ｎｕｍｐｙ

1.2 金融数据处理

跳转到根目录：知行合一：投资篇已完成：1.1编程基础  1.1.1投资-编程基础-numpy  1.1.2投资-编程基础-pandas1.2金融数据处理文章目录1.股市数据获取1.1.使用qstock获取股票数据
Kelvin写代码·2023-12-30 10:49

机器学习 --- 多维缩放

第1关：多维缩放#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpdefmds(data,d):'''input:data(ndarray):待降维数据d(int):降维后数据维数output
*Crystal·2023-12-30 10:16

机器学习 --- PCA

第1关：维数灾难与降维第2关：PCA算法流程importnumpyasnpdefpca(data,k):'''对data进行PCA，并将结果返回:paramdata:数据集，类型为ndarray:paramk
*Crystal·2023-12-30 10:16

机器学习 --- 线性回归

第1关：简单线性回归与多元线性回归第2关：线性回归的正规方程解#encoding=utf8importnumpyasnpdefmse_score(y_predict,y_test):'''input:y_predict
*Crystal·2023-12-30 10:46

机器学习 --- 逻辑回归

第1关：逻辑回归核心思想#encoding=utf8importnumpyasnpdefsigmoid(t):'''完成sigmoid函数计算:paramt:负无穷到正无穷的实数:return:转换后的概率值
*Crystal·2023-12-30 10:46

机器学习 --- 等度量映射

第1关：等度量映射#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpdefisomap(data,d,k,Max=10000):'''input:data(ndarray):待降维数据
*Crystal·2023-12-30 10:46

机器学习 --- 模型评估、选择与验证

第1关：为什么要有训练集与测试集第2关：欠拟合与过拟合第3关：偏差与方差第4关：验证集与交叉验证第5关：衡量回归的性能指标第6关：准确度的陷阱与混淆矩阵importnumpyasnpdefconfusion_matrix
*Crystal·2023-12-30 10:15

机器学习 --- Adaboost

第1关：Boosting第2关：Adaboost算法#encoding=utf8importnumpyasnpfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifier
*Crystal·2023-12-30 10:11

搭建神经网络进行分类与回归任务

读取网络模型importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflowimportkerasmodel
不做梵高417·2023-12-30 10:37

eval is not supported when eager execution is enabled

我tensorflow_gpu版本是2.1.0；报如下错误：NotImplementedError:evalisnotsupportedwheneagerexecutionisenabled,is.numpy
ZYNORL·2023-12-30 09:05

2019-11-02

首先就是在Anaconda已经装好numpy和mkl的情况下，在PyCharm中importnumpy，会提示from.import_mklinitImportError:DLLloadfailed:找不到指定模块但是在
记事本的记事本·2023-12-30 09:56

Python读取PFM格式的图像

最后，函数返回一个包含图像数据的NumPy数组。只需将代码中的image.pfm替换为你要读取的PFM图像的文件路径即可。de
Jurio.·2023-12-30 07:53

人工智能_机器学习084_使用聚类算法_提取图片主要颜色_对图片进行聚类提取特征_对图片进行压缩---人工智能工作笔记0124

然后我们再来看之前我们说聚类是可以进行数据压缩的对吧,现在我们用聚类KMeans进行对图片主要特征颜色提取,来压缩图片首先看一下我们准备的一张图片首先导包,显示一下图片importnumpyasnp导入数学计算包
脑瓜凉·2023-12-30 06:55

小秋SLAM入门实战深度学习所有文章汇总

深度学习开源网络RPN算法解析源码解读numpy下hstack()和vstack()的用法python下classself的用法python计算时间差divmod()da
小秋SLAM入门实战·2023-12-30 05:56

【Python入门系列】第六篇：Python常用内置库总结

json库8.csv库9.urllib库10.hashlib库11.collections库12.itertools库13.functools库14.time库二、高级库（常用的第三方库及其功能）1.NumPy
JosieBook·2023-12-30 04:08

np.random.shuffle

numpy.random.shuffle函数用于随机打乱数组中的元素顺序。这个函数会直接修改原始数组，而不返回一个新的打乱顺序的数组。
知福致福·2023-12-30 03:37

