.ipynb

王权富贵：Pytorch教学

在调试的过程中下面的代码还是有一些改动的，最好使用ubuntu，用jupter打开可以看图片，jupter直接打开.ipynb文件。
a1103688841·2019-04-13 18:28

用 PyTorch 迁移学习（Transfer Learning）实现图像分类。注意图像数量的分布、图像大小的分布、冻结前面的参数、统计模型参数数量。

中文网https://github.com/WillKoehrsen/pytorch_challenge/blob/master/Transfer%20Learning%20in%20PyTorch.ipynb
业精于勤荒于嬉-行成于思而毁于随·2019-04-11 12:06

K近邻K Nearest Neighbor

项目地址：https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner/blob/master/neighbors/KNN.ipynb原博客：https://daya-jin.github.io
qq435248055·2019-04-10 11:03

矩阵分解在推荐系统中的应用及实践

完整代码地址https://github.com/DL-Metaphysics/APR/blob/master/MF/MF.ipynb 推荐系统的研究从上世纪90年代初发展至今，目前有三大主流算法作为几乎全部的推荐算法的基石
laugh12321·2019-04-09 21:46

DeepLabCut使用教程之二--示例：Demo项目

引言为快速深刻的理解DeepLabCut，本文按照官方给出的案例做相关的讲解，具体的实践步骤在文件DeepLabCut/examples/Demo_labeledexample_MouseReaching.ipynb
志小·2019-04-02 18:28

从CV基础到深度学习实战

MasteringOpenCVwithPracticalComputerVisionProjecmp4_full.pdf│机器视觉.pdf│├─lesson1图像处理基础│CV2_lecture1.pdf│lesson1图像处理基础.mp4│pythonInOne-2.7.ipynb
qq_38472465·2019-04-01 10:18

如何在不更改默认路径的条件下快捷地用Jupyter Notebook打开默认文件夹以外的.ipynb文件

本文介绍一种快捷方便的打开不是默认目录下的.jpynb文件的方法jupyternotebook启动后的默认目录是C盘目录，本以为可以直接Upload打开对应的.ipynb文件如下图：结果发现根本没反应。
小震同学·2019-03-31 21:19

在colab上使用自己的数据集

1、colab可以非常方便地将ipynb保存到github上！有趣。2、colab从github上加载数据集，666，简直不能更方便啊。使用!
姬小野·2019-03-31 10:39

scikit-learn机器学习——第四章 复习题

增加邻居的权重使用一定半径内的点代替距离最近的k个点3.参考ch04.01.ipynb，使用RadiusNeighborsClassifier类来处理分类问题原来的5个点半径为14.参考ch04.02.
0点51 胜·2019-03-27 16:58

Jupyter Noterbook转到CSDN方法

步骤一：上传至GitHub将本地的**XXX.ipynb文件上传至GitHub。
Amo_Rev·2019-03-26 14:35

Seq2Seq+Attention+Pytorch实现Translation

Fromhttps://github.com/spro/practical-pytorch/blob/master/seq2seq-translation/seq2seq-translation.ipynb
YuHsin·2019-03-26 11:40

动手创建 SSD 目标检测框架

/CVX/blob/master/app/gluoncvx/ssd.py关于SSD的训练见：https://github.com/XinetAI/CVX/blob/master/目标检测/训练SSD.ipynb
xinet·2019-03-19 20:00

Python自学记录 - 003

课程：Microsoft:DEV236xIntroductiontoPython:AbsoluteBeginner课时：Practice_MOD04_1-6_IntroPy.ipynb习题：**Program
Rubywzy·2019-03-19 09:37

Python自学记录 - 002

课程：Microsoft:DEV236xIntroductiontoPython:AbsoluteBeginner课时：MOD04_1-7.2_Intro_Python.ipynb习题：Task2UsingwhilewithaBooleanStringProgram
Rubywzy·2019-03-16 10:39

[机器学习][ATEC支付风险异常识别比赛]数据预处理与特征选择

9code：https://github.com/Frank2015a/machine_learning_practice/blob/master/10_atec_risk/atec_EDA_v1.0.ipynb
马骋·2019-03-10 16:02

《统计学习方法》学习笔记（第一章）

github.com/fengdu78/lihang-code/blob/master/code/第1章统计学习方法概论(LeastSquaresMethod)/least_sqaure_method.ipynb
Hhhhuply·2019-03-07 09:00

TensorFlow 2.0 极简教程，不到 20 行代码带你入门

有条件的人，可以直接在colab上运行代码：https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb对TensorFlow比较熟悉或者已经使用过
蓝三金·2019-03-07 09:48

