黑客学习第30页

tdengine学习笔记-建库和建表

目录建库和建表创建超级表创建表自动建表创建普通表多列模型VS单列模型数据类型映射示例程序汇总在车联网领域的应用1.数据模型概述2.表结构设计2.1静态数据表2.2动态数据表4.查询数据4.1查询单个车辆的数据4.2查询多个车辆的数据4.3聚合查询5.性能优化6.安全性和监控建库和建表创建数据库创建一个数据库以存储电表数据的SQL如下：CREATEDATABASEpowerPRECISION'ms'

YiRan_Zhao·2025-02-08 15:36

机器学习模型创建的数学原理

1模型工作原理机器学习学习模型主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习，本文聚焦探讨目前应用最为广泛的监督学习问题，下午如未特殊指明，机器学习特指有监督学习机器学习。

HadesZ~·2025-02-08 15:04

智能制造碳中和实战：基于深度学习的工业碳足迹实时监测与优化系统全解析

深度解析AI驱动的工业能耗智能管控体系——基于生产过程碳足迹实时监测的完整实战引言：智能制造的绿色革命在"双碳"目标驱动下，我国制造业正面临前所未有的能效升级挑战。传统能耗管理存在三大痛点：监测粒度粗放、响应滞后明显、优化缺乏依据。本方案基于DeepSeek-R1工业智能平台，构建了涵盖数据采集、特征工程、动态建模、实时优化的全栈解决方案，实现碳排放强度降低12-18%的实测效果。核心技术架构1.

Coderabo·2025-02-08 15:32

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类

xinpao·2025-02-08 15:32

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术

小小小小祥·2025-02-08 15:31

李沐深度学习-多层感知机简洁实现

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportinitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.utils.dataasDataimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2lnum_inputs,n

大小猫吃猫饼干·2025-02-08 15:31

听说你缺证书？巧了，我这里正好有免费的！

保护用户隐私HTTPS加密传输，保障用户的数据安全，防止黑客窃听和篡改。提升SEO排名搜索引擎更偏爱HTTPS网站，安装SSL证书能提高您网站的搜索排名，带来更多流量。

·2025-02-08 14:16

日拱一卒（20）——leetcode学习记录：大小为 K 且平均值大于等于阈值的子数组数目

一、题目给定数组，统计数组中长度为k的子数组且该子数组的平均值大于threshold的数量二、思路滑动窗思路，计算长度为k的滑动窗的平均值，关键点在于，每滑动一次，只需要去掉头增加尾，而不需要重新全部计算，进而将计算量从O(n*k)降低为O(n)三、题解classSolution:defnumOfSubarrays(self,arr,k,threshold):curr=sum(arr[:k])n=

特立独行的Q·2025-02-08 14:00

无监督学习通俗理解

无监督学习的一种场景，便于理解：在洗钱行为的检测中，需要将这种洗钱的异常行为和正常行为区分开，但是我们不知道洗钱行为的标准是什么样的，因此用到了无监督学习。

特立独行的Q·2025-02-08 14:00

告别手动续签烦恼：一键实现免费SSL证书自动更新

它不仅保护用户数据免受黑客攻击，还通过加密通信增强用户信任。然而，SSL证书的有效期有限，通常需要定期续签以确保持续的安全保护。传统的手动续签过程繁琐且容易出错，给网站管理员带来了不小的负担。

·2025-02-08 14:45

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型

盼小辉丶·2025-02-08 14:57

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性

网安周星星·2025-02-08 14:26

【2025年】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache

网安詹姆斯·2025-02-08 14:56

DEEPSEKK GPT等AI体的出现如何重构工厂数字化架构：从设备控制到ERP MES系统的全面优化

随着深度学习（DeepSeek）、GPT等先进AI技术的出现，工厂的数字化架构正在经历前所未有的变革。

有续技术·2025-02-08 14:25

【深度学习】不同领域中对于token的理解

在计算机科学中，“Token”这个术语通常指一串字符或符号在安全领域，它常常指代密钥或访问令牌在自然语言处理（NLP）中，Token通常是文本处理的最小单元，可能是一个单词、词组，或者一个符号如何理解token？假设要让AI识别一句话："Ilovenaturallanguageprocessing!"对于机器来说，它并不会直接理解这句话的含义，而是需要先将这句话拆解成一个个Token单元进行处理。

