0.99

多坚持那0.01，真的挺重要的！

公式三：0.99的365次方=0.0260.99=1-0.01，也就是说你每天退步一点点，你将在一年以后，远远小于“1”，远远被人抛在后面，将会
九磕松·2023-01-28 19:02

午评：两市低开高走创业板涨0.99% 恒立实业14天13板

午评：两市低开高走创业板涨0.99%恒立实业14天13板【券商策略】国金证券：近期政策上对民营企业的支持非常给力，使得二级市场资金对中小创的配置力度加大。
复利传说·2023-01-28 18:30

ie浏览器rgba不能显示的一种情况

当你使用rgba的时候，第四个参数不能省略，否则很多浏览器就不认识了，改成这样就好了：background:rgba(33,34,39,0.99);
半缘_1ec0·2023-01-27 12:42

python NSFW Model 图片识别鉴黄 后面更新视频检测

基于NSFWModel图片识别鉴黄后面更新视频检测识别效果推荐SFW0.98色情NSFW0.015推荐SFW0.00色情NSFW0.99为色情图片中文github代码下载-原文地址环境条件所有代码都应该与
远方的李子·2023-01-16 08:42

python求上α分位点_什么是标准正态分布的上α分位点以及怎样求？

1-α=0.99。在标准正态分布表中函数值。中找到最接近0.99的值：0.9898与0.9901，对应的x值分。别为2.32与2.33，故可取其算术平均值为上0.01分
weixin_39921224·2023-01-12 12:57

目标检测-检测结果按类别置信度排序

二、实现：#usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-det_results=[]det_1=[0.99,100.1,200.2,300.3,400.4,0]det_2=[
放下扳手&拿起键盘·2023-01-10 19:15

《机器学习实战》——线性回归基础篇之预测鲍鱼年龄

假如你想预测小姐姐男友汽车的功率，可能会这么计算：HorsePower=0.0015*annualSalary-0.99*hoursListeningToPublicRadio写成中文就是：小姐姐男友汽车的功率
频率52HZ·2023-01-09 15:39

机器学习实战教程（十一）：线性回归基础篇

假如你想预测小姐姐男友汽车的功率，可能会这么计算：HorsePower=0.0015*annualSalary-0.99*h
M_Q_T·2023-01-09 15:05

scheduler：pytorch训练过程中自动调整learning rate

importtorch.optimasoptimoptimizer=optim.Adam(net.parameters(),lr=1e-3,betas=(0.9,0.99))在使用PyTorch训练神经网络时
blue_sky_wait_me·2023-01-08 12:46

单个、双个正态分布区间估计--R code

个函数#codebyVac2017.12.8#*****************#单个正态分布#u的区间估计，sigma已知onenorm_u_sigma<-function(X,sigma,alpha=0.99
Vac_cat·2023-01-03 08:37

Tensorflow学习之tf.keras(一) tf.keras.layers.BatchNormalization

标准化输入/激活函数tf.keras.layers.BatchNormalization(axis=-1,momentum=0.99,epsilon=0.001,center=True,scale=True
早起学习晚上搬砖·2023-01-01 15:53

深度学习trick之warm up

实验数据：cat-dog二分类，训练集：19871验证集：3975实验模型：resnet-18batchsize：128*2（一个K80吃128张图片）存在的问题：对训练集accuracy可达0.99loss
mjiansun·2023-01-01 01:30

神经网络之梯度下降法python代码实现02

梯度下降代码实现先随机构造一些散点，再用一条直线来拟合这些散点importrandomimportmatplotlib.pyplotasplt#构造数据X=[i/100foriinrange(100)]#100个数据(0-0.99
林下月光·2022-12-26 10:58

tensorflow实战学习笔记2.BP神经网络的一些优化

importtensorflowastfw=tf.Variable(tf.constant(5,dtype=tf.float32))epoch=40LR_BASE=0.2#最初学习率LR_DECAY=0.99
潘聪明·2022-12-23 18:47