随手记

ipynb转pyjupyternbconvert--toscriptdemo.ipynblinux查看内存大小cat/proc/meminfo|grepMemTotal指定GPUCUDA_VISIBLE_DEVICES
Valder·2019-03-04 18:36

ipynb文件的打开方式；Anaconda的安装教程

打开效果展示如何打开？2.1首先需要安装一个必需的软件---anaconda下载链接：https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe2.2安装anaconda：双击下载好的文件，这里要你选择是自己单用户还是多用户，选择默认的即可JustMe(recommended)选择安装目录，点击Browse在D盘新建
ShengnanWong·2019-03-03 13:26

CS231n knn.ipynb作业

CS231nassignment1KNN分类器第一个作业的第一个问题，写KNN分类器，KNN的原理本身描述起来还是比较简单这里再啰嗦两句，对KNN分类器的一些描述KNN算法，只找最相近的那1个图片的标签，我们找最相似的k个图片的标签，然后让他们针对测试图片进行投票，最后把票数最高的标签作为对测试图片的预测。所以当k=1的时候，k-NearestNeighbor分类器就是NearestNeighbo
魔鬼变大了门牙缝·2019-03-01 20:45

如何将Jupyter Notebook（.ipynb文件）导出为支持中文显示的PDF

最近习惯用JupyterNotebook写文档，写完之后却没有办法导出为PDF格式。曾经导出为.html作为替代方案，但是在手机上又不是很好打开，关键是导出为.html图片会无法正常显示。今天研究出了一个比较流氓的解决方案：用浏览器直接保存为PDF（而且亲测__谷歌浏览器__的效果最好）。我的系统环境是：Window10，Anancoda（基于Python3）先总结一下网上流传的“JupyterN
假如我年华正好·2019-02-25 18:51

Jupyter Notebook导出pdf（内容含有中文）

刚开始接触使用JupyterNotebook去练习写一些python代码，看到JupyterNotebook可以将内容导出为.ipynb,.py,.html,.tex,.pdf…等格式的文件。
Hardcore–X·2019-02-22 21:40

Error parsing message

@使用jupyternotebook运行object_detection_tutorial.ipynb，运用的自己训练的pb出现错误。
软件安装好难啊·2019-02-18 20:41

代码详解|tensorflow实现 聊天AI--PigPig养成记(1)

Chapter1.代码详解完整代码github链接，Untitled.ipynb文件内。
Shimmer·2019-02-15 00:00

Jupyter调用模块

使用Jupyternotebook进行模块调:新建load_models.ipynb,分别写入4个文件和命令,依次执行如即可.1find_notebookimportio,os,sys,typesfromIPythonimportget_ipythonfromnbformatimportreadfromIPython.core.interactiveshellimportInteractiveSh
xdq101·2019-01-31 16:01

Torch深度学习的60分钟教程（翻译）

的翻译（加一丢丢自己的见解吧），原文链接为https://github.com/soumith/cvpr2015/blob/master/Deep%20Learning%20with%20Torch.ipynb
haroroda·2019-01-23 15:32

pandas——字符串处理

实操1.打开终端模拟器，在命令行输入ipythonnotebook--ip='127.0.0.1'，在浏览器中会打开界面，点击New，在其下拉框中选择Python3.2.新建一个ipynb文件
ITYTI·2019-01-23 09:20

Python+Selenium爬取动态加载页面（2）

本文的代码见Selenium获取动态页面数据2.ipynb或Selenium获取动态页面数据2.py。同样在开始前需要准备环境，具体环境准备参考上一篇。1、数据获取目标全国水雨情网的数
EndlessCoding·2019-01-22 22:00

Python+Selenium爬取动态加载页面（1）

本文的代码见Selenium获取动态页面数据1.ipynb或Selenium获取动态
EndlessCoding·2019-01-22 18:00

斯坦福 CS231n(2016) Assignment 2/3 Python 3.7版本的完成

目前的答案代码大多基于python2的环境，而且提供的.ipynb文件不是很适合编辑和debug。这篇作业可以在Python3.7的环境中运行。
AAAAshin·2019-01-21 12:11

小试牛刀：猫狗识别 Cat VS Dog

想法的尝试，也是一个挺不错的选择怎么能少了实现代码：https://github.com/Azure-Sky-L/Deep-Learning-with-Python/blob/master/CatVsDog.ipynb
楚江枫·2019-01-16 16:27

win10 64位配置mask-rcnn环境的坑(主要是安装imgaug和pycocotools，解决“No module named ‘pycocotools._mask”)

mask-rcnn源码地址https://github.com/csq20081052/Mask_RCNN，文件夹下的samples/demo.ipynb可以在jupyternotebook中直接运行。
RicardoSuzaku·2019-01-15 17:33

