了一种使用GNNs将图嵌入到向量空间，并通过交叉图注意机制来计算相似度分数以关联图之间的相似性的模型。

XLYcmy·2025-01-31 22:43

C++，设计模式，【目录篇】

文章目录1.简介2.设计模式的分类2.1创建型模式（CreationalPatterns）：2.2结构型模式（StructuralPatterns）：2.3行为型模式（BehavioralPatterns

智驾·2025-01-31 19:49

【系统架构设计】计算机组成与体系结构（一）

计算机组成与体系结构计算机系统组成计算机硬件组成控制器运算器主存储器辅助存储器输入设备输出设备计算机系统结构的分类存储程序的概念Flynn分类复杂指令集系统与精简指令集系统总线兜兜转转，最后还是回到了4

傻傻虎虎·2025-01-31 12:50

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理

UnknownBody·2025-01-31 12:47

Java基础入门-Day1

Java基础入门-Day1JAVA开发入门特点分类Java字节执行方式JDK的使用Java垃圾回收机制Java编译JAVA开发入门Java是一种高级计算机语言。

weixin_45795542·2025-01-31 11:37

基于Transformer的多通道肌电信号序列分类

本项目基于Transformer实现对表面肌电信号的分类，数据使用excel进行保存，使用Pytorch架构建立模型并训练，利用基于Paramiko库的SSH连接来实现对NAO机器人的远程控制。

咖啡百怪·2025-01-31 10:04

MySQL系列之(一)---MySQL使用方法总结(不断更新)

2.数据库的分类关系型数据库非关系型数据库关系型数据库:是指采

Frodo先生·2025-01-31 08:45

大规模分布式存储（1）-- 概念、挑战和分类

随着数据的激增，我们已经进入到了一个数据时代，无论是云计算，大数据还是互联网公司的各种应用，其后台存储平台的目标都是要构建低成本、高性能、可扩展、易用的分布式存储系统。相比传统的分布式存储系统，互联网公司的分布式存储系统具有两个特点：规模大和成本低。本文主要介绍一下什么是大规模分布式存储系统，以及分布式存储系统有哪些类别。一、分布式存储的概念1.1大规模分布式存储系统的定义大规模分布式存储系统的定

叹了口丶气·2025-01-31 06:23

003：无人机概述

摘要：本文介绍无人机的定义和分类、无人机系统定义、民用无人机驾驶员分类和应用领域。

94_31762031·2025-01-31 05:50

【Docker】【Nacos】单机部署

环境分类名称版本操作系统WindowsWindows11DockerDockerEngine25.0.3DockerDockerClient25.0.3DockerDockerDeskt

又言又语·2025-01-31 05:48

《Python 基础知识点解析--01》

一、注释的作用与分类注释在代码中起着至关重要的作用，它可以帮助开发者更好地理解代码的功能和逻辑。单行注释：以#开头，其后的内容为注释。

青柠小卖部·2025-01-31 04:13

使用numpy自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预

1.引言逻辑回归（LogisticRegression）是一种常见的分类算法，广泛应用于二分类问题。

辞落山·2025-01-31 04:11

分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理

分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理1.简介1.1梯度提升树的起源与发展梯度提升树(GradientBoostingTree,GBT)是一种强大的机器学习算法，它基于提升方法的原理，通过迭代地构建一系列弱分类器并组合它们来形成一个强分类器

kkchenjj·2025-01-31 04:39

梯度提升用于高效的分类与回归

使用决策树（DecisionTree）实现梯度提升（GradientBoosting）主要是模拟GBDT（GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差（负梯度方向）用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重复步骤2-4，直至达到指定轮数下面是一个纯Python+PyTorch实现GBDT（梯度提升决策树）的代码示例。1.纯Python实现梯度提升

纠结哥_Shrek·2025-01-31 03:33

外部网关路由协议-----BGP

文章目录一、BGP定义1.1、概述1.2、特点1.3、分类1.4、工作原理1、五种报文2、六种状态机3、九个原则1.5、如何建立对等体1.6、相关配置二、实验三、BGP选路3.1、路径属性3.2、BGP

bugggggggg·2025-01-31 02:23

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。通过标量图，可以直观地看到随着训练轮次（epochs）的增加，损失函数值是如何

alankuo·2025-01-31 01:43

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