Python 和matlab 关于DMD（动态模态分解）的实现和对比 21/06/08

对于该论文中的典型算例1进行复现，并基于实数算例进行对比分析.1典型算例DMD方法代码和对比：matlab:X=[0.5,0.55-0.25i,0.48-0.55i,0.253-0.845i;1,1+0.1i,0.99
Jay_fc·2022-12-17 10:08

【论文阅读】PD2SE-Net:Computer-assisted plant disease diagnosis and severity estimation network

resnet残差网络作为基础，然后加入了shuffle单元（参考shufflenet），并在网络后面分了三个分支，做不同的功能，分别是叶片种类分类、叶片病害分类、叶片病害程度分类，准确率分别达到了0.98，0.99
j_starry·2022-12-16 21:10

yolov5报错:RuntimeError: a view of a leaf Variable that requires grad is being used in an in-place

conv.bias(255)to(3,85)b[:,4]+=math.log(8/(640/s)**2)#obj(8objectsper640image)b[:,5:]+=math.log(0.6/(m.nc-0.99
六五酥·2022-12-14 13:49

CS231n Lecture 8: Training Neural Networks Part2

因此，现在考虑一种SGD+动量的方法：现在的速度=摩擦系数*之前的速度+梯度新的权重=旧的权重-学习率*新的速度摩擦系数一般取0.9或0.99Nesterov动量vt+1=ρvt−α∇f(xt
QingYuAn_Wayne·2022-12-08 11:56

numpy用一个序列去填充另一个序列的缺失值

data=np.array([[1.15,2.31,3.14,4.27,2.09],[1.11,2.18,3.25,4.03,2.27],[1.20,np.nan,np.nan,4.41,2.11],[0.99,1.98,3,4.14
Azia·2022-12-07 15:08

人工智能导论-神经网络篇——反向传输计算及代码实现

手算前向与后向神经网络其中,输入数据i1=0.05，i2=0.10;输出数据o1=0.01,o2=0.99;初始权重w1=0.15,w2=0.20,w3=0.25,w4=0.30;w5=0.40,w6=
baimuchu·2022-12-06 11:45

给一时兴起想要学Python的同学的15条建议

网上到处都是9块9零基础成为编程大神，朋友圈Python广告下面乌泱泱的全是评论，连少儿都开始学编程，代码都从娃娃抓起…有的网上课程甚至只要0.99元！有时候我会好奇，真有这么多人学编程吗？
耶啵编程·2022-12-04 04:53

SimpleITK使用深度学习识别肺癌CT DICOM数据集

LIDC-IDRI首先用SimpleITK把mhd图片读入，对每个切片使用Gaussianfilter然后使用阈值-600把肺部图片二值化，然后再分析该切片的面积，去掉面积小于30mm2的区域和离心率大于0.99
普通网友·2022-11-27 18:05

Keras callback

importtensorflowastfclassmyCallback(tf.keras.callbacks.Callback):defon_epoch_end(self,epoch,logs={}):iflogs.get('acc')>0.99
baihuang2797·2022-11-27 07:23

Matlab-多曲线画法和点标记

clc;x_1=0.01:0.01:0.99;x_2=1.01:0.01:10.0;note=["a_{1}","a_{2}","a_{3}","a_{4}","a_{5}"];C=linspecer(
吴贝贝97·2022-11-27 02:25

python 字符串数组转为整数数组,将numpy字符串数组转换为int数组

Ihaveanumpy.ndarraya=[['-0.99''''0.56'...,'0.56''-2.02''-0.96']]howtoconvertittoint?
FFF团长·2022-11-25 12:50

