ＧＰＵ

基于tensorflow的minst手写体数字识别

它可以基于ＣＰＵ或ＧＰＵ运行，可以自动使用ＧＰＵ，无需编写分配程序，主要支持Python编写。MNIST是一个巨大的手写数字数据集，被广泛应用于机器学习识别领域。
Hjw_52·2023-04-21 16:11

预训练模型----持续更新-2019-01-06

这种训练不容易执行，并且通常需要大量资源，超出许多可用于深度学习模型的人可用的资源，我就没有大批次ＧＰＵ。在谈论预训练模型时，通常指的是在Imagenet上训练的CNN（用于视觉相关任务的架构）。
readilen·2021-06-26 22:32

使用ＧＰＵ加速深度学习

最近在搞深度学习，下面是搭建环境时用到的一篇文章，在此分享（谢谢原作者哦）。https://zhuanlan.zhihu.com/p/29841665
爱俐·2020-09-17 07:22

cuda代码GPU代码使用类

本次代码实现GPU代码中使用类语法.经过多次实验,发现类语法ＧＰＵ是可以使用的但是是有条件的.比如__global__修饰的函数是不能写在类中的.
波雅_汉库克·2020-08-25 00:51

InternalError: Blas GEMM launch failed 原因

ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.05+tensorflow-gpu==1.5发生原因：(1)、由于其他pythonx程序占用了ＧＰＵ资源，导致现有程序没法分配足够的资源去执行当前程序
yao8130628·2020-08-10 08:49

Keras以及Tensorflow强制使用CPU

Keras如果是使用Theano后端的话，应该是自动不使用ＧＰＵ只是用ＣＰＵ的，启动ＧＰＵ使用Theano内部命令即可。
silent56_th·2020-07-11 23:44

ｃａｆｆｅ的二分类微调，制作ｔｒａｉｎ.txt,val.txt

友情提示：由与电脑性能有限，因此未ＧＰＵ加速，因此只是基于ＣＰＵ。【参考了如下文章】系列文章http://blog.csdn.net/sinat_30071459/articl
倒鸡毛的臭小子·2020-07-07 03:51

Ubuntu16.04安装Caffe步骤ＣＰＵ（无ＧＰＵ无Ｃuda）

本人计算机配置较低，无ＧＰＵ，所以在安装ｃａｆｆｅ时候，没有安装cuda之类的，也就是说只是基于ＣＰＵ开展的，也没有安装ａｎａｃｏｎｄａ。
倒鸡毛的臭小子·2020-07-04 11:48

预训练模型

这种训练不容易执行，并且通常需要大量资源，超出许多可用于深度学习模型的人可用的资源，我就没有大批次ＧＰＵ。在谈论预训练模型时，通常指的是在Imagenet上训练的CNN（用于视觉相关任务的架构）。
lucca·2020-06-27 11:36

Keras以及Tensorflow强制使用CPU，GPU

Keras如果是使用Theano后端的话，应该是自动不使用ＧＰＵ只是用ＣＰＵ的，启动ＧＰＵ使用Theano内部命令即可。
mjiansun·2020-06-27 05:40

ＧＰＵ集群的使用

登录上ｇｐｕ集群后，需要配置环境：查看机器状况：内存总大小：free-m硬盘信息：df.查看cpu信息：cat/proc/cpuinfo显卡型号：lspci|grepVGA检查显卡驱动：modinfoi915更多内存信息查看：https://blog.csdn.net/qq_32670879/article/details/85259916安装ａｎｏｃｏｎｄａ:wgethttps://repo.a
dadaHaHa1234·2020-06-25 06:43

免费使用谷歌GPU训练神经网络

完全云端运行：免费使用谷歌GPU训练神经网络背景对，你没有听错，高大上的ＧＰＵ，现在不花钱也能用上了。这是Google的一项免费云端机器学习服务，全名Colaboratory。
Li xiang007·2020-06-21 13:41

web 动画性能初探

浏览器渲染原理MainThread主线程主线程主要运行js，计算样式，将位图交给绘制线程绘制CompositorThread绘制线程绘制线程主要通过ＧＰＵ
debt·2019-12-28 09:02

预训练模型

这种训练不容易执行，并且通常需要大量资源，超出许多可用于深度学习模型的人可用的资源，我就没有大批次ＧＰＵ。在谈论预训练模型时，通常指的是在Imagenet上训练的CNN（用于视觉相关任务的架构）。
叶春寒·2019-06-20 17:57

问题解决

２、明明ＧＰＵ足够，却还报错说显存不足：RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoall
alibabazhouyu·2019-04-26 02:37

Keras以及Tensorflow强制使用CPU

Keras如果是使用Theano后端的话，应该是自动不使用ＧＰＵ只是用ＣＰＵ的，启动ＧＰＵ使用Theano内部命令即可。
coding思想·2018-04-19 22:34

Ｍｉｘｅd-precision(混合精度训练)

详细数据请参考百度与ｎｖｉｄｉａ联合放在ａｒxiv上的论文：https://arxiv.org/pdf/1710.03740.pdf概述深度学习模型的计算任务分为训练和推理．训练往往是放在云端或者超算集群中，利用ＧＰＵ
jacob_wjj·2018-02-12 19:56

Ubuntu 1６.04 LTS, 64bit,cuda ８, Caffe环境配置编译和安装

1GPU设备1.1本人使用的ＧＰＵ设备名称：七彩虹GTX980Ti显卡iGame980Ti烈焰战神X6G１．２硬件问题LaboratoryTestedHardware:    BerkeleyVisionrunsCaffewithK40s
Real_Myth·2016-10-06 01:00

Ubuntu 14.04 LTS, 64bit, cuda 7, Caffe环境配置编译和安装

1GPU设备1.1本人使用的ＧＰＵ设备名称：七彩虹GTX980Ti显卡iGame980Ti烈焰战神X6G１．２硬件问题LaboratoryTestedHardware:    BerkeleyVisionrunsCaffewithK40s
Real_Myth·2016-10-02 19:00

OpenCL编程:图像卷积

现在我们可以利用ＯＰＥＮＣＬ进行并行处理（多核ＣＰＵ和ＧＰＵ）。我们的例子很简单，是一个对图片进行低通滤波处理。卷积大小是5×
jaccen·2016-05-13 17:00

怎样设置EDIUS中的GPU转场

我们先在时间轴上准备好两张素材，然后选择ＧＰＵ特效中的单页卷动下的“单页卷出－向右”特效，并把它拖到两张素材之间。
EDIUSChina·2016-04-21 14:00

GPU编程 教程 2-ＧＰＵ编程语言 GPU program language

 thePPtwassavedasjpgforeasylyuploading.IfyouwantthePPT,feedback.
u011177305·2015-05-29 14:00

什么是“软解码”，什么又是“硬解码”呢？

随着技术的发展，工程师们发现显卡的ＧＰＵ／ＶＰＵ要比ＣＰＵ更适合这类
·2014-12-18 17:00
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