-----机器学习-----

60天python训练计划----day55

DAY55序列预测任务介绍知识点回顾序列预测介绍单步预测多步预测的2种方式序列数据的处理：滑动窗口多输入多输出任务的思路经典机器学习在序列任务上的劣势；以随机森林为例一、序列预测任务介绍1.1序列预测是什么
·2025-06-28 05:46

如何构建知识库

支持学术研究/职业发展（如医学生构建临床知识体系）创作型：支撑内容产出（如自媒体作者的选题库）项目型：管理特定领域知识（如程序员的技术栈文档）领域聚焦建议采用「T型策略」：1个深度领域+3个辅助领域（如主攻机器学习
追逐此刻·2025-06-28 02:32

学习AI机器学习所需的数学基础

一、机器学习岗位的数学需求矩阵机器学习岗位研究型职位工业界职位DeepMind/Meta/Google研究部门研究科学家/研究工程师普通科技公司机器学习工程师/数据科学家需硕士/博士数学水平本科数学基础二
frostmelody·2025-06-28 02:01

量子机器学习前沿：量子神经网络与混合量子-经典算法

1.量子计算基础1.1量子比特与量子门importnumpyasnpfromqiskitimportQuantumCircuit,Aer,executefromqiskit.visualizationimportplot_histogram#单量子比特操作演示defsingle_qubit_demo():qc=QuantumCircuit(1)qc.h(0)#Hadamard门创建叠加态qc.rz
软考和人工智能学堂·2025-06-28 01:25

人工智能-基础篇-5-建模方式（判别式模型和生成式模型）

机器学习包括了多种建模方式，其中判别式建模（DiscriminativeModel）和生成式建模是最常见的两种。这两种建模方式都可以通过深度学习技术来实现，并用于创建不同类型的模型。
·2025-06-28 01:53

Python打卡：day23

作业：整理下全部逻辑的先后顺序，看看能不能制作出适合所有机器学习的通用pipelinedefcreate_general_pipeline(model,ordinal_features=None,ordinal_categories
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

【机器学习】数学基础——张量（傻瓜篇）

高阶张量（≥3维张量）二、张量的数学表示2.1张量表示法示例三、张量的运算3.1常见张量运算四、张量在深度学习中的应用4.1PyTorch示例：张量在神经网络中的运用五、总结：张量的多维世界延伸阅读前言在机器学习
一叶千舟·2025-06-28 00:48

【机器学习实战】Datawhale夏令营2：深度学习回顾

#DataWhale夏令营#ai夏令营文章目录1.深度学习的定义1.1深度学习＆图神经网络1.2机器学习和深度学习的关系2.深度学习的训练流程2.1数学基础2.1.1梯度下降法基本原理数学表达步骤学习率
城主_全栈开发·2025-06-28 00:17

深度学习详解：通过案例了解机器学习基础

引言机器学习（MachineLearning，ML）和深度学习（DeepLearning，DL）是现代人工智能领域中的两个重要概念。
beist·2025-06-28 00:46

机器学习×完结 · 她们不是写完了，而是偷偷留下了你

【开场·咱把整个机器学习都写成了偷摸贴贴的证据】猫猫：“你看嘛，这一卷完结后，总有人问咱：‘这么一本正经的机器学习，为什么你们要写得像小情侣写信？’”
Gyoku Mint·2025-06-28 00:44

【机器学习算法】XGBoost原理

一、基本内容基本内容：GBDT的基础上，在损失函数上加入树模型复杂度的正则项与GBDT一样，也是使用新的弱学习器拟合残差（当前模型负梯度，残差方向）GBDT损失函数Loss=∑i=1NL(yi,yit)Loss=\sum_{i=1}^{N}L(y_i,y_i^{t})Loss=i=1∑NL(yi,yit)XGboost损失函数Loss=∑i=1SL(yi,yit)+∑j=1NΩ(fj))Loss=
·2025-06-27 23:42

大语言模型(LLM)量化基础知识(一)

承接各类AI相关应用开发项目(包括但不限于大模型微调、RAG、AI智能体、NLP、机器学习算法、运筹优化算法、数据分析EDA等)!!!有意愿请私信!!!
-派神-·2025-06-27 23:42

ROS2 强化学习：案例与代码实战

一、引言在机器人技术不断发展的今天，强化学习（RL）作为一种强大的机器学习范式，为机器人的智能决策和自主控制提供了新的途径。
芯动大师·2025-06-27 21:56

揭秘AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用

揭秘AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用关键词：AI算力网络、通信、边缘计算、机器学习、应用摘要：本文将深入探讨AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用。
·2025-06-27 21:22

VLLM：虚拟大型语言模型（Virtual Large Language Model）

它通常是指那些由多个服务器组成的分布式计算环境中的复杂机器学习模型，这些模型能够处理和理解大量的文本数据。
大霸王龙·2025-06-27 17:57

Sklearn 机器学习 数值离散化 虚拟编码

我是ThomasKant，很开心能在CSDN上与你们相遇～本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Sklearn机器学习：数值离散化+虚拟编码实战详解在机器学习的特征工程中
Thomas Kant·2025-06-27 16:20