【深度学习】BP神经网络（Backpropagation）简单推导及代码实现

其结构如下：设置输入和输出数据(xi,yi)(x_i,y_i)(xi,yi)为(0.05,0.01)(0.05,0.01)(0.05,0.01)和(0.1,0.99)(0.1,0.99)(0.1,0.99
望天边星宿·2022-11-25 10:25

matlab实现牛顿下山法（下山过程）

clear;clcallfloatsymsxf=(x^3)/3-x;e=10;i=1;a(1)=-0.99;fplot(f);gridonholdonwhileabs(e)>1e-5lamda=1/2;
电力电子小菜鸡·2022-11-21 13:05

python中数值型数据_教你学Python32-预测数值型数据：数据回归

假如你想预测小姐姐男友法拉利汽车的功率，可能会这么计算：HorsePower=0.0015*annualSalary-0.99*h
weixin_39819671·2022-11-21 03:56

python简单实现 反向传播算法

其中，输入数据i1=0.05，i2=0.10;输出数据o1=0.01,o2=0.99;初始权重w1=0.15,w2=0.20,w3=0.25,w4=0.30;w5=0.40,w6=0.45,w7=0.50
qq_28228605·2022-11-20 21:42

mnist手写数字识别+dropout+weight_decay提升test精度到0.99

文章目录什么是dropout？为什么要使用dropout？torch中怎么使用dropout？使用示例Tips：什么是dropout？2012年，Hinton等人在《Improvingneuralnetworksbypreventingco-adaptationoffeaturedetectors》论文中首次提出Dropout，并在随后的比赛中用到了Dropout算法，用于防止过拟合。Dropou
黑夜里游荡·2022-11-19 09:54

tf.keras.layers.BatchNormalization、tf.keras.layer.LayerNormalization函数

1、BatchNormalization函数函数原型tf.keras.layers.BatchNormalization(axis=-1,momentum=0.99,epsilon=0.001,center
不负韶华ღ·2022-11-19 03:36

人工神经网络——反向传播算法初体验（python实现）

语言中文网的站长提供的思路，照着做一遍找一下感觉，其中链接如下【神经网络分类算法原理详解】注意站长提供的图片有点小问题，我们更正如下问题根据上图所示，我们有已知#输入层i1=0.05i2=0.1#输出层o1=0.01o2=0.99
冰凌呀·2022-11-18 09:11

【机器学习实战】第8章 预测数值型数据：回归

假如你想要预测兰博基尼跑车的功率大小，可能会这样计算:HorsePower=0.0015*annualSalary-0.99*hoursLis
片刻小哥哥·2022-11-18 08:30

《机器学习实战》——第8章 预测数值型数据：回归

下面给出一个回归方程：其中的0.0015和-0.99称为回归系数，求回归系数的过程就是回归。一般的回归指的都是线性回归，所以本章回归和线性回归代表同一个意思。线性回归意味着可以将输入项
海鸥丸拉面·2022-11-18 08:57

《贫穷的本质》演讲实录1

它所研究的对象，都是每天收入在0.99美元以下的这种家庭，所以我就把这本书放在了一边。结果在2019年，这本书的两位作者竟然因为这本书的研究获得了诺贝尔经济学奖，我就赶紧把这本书翻出来，再读一遍。
北凉太子爷·2022-11-07 00:52

使用信息熵构建决策树

计算的方法如下：其中P(X=i)为随机变量x取值为i的概率假设硬币得到正面的概率等于反面的概率都为0.5那么信息熵为：Entropy=-0.5*log0.5-0.5*log0.5=1如果得到正面的概率为0.99
CAIC00513·2022-11-04 16:22

Unity2D——学习过程遇到问题记录

Unity2D——问题解决1、瓦片地图奔跑时出现缝隙\线1、瓦片地图奔跑时出现缝隙\线只需将瓦片地图的父组件的Grid的单元格大小X和Y改为0.99———————————————————————————
金帛小庄·2022-10-08 09:08

【MATLAB】利用散点进行曲线拟合polyfit

clear;clc;closeall;x=0:0.01:0.99;y=1-sqrt(x);P=polyfit(x,log(y),1)yi=exp(polyval(P,x));plot(x,y,'k.')
什么是快乐星球-·2022-09-30 12:15

