***大数据框架***

Yarn介绍 - 大数据框架

YARN的概述YARN是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序YARN是Hadoop2.x版本中的一个新特性。它的出现其实是为了解决第一代MapReduce编程框架的不足，提高集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存，磁盘，网络，IO等。Hadoop2.X版本中重新设计的这个YARN集群

why do not·2024-09-09 23:58

Amazon EFS：云端弹性文件系统的多元化应用场景

应用：Hadoop、Spark等大数据框架优势：高

ivwdcwso·2024-08-22 04:51

计算机毕业设计Python+Spark+LSTM微博大屏情感分析微博大数据分析微博情感分析微博爬虫可视化微博数据分析微博采集分析平台

lstm情感分析(python实现)数据库：mysql创新点1.python+spark+springboot+vue.js综合开发平台属于我们自研一站式开发平台，该平台搭建一个java工程，不仅可以调用大数据框架

计算机毕业设计大神·2024-02-10 12:42

温习大数据框架阿里Flink面试题

1、Flink如何保证精确一次性消费Flink保证精确一次性消费主要依赖于两种Flink机制1、Checkpoint机制2、二阶段提交机制Checkpoint机制主要是当Flink开启Checkpoint的时候，会往Source端插入一条barrir，然后这个barrir随着数据流向一直流动，当流入到一个算子的时候，这个算子就开始制作checkpoint，制作的是从barrir来到之前的时候当前算

Coding路人王·2024-02-08 14:26

数仓：用户行为类指标一网打尽

关注公众号，回复关键字【资料】，获取【10万字大数据框架面试知识点】与【大数据开发的命令手册】先来看下用户类行为指标说明，然后下面详解常写的指标。

大数据左右手·2024-02-07 09:35

数仓：事实表设计方法，原则和三种类型选择

关注公众号，回复关键字【资料】，获取【10万字大数据框架面试知识点】与【大数据开发的命令手册】事实表设计方法事实表作为数据仓库维度建模的核心，紧紧围绕着业务过程来设计。

大数据左右手·2024-02-07 09:35

大数据框架(分区，分桶，分片)

前言在大数据分布式中，分区，分桶，分片是设计框架的重点。此篇就来总结各个框架。建议收藏目录Hive分区与分桶ES分片Kafka分区HBase分区Kudu分区HiveHive分区是按照数据表的某列或者某些列分为多区，在hive存储上是hdfs文件，也就是文件夹形式。现在最常用的跑T+1数据，按当天时间分区的较多。把每天通过sqoop或者datax拉取的一天的数据存储一个区，也就是所谓的文件夹与文件。

坨坨的大数据·2024-02-05 06:29

【Kafka系列】Kafka线上集群部署方案

说起操作系统，可能你会问Kafka不是JVM系的大数据框架吗？Java又是跨平台的语言，把Kafka安装到不

Hyatt1024·2024-01-30 23:13

Ranger概述及安装配置

一、前序希望拥有一个框架，可以管理大多数框架的授权，包括：hdfs的目录读写权限各种大数据框架中的标的权限，列级（字段）权限，甚至行级权限，函数权限（UDF）等相关资源的权限是否能帮忙做书库脱敏Ranger

小枫@码·2024-01-22 09:39

Dinky为大数据框架Flink提供交互式平台，让你学习 FlinkSQL 更加轻松，并且掌握Flink技能！

介绍：Dinky，原名Dlink，于2022年1月17日更名，英译为“小巧而精致的”，体现了其轻量级和复杂大数据开发能力的特征。它是一个基于ApacheFlink的一站式实时计算平台，致力于流批一体和湖仓一体的探索与实践。作为一个开箱即用、易扩展的平台，Dinky可以方便地连接OLAP、数据湖等众多框架。通过Dinky，用户可以更加便捷地进行FlinkSQL的开发和管理。此外，为了满足不同需求，D

