03_数据分析第20页

每天一个数据分析题（一百五十六）

在数据建模过程中，对于变量的筛选与维度归约，以下哪项描述是正确的？A.主成分分析适用于可解释性较强的预测模型，因为它减少了变量间的相关性。B.变量聚类旨在通过保留所有变量来减少信息损失，适合于所有类型的数据模型。C.因子分析通常不适用于预测类模型，因为它更侧重于变量的可解释性而非预测准确性。D.奇异值分解专门用于方阵数据的维度归约，不适用于非方阵情况。题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案

紫色沙·2024-02-08 09:51

每天一个数据分析题（一百五十五）

关于高维数据在模型建立中的处理，以下描述正确的是：A.在分类模型中通常不需要进行变量选择和降维，因为算法可以处理成千上万个变量。B.聚类模型中剔除不相关变量主要依赖于算法而不是分析师的经验和维度分析。C.特征选择指的是从相关性较强的变量中提取代表性的变量，还可以做多项式旋转会增加变量。D.在数据挖掘的实践中，最佳实践是建立一个包含所有变量的大模型来处理不同情况。题目来源于CDA模拟题库点击此处获取

紫色沙·2024-02-08 09:20

数据分析基础之《pandas（6）—高级处理》

一、缺失值处理1、如何处理nan两种思路：（1）如果样本量很大，可以删除含有缺失值的样本（2）如果要珍惜每一个样本，可以替换/插补（计算平均值或中位数）2、判断数据是否为nanpd.isnull(df)pd.notnull(df)3、缺失值处理方式存在缺失值nan，并且是np.nan（1）dropna(axis='rows')删除存在缺失值（2）fillna(value,inplace=True)

csj50·2024-02-08 09:50

sklearn.preprocessing 特征编码汇总

文章目录常见特征种类one-hot编码特征哈希（`Featurehashing`）基于统计的类别编码对循环特征的编码目标编码（Targetencoding）K折目标编码（K-FoldTargetencoding）用于数据分析的特征可能有多种形式

Cachel wood·2024-02-08 08:35

Gas Hero Coupon NFT 概览与数据分析

作者：[email protected]编译：[email protected]数据源：GasHeroCouponNFTCollectionDashboardGasHero“盖世英雄”是一个交互式的Web3策略游戏，强调社交互动，并与FSL生态系统集成，利用其原生代币GMT。在这个游戏中，玩家可以收集并定制各种英雄NFT，为其配备装备武器和宠物，并展开任务以积累游戏资源。G

Footprint_Analytics·2024-02-08 08:32

Pandas文本数据处理技术指南—从查找到时间序列分析【第66篇—python：文本数据处理】

字符串处理方法9.文本数据的合并与连接10.文本数据的排序11.文本数据的统计分析12.文本数据的分组与聚合13.文本数据的自定义函数应用14.文本数据的时间序列分析心得总结Pandas文本数据处理技术指南引言在数据分析和机器学习领域

一见已难忘的申公豹·2024-02-08 08:25

Python有趣|数据可视化那些事（二）

现在公众号很多数据分析文章的图片，都是用其绘制的，最主要的原因就是：操作简单图表美观图表类型多样这个是pyechar

罗罗攀·2024-02-08 08:39

运单批量追踪与管理：实现高效查询与数据分析

在快递行业，每天需要处理大量的运单信息，对于快递网点来说，如何快速、准确地追踪运单状态是提高工作效率的关键。固乔快递查询助手正是为满足这一需求而设计，为各大快递网点提供强大的运单查询功能。一、批量查询，提升工作效率软件安装：首先，从固乔科技的官方网站下载并安装固乔快递查询助手。该软件经过精心设计，界面简洁，操作便捷。导入单号：打开软件后，选择“添加单号”功能，将需要查询的快递单号批量粘贴到指定区域

SanjianZh·2024-02-08 06:04

C++基础入门Day1

C++基础入门Day1引言1.程序用于指导计算机执行特定的任务或解决特定的问题程序可以完成各种各样的任务，从简单的数学运算到复杂的数据分析、图形渲染、网络通信，乃至控制其他设备。为什么需要程序？

LOST P·2024-02-08 05:50

ElasticSearch基础概念与架构

它可以用于实现文本搜索、数据分析、日志监控等功能。Elasticsearch的核心概念包括：文档、索引、类型、映射、查询和聚合等。

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-08 05:05

83 CTF夺旗-Python考点SSTI&反序列化&字符串

题目涉及流量分析、电子取证、人肉搜索、数据分析

山兔1·2024-02-08 05:11

图解大数据 | 大数据分析挖掘-Spark初步

图解大数据|大数据分析挖掘-Spark初步作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/8…本文地址：www.showmeai.tech/article-det

