----opencv学习

opencv学习（九）图像绘制DrawEllipse/ Drawpolygon/ DrawFilledCircle/ DrawFilledCircle/ Rectangle(无法识别标识符，待解

DrawEllipse绘制椭圆函数用法voidDrawEllipse(Matimg,doubleangle){intthickness=2;intlineType=8;ellipse(img,Point(window_width/2,window_width/2),Size(window_width/4,window_width/16),angle,0,360,Scalar(255,199,0),
@ZeKing·2020-07-10 00:15

codebook码本算法

opencv学习笔记（四）——codebook算法codebook算法从原理上讲仍然属于背景差分。
野藤·2020-07-09 21:34

QT+opencv学习笔记（1）——图像点运算

开发环境为：win10+QT5.8+opencv3.2一、读取图像QT中显示图片的时候可以用QLabel也可以用GraphicsView，本文使用的是QLabel。但是需要注意的是在opencv中图像是以BGR的顺序存储的，所以在读取并显示彩色图片之前需要将其转换为正常的RGB顺序，然后再转换为QImage格式，再用画刷绘制出来。但要注意的是图片不会自动调整大小。QPainterpainter(t
minghui_·2020-07-09 20:25

openCv学习笔记（四）-数学形态学1（二值图像的膨胀、腐蚀、开运算和闭运算）

一形态学基本概念是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括：二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值形态学梯度等。在很多邻域中，如预处理、基于物体形状分割、物体量化等，与其他标准算法相比，形态学方法都有更好的结果和更快的速度。形态学运
Augusdi·2020-07-09 10:20

OpenCV学习笔记（四十四）——初探GPU

好久没有更新啦，感觉最近没有什么特别的收获值得和大家分享，还是有些懒，TLD结束了也没有写个blog做总结。还是和大家分享一下OpenCV的一个大家很少接触的模块吧——GPU。这个部分我接触的也是很少，只是根据教程和大家简单交流一下，如果有高手有使用心得，欢迎多多批评。OpenCV的GPU模块只支持NVIDIA的显卡，原因是该部分是基于NVIDIA的CUDA和NVIDIA的NPP模块实现的。而该模
yang_xian521·2020-07-09 03:21

opencv学习：实现matlab中的stretchlim函数

matlab中的imadjust函数的第一种调用方式为：imadjust(I),I为待处理图像，在参数封装时调用了stretchlim函数。但opencv中没有相应的实现，故参照matlab的源代码实现了stretchlim函数。该函数用了上一篇文章中实现的hist函数，voidstretchlim(constIplImage*img,vectortol,vector&low_high){//接受
wandaxiao66·2020-07-09 01:42

opencv学习笔记--Laplace算子

声明：虽然肯定没人看，但是我要说明，里面的内容都是我从官方文档上抄的，仅作为个人复习之用，并非原创。前一节我们学习了Sobel算子，其基础来自于一个事实，即在边缘部分，像素值出现”跳跃“或者较大的变化。如果在此边缘部分求取一阶导数，你会看到极值的出现。正如下图所示：如果在边缘部分求二阶导数会出现什么情况?你会发现在一阶导数的极值位置，二阶导数为0。所以我们也可以用这个特点来作为检测图像边缘的方法。
x670127565·2020-07-09 01:24

Python OpenCV学习笔记之：图像梯度处理：Laplacian，Sobel算子

#-*-coding:utf-8-*-"""图像梯度处理：Laplacian，Sobel算子"""importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimg=cv2.imread('../../datas/images/building.jpg',0)laplacian=cv2.Laplacian(img,cv2.CV_64F)sobelx
视觉智能·2020-07-09 00:33

Python OpenCV学习笔记之：灰度图像的直方图计算

#-*-coding:utf-8-*-"""图像的直方图计算"""importcv2ascvimportmatplotlib.pyplotaspltimg=cv.imread("../../../../datas/images/fish.jpg",0)hist=cv.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])plt.subplot(121)plt.imshow(i
视觉智能·2020-07-09 00:33