酷早报：7月18日Web3加密行业新闻大汇总

2022年7月18日星期一【数据指标】加密货币总市值：$0.99万亿BTC市值占比：40.36%恐慌贪婪指数：20极度恐慌 【今日快讯】1、【政讯】1.1、报告：德国和美国在最新全球加密国家排名中共同占主导
Crypoe酷宇宙·2022-09-07 14:26

神经网络案例编程实战

数据归一化就是把数据同等降低维度，比如说一组数据是[99，98，97，100]，那么为了更好的效果，我们可以把这组数据归一化处理得到[0.99,0.98,0.97,1].（2）为
小羊不会飞·2022-08-17 07:54

2022

0730波动率-=-=-=-=-=-=-=rank收益弹压最值1/6北信瑞丰鼎盛0.4009196y:3.29w:0.17m:0.66弹:+0.14+:0.88-:1.0+T:0.99-T:0.0-:0.02
AustinPup·2022-07-30 07:12

2022最难大学生就业季！Spring Boot概述（指南）助力百万职业机会

7月20日，人民大学就业研究所与智联招聘联合发布的2022年二季度高校毕业生就业市场景气指数仅录得0.53，连续第四个季度下降，不仅比2021年同期低0.99，也比2020年同期低0.79。
·2022-07-22 13:10

读书笔记-《贫穷的本质》

它所研究的对象，都是每天收入在0.99美元以下的这种家庭，所以我就把这本书放在了一边。结果在2019年，这本书的两位作者竟然因为这本书的研究获得了诺贝尔经济学奖，我就赶紧把这本书翻出来，再读一遍。
如雪般飞舞·2022-07-10 22:26

板块指数记录 2022-07-08

20220708板块指数记录运输设备1.63%建筑1.19%综合类1.17%互联网1.03%仓储物流0.99%半导体0.96%上证指数-0.25%深证成指-0.61%沪深300-0.33%20220707
e0c03ae286fa·2022-07-08 15:29

解决Java中new BigDecimal()的坑

.BigDecimal加减乘除3.Scale属性操作4.compareTo比较大小newBigDecimal()的坑先看一段代码示例：System.out.println(newBigDecimal(0.99
·2022-06-30 11:56

Batch Normalization（BN）Python实现

param:gama:缩放因子γparam:beta:平移因子βparam:bn_param:batchnorm所需要的一些参数eps:接近0的数，防止分母出现0momentum:动量参数，一般为0.9，0.99
柯南道尔的春天·2022-06-30 07:12

【数据分析】数据分析方法（六）：相关分析 & 群组分析

在《简单统计学》中有一个例子，美国的啤酒销量和已婚人口的数量，二者的相关系数达到了惊人的0.99。我们能说饮酒导致了
中传男明星皮皮·2022-06-12 07:53

使用Python 和matlab 进行AR模型的仿真（自回归模型）

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpif__name__=='__main__':length=500time=range(length)gamma=0.99c0
fK0pS·2022-06-01 18:22

0.99M，150FPS，移动端超轻量目标检测算法PP-PicoDet来了！

说到目标检测，那可谓当前的自动驾驶、新零售、智慧工业等热门行业中的关键技术之一。目标检测不仅在行人、车辆、商品以及火灾检测等任务中发挥着极其关键的价值，在目标跟踪、姿态识别、手势控制、图像搜索等复合任务中也至关重要。注*：以上视频引用于公开数据集[1]图1PaddleDetection产业应用效果示例而在当前端侧智能、端云协同的行业发展趋势下，算法在移动端的部署应用则显得尤其重要。相较于统一的中心
Python中文社区·2022-05-14 19:29

1.01的365次方

0.99的365次方=0.02551796445229远小于1。1.01=1+0.01，也就是每天进步一点，1.01的365次方也就是说你每天进步一点，一年以后，你将进步很大，远远大于“1”。
张海佩happy·2022-04-21 22:20
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