Dashesand·2024-02-08 03:22

毕业设计项目：基于Python的宁夏旅游景点客流量数据分析与可视化-可视化大屏分析

收藏关注不迷路文章目录前言一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录前言随着计算机网络技术的发展，近年来，新的编程语言层出不穷，python语言就是近些年来最为火爆的一门语言，python语言，相对于其他高级语言而言，python有着更加便捷实用的模块以及库，具有语法简单，语句清晰的特点，使得它在代码的编程中，变得更加简洁容易上手，另外，python应用特别广泛，作为是

q_1262330535·2024-02-08 02:28

数据矿工学习-Python数据分析之pandas

前言前面一篇文章我们介绍了numpy，但numpy的特长并不是在于数据处理，而是在它能非常方便地实现科学计算，所以我们日常对数据进行处理时用的numpy情况并不是很多，我们需要处理的数据一般都是带有列标签和index索引的，而numpy并不支持这些，这时我们就需要pandas上场啦！PandasWHAT?Pandas是基于Numpy构建的库，在数据处理方面可以把它理解为numpy加强版，同时Pan

翁JJ·2024-02-08 01:02

Python 机器学习线性回归算法

在Python的机器学习库scikit-learn中，可以方便地使用线性回归模型进行数据分析和预测。

weixin_42098295·2024-02-08 01:42

数据分析实战丨基于pygal与requests分析GitHub最受欢迎的Python库

文章目录写在前面实验目标实验内容1.配置实验环境2.GitHub知识点3.爬取重要信息4.可视化分析写在后面写在前面本期内容：基于pygal与requests分析GitHub最受欢迎的30个Python库实验环境：pythonrequestspygal下载地址：https://download.csdn.net/download/m0_68111267/88719839实验目标在现实的应用中，我们

Want595·2024-02-08 00:58

Python中层次聚类的艺术：从原理到实践的全面解析

数据聚类在数据分析领域扮演着重要的角色，它可以帮助我们将相似的数据点分组在一起，揭示数据集的内在结构和模式。

theskylife·2024-02-07 23:57

MIT | 数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法笔记系列 Lecture 5 Positive Definite and Semidefinite Matrices

本系列为MITGilbertStrang教授的"数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法"的学习笔记。

R.X. NLOS·2024-02-07 23:54

数据仓库入门介绍框架（附带完整项目实战）

一、诞生背景企业数据分析需要：各个部门自己建立独立的数据抽取系统，导致数据不一致概述数据仓库是一个面向主题的、集成、非易失的且随时间变化的数据集合主要用于组织积累的历史数据，并使用分析方法（OLAP、数据分析

麻辣清汤·2024-02-07 23:34

爬取boss直聘“数据分析”工作

爬取boss直聘数据分析【1、获取数据】1、背景：面临工作，需要数据支持，看到各大数据源（天池、和鲸社区…），萌生一种自己爬取数据分析工作的信息，将数分融入进找工作的环节中，利用数据分析来分析当前数据分析就业环境

鸣_回首向来萧瑟处，也无风雨也无情·2024-02-07 23:03

ElasticSearch基本概念介绍

ElasticSearch：一个基于lucene的搜索服务器，提供一个高可用、分布式多用户能力、开源的全文检索引擎、分布式文档存储引擎、数据分析引擎。可以存储、搜索和实时快速的分析大量数据。

林深见鹿与·2024-02-07 23:31

简说Python

python应用于众多领域，如：数据分析，组件集成，网络服务，图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型

关键先生耶·2024-02-07 22:46

基于OCR的健康随行小程序(程序+开题报告)(开题报告+源码）

传统的纸质健康记录方式不仅不便携带，而且难以进行数据分析和管理。OCR（OpticalCharacterRecognition）技术作为一种能够将图像中的文字转换为可编辑文本的技术，为健康管

迟限程序设计·2024-02-07 21:23

2021-07-13

总结，用数据分析故障，确定故障点更准确。

杜永鹏·2024-02-07 21:56

数据统计分析三大软件之SPSS

引言要做好研究，就需要数据，可光有数据是没用的，我们还要学会数据的分析，想要完美精确的数据分析结果就需要一个功能齐全，计算严谨的数据软件，今天我们要给大家介绍的是SPSS。

科研侠·2024-02-07 20:03

第十四届脑电数据分析进阶班（训练营：2023.10.29~11.11）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★“十三五”时期，脑科学与类脑研究被纳入“科技创新2030-重大项目”，将“以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、

茗创科技·2024-02-07 19:00

scrapy 初体验并写入csv（学习记录）

3.itemsname=scrapy.Field()相当于设置字典的keykey=caipiaoItem()key['key']=值yieldname4.存储数据的方案：1.数据存储到csv中数据分析2

嚄825·2024-02-07 19:32

2021-08-08

总结，用数据分析故障，确定故障点更准确。

杜永鹏·2024-02-07 19:54

Node.js学习-18跨域解决方法3----代理Proxy

代理服务后端合法的去请求别的后端(oAuth授权-token)再发给前端前端写成自己的页面核心就是request模块，第三方模块，用npmirequest导入了解：钓鱼网站–违法前端请求后端后端请别的网页数据然后修改了发给用户大数据分析后端请别的

小陈呐～·2024-02-07 18:39

感恩日记&能量日记

感恩领导对我的统计数据分析满意，感觉到自己的努力没白费，也感到自己思路还算清晰。感恩神奇四侠的互相赋能聊天，有你们真好！感恩儿子晚上陪我舞动，我们玩的超级开心。感恩自己静下心来看书。