知识分享小能手·2024-01-18 17:59

大数据框架NiFi学习网站，让你的数据分析技能瞬间升级！

NiFi，全名“NiagaraFiles”，是一款由Apache软件基金会开发和维护的开源数据集成工具。该系统最初由美国国家安全局（NSA）的JoeWitt于2006年创建，并于2014年贡献给Apache社区，随后在2015年成为Apache顶级项目之一。NiFi的设计目的主要是为了自动化系统之间的数据流。它提供了一个易于使用、功能强大且可靠的流式数据处理和分发系统，支持从多种数据源动态拉取数据

知识分享小能手·2024-01-14 01:32

Hadoop 的核心 —— HDFS（1）

Hadoop是一个开源的大数据框架Hadoop是一个分布式计算的解决方案Hadoop=HDFS（分布式文件系统）+MapReduce（分布式计算）Hadoop的两个核心：HDFS分布式文件系统：存储是大数据技术的基础

土冥王·2024-01-12 16:13

大数据框架选型案例

一.业务分析此次案例中，我们面临的业务需求时，有一张mysql表里存储了千万级别的数据，每次业务流程结束，这张表中就会增加至少8万条数据，而我们的系统要做的就是把这些数据按不同的需求统计展示，在代码中有大量的复杂计算和复杂sql语句，，并且该系统的业务会经常发生变化，这让整个系统变得缓慢和难以维护，即使在使用redis作为我们的缓冲层，也无法很好的解决查询效率问题，毕竟第一次加载真的太慢了，在面临

超级英雄吉姆·2024-01-03 05:01

Flink 内容分享(二十七)：Hadoop vs Spark vs Flink——大数据框架比较

大数据开发离不开各种框架，我们通过学习ApacheHadoop、Spark和Flink之间的特征比较，可以从侧面了解要学习的内容。众所周知，HadoopvsSparkvsFlink是快速占领IT市场的三大大数据技术，大数据岗位几乎都是围绕它们展开。本文，将详细介绍三种框架之间的区别。1.数据处理Hadoop：为批处理而构建的Hadoop，它一次性在输入中获取大量数据集，对其进行处理并产生结果。批处

之乎者也··2024-01-01 05:52

大数据框架介绍

大数据学习必备三个框架Hadoop，Spark，Storm大数据的主要特点为数据量大(Volume)，数据类别复杂(Variety)，数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(Veracity)，合起来被称为4V。大数据分析(BigDataAnalysis)：大数据，表面上看就是大量复杂的数据，这些数据本身的价值并不高，但是对这些大量复杂的数据进行分析处理后，却能从中提炼出很有价值的信息。

mikecg·2023-12-29 23:06

Spark权威指南(中文版)--第23章生产环境中的结构化流

关注:登峰大数据，阅读中文Spark权威指南(完整版)，系统学习Spark大数据框架！如果您觉得作者翻译的内容有帮助，请分享给更多人。

登峰大数据·2023-12-29 06:00

从零开始学Flume：这个大数据框架学习网站让你快速上手！

介绍：Flume是一个分布式、高可用、高可靠的海量日志采集、聚合和传输的系统，最初Flume是一个分布式、高可用、高可靠的海量日志采集、聚合和传输的系统，最初由Cloudera开发并现在广泛应用于数据采集流式处理。其设计目标是支持从各种数据源收集数据，包括本地文件（spoolingdirectorysource）、实时日志（taildir、exec）、REST消息、Thift、Avro、Syslo

知识分享小能手·2023-12-26 20:42

掌握大数据框架ZooKeeper一站式学习网站，让你轻松入门！

介绍：ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，最初由雅虎创建，现在广泛应用于解决分布式系统中的数据同步、配置管理、命名服务等问题。它提供了一个树形结构的命名空间，类似于文件系统，允许用户在该命名空间中创建节点、读取节点数据、监视节点变化等操作。ZooKeeper的设计目标是为分布式应用提供可靠的、高性能的、易用的服务，包括维护配置信息，命名服务，提供分布式同步和集群服务。值得一提的是，Zoo

