0.程序人生

解决 `‘npm‘ 不是内部或外部命令` 的步骤

本人详解作者：王文峰，参加过CSDN2020年度博客之星，《Java王大师王天师》公众号：JAVA开发王大师，专注于天道酬勤的Java开发问题中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生，期待你的关注和支持
王大师王文峰·2025-02-17 19:47

常见数据结构的简介（基本概念 & 操作 & 时间复杂度）

文章目录0.概览1.线性表、栈和队列2.数组2.1基本操作1)时间复杂度2)案例3.字符串3.1存储结构3.2基本操作1)时间复杂度2)案例：最大公共字符串4.二叉树4.1储存结构4.2基本操作1)时间复杂度
子诚之·2025-02-17 14:19

Linux编程：嵌入式ARM平台Linux网络实时性能优化

文章目录0.概要1.时钟周期与网络性能的权衡时钟周期（ClockPeriod）**优化策略：****副作用：**2.网络中断优化**问题：****优化策略：****副作用：**3.网络协议栈优化**优化策略
橘色的喵·2025-02-17 12:41

Python 爬虫验证码识别

0.验证码示例1.OpenCV+pytesseract使用Python中的OpenCV库进行图像预处理（边缘保留滤波、灰度化、二值化、形态学操作和逻辑运算），然后结合pytesseract进行文字识别。
acheding·2025-02-17 05:40

conda安装qgis，实现智能编图（亲测）

conda安装qgis（亲测没问题，目前测试win10+，linux其实也是可以的）目录0.注意1.前提2.准备条件3.实战4.相关开发资料5.扩展0.注意qgis是开源的基于QT5，pyqgis基于pyqt5
LEILEI18A·2025-02-17 02:45

区块链Arbitrum主网节点搭建

文章目录0.前言1.区块数据镜像下载2.执行docker命令问题0.前言本文是按照官方参考资料基于docker的方式成功搭建arbitrum主网节点。
MQLYES·2025-02-16 12:08

消息队列 随笔 3-抽象配置(spring-cloud-stream-rabbit)

0.慢慢的做梦…十五.SpringCloud极简入门-SpringCloudStream消息驱动(版本有些过时了)SpringCloudStream进阶配置——高可用（二）——死信队列rabbitmq-client
肯尼思布赖恩埃德蒙·2025-02-16 03:55

Java集合——LinkedList源码详解

0.前言先对LinkedList的特性进行一个概述：（1）LinkedList底层实现为双向循环链表。链表的特点就是插入删除数据快，而查询数据慢。
SEU_Calvin·2025-02-16 01:43

解决由于BTRFS文件系统引起的交换内存不生效 Failed to activate swap

虽然正常启动正常能用）[FAILED]Failedtoactivateswapswap.img.swap-/swap.img.解决方案由于用的是BTRFS文件系统，交换文件需禁用COW（Copy-on-Write）#0.
3D_DLW·2025-02-15 05:35

MySQL索引优化，性能飙升的秘密!

0.前言假设你经营一家电商平台，某天用户突然投诉商品搜索加载时间超过10秒。技术团队紧急排查，发现一条原本执行0.1秒的查询语句，在百万级数据量下竟变成了全表扫描。
智航云科技·2025-02-14 12:54

100.10 AI量化面试题：AI大模型中的MOE架构主要类型，和DeepSeek使用了哪一种类型？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2架构对比维度1.3实践应用维度2.标准MOE架构2.1基本概念3.稀疏MOE架构3.1实现原理4.共享专家稀疏MOE架构4.1核心设计5.架构对比5.1主要特点对比
AI量金术师·2025-02-13 18:00

【算法-动态规划】、魔法卷轴: 两次清零机会整个数组最大累加和

有正负0,使用最多两次魔法卷轴,希望使数组整体的累加和尽可能大.求尽可能大的累加和其实就是需要分情况讨论,可能使用0/1/2个魔法卷轴使用的效果:把nums连续的一段全变为01.2整体思路分情况讨论:0.
呆呆的猫·2025-02-13 16:50