OpenCV学习心得——基础篇——滤波与卷积——图像形态学与核的卷积

OpenCV学习心得——基础篇——滤波与卷积——图像形态学与核的卷积FORTHESIGMAFORTHEGTINDERFORTHEROBOMASTER简介：这一系列的学习心得第一轮将参考《学习OpenCV3
whl970831·2020-07-09 00:25

Opencv学习（4）——CalcOpticalFlowPyrLK()函数解析

opencv官网：https://docs.opencv.org/3.4.6/dc/d6b/group__video__track.html#ga473e4b886d0bcc6b65831eb88ed93323voidcv::calcOpticalFlowPyrLK(InputArrayprevImg,InputArraynextImg,InputArrayprevPts,InputOutputA
渐无书xh·2020-07-08 21:34

OpenCv学习笔记4--图像处理--图像转换--灰度图转换，色彩模型转换

图像转换（1）字节型图像的灰度-彩色转换:cvConvertImage(src,dst,flags=0);src=float/bytegrayscale/colorimagedst=bytegrayscale/colorimageflags=CV_CVTIMG_FLIP(垂直翻转图像)CV_CVTIMG_SWAP_RB(置换R和B通道)（2）彩色图像->灰度图像://UsingtheOpenCVc
不懂编程的男人·2020-07-08 20:17

OpenCV学习笔记（六）之轮廓提取与角度测量

  查找图像的轮廓在图像处理及应用中扮演着重要的角色。openCV中的轮廓指的是由一系列点组成的点的集合，不同的轮廓可以有不同的点集。openCV中，轮廓是由STL风格的vectorcontours”，是一个双重向量，向量内的每个元素保存了一组由连续的Point点构成的点的集合的向量，每一组Point点集就是一个轮廓。有多少轮廓，向量contours就有多少元素。第三个参数：hierarchy被定
夜月枫雪·2020-07-08 20:43

OpenCV学习笔记（八）之边缘检测算子上篇（Sobel算子实现原理及源码分析）

  OpenCV中封装了很多函数，一般我们只需要调用它提供的API函数即可实现各种图像处理操作，如滤波、边缘检测等，这对我们项目开发来说是非常方便的。但是一个优秀的算法工程师必然也是一位优秀的程序员，因为就算你熟知各种算法的原理，但是不知道怎么实现也是不行的，(举个例子：假如你是一位销售员，你脑袋里面有很多非常棒的点子，可是你不知道怎么将它表述出来，那么到最后你依然还是一位处在销售底层的人。)只有
夜月枫雪·2020-07-08 20:43

OpenCV学习笔记（十一）之LUT使用

LUT原理  提到LUT，很多人可能都会觉得这是一个很专业很高深的词汇，LUT其实就是LookUpTable（颜色查找表）的缩写，简单点儿理解就是：通过LUT，我们可以将一组RGB值输出为另一组RGB值，从而改变画面的曝光与色彩。LUT文件就是一个包含了可以改变输入颜色信息的矩阵数据。LUT本身并不进行运算，只需在其中列举一系列输入与输出数据即可，这些数据呈一一对应的关系，系统按照此对应关系为每一
夜月枫雪·2020-07-08 20:43

OpenCV学习笔记（二）常用滤波函数之下篇（卷积滤波）

上篇介绍了openCV自带的滤波函数库，中篇介绍了基于中值滤波的改进滤波算法：自适应中值滤波。这一篇将介绍OpenCV的卷积操作函数：voidcvFilter2D(constCvArr*src,CvArr*dst,constCvMat*kernel,CvPointanchor=cvPoint(-1,-1));其中：src表示输入图像；dst表示输出图像；kernel表示卷积核,为单通道浮点矩阵，如
夜月枫雪·2020-07-08 20:42

OpenCV学习笔记（七）图像卷积

  图像卷积是我们对图像进行处理时最常用的方法，如去噪、滤波、边缘提取等都要用的卷积函数。OpenCV中提供了不同方法的卷积函数，包括Sobel算子、Laplace算子、Canny边缘检测算子等等，除了这些自带的函数，OpenCV库中还提供一种可以自定义卷积核的函数，可由用户自己根据需要定义合适的卷积核。先学习下OpenCV中自带的卷积函数Sobel算子OpenCV中Sobel算子被封装在CV_E
夜月枫雪·2020-07-08 20:42