知识分享小能手·2023-12-26 20:42

大数据框架DolphinScheduler学习网站：让你的任务调度更高效！

介绍：ApacheDolphinScheduler是一个分布式、易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统ApacheDolphinScheduler是一个分布式、易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统，其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。DolphinScheduler适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解

知识分享小能手·2023-12-26 20:12

从零开始学大数据框架Hudi，这些学习网站，助你一臂之力！

介绍：ApacheHudi是一个开源的流数据湖平台，由Uber开发并现在已经成为Apache的顶级项目。Hudi的设计使得您可以在Hadoop兼容的存储之上存储大量数据，并且它提供了两种原语，除了经典的批处理之外，还可以在数据湖上进行流处理。Hudi将核心仓库和数据库功能直接带到数据湖中，包括表、事务、高效的upserts/删除、高级索引、流式摄取服务、数据群集/压缩优化以及并发，同时保持数据以开

知识分享小能手·2023-12-26 20:39

使用Apache Spark比较Python和Scala for Data Science

我个人认为Spark将不可避免地成为机器学习和数据科学事实上的大数据框架。尽管对Spark有不同看法，但我们假设数据科学团队希望开始将其作为主要技术。编程语言的选择通常是一个两难选择。

Liam_ml·2023-12-21 14:40

Hadoop，Hive和Spark大数据框架的联系和区别

Hadoop，Hive和Spark是大数据相关工作中最常用的三种框架。1Hadoophadoop是一个分布式计算框架，是大数据处理的基石，大多其他框架都是以hadoop为基础。Hadoop主要包括两个方面，分别是分布式存储框架（HDFS）和分布式计算框架（Mapreduce）。1.1HDFS分布式存储HDFS全称为hadoopdistributedfilesystem。HDFS本质上也是一个文件系

Weiyaner·2023-12-17 06:00

kmeans设置中心_Spark分布式机器学习源码分析：Kmeans族聚类

Spark是一个极为优秀的大数据框架，在大数据批处理上基本无人能敌，流处理上也有一席之地，机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎，在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。

weixin_39699121·2023-12-15 19:27

Hadoop的介绍与安装

1Hadoop的简介Hadoop是一个开源的大数据框架，是一个分布式计算的解决方案。

憨憨小白·2023-12-05 06:30

车联网大数据框架_车联网大数据平台架构设计-系统总体架构

一部分数据通过无线通讯方式及时传给后台以满足对车辆状态及故障状态实时监控的需求；其余大部分数据将先进行本地存储(如SD卡)，再通过离线导入存储在大数据框架中，以便后续进行深度挖掘。

weixin_39941262·2023-12-03 18:36

车联网大数据框架_车联网大数据：发展、支撑与应用

智能交通是自动化领域研究的热点方向之一，小编整理了IEEE/CAAJournalofAutomaticaSinica和《自动化学报》近期发表的智能交通文章，欢迎阅读~1.加拿大滑铁卢大学沈学民(ShermanShen)教授：车联网大数据：发展、支撑与应用(Internetofvehiclesinbigdataera)随着智能交通向更安全、更高效、自动化、可娱乐的全方位发展，车载环境下的信息技术，包

鲁小夫·2023-12-03 18:35

Hadoop入门笔记

2006Cloudera内部集成了很多大数据框架，对应产品CDH。2008Hortonworks文档较好，对应产品HDP。2011Horton

阳宝宝的向日葵·2023-11-30 05:44

HBase初识之学生心得总结

c、HBase：理解为Hadoopbase--3.大数据框架：a、数据的存储：hdfs/hive/hbaseb、数据的传输：flume/sqoopc、数据的计算

程序员驴子酱·2023-11-29 15:33

Spark分布式机器学习源码分析：线性模型

Spark是一个极为优秀的大数据框架，在大数据批处理上基本无人能敌，流处理上也有一席之地，机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎，在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。