[Android Studio]SQLScout插件安装破解

，欢迎转载，转载请注明来自天天博客：http://www.cnblogs.com/tiantianbyconan/p/5972138.html[AndroidStudio]SQLScout插件安装破解0.
weixin_33755847·2025-02-13 15:12

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

反向梯度传播：当输出值大于0，那么反向梯度值就等于输出值乘以1如果小于0，那反向梯度值就等于0.通俗的来说就是，如果输入值是0或小于0，那么输出值的反向增强就没有。
小宇爱·2025-02-13 13:22

100.13 AI量化面试题：支持向量机（SVM）如何处理高维和复杂数据集？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.核函数实现2.1基础核函数2.2自定义核函数3.特征处理与优化3.1特征工程3.2参数优化4.实践应用策略4.1核函数选择指南
AI量金术师·2025-02-13 08:11

PyQt学习记录03——批量设置水印

0.目录PyQt学习记录01——加法计算器PyQt学习记录02——串口助手1.前言本次主要是为了学习Qt中的QFileDialog函数，QFileDialog.getExistingDirectory：
XS30·2025-02-13 02:55

100.15 AI量化面试题：PPO与GPPO策略优化算法的异同点

目录0.承前1.基本概念解析1.1PPO算法1.2GPPO算法2.共同点分析2.1理论基础2.2实现特点3.差异点分析3.1算法设计差异3.2优化目标差异3.3应用场景差异4.选择建议4.1使用PPO的场景
AI量金术师·2025-02-12 18:28

100.16 AI量化面试题：监督学习技术在量化金融中的应用方案

目录0.承前1.解题思路1.1应用场景维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.市场预测模型2.1趋势预测2.2模型训练与评估3.风险评估模型3.1信用风险评估4.投资组合优化4.1资产配置模型5.回答话术
AI量金术师·2025-02-12 18:28

100.17 AI量化面试题：凯利准则的核心思想是什么？如何用它来确定最佳资本配置比例？

目录0.承前1.解题思路1.1理论基础维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现2.1单资产凯利公式2.2多资产凯利优化3.风险管理扩展3.1分数凯利策略3.2动态调整机制4.实践应用4.1策略评估
AI量金术师·2025-02-12 18:28

基于计算图的Softmax层反向传播推导

0.前言经朋友推荐，近日阅读斋藤康毅先生编写的《深度学习入门·基于Python的理论与实现》，书本十分通俗易懂，在Chapter5——反向传播部分，作者以计算图方式给出了Sigmoid函数，全连接层的反向传播过程
KaiMing Zhu·2025-02-11 21:25

100.12 AI量化面试题：量化金融中什么是蒙特卡罗模拟？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现方法2.1几何布朗运动模拟2.2期权定价实现3.高级优化技术3.1方差缩减方法3.2并行计算实现4.风险度量应用
AI量金术师·2025-02-10 15:17

PyTorch深度学习实战（37）——CycleGAN详解与实现

PyTorch深度学习实战（37）——CycleGAN详解与实现0.前言1.CycleGAN基本原理2.CycleGAN模型分析3.实现CycleGAN小结系列链接0.前言CycleGAN是一种用于图像转换的生成对抗网络
盼小辉丶·2025-02-09 06:50

Langchain Chat Model 和 Chat Prompt Template

0.简介ChatModel不止是一个用于聊天对话的模型抽象，更重要的是提供了多角色提示能力（System,AI,Human,Function)。
爱学习的小道长·2025-02-09 05:39

【学习记录】使用高德地图API开发一个简单基础的WebGIS系统(GIS考研院校专题地图网站)