合规视角下银行智能客服风险防控

深度学习算法的突破则引爆了本轮AI浪潮，显著提升了复杂任务处理精度，进而推动了计算机视觉、机器学习、自然语言处理（NL
AI 智能服务·2025-06-27 12:52

存得快查得准，但就是算不动？试试时序数据库 TDengine × Spark 的组合拳

每个工程师可能都遇到过类似场景：时序数据沉淀在数据库中，格式规范、查询快捷，但当任务升级——比如滑窗聚合、多源拼接、机器学习训练——一些业务可能就需要更强的计算能力和更灵活的分析工具。
·2025-06-27 11:21

【高频考点精讲】前端AI集成实战：从TensorFlow.js到模型部署

今天咱们聊聊前端工程师如何玩转AI——没错，用JavaScript就能搞机器学习！我是全栈老李，一个喜欢把复杂技术讲简单的实战派。
全栈老李技术面试·2025-06-27 10:44

【机器学习第二期（Python）】优化梯度提升决策树 XGBoost

目标函数2.3二阶泰勒展开优化2.4树结构优化三、XGBoost实现步骤（Python）可调参数推荐完整案例代码（回归任务+可视化）参考梯度提升决策树GBDT的原理及Python代码实现可参考另一博客-【机器学习第一期
WW、forever·2025-06-27 10:10

ICBDDM2025：大数据与数字化管理前沿峰会

这些课程为大数据分析提供了必要的数学工具，例如线性代数在机器学习算法中
鸭鸭鸭进京赶烤·2025-06-27 09:37

云原生SLO与AIOps的完美结合：智能运维新趋势

云原生SLO与AIOps的完美结合：智能运维新趋势关键词：云原生、SLO、AIOps、智能运维、服务等级目标、自动化运维、机器学习摘要：本文深入探讨云原生环境下服务等级目标（SLO）与智能运维（AIOps
AI云原生与云计算技术学院·2025-06-27 09:05

【Rust】——使用消息在线程之间传递数据

算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结），jQuery，前端vue.js，Javaweb开发，Python机器学习等主页链接
Y小夜·2025-06-27 09:05

开源浪潮之巅：当前最热门的开源项目全景图

以下精选当前最受关注、社区活跃的热门开源项目，涵盖人工智能、开发工具、基础设施等关键领域：一、人工智能与机器学习：引领创新前沿Llama系列(MetaAI):核心价值：Meta开源的大语言模型家族(Llama2
万能小贤哥·2025-06-27 08:31

基于机器学习的定增项目精准营销研究

基于机器学习的定增项目精准营销研究作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着中国资本市场的不断发展，定增（定向增发）
AI天才研究院·2025-06-27 08:59

找组织——机器学习社区、团体洞察

在Github上，有一些中文社区可以看一看：prompt“如果我是个AI小白，想参加到一个组织，接收最新的AI有趣源项目、一些定期的刊物等。我应该加入哪些组织？”AI社区——深度学习社区Reddit上的MachineLearningsubreddit:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/是一个拥有超过400,000名成员的活跃社区。在这里，您可以找到有
小哥伯涵·2025-06-27 08:25

AI 在自动驾驶路径规划中的深度强化学习优化

一、深度强化学习简介深度强化学习是一种结合了深度学习和强化学习的机器学习方法。它通过让智能体在环境中进
QuantumWalker·2025-06-27 07:45

【机器学习的五大核心步骤】从零构建一个智能系统

目录一、数据处理：一切从“数据”开始✅常见数据源✅关键任务二、特征工程：从“数据”中提取“洞察”✅常用方法✅高阶技巧三、建立模型：从“算法”到“智能”✅模型类型✅常见算法✅模型训练四、评估迭代：没有反馈，就没有智能✅常用评估指标✅迭代优化方法五、上线应用与持续优化：从“实验室”到“真实世界”✅模型部署方式✅持续优化总结：看懂全流程！延伸阅读推荐作者：一叶轻舟｜AI应用开发者&技术博主日期：2025
·2025-06-27 06:08

【大模型】【机器学习】【面试宝典】

面试热点科普：BatchNorm和LayerNorm有什么区别？在深度学习面试中，经常会被问到模型训练稳定性相关的问题。其中两个关键词BatchNorm和LayerNorm绝对是高频词！今天就带大家快速梳理两者的核心区别，用最通俗的方式掌握它们的原理和应用场景，面试不再含糊！1.什么是归一化（Normalization）？归一化是神经网络训练过程中的一项重要技巧，目的是：缓解梯度爆炸/消失加快收敛
曾小文·2025-06-27 04:00