大数据之眸·2023-11-27 06:55

大数据应用开发线上班（学徒班）课程大纲

泰迪智能科技大数据应用开发线上班课程使用当下流行的Hadoop+Spark大数据框架，全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析、数据仓库等技术。

泰迪智能科技·2023-11-16 19:23

LightGBM 算法框架运行之Amazon SageMaker应用

比如在营销场景通过经验来抽象出规则，用于提高投放精准度，比如我们需要将某个物品的广告投放给能够获取高转换率的客户，这里就可以考虑哪些客户可能对要投放的广告感兴趣，比如通过SQL方式圈出对应人群，针对大数据集和复杂特征的场景可以通过大数据框架进行用户画像的构建

亚马逊云开发者·2023-11-12 05:29

深度解析WordCount，入门Flink

要想熟练掌握一个大数据框架，仅仅是学习一些网络上的样例程序是远远不够的，我们必须系统地了解它背后的设计和运行原理。本文将以WordCount的案例为主线，主要介绍Flink的设计和运行原理。

朝闻道-夕死可矣·2023-11-06 20:55

二、Hadoop分布式系统基础架构

3、常见基础构架（1）常见框架构成大数据框架的大多数基础构架，

弦之森·2023-11-06 19:29

MapReduce性能优化之小文件问题和数据倾斜问题解决方案

实现小文件的存储和计算数据倾斜问题实际案例MapReduce性能优化针对MapReduce的案例我们并没有讲太多，主要是因为在实际工作中真正需要我们去写MapReduce代码的场景已经是凤毛麟角了，因为后面我们会学习一个大数据框架

小崔的技术博客·2023-11-06 18:49

大数据准实时流式系统设计（一）——基于大数据框架设计

前段时间负责了公司一个新的项目，项目不属于直接面向用户的线上实时响应系统，要求做到尽快毫秒级或者秒级响应的准实时系统。结合以前学习的一些大数据理论方面和参与的准实时系统方面的经验，对准实时系统架构设计做个自我总结。对我理解的准实时系统做个定义，一种区别线上实时响应系统，也不同于离线跑批系统时效滞后性，通常实时数据量还偏大，要求最快毫秒级或者秒级响应的系统形式。一般准实时系统还要求，支持水平伸缩扩展

Johnniecsdn·2023-11-06 08:38

flink1.13(一)

框架处理流程如下图所示:Flink的应用场景:1.2为什么选择Flink批处理和流处理流数据更真实地反应了我们的生活方式我们的目标低延迟高吞吐结果的准确性和良好的容错性1.3数据处理架构的发展事务处理分析处理,如大数据框架

左边有只汪·2023-11-04 15:10

用CentOS搭建hadoop

hadoop是一个开源的大数据框架；hadoop是一个的分布式计算的解决方案；hadoop=HDFS（分布式文件操作系统）+MapReduce（分布式计算）。

我一定要研究生毕业.·2023-11-03 15:09

Spark实战第二版(涵盖Spark3.0)

关注公众号:登峰大数据，阅读Spark实战第二版(完整中文版)，系统学习Spark3.0大数据框架！如果您觉得作者翻译的内容有帮助，请分享给更多人。您的分享，是作者翻译的动力！

登峰大数据·2023-10-29 06:52

新手必备：大数据框架Hadoop主要模块解析

hadoopCommon:包括Hadoop常用的工具类，由原来的Hadoopcore部分更名而来。主要包括系统配置工具Configuration、远程过程调用RPC、序列化机制和Hadoop抽象文件系统FileSystem等。它们为在通用硬件上搭建云计算环境提供基本的服务，并为运行在该平台上的软件开发提供了所需的API。HadoopDistributedFileSystem(HDFS™):分布式文

weixin_34185364·2023-10-28 21:00

新手向：如何考虑将数据库技术和大数据框架结合使用？

结合的意义/应用场景与功能分摊结合场景大规模数据处理：当数据量巨大，超出传统数据库的处理能力时，大数据框架可以高效地处理这些数据，而传统数据库可以为应用程序提供实时或交互式查询。