文章目录0.前言1.功能设计2.数据处理3.项目结构4.功能实现4.1.初始化4.2.地图基础功能模块4.2.1.放大缩小功能,图层管理功能4.2.2.地图测量功能,几何绘制功能4.3.导航规划功能模块
Simon_Fitz·2025-02-09 04:31

vue - element UI table合并行合并列

vue-elementUItable合并行合并列Max.Bai2019-12先看下效果：0.基本思路合并行：如果上一行和这一行值一样，开始计算span，不一样就返回合并span合并列：如果上一列和这一列值一样
max229max·2025-02-08 15:00

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型
盼小辉丶·2025-02-08 14:57

【C++Primer】赋值运算符

语句的条件部分把j的值赋给i，然后检查赋值的结果是否为真如果j不为0，条件将为真反之为假注意与if(i==j)区分赋值运算满足右结合律intival,jval;ival=jval=0//正确：都被赋值为0.
stefan1224·2025-02-08 12:42

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

图神经网络实战（8）——图注意力网络0.前言1.图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric
盼小辉丶·2025-02-08 12:09

运动想象MI：带通滤波的Python实现

运动想象MI：带通滤波的Python实现0.引言1.代码介绍1.1实现方法（1）1.2实现方法（2）2.函数介绍3.滤波函数介绍4.总结0.引言在执行运动想象任务时，由于实际采集实验不是在完全屏蔽的环境中进行的
sjx_alo·2025-02-08 06:57

Spring Boot和Spring Cloud来实现微服务之间的调用

本人详解作者：王文峰，参加过CSDN2020年度博客之星，《Java王大师王天师》公众号：JAVA开发王大师，专注于天道酬勤的Java开发问题中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生，期待你的关注和支持
王大师王文峰·2025-02-08 03:33

ubuntu24.04 python环境

ubuntu24.04python环境0.引言1.使用整理0.引言新系统安装依赖库时报错：pip3installrequirements.txterror:externally−managed−environment
古路·2025-02-08 00:47

CentOS 安装 MongoDb, 防火墙开放端口, 以及修改默认端口

0.确定服务器是Centoscat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.2.1511(Core)rpmrpm-ivhmongodb-org-server-7.0.14
norsd·2025-02-07 21:56

18.2.索引ICP

0.文章内容凡是创建的普通的索引默认是会跟主键做一个联合索引idx_col(col)=>idx_col(col,id)1.索引(索引是什么，怎么创建(σﾟ∀ﾟ)σ..自个百度)1.1索引的类型1.1.1
qq_28613081·2025-02-07 17:04

100.5 AI量化面试题：在使用LSTM预测股票价格时，如何有效处理金融时间序列的非平稳性？

目录0.承前1.数据预处理1.1平稳性检验1.2数据转换2.特征工程2.1技术指标构建2.2时间特征提取3.LSTM模型设计3.1数据准备3.2模型架构4.训练与验证4.1时序交叉验证4.2滚动预测5.
AI量金术师·2025-02-07 14:45

《用DeepSeek写周报，结果被猎头盯上了…》 —— 职场隐形战衣：如何用AI把周报写成“升职密码”，还让猎头疯狂挖角！

0.前情提要：从“周报流水账”到“人才市场硬通货”“小张啊，周报别写太长，但要有深度。”——曾经的我一听这话就瞳孔地震：❌周报の地狱模式：周一肝到周五，周报憋不出三行。
小嵌同学·2025-02-07 12:58

[LVGL] 在VC_MFC中移植LVGL

前言：0.在MFC中开发LVGL的优点是可以用多个Window界面做辅助扩展1.本文基于VC2022-MFC单文档框架移植lvgl82.gitee上下载lvgl8.3源码，并将其文件夹改名为lvgllvgl
wabil·2025-02-07 09:42

分布式快照算法 Chandy-Lamport

0.引言上一篇文章最后说到Spark的StructuredStreaming的ContinuousProcessingMode的容错处理使用了分布式快照（DistributedSnapshot）算法Chandy-Lamport
冬至喵喵·2025-02-06 21:51