Matplotlib之Figure的使用

importnumpyasnpimporttorchimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyx=np.linspace(-1,1,
樊i·2023-12-30 03:15

电商精准营销—数据预处理概述

#coding:utf8importpandasaspd#导入pandas库importnumpyasnp#导入numpy库defchoose_data(data):#选择变量'user_id','time
爱吃肉的白熊·2023-12-29 22:06

头歌：电商精准营销—数据预处理概述

第1关数据预处理-数据清洗#coding:utf8importpandasaspd#导入pandas库importnumpyasnp#导入numpy库defchoose_data(data):#选择变量
爱吃肉的白熊·2023-12-29 22:06

头歌：Pandas分组聚合与透视表的创建

第1关Pandas分组聚合importpandasaspdimportnumpyasnp#返回最大值与最小值的和defsub(df):##########Begin#########result=df.max
爱吃肉的白熊·2023-12-29 22:03

Python爬虫实战案例

3.选择合适的工具和库：根据你的目标，选择合适的Python库和工具，例如NumPy、Pandas、Matplotlib等。4.设计解决方案：设计一个解决方案来
程序猿～厾罗·2023-12-29 21:00

深度学习数据处理（一）

如果你之前用过NumPy，你会发现Tensor和NumPy的多维数组非常类似。然而，Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使Tensor更加适合深度学习。
kk要读书·2023-12-29 21:30

第G2周：人脸图像生成（DCGAN）

同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf/zxwb45)一、设置超参数、导入数据importosimportrandomimportargparseimportnumpyasnpimporttorchimport
风筝超冷·2023-12-29 21:28

模版匹配历劫之路1-匹配点太多如何解决

1测试图片2初步推测是否是提取的点太多而导致匹配时间很长2.1通过canny的算法来提取检测点importnumpyasnpimportcv2importtimeimportmatplotlib.pyplotaspltclassGeoMatch
又又土·2023-12-29 19:33

Python学习9

总代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpyswarmsaspsplt.rcParams['font.sans-serif']=[u'simHei
七七喝椰奶·2023-12-29 19:35

python实现同时对比显示——冈萨雷斯数字图像处理

代码importnumpyasnpimportmatpl
筱筱西雨·2023-12-29 18:11

掌握numpy.einsum与torch.einsum：提升科学计算与深度学习中的运算效率和代码可读性

文章目录一、前言二、Einstein求和记号简介1.规则和表达能力2.表示常见的数组和张量运算三、numpy.einsum的应用与实践1.numpy.einsum的基础使用矩阵的迹矩阵乘法向量点积按元素相加求和
梦想的理由·2023-12-29 18:03

Transformer实现的一个Demo

RT，直接上代码，可以跑通：#encoding:utf-8importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportmathclassConfig(object
极乐净土0822·2023-12-29 16:10

数据挖掘、机器学习、自然语言处理Python工具包(持续更新)

数据挖掘、机器学习、自然语言处理Python工具包(持续更新)科学计算Python包NumpyNumpy中文学习文档Numpy官方文档Numpy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算
fpzRobert·2023-12-29 14:10

Sklearn的MinMaxScaler，最简单的归一化

importnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalera=np.array([1,2,3,4,5],dtype='float64')print
qianshishangdi·2023-12-29 13:10

Python开发雷点总结

设置应该为np.nan，而非None；反之，容易抛出以下错误：TypeError:unsupportedoperandtype(s)for*:'NoneType'and'float'这是因为python/numpy
武小胖儿·2023-12-29 13:39

Python子进程内numpy.random失效

问题描述：子进程内调用np.random.randint()，生成的随机数相同问题分析：Randomseedisreplicationacrosschildprocesses·Issue#9650·numpy
武小胖儿·2023-12-29 13:34

YOLO格式转VOC格式

#仅支持图片格式统一的，多格式图片需要完善fromxml.dom.minidomimportDocumentimportosimportcv2fromPILimportImageimportnumpyasnpdefmakexml
会飞的渔WZH·2023-12-29 12:47

用opencv-python建立纯色图

用opencv-python建立纯色图方法一方法二方法一可以创建任何颜色的图importnumpyasnpimportcv2ascvimg1=np.zeros((300,512,3),np.uint8)
bthyla·2023-12-29 11:39