小小小小祥·2025-02-08 14:55

Github 2025-02-07Java开源项目日报 Top9

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Java项目8非开发语言项目1JavaGuide-Java程序员学习和面试指南创建周期：2118天开发语言：Java协议类型：ApacheLicense2.0Star

老孙正经胡说·2025-02-08 14:54

imx6ull移植Linux系统第三篇——根文件系统的构建

这里想对这两周的学习内容进行一个总结，因为后期会有其他的学习安排，系统移植是一些经验和方法的掌握，如果长时间不去用，时间久了肯定会忘，希望这里写的总

Shark-Ele·2025-02-08 13:21

（一）BLDC直流无刷电机介绍及驱动原理

本文主要用于个人学习总结，内容基于正点原子的电机驱动课程，欢迎大家进行交流1.直流无刷电机（BLDC）简介（1）BLDC与BDC直流无刷电机（BLDC）是一种通过电子控制器改变定子绕组的电流方向，产生旋转磁场

小森7767·2025-02-08 13:50

vlan虚拟局域网

✨作者简介：一名在校计算机学员、每天分享一些学习经验、和总结的课堂笔记。

网络知识·2025-02-08 13:20

从小白到黑客高手：一份全面详细的学习路线指南

前言黑客从入门到精通需要经过深入的学习和实践，这是一个需要长时间投入和大量精力的过程。在这份学习路线中，我将为你介绍黑客学习的基本知识和技能，帮助你逐步掌握黑客技能。

QXXXD·2025-02-08 13:48

架构是怎样练成的-楼宇监控系统案例

目录概要项目背景原系统设计方案改进后的设计方案小结概要绝大多数人掌握的架构都是直接学习，慢慢地才能体会到一个架构的好处。架构是一种抽象，是为了复用目的而对代码做的抽象。

workflower·2025-02-08 13:47

‌双非硕士的抉择：自学嵌入式硬件开发还是深入Linux C/C++走软开？

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，双非硕研一是自学嵌入式走偏硬件还是说深入学习Linuxc/c++走软开呢？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

程序员yt·2025-02-08 13:16

web前端学习7-css动画过渡

学习7-css动画过渡css使用过渡p{/*初始属性*/width:100px;height:100px;background-color:#00FFFF;}p:hover{/*间接过渡法-鼠标经过区域会显示为以下属性

修罗_·2025-02-08 12:14

python基础语法(4) ----- 学习笔记分享

目录Python使用库以及实战的一些案例1.标准库1.1认识标准库1.2使用import导入模块1.3代码示例:日期及结算1.4代码示例:字符串操作1.5代码示例:文件查找工具2.第三方库2.1认识第三方库2.2使用pip2.3代码示例:生成二维码(1)使用搜索引擎,确定使用哪个库(2)查看qrcode文档2.4代码示例:操作excel(1)安装xlrd(2)编写代码2.5代码示例:"程序猿鼓励师

秋筠557·2025-02-08 12:42

数据结构、算法与STL

没有输出的算法是没有意义的算法的学习方法跟数学相似运行代码的时间用时间复杂度去看时间复杂度只用看被执行次数最多（凭感觉看是哪个）的那个语句使用C++标准注意事项：1.编译器支持几几年的标准，我们就要去写符合标准下的代码

刃神太酷啦·2025-02-08 12:42

TypeScript快速上手学习笔记-第八篇——继承

一、什么是继承？继承是类与类之间的关系，是通过扩展其他类而形成新类来实现的，原来的类称为父类（superclass）或基类，新类称为原来类的子类或派生类。在子类中，不仅包含父类的属性和方法，还可以增加新的属性和方法，使得父类的基本特征可被所有子类的对象共享。二、继承的简单样例CatextendsAnimal，此时Cat为子类，Animal为父类，使用继承之后子类会自动继承父类中的属性和方法。cla