深度可分离卷积_主干网络系列(6) - Xception: 使用深度可分离卷积的深度学习

论文地址：Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions工程代码：Github链接0.摘要该论文对Inception模块做了新的解释，认为
weixin_39630106·2025-02-06 17:22

你说通过Kafka AdminClient获取Lag会有性能问题？尊嘟假嘟0.o

0.前言前阵子团队里出了个大故障，本质是因为其他语言实现的client有问题，非常频繁的请求大量元数据，而Kafka服务端这边也没有做什么限制，导致KafkaBroker宕了。
·2025-02-06 13:04

网络安全系列 之 密钥安全管理

0.基本概念加密包括两个元素：算法和密钥。一个加密算法是将消息与密钥（一串数字）结合，产生不可理解的密文的步骤。密钥是结合密码算法一起使用的参数，拥有它的实体可以加密或恢复数据。
黑客Ash·2025-02-06 11:40

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现0.前言1.训练生成对抗网络的挑战2.GAN优化问题2.1梯度消失2.2模式崩溃2.3无法收敛3WassersteinGAN3.1Wasserstein
盼小辉丶·2025-02-06 09:29

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现0.前言1.生成对抗网络2.构建卷积生成对抗网络小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN
盼小辉丶·2025-02-06 09:59

如何在Ubuntu系统中安装和使用conda?【Ubuntu】

0.为什么要安装conda？：包管理Conda允许你轻松安装、升级和删除软件包。它不仅支持Python库，还可以管理其他编程语言的包（如R、Ruby等）。
_方程_·2025-02-05 09:26

SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape‘ codec can‘t decode bytes in position 2-4: truncated \uX

目录一.问题描述0.问题背景1.源代码展示2.错误类型展示3.错误类型解读二.解决办法1.源代码修改2.修改后运行展示三.问题解析四.博客反思一.问题描述0.问题背景笔者出现问题是在windows10系统下运用
Terabithia_leslie·2025-02-05 05:31

招商银行2022 Fintech精英训练营数据赛道-第4名方案分享

0.比赛简介竞赛时间：4月29日9:00-5月12日17:00竞赛流程：4月29日9:00-5月9日24:00，赛题开放A榜数据（test_A榜），预测结果数据每天限提交3次；5月10日00:00-5月
藏在云中的猫·2025-02-04 22:38

【Python 笔记2】os.path.join()

0.前言os.path.join()函数是Python中处理文件和目录路径的非常重要和常用的方法。它可以自动处理不同操作系统之间在路径分隔符方面的差异，从而使代码更加可移植和易于维护。
挪威的深林·2025-02-03 21:27

99.17 金融难点通俗解释：归母净利润

目录0.承前1.简述2.比喻：小明家的小卖部2.1第一步：计算收到的所有钱2.2第二步：减去各种支出2.3第三步：计算能带回家的钱3.生活中的例子3.1好的经营情况3.2一般的经营情况3.3不好的经营情况
AI量金术师·2025-02-03 20:49

图神经网络实战（2）——图论基础

图神经网络实战（2）——图论基础0.前言1.图属性1.1有向图和无向图1.2加权图和非加权图1.3连通图和非连通图1.4其它图类型2.图概念2.1基本对象2.2图的度量指标2.2邻接矩阵表示法3.图算法
盼小辉丶·2025-02-03 10:55

YAML 简介及语法

文章目录一、YAML简介二、YMAL语法0.注释1.标量(Scalar)1.1流标量FlowScalars1.2块标量BlockScalars2.映射(Mapping)3.序列(Sequence)4.锚点
yueguangni·2025-02-03 01:37

100.3 AI量化面试题：解释配对交易(Pairs Trading)的原理，并说明如何选择配对股票以及设计交易信号

目录0.承前1.配对交易基本原理1.1什么是配对交易1.2基本假设2.配对选择方法2.1相关性分析2.2协整性检验3.价差计算方法3.1简单价格比率3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2
AI量金术师·2025-02-02 23:54
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