OpenCV学习笔记（三）形态学处理之下篇（顶帽、黑帽、形态学梯度）

上篇介绍了形态学中的膨胀、腐蚀操作，这篇介绍形态学处理的进阶操作：顶帽（礼帽）、黑帽和形态学梯度。顶帽操作公式为：从公式中可以看出顶帽操作是使用的原图像（src）—开运算后图像得到的目标图像（dst），开运算操作得到的效果是放大黑色裂缝或者是局部低亮度区域。顶帽操作后的结果是突出原图像中对比度强的区域的边界部分。如下图：上图中dst是开运算后的图像，src是顶帽操作后的图像，可以看出在细胞的边界这
夜月枫雪·2020-07-08 20:42

OpenCV学习笔记（二）常用滤波函数之中篇（自适应中值滤波）

前言上一篇介绍了OpenCV中已经封装好的常用滤波函数，这一篇只介绍一种滤波函数：自适应中值滤波。它是在中值滤波的基础上延伸出来的比传统中值滤波函数更为有效一种滤波方法。先上张效果图上图中最后一张图是在自适应中值滤波处理后将扩展的边界去除后的效果。自适应中值滤波原理常规的中值滤波器的窗口尺寸是固定大小不变的，不能同时兼顾去噪和保护图像的细节。这时就要寻求一种改变，根据预先设定好的条件，在滤波的过程
夜月枫雪·2020-07-08 20:12

OpenCV学习笔记（三）形态学处理之上篇（膨胀腐蚀）

  OpenCV中的形态学处理包括：开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽等，本篇主要介绍其中的膨胀腐蚀及其开、闭运算。由于OpenCV中默认是白色为感兴趣颜色，不管是膨胀算法、还是腐蚀算法都是针对图像中白色区域来说的。形态学处理也是使用的图像卷积的方式处理的，与边缘检测等卷积滤波核不同的是，形态学处理中的卷积核是没有值的，它类似于中值滤波，在卷积核覆盖的原图像中选取最大或者是最小像素点代替待处理
夜月枫雪·2020-07-08 20:12

OpenCV学习笔记【一】图像的载入与显示

1.图像的载入：imread（）函数imread（）函数用于读取文件中的图片到OpenCV中，可以在OpenCV官方文档中查到它的原型，如下：Matimread(conststring&filename,inflags=1);第一个参数，conststring&类型的filename，填入我们需要载入的图片路径名。在Windows操作系统下，OpenCV的imread函数支持如下类型的图像载入。W
未名123·2020-07-08 20:56

OpenCV学习笔记（九）——Sobel边缘检测

前言：Sobel算子是像素图像边缘检测中最重要的算子之一，在机器学习、数字媒体、计算机视觉等信息科技领域起着举足轻重的作用。在技术上，它是一个离散的一阶差分算子，用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生该点对应的梯度矢量或是其法矢量。在边缘检测中，常用的一种模板是Sobel算子。Sobel算子有两个，一个是检测水平边缘的；另一个是检测垂直边缘的。与Prewitt
行歌er·2020-07-08 19:47

opencv学习笔记（十九）图像边缘提取-Laplance算子

1.基本理论在二阶导数的时候，最大变化处的值为零即边缘是零值。通过二阶导数计算，依据此理论我们可以计算图像二阶导数，提取边缘。2.矩阵算子和处理流程（1）Laplance算子如下：（2）处理流程如下：高斯模糊–去噪声GaussianBlur()转换为灰度图像cvtColor()拉普拉斯–二阶导数计算Laplacian()取绝对值convertScaleAbs()3.API介绍Laplacian(I
Jmlly·2020-07-08 19:41