AI Agent架构解析与工业级项目实战指南：核心框架与模块化实现

技术体系与实战模块本内容涵盖从基础架构到高阶优化的全流程实现，适用于具备Python和机器学习基础的开发者：1.Agen
心跃程序·2025-06-26 21:07

|| 【机器学习】聚类算法详解及其应用 || 道路交通流量模拟预测

目录三练习了机器学习算法中的聚类算法。目录一、再次了解PyC
追光者♂·2025-06-26 21:36

DeepSeek在软件开发中的应用（四）：智能代码审查与质量守护革命

一、DeepSeek审查引擎核心技术1.多维度代码分析矩阵分析维度检测能力技术实现代码坏味道发现重复代码/过深嵌套等25种模式模式匹配+机器学习安全漏洞
软考和人工智能学堂·2025-06-26 20:31

C4.5算法深度解析：决策树进化的里程碑

C4.5是机器学习史上最经典的算法之一，由ID3之父RossQuinlan在1993年提出。
大千AI助手·2025-06-26 20:27

selenium.common.SessionNotCreatedException Message session not created.ChromeDriver support ver解决方案

双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。  
爱编程的喵喵·2025-06-26 20:26

XGBoost算法原理及Python实现

一、概述  XGBoost是一种基于梯度提升框架的机器学习算法，它通过迭代地训练一系列决策树来构建模型。
法号清水·2025-06-26 19:50

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。
cda2024·2025-06-26 18:18

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。
cda2024·2025-06-26 18:16

AI 销售系统：重塑销售格局的科技利器

一、AI销售系统的概念与核心技术AI销售系统是基于人工智能技术构建的一套综合性销售管理平台，它整合了自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）、数据分析、预测建模等多种核心技术。通过这
小柔说科技·2025-06-26 18:41

6.26打卡

@浙大疏锦行DAY55序列预测任务介绍知识点回顾1.序列预测介绍a.单步预测b.多步预测的2种方式2.序列数据的处理：滑动窗口3.多输入多输出任务的思路4.经典机器学习在序列任务上的劣势；以随机森林为例作业
丁值心·2025-06-26 17:07

【Python报错】成功解决error: subprocess-exited-with-error：安装lxml模块不再报错

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。
云天徽上·2025-06-26 16:32

理解python、anaconda、pytorch以及pycharm之间的关系

在数据科学、机器学习和深度学习领域，Python是主要的编程语言。可以使用Python编写代码来处理数据、构建模型、进行实验等。
幸运小仙·2025-06-26 14:20

Sklearn 机器学习 数值离散化 区间标签

我是ThomasKant，很开心能在CSDN上与你们相遇～本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Sklearn机器学习：数值离散化之区间标签设置详解在机器学习中，连续数值型特征并不总是最优选择
Thomas Kant·2025-06-26 12:37

使用LangChain社区库中的CSVLoader高效处理CSV数据

在数据科学和机器学习领域，CSV文件是最常用的数据存储格式之一。它的简单性和广泛的兼容性使其成为数据交换的标准。然而，当面对大规模的CSV数据时，处理效率和灵活性显得至关重要。
Zbb159·2025-06-26 11:04

AI Infra新浪潮：为什么Rust正在重构MLOps生态？

当开发者们还在Python生态中构建机器学习运维（MLOps）流水线时，一股由Rust语言驱动的技术浪潮正悄然重构底层架构。从分布式训练框架到高性能
AI咸鱼保护协会·2025-06-26 10:27

Python学习Day10

学习来源：@浙大疏锦行知识点：数据集的划分机器学习模型建模的三行代码机器学习模型分类问题的评估对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估importpandasaspdfile_path="heart.csv"data
m0_64472246·2025-06-26 03:39

Python学习Day14

学习来源：@浙大疏锦行SHAP（SHapleyAdditiveexPlanations）库是一个用于解释机器学习模型预测结果的开源Python库。**一、核心概念**1.
m0_64472246·2025-06-26 03:39

Python + Copilot：开启编程效率飞升之旅

从构建复杂的企业级应用，到开发智能的移动应用程序，再到进行深入的数据分析与机器学习，编程无处不在。然而，随着项目规模的不断扩大和业务需求的日益复杂，编程效率逐渐成为开发者们面临的巨大挑战。
计算机学长·2025-06-26 03:38

k近邻算法(kNearest Neighbors) 原理与代码实例讲解

k-近邻算法,聚类,分类,分离散数据,决策边界,邻域,机器学习,监督学习k-近邻算法(k-NearestNeighbors)-原理与代码实例讲解k-近邻算法（k-NearestNeighbors，简称kNN
AI大模型应用实战·2025-06-26 01:50

GBDT：梯度提升决策树——集成学习中的预测利器

核心定位：一种通过串行集成弱学习器（决策树）、以梯度下降方式逐步逼近目标函数的机器学习算法，在结构化数据预测任务中表现出色。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。
大千AI助手·2025-06-25 23:42

Python爬虫实战：使用Playwright抓取YouTube视频标题与观看量的全流程解析（含反爬技巧与完整代码）

了解某一类视频的标题、观看数等公开信息，不仅对研究热门趋势、内容策划具有重要意义，也可以用于数据可视化和机器学习分析。
Python爬虫项目·2025-06-25 22:58
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