Numpy练习

100道NumPyExercise题https://github.com/rougier/numpy-100/blob/master/100_Numpy_exercises.ipynb1.导包查看numpyimportnumpyasnpprint
Jean_V·2019-01-12 23:55

pycharm中运行jupyter notebook

pycharm中运行jupyternotebook，首先需要安装：pipinstlljupyternotebook安装完成后在pycharm中新建一个ipynb文件如下图：然后输入代码，但运行出现了一个问题
d__760·2019-01-11 12:32

黑色星期五--销售数据可视化分析

1000"src="https://nbviewer.jupyter.org/github/koyurion/Black-Friday/blob/master/BlackFriday-Ultimate.ipynb
Koyurion·2019-01-06 19:14

anaconda的ipynb转换成py文件

在Windows中打开cmd,cd到ipynb的目录下，执行如下命令：jupyternbconvert--toscript--executemyfile.ipynb会将myfile.ipynb转换成myfile.py
WQQ72600·2019-01-04 10:38

NameError: name 'get_ipython' is not defined

出错原因一：将.ipynb文件保存为.py文件，用python命令直接运行py文件时会出现错误：NameError:name'get_ipython'isnotdefined；解决方案一：用ipython
jiao_mrswang·2018-12-28 17:59

王权富贵：使用numpy构建简单BP神经网络（仅网络部分）--《Python神经网络编程》的学习笔记

https://github.com/makeyourownneuralnetwork/makeyourownneuralnetwork/blob/master/part2_neural_network.ipynb
a1103688841·2018-12-20 22:48

添加右键菜单，右键（双击）打开ipynb文件。

为.ipynb添加打开方式新建记事本，输入下方代码，保存为open.reg，双击打开，写入注册表，添加右键菜单。
o啵子o·2018-12-19 16:08

jupyter創建新notebook不會出現在當前目錄，卻出現在根目錄 - 問題解決

重現步驟：進入一個資料夾→'new’一個notebook→回頭看Files，發現Untitled.ipynb出現在根目錄而非當前目錄註：這個問題必須是特定版本的jupyternotebook才會出現解決辦法一開始猜問題是出在
keineahnung2345·2018-12-17 17:14

jupyter正确使用py文件的姿势

[size=large]在日常开发python程序工具中，使用最多是的通过jupyter，这种可视化的交互环境给开发带来非常方便，jupyter使用.py文件有两个问题1.jupyter程序的文件是.ipynb
duncandai·2018-12-12 08:07

jupyter正确使用py文件的姿势

阅读更多在日常开发python程序工具中，使用最多是的通过jupyter，这种可视化的交互环境给开发带来非常方便，jupyter使用.py文件有两个问题1.jupyter程序的文件是.ipynb格式，如果要引用
daizj·2018-12-12 08:00

jupyter正确使用py文件的姿势

阅读更多在日常开发python程序工具中，使用最多是的通过jupyter，这种可视化的交互环境给开发带来非常方便，jupyter使用.py文件有两个问题1.jupyter程序的文件是.ipynb格式，如果要引用
daizj·2018-12-12 08:00

解决Github加载ipynb文件缓慢/失败

在Github上虽然能够直接加载ipynb文件，但是速度很慢，并且容易加载失败。利用https://nbviewer.jupyter.org/可以快速加载ipynb文件。
AI developer·2018-12-04 17:43

基于卷积的神经网络的时间序列预测——WaveNet

ts_seq2seq_conv/项目参考地址：https://github.com/JEddy92/TimeSeries_Seq2Seq/blob/master/notebooks/TS_Seq2Seq_Conv_Intro.ipynb
MXuDong·2018-12-02 16:38

如何使用PyDenseCRF

项目地址：https://github.com/lucasb-eyer/pydensecrf如果你想运行项目中的一些example文件，比如NonRGBExample.ipynb，可以按照下面的方法进行配置
超超级钢铁侠·2018-12-01 15:36

NLP——Tencent AI-lab 开源词嵌入向量实验

开源词嵌入向量实验实验文件地址：https://github.com/audier/my_deep_project/blob/master/NLP/2.translation/openEmbedding.ipynb
Audior·2018-11-28 17:34

Pytorch SSD jupyter notebook demo 报错：need more than 0 values to unpack

pytorchssdgithub:https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch运行demo中的demo.ipynb时，出现needmorethan0valuestounpack
eclipSYcn·2018-11-28 14:28

Pytorch SSD jupyter notebook demo 报错：need more than 0 values to unpack

pytorchssdgithub:https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch运行demo中的demo.ipynb时，出现needmorethan0valuestounpack
eclipSYcn·2018-11-28 14:28

基于超参数优化的gradient boosting的销售预测

本节案例的输入源数据products_sales.txt和源代码销售预测.ipynb下载地址为：源数据与代码1.1.2案例主要应用技术本案例用到的主要技术包括：基本预处理：包括缺失值填充、异常值处理以及特征变量的相关性校验
最好时刻·2018-11-27 21:53
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