LIMI_伞梦·2025-02-08 12:41

2025自学黑客（网络安全），一般人学不来

目录：一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员（以编程为基础的学习）再开始学习2.不要把深度学习作为入门第一课3.不要收集过多的资料二、学习网络安全的一些前期准备1.硬件选择2.软件选择

程序员羊羊·2025-02-08 12:10

Typescript 快速上手（笔记）

快速学习Typescript简介:typescript是JavaScript的一个超集，它可以编译成纯JavaScript，Typescript可以再任何浏览器、任何计算机和任何操作系统上运行，并且是开源的

Robo12138·2025-02-08 12:39

【AI】---速成学习计划

前言这是本人学习AI的计划，本人8年java，此计划仅适合本人！！！

有欣欣在就好·2025-02-08 11:06

lscpu命令详解

基础命令学习目录首页一、lscpu输出使用lscpu查看的结果如下图，这里会显示很多信息，如下：使用lscpu-p会详细的numa信息，如下：[root@localhost~]#lscpu-p#Thefollowingistheparsableformat

weixin_34248023·2025-02-08 11:05

大语言模型应用指南：Gemini简介

LLM基于深度学习技术，通过训练海量的文本数据，能够理解和生成自然语言，并在各种任务中展现出惊人的能力，例如：文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成

AI天才研究院·2025-02-08 11:03

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

文章目录1.背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型1.3.1预训练1.3.2微调1.3.3生成1.4GPT-2和GPT-31.4.1GPT-21.4.2GP

AI天才研究院·2025-02-08 11:33

【gopher的java学习笔记】arthas的trace和watch分别可以用来干什么

类似于golang的pprof，Arthas是一款强大的Java诊断工具，它为开发者提供了多种功能来分析和调试运行中的Java应用程序。其中，trace和watch是Arthas中两个非常实用的命令，它们各自具有独特的功能和应用场景。下面，我们将详细介绍这两个命令的区别及其使用。ArthasTrace命令trace命令主要用于跟踪方法调用的路径和执行时间。它能够帮助开发者了解一个方法从调用开始到结

ThisIsClark·2025-02-08 11:33

机器学习3--numpy

importnumpyasnpnp.array创建数组机器学习数据量很大，ndarray速度快。ndarray的优势：内存块风格，一体式存储，数据类型一样（存储数据地址连续，直接存取，不需要找地

乌鸦不像写字台·2025-02-08 11:33

机器学习数学基础：14.矩阵的公式

1.操作顺序可交换对于矩阵AAA，若存在两种运算???和???，使得(A?)?=(A?)?(A^{?})^{?}\=(A^{?})^{?}(A?)?=(A?)?，这意味着这两种运算的顺序可以交换。由此我们得到以下三个重要等式：(A∗)−1=(A−1)∗(A^{*})^{-1}\=(A^{-1})^{*}(A∗)−1=(A−1)∗：已知伴随矩阵与逆矩阵的关系A∗=∣A∣A−1A^{*}\=|A|A^

@心都·2025-02-08 11:31

深度学习模型格式解析：PyTorch、AWQ 和 GPTQ

在深度学习领域，模型的存储和加载方式直接影响其运行效率、适用场景以及部署方式。

gs80140·2025-02-08 11:00

ACC-UNet网络学习笔记（2023 MICCAI ）

摘要1.背景说明近十年来的变化——ViT的引入改变了CV的基本模式。同样，医学图像领域也发生了一样的变化，最具影响力的网络结构——U-Net已和Transformer相结合而被重新设计。最近，卷积模型在视觉中的有效性正在被重新研究，比如一些开创性的工作——ConvNeXt，它将ResNet的性能提升到了SwinTransformer一样甚至更高的水平！2.原因&目的由此获得灵感，Author打算改