Joy T·2023-10-28 21:23

爬虫进阶-反爬破解9（下游业务如何使用爬取到的数据+数据和文件的存储方式）

一、下游业务如何使用爬取到的数据（一）常用数据存储方案1.百万级别数据：单机数据库，搭建和使用方便快捷，成本低2.千万级别数据：负载均衡的多台数据库，安全和稳定3.海量数据：大数据框架，分布式部署，承载量巨大

有洁癖的懒羊羊·2023-10-26 09:42

大数据技术之Hadoop-入门

2006Cloudera内部集成了很多大数据框架，对应产品CDH。2008Hortonworks文档较好，对应产品HDP

华尔街的幻觉·2023-10-26 06:14

大数据框架之Hive：第12章企业级调优

第12章企业级调优12.1计算资源配置本教程的计算环境为HiveonMR。计算资源的调整主要包括Yarn和MR。12.1.1Yarn资源配置1）Yarn配置说明需要调整的Yarn参数均与CPU、内存等资源有关，核心配置参数如下（1）yarn.nodemanager.resource.memory-mb该参数的含义是，一个NodeManager节点分配给Container使用的内存。该参数的配置，取

yiluohan0307·2023-10-24 08:30

浅谈大数据之Flink-2

在流处理场景，数据源源不断地流入系统，大数据框架对每个数据的处理越快越好，大数据框架

`FUTURE`·2023-10-16 16:34

大数据框架之Hadoop：MapReduce（一）MapReduce概述

1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。这里以词频统计为例进行说明，MapReduce处理的流程如下：input:读取文本文件；splitting:将文件按照行

yiluohan0307·2023-10-15 13:26

大数据框架之Hadoop：HDFS（五）NameNode和SecondaryNameNode（面试开发重点）

5.1NN和2NN工作机制5.1.1思考：NameNode中的元数据是存储在哪里的？首先，我们做个假设，如果存储在NameNode节点的磁盘中，因为经常需要进行随机访问，还有响应客户请求，必然是效率过低。因此，元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中，一旦断电，元数据丢失，整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage。这样又会带来新的问题，当在内存中的元数据更新时，如果同时更

yiluohan0307·2023-10-15 08:25

Hadoop学习-生态体系(ecosystem)概览

0.大背景全球No.1搜索引擎公司谷歌(Google)面临每天海量搜索引擎数据的问题，经过长时间的实践积累，谷歌形成了自己的大数据框架，但是并没有开源，而是发表了一篇论文，阐述了自己的思想，在论文中提到了

weixin_33827965·2023-10-13 16:38

8.Spark Sql

定义SparkSql是ApacheSpark大数据框架的一部分，主要用于处理结构化数据和对Spark数据执行类sql的查询，Spark为其提供了一个称为DataFrame的编程抽象，充当分布式sql查询引擎功能集成

山间浓雾有路灯·2023-10-13 09:46

余老师带你学习大数据框架全栈第十三章Hudi第一节核心技术

1.前言1.1为什么产生数据湖数据量比较大，越来越不满足处理结构化的数据，比如说数仓，数仓就是处理结构化数据。什么是结构化数据，就是数据成数据库来的，传统型的数据库有：MySQL数据库、Oracle、SQLserver，从这些库里面过来的数据都是结构化数据。日志、json、xml是属于半结构化数据，结构化数据和半结构化数据就是当前数仓所做的功能。数据湖的产生就是为了解决非结构化数据和二进制数据，主

weixin_45810046·2023-10-11 20:55

大数据开发：Hadoop分布式架构简介

作为最早开源的大数据框架，Hadoop经历了相当长的一段黄金发展时期，在大数据的发展当中，Hadoop也在随着大趋势不断优化调整，但是分布式架构始终是不变的主旨。

加米谷大数据张老师·2023-10-11 00:26

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