OpenCV学习记录 图像的载入、输出与显示

#include#includeusingnamespacecv;intmain(){//-----------------------------------【一、图像的载入和显示】---------------------------------//描述：以下三行代码用于完成图像的载入和显示//--------------------------------------------------
念叨叨小姐·2020-07-08 18:00

python-opencv学习笔记（一）

谷歌大热的深度学习框架tensorflow，虽然也有C的接口，但用的比较多而且较方便的还是基于python的接口，在图像处理时用的比较多的是opencv库，之前一直学的是C语言的接口，为了与tensorflow进行对接，还是有必要看一下opencv的python接口。基本的I/O脚本：大多数的CV需要以图像作为输入，同时也会以图像作为输出结果。一个交互式的CV应用程序会议摄像头作为输入源，其他的输
weixin_34162629·2020-07-08 17:39

opencv学习笔记(五)----图像的形态学操作

图像的形态学操作有基本的腐蚀和膨胀操作和其余扩展形态学变换操作(高级操作)-----开运算，闭运算，礼帽（顶帽）操作，黑帽操作。。。（主要也是为了去噪声，改善图像）形态学操作都是用于处理二值图像（其实也可以用于彩图，只是结果....）的，1位白，0位黑。。。主要是基于卷积核的操作，设立一个指定大小的核，然后用这个核的中心点（默认的，可以修改）分别在每个像素点对照一遍，如果有与周围的值不同的改变值（
weixin_30566111·2020-07-08 14:34

OPENCV学习笔记2-2_图像遍历（使用指针）

Illustrate(说明)theimage-scanningprocessbyaccomplishing(完成)asimpletask:reducingthenumberofcolorsinanimage.1.1PrincipleColorimagesarecomposedof3-channelpixels.Sinceeachofthesevaluesisan8-bitunsignedchara
weixin_30533797·2020-07-08 13:36

【opencv学习笔记六】图像的ROI区域选择与复制

图像的数据量还是比较大的，对整张图片进行处理会影响我们的处理效率，因此常常只对图像中我们需要的部分进行处理，也就是感兴趣区域ROI。今天我们来看一下如何设置图像的感兴趣区域ROI。以及对ROI区域图像进行复制与替换。在开始之前我们还是先来看一下Mat类型的数据存储方式以及对Mat类型变量赋值的方式。Mat类型的图像在内存中包含两部分的内容：矩阵头与图像数据矩阵的指针。矩阵头包含了图像的基本信息(如
weixin_30340775·2020-07-08 13:37

opencv学习笔记（二十二）拉普拉斯算子cvLaplace()

边缘检测对噪声比较敏感，需要先用高斯滤波器对图像进行平滑。拉普拉斯对噪声敏感，会产生双边效果。不能检测出边的方向。通常不直接用于边的检测，只起辅助的角色，检测一个像素是在边的亮的一边还是暗的一边利用零跨越，确定边的位置。OpenCV的拉普拉斯函数实现了拉普拉斯算子的离散模拟。注意，拉普拉斯算子与第5章的拉普拉斯金字塔完全不同。因为拉普拉斯算子可以用二次导数的形式定义，可假设其离散实现类似于二阶So
大流士一世·2020-07-08 11:06

opencv学习笔记（二十一） Sobel算子边缘检测

边缘检测注意，边缘检测对噪声比较敏感，需要先用高斯滤波器对图像进行平滑。Sobel变换和拉普拉斯变换都是高通滤波器。什么是高通滤波器呢？就是保留图像的高频分量（变化剧烈的部分），抑制图像的低频分量（变化缓慢的部分）。而图像变化剧烈的部分，往往反应的就是图像的边沿信息了。Sobel算子一个最重要并且最基本的卷积是导数的计算(或者是其近似值)，有许多方法可以做到，但是只有少数方法适合于给定情况。Sob
大流士一世·2020-07-08 11:34

Opencv学习笔记(二) -- 第一个Opencv工程-图像载入与显示

1.工程配置1.1库说明Opencv库的编译工作参考：Opencv学习笔记(一)–利用VS2015和CMake3.11.2,进行Opencv3.4.1源码的编译工作1.2工程配置说明如果要在工程中使用Opencv
张慕风·2020-07-08 11:10