兮兮嘻嘻·2024-02-07 18:57

2022婴儿尿不湿十大品牌排行榜-婴儿尿不湿哪个牌子好

优惠券高省·2024-02-07 18:49

对比 elasticsearch 和 mysql

特性elasticsearchmysql备注场景全文搜索，日志处理，空间数据分析

大叶子不小·2024-02-07 17:04

数据分析？小意思！python帮你搞定

山禾家的猫·2024-02-07 16:17

计算机毕业设计之Python全国疫情可视化大屏数据分析

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计算机毕业设计大神·2024-02-07 15:07

工具书籍

所有重大决策都是以数据分析作为依据，所有机制均是以数据作为平台支持的。管理中如果没有数据，就不是更改的抉择。如果一个管理机制不是建立在数据基础上的，只凭借感性而为，则很难持久或精确。

w小郭·2024-02-07 15:24

关联语句join与合并语句union

前言在当今数据驱动的世界中，数据库操作是数据分析和处理的关键步骤之一。JOIN语句作为关系型数据库中连接表的重要工具，为我们提供了强大的数据整合能力。

张万森的救赎·2024-02-07 15:58

Tableau可视化技巧-在数据上添加方向图标的两种方法

在日常数据分析中，数据的上下波动是我们经常遇到的，比如指标的上升与下降。用一个方向图标，比如⬆️或者⬇️来表明这种变化有时候比数字更加容易辨别。本文我们看一下如何在数据上添加方向图标。

Tableau入门·2024-02-07 14:32

聊聊智能巡检机器人的那些技术活儿

传统的人工巡检工作存在着效率低下、风险高等诸多问题，而智能巡检机器人通过融合先进的感知、导航和数据分析技术，可以准确、高效地完成巡检任务，并在发

超维机器人·2024-02-07 14:06

脑网络和拓扑神经科学的分步教程

最近，拓扑数据分析作为一种替代框架获得了更多的关注，

茗创科技·2024-02-07 14:27

大数据应用工具有哪些

再对大数据的应用中，有很多工具大大提高了工作效率，本篇文章将从大数据可视化工具和大数据分析工具分别阐述。

QFdongdong·2024-02-07 14:40

MySQL如何流式读取千万级大数据（数据分析）

MySQL如何流式读取千万级大数据我们先介绍下JDBCJDBC可以理解成一种规范JDBC的开发流程在说流式读取之前，我们先思考下，平时我们在做在执行一个sql查询时，应用程序与数据库之间到底发生了什么?流式查询的流程代码实现普通的查询方法代码流式查询方法代码执行的测试结果与分析流式读取优势应用场景随着系统的运作，业务数据的流入，我们系统中的信息也越来越多，在数据量达到百万甚至千万级以上时，我们如何

祥天呀·2024-02-07 13:46

人力资源如何实现量化管理，数据分析的方法与技巧详解

一、教程描述本套教程以数据思维为主，将数据分析技术，应用到HR招聘、薪酬、绩效、人才盘点、培训等模块的日常工作中，从而实现人力资源的量化管理，可以提升人力资源HR的工作效能，进而提高企业人力资源的管理水平

itsover·2024-02-07 12:55

昆仑万维发布天工 2.0 大语言模型及AI助手App；AI成功破解2000年前碳化古卷轴

此次更新增加了图文对话、超长上下文窗口和多项新功能，如AI绘画和数据分析等，标志着昆仑

go2coding·2024-02-07 12:51

挑战杯 python+大数据校园卡数据分析

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题介绍近年来，大数据的受关注程度越来越高。如何对大数据流进行抽取转换成有

laafeer·2024-02-07 12:37

01 数据分析与可视化概述

1.数据分析数据分析DataAnalysis是数学与计算机科学相结合的产物，指使用适当的统计分析方法对搜集来的大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论，从而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

flysh05·2024-02-07 12:07

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

数据分析通常需要经历三个主要步骤：数据预处理、分析建模和可视化1、数据预处理：数据预处理是指在进行数据分析之前对原始数据进行清洗、转换和整理的过程。

诗雅颂·2024-02-07 12:35

Elasticsearch 中的索引的分区(Shards)和副本(Replicas)的使用

Elasticsearch是一个高性能的、分布式的搜索与数据分析引擎，广泛用于全文搜索、结构化搜索、分析以及这三者的组合场景。

围城客·2024-02-07 11:12

想做价值数万的可视化图表？这款免费软件不能错过！

都说数据可视化是数据分析的最后一公里，这年头，会数据可视在互联网到底有多吃香？

明月说数据·2024-02-07 10:24

数据可视化经历了怎样的发展历程？

IT农民工1·2024-02-07 10:53

python动态交互图表_Python 调用 matplotlib 实现交互式数据可视化图表案例

新技术的一个应用方向，在过去，用户要在网页上查看数据，基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来，的而且确，用表格的方式来展示数据，显示的数据量会比较大，但是，这种数据展示方式很不直观，无法让用户一下子就看出数据分析结果所要反应出的信息

weixin_39585617·2024-02-07 10:23

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