【PyQt】(自定义类)QIcon派生，更易用的纯色Icon

原生图标与现代图标对比：没有对比就没有伤害Qt图标网络素材图标自定义类XJQ_Icon：fromPyQt5.QtGuiimportQIcon,QPixmap,QImagefromcv2importcv2importnumpyasnpfromfunctoolsimportreduce
Ls_Jan·2023-12-29 11:34

【Python数据分析系列】一文帮你全面梳理数组的维度转化和堆叠操作（案例+源码）

二、数组的属性和方法数据准备importnumpyasnpX1=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])X2=np.array([[
数据杂坛·2023-12-29 10:56

数据挖掘 聚类度量

格式化之前的代码：importnumpyasnp#计算importpandasaspd#处理结构化表格importmatplotlib.pyplotasplt#绘制图表和可视化数据的函数，通常与numpy
亖嘁·2023-12-29 09:01

RGB值转换HSV的值

代码如下：importnumpyasnpimportcv2green=np.ui
图灵追慕者·2023-12-29 09:01

opencv-python统计图像中红色像素点

要统计图像中的红色像素点个数，可以使用以下步骤进行实现：1.导入必要的库和模块：importnumpyasnpimportcv22.读取图像并转换为HSV色彩空间
图灵追慕者·2023-12-29 09:01

数据挖掘 分类模型选择

选择的模型有：决策树、朴素贝叶斯、K近邻、感知机调用的头文件有：importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportPerceptronfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.neighborsimport
亖嘁·2023-12-29 09:31

Python实现马赛克图片处理

读取图片代码1、导入使用包importnumpyasnpimportmatplotlibasplt%matplotlibinline使用%matplotlibinline
烤奶要加冰·2023-12-29 08:17

第九节-聚类算法实验分析（第一章: 机器学习算法精进及其案例应用(课程笔记) ）

9.聚类算法实验分析聚类算法实践Kmeans与Dbscan算法半监督问题解决方案聚类评估方法环境：importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams
ZAE_·2023-12-29 08:19

JAX: 快如 PyTorch，简单如 NumPy - 深度学习与数据科学

长话短说：使用importjax.numpy访问NumPy函数，使用importjax.scipy访问SciPy函数。通过使用@jax.jit进行装饰，可以加快即时编译速度。使用jax.grad求导。
冷冻工厂·2023-12-29 07:04

深度学习框架输出可视化中间层特征与类激活热力图

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromtorchvisionimporttransformsimportnumpyas
追忆苔上雪·2023-12-29 06:03

Seaborn中文教程（三）：数据集的分布

importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt
老Q在折腾·2023-12-29 05:25

python时间数据合并_python – 使用numpy / pandas按时间戳合并时间序列数据

我想你可以简单>将时间戳定义为每个DataFrame的索引(使用set_index)>使用连接将它们与“外部”方法合并>Optionnaly将时间戳转换为日期时间这是它的样子.#generatingsometestdatatimestamp=[1440540000,1450540000]df1=pd.DataFrame({'timestamp':timestamp,'a':['val_a','va
weixin_39595537·2023-12-29 05:41

pytorch模型转onnx

importtorchimporttorch.onnximportonnximportonnxruntimeimportnumpyasnpfromparse_argsimportparse_args,getModeldevice
周星星✘·2023-12-29 05:36

opencv mask后处理方法

对图像选定值进行膨胀处理importcv2importosimportshutilimportnumpyasnpsrc=r'D:\Projects\Dataset\gray_mask'dst=r'D:\
周星星✘·2023-12-29 05:36

Lesson 6.1 Scikit-Learn 快速入门

Scikit-Learn官网使用指南与核心功能介绍1.Scikit-Learn的安装与更新2.Scikit-Learn核心概念与快速使用方法3.Scikit-Learn内容分布与查找#科学计算模块importnumpyasnpimportpandasaspd​
虚心求知的熊·2023-12-29 04:55

机器学习库Scikit-learn

3.3.1基本建模流程3.3.2数据预处理3.3.3监督学习算法3.3.4无监督学习算法3.3.5评价指标3.3.6交叉验证及超参数调优3.4Scikit-learn总结参考文献Scikit-learn是基于NumPy
风度78·2023-12-29 04:48
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