Opencv学习笔记：Canny及HoughLines使用

最近使用opencv进行边缘提取和计算其参数时，遇到了一些问题；其中比较主要的问题在于Canny函数和HoughLines函数。问题及其解决方案如下：1、Canny轮廓不闭合为提取边缘，一般情况下是首先使用Canny获取轮廓，然后使用findContours将这些轮廓全部提取出来。通常情况下，这样处理并不会有太大问题。但是在一些特殊情况下一定需要提取到闭合轮廓，而我在使用Canny算子时发现，在一
Stone_Yannn·2020-07-08 09:07

opencv学习---VideoCapture 类基础知识

以下是对两位大神的博客进行简单整理得到：http://blog.csdn.net/weicao1990/article/details/53379881http://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/68486063便于为需要的同学解惑，便于自己以后复习！在opencv中关于视频的读操作是通过VideoCapture类来完成的；关于视频的写操作是通过Vi
hairuiJY·2020-07-08 08:56

opencv学习---图像类型之间的转换

这里主要介绍Mat,vectorIplimage：直接赋值IplImage*iplImg=cvLoadImage("greatwave.jpg",1);Matmtx(iplImg);//IplImage*->Mat共享数据//or:Matmtx=iplImg;Matimg;IplimagemyImg=img;2.Iplimage--->CvvImage：用“Copyof”[cpp]viewplai
hairuiJY·2020-07-08 08:24

OpenCV学习笔记：像素级访问的两种方法

前言：当使用OpenCV对图像进行处理时，了解如何独立地访问每个像素是十分必要的。本文会介绍两种方法：第一种方法对程序员来说较为简单，而第二种方法在某种特定情况下效率会更高。1.模板函数at(0,0);cout(0,0);cout必须指定矩阵单元的类型。除此之外，模板函数还可以出现在赋值符号的左侧，即改变一个像素的值。实例如下：MatM(200,200,CV_64F);for(inti=0;i(i
视觉闫小亘·2020-07-08 08:29

openCV学习笔记（二）------图像平滑处理和边缘检测

1.对图片进行平滑处理：通过图像数据与高斯或者其他核进行卷积有效的减少图像信息内容，平滑处理其实就是调用openCV的一个库函数。调用的库函数为：CVAPI(void)cvSmooth(constCvArr*src,CvArr*dst,intsmoothtypeCV_DEFAULT(CV_GAUSSIAN),intsize1CV_DEFAULT(3),intsize2CV_DEFAULT(0),d
schbxg·2020-07-08 08:49

openCV学习笔记（一）------进度条视频播放控制

代码参考自《openCV学习》#includeusingnamespacecv;intg_slider_position=0;CvCapture*g_capture=NULL;//回调函数，实现窗口滚动条
schbxg·2020-07-08 08:49

Opencv之二帧差法运动目标检测与轮廓提取

Opencv学习之——二帧差法运动目标检测与轮廓提取这是我的第一篇CSDN博文。代码是从网上摘抄学习的，加了好多注释，感觉就像边看书边做笔记一样，给人以满足的享受。Let’sdothis!
洛基Nickey·2020-07-08 05:43

【opencv学习笔记4】视频流的帧图像变换

通过前面视频流的每一帧的读取，现在我们需要考虑对视频流的滤波，通过修改前面程序，实现随着视频流的播放对其中的每一帧进行一些简单操作。现在最简单的变化就是对每一帧进行一些简单的运算，最开始可以通过对某一幅图像进行平滑处理，平滑处理模块与简单的基本测试模块代码如下：#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespa
sinat_15852859·2020-07-08 05:26

OpenCV学习笔记[1]初探OpenCV

OpenCV学习笔记：初探OpenCV即使在菜鸟时期，大型开源库OpenCV的名字笔者也是听说过的，在初步学习之前，我对这套库的理解仅仅限于“一组图像处理API”这样简单的层次。
三向板砖·2020-07-08 05:32

【opencv学习笔记】019之Laplance算子

如果想看其他有关于OpenCV学习方法介绍、学习教程、代码实战、常见报错及解决方案等相关内容，可以直接看我的OpenCV分类：【OpenCV系列】：https://blog.csdn.net/shuiyixin
水亦心·2020-07-08 05:46