刘若里·2025-02-08 10:58

AIoT 未来趋势：机遇与挑战并存

AIoT通过将人工智能（AI）与物联网（IoT）相结合，使设备具备自主学习、预测、优化和决策能力，从而提升各行各业的智能化水平。

嵌入式Jerry·2025-02-08 10:57

完整的671B R1塞进本地，详尽教程来了！

李锡涵DatawhaleDatawhale干货作者：李锡涵，编译：机器之心本文作者：李锡涵（XihanLi）作者简介：伦敦大学学院（UCL）计算机系博士研究生，谷歌开发者专家，主要研究方向为学习优化，在

·2025-02-08 10:08

深入浅出：机器学习的全面解析

深入浅出：机器学习的全面解析引言机器学习（MachineLearning,ML）作为人工智能的一个重要分支，近年来取得了显著进展，并在多个领域中得到了广泛应用。

python算法(魔法师版)·2025-02-08 10:56

AI学习指南HuggingFace篇-项目实战：情感分析系统

一、引言情感分析是自然语言处理（NLP）中的一个重要应用，广泛用于舆情分析、用户反馈分析等领域。HuggingFace的Transformers库提供了强大的工具，使得情感分析变得简单高效。本文将通过一个完整的项目案例，从数据收集、模型训练到部署，展示HuggingFace在情感分析中的实战应用。二、项目实战：情感分析系统（一）数据收集情感分析通常需要一个包含文本和对应情感标签的数据集。Huggi

俞兆鹏·2025-02-08 10:25

ESP32开发学习记录---》GPIO

she2025年2月5日，新年后决定开始充电提升自己，故作此记,以前没有使用过IDF开发ESP32因此新年学习一下ESP32。

且撷相思红豆枝·2025-02-08 10:53

大语言模型多token预测技术

人类儿童在学习语言时使

deepdata_cn·2025-02-08 09:21

SQL注入学习资料总结

什么是SQL注入SQL注入基本介绍结构化查询语言（StructuredQueryLanguage，缩写：SQL），是一种特殊的编程语言，用于数据库中的标准数据查询语言。1986年10月，美国国家标准学会对SQL进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言（ANSIX3.135-1986），1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了

墨痕诉清风·2025-02-08 09:20

Oracle学习总结（6）—— SQL注入技术

不管用什么语言编写的Web应用，它们都用一个共同点，具有交互性并且多数是数据库驱动。在网络中，数据库驱动的Web应用随处可见，由此而存在的SQL注入是影响企业运营且最具破坏性的漏洞之一。SQL注入基本介绍结构化查询语言（StructuredQueryLanguage，缩写：SQL），是一种特殊的编程语言，用于数据库中的标准数据查询语言。1986年10月，美国国家标准学会对SQL进行规范后，以此作为

一杯甜酒·2025-02-08 09:20

AI 驱动的自动化测试框架：提升开发效率与质量

AI驱动的测试框架使用机器学习和深度学习技术，能够自动生成测试用例、智能分析测试结果，并根据历史数据和代码变更预测潜在

桂月二二·2025-02-08 09:19

【Python】将不规则凸多边形映射到单位正方形

写在前面在机器学习领域常需要将数据归一化后才能进行训练等操作，一维数据很容易处理，但对于二维的不规则数据，则需要一些手段，本文就是用来解决这个问题此外，有时候希望可以用循环遍历一个不规则的二维平面，显然难以直接实现

辰尘_星启·2025-02-08 09:16

AI编程工具合集

GPT-4o(OpenAI)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍：1.框架和库(FrameworksandLibraries)-TensorFlow:由谷歌开发的开源深度学习框架，支持多种平台

109702008·2025-02-08 09:14

深度学习 - 神经网络的原理

##深度学习-神经网络的原理深度学习是机器学习的一个分支，其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型，从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理：**1.

test猿·2025-02-08 09:43

Godot引擎开发：Godot基础入门_Godot引擎中的社区资源和学习路径

Godot引擎中的社区资源和学习路径在学习Godot引擎的过程中，社区资源和学习路径是非常重要的环节。

chenlz2007·2025-02-08 09:43

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