【opencv学习笔记】018之Sobel算子与Scharr算子

如果想看其他有关于OpenCV学习方法介绍、学习教程、代码实战、常见报错及解决方案等相关内容，可以直接看我的OpenCV分类：【OpenCV系列】：https://blog.csdn.net/shuiyixin
水亦心·2020-07-08 05:46

opencv学习笔记（第一课）：图像，视频显示

知识点：mat类型赋值运算，只是引用，需要使用src.clone()才能进行复制。显示图像读取文件：cv::imread()复制图像：Mat::clone()创建窗口：cv::nameWindow()显示图像：cv::imhsow()#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){Matsrc,_src;constchars
flesh_coder·2020-07-08 05:22

Opencv学习笔记之：（1）Opencv简介

所以想重新把Opencv学习一下，在这里，我把自己在学习过程中的一些重点以及自己的一些想法跟大家以笔记的形式分享一下。由于本人在计算机领域都是个新手，所以容易犯一些
struggler_1990·2020-07-08 05:20

Opencv学习笔记：（2）在VS2012中配置Opencv2.4.9项目

最新的opencv版本出到了2.4.9，本文将探讨如何在vs2012中配置opencv2.4.9库。关于vs2012的安装就不讨论了，想必对大家来说都很容易啦。废话不多说，下面开始：一、Opencv2.4.9的下载及解压。1.下载opencv2.4.9，这是官网链接，下载地址http://opencv.org/。2.这是我下载过来的文件，双击，将opencv2.4.9提取到某个文件夹中（任意文件夹
struggler_1990·2020-07-08 05:20

opencv学习笔记3：图像处理

cvSmooth平滑图像形态学：cvErode膨胀cvDilate腐蚀-cvCreateStructuringElementEx自定义核cvMorphologyEx一般化的形态学，操作选项有-CV_MOP_OPEN开运算不需要临时图像-CV_MOP_CLOSE闭运算不需要临时图像-CV_MOP_GRADIENT形态梯度需要临时图像-CV_MOP_TOPHAT“礼帽”src=dst情况下需要-CV_
mingo_敏·2020-07-08 04:41

OpenCV学习笔记（一）图像操作

图像的读取显示及保存读取及显示#导入相关的库importcv2#定义读取图片路径，可以是绝对路径，也可以是相对路径#定义的图片名称包括文件名和后缀，需与图片保持一致，否则无法读取。ImgPath='123.jpg'#imread函数：#参数：（图片路径，图片形式）#形式为1，以RGB形式读取。为0则是灰度图形式img=cv2.imread(ImgPath,1)#imshow函数：#参数：（显示的图
假面骑士Quit·2020-07-08 03:26

OpenCV学习笔记（五）

程序效果打开摄像头显示图像按任意键退出鼠标左键（单机）将摄像头当前帧保存为一副彩色图像手表右键（单机）将摄像头当前帧保存为一副灰度图像源代码importcv2camera=cv2.VideoCapture(0)cv2.namedWindow('Webcam',cv2.WINDOW_NORMAL)defonMouse(event,x,y,flags,param):ifevent==1:#1为鼠标左键
Hcw_!·2020-07-08 03:38

opencv学习笔记三：直方图的计算和绘制

前言此代码可依次复制粘贴，拼接即可运行直方图绘制时使用opencv的一项基本的能力，但当初接触直方图是我并没有整太明白，如今又好好研究了一遍代码，现在来总结一下。直方图，顾名思义，就是类似于我们常规意义上的统计图，有三个术语：dims:需要统计的特征的数目。bins:每个特征空间子区段的数目，可以翻译为“直条”和“组距”。range:每个特征空间的取值范围。例如：range=[0,255]。直方图
周旋_·2020-07-08 03:34

opencv学习笔记十：常见的图像变换

拉伸，收缩，扭曲和旋转均匀调整最简单的调整大小的方法，就是调用cv::resize（）函数，函数原型如下：cv::resize(cv::InputArraysrc,输入图像cv::OutputArraydst,输出图像cv::Sizedsize,图像变换后的大小doublefx=0,当dsize=(0,0)时，fx为x轴比例因子doublefy=0,intinterpolation=CV::INT
周旋_·2020-07-08 03:34
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