10天训练之二分第4页

ViT论文解读

ICLR2021的一篇论文精读ANIMAGEISWORTH16x16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE论文地址：https://arxiv.org/pdf/2010.11929

freshfish丶·2025-01-27 18:35

深圳杯数学建模挑战赛2024B题思路+论文+代码

在一块板材下料过程中，底部轨道（下面简称轨道）只能沿着板材的长边（纵向）做来回移动，移动速度可在区间[-80,80]mm/s上连续变化；多把切割刀排列在平行于板材短边的一条直线上，每一把切割刀具可以在保持至少100

小驴数模·2025-01-27 17:35

OpenAI掀桌子！免费版ChatGPT，提供o3-mini模型！

逆天免费用今天凌晨，OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman宣布了一个大消息——免费版ChatGPT，将提供o3-mini模型！

TGITCIC·2025-01-27 17:04

论文翻译：ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education Author

OnopportunitiesandchallengesoflargelanguagemodelsforeducationAuthorlinksopenoverlaypanelhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1041608023000195ChatGPTforgood

CSPhD-winston-杨帆·2025-01-27 17:33

3-3.4 删除镜像

强制删除镜像--no-prune=false不删除不带标签的父级镜像1.使用镜像标签删除镜像$dockerrmihello-world$dockerrmiuser/hello:latest$dockerrmi10.0.217.122

安心Smile·2025-01-27 17:02

如何让ChatGPT接入互联网？

一、前言使用谷歌搜索引擎实现的最终效果：搜索引擎一次返回10条搜索结果数据每条数据标题都带有链接地址，点击可跳转到对应网页；标题之后的内容为LLM模型根据原始网页内容整理之后输出的内容搜索引擎搜索出的内容让

Tensor维度·2025-01-27 17:02

深度解析HDMI的发展历程、主要构成及各代对比

深度解析HDMI的发展历程、主要构成及各代对比随着科技的不断进步，高清多媒体接口（HDMI）已经成为现代家庭娱乐系统中不可或缺的一部分。

wit_@·2025-01-27 17:02

探索JavaScript前端开发：开启交互之门的神奇钥匙（二）

异步编程与Ajax6.1异步编程概念6.2Ajax原理与使用七、前沿框架：Vue.js入门窥探7.1Vue.js简介7.2基础使用示例八、总结与展望引言在当今数字化时代，互联网已然成为人们生活不可或缺的一部分，

小周不想卷·2025-01-27 17:31

MySQL在数据编织架构中的角色：连接与整合异构数据源10步指南

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣想象一下，当你需要从多个不同的数据源中提取信息并进行综合分析时，如何高效地管理和整合这些数据？这就是数据编织的魅力所在。今天，我们就来详细解析如何利用MySQL在数据编织架构中扮演关键角色，连接和整合异构数据源。准备好了吗？我们开始吧！第一步：理解数据编织的基

墨瑾轩·2025-01-27 17:31

1405：质数的和与积（C C++）

【输入】一个不大于10000的正整数S，为两个质数的和。【输出】一个不大于10000的正整数S，为两个质数的和。

小渝同学·2025-01-27 17:30

Ansible详细学习笔记和实战案例

ansiblelocalhost-mcommand-a"ls"##主机列表文件cat/etc/ansible/hosts主机描述形式：主机IP地址和主机名##blue.example.com##192.168.100.1

沉淅尘·2025-01-27 17:59

C语言算法实现：探索经典排序与查找算法的奥秘

目录一、引言二、排序算法2.1冒泡排序2.2选择排序2.3插入排序三、查找算法3.1顺序查找3.2二分查找四、算法应用场景与总结一、引言C语言，诞生于20世纪70年代，由贝尔实验室的DennisRitchie

奔跑吧邓邓子·2025-01-27 17:58

2022-02-09大数据学习日志——PySpark——Spark快速入门&Standalone集群

第一部分Spark快速入门01_Spark快速入门【Anaconda软件安装】[掌握]使用Python编写Spark代码，首先需要安装Python语言包，此时安装Anaconda科学数据分析包。

王络不稳定·2025-01-27 17:28

PySpark

1.PySpark的搭建https://blog.csdn.net/qq_36330643/article/details/78429109PySpark是Spark为Python开发者提供的API，位于

rainyrainbow·2025-01-27 17:56

搜索中间件 KIBANA 思维导图-java架构代码示例

它与Elasticsearch紧密集成，是ElasticStack（ELKStack）的一部分，通常与Logstash和Beats一起使用来构建完整的日志和数据分析管道。

用心去追梦·2025-01-27 16:26

spark2如何集成到cdh里

最近做性能测试需要spark2测试下和spark1.6性能有多大差别，官方文档里写着可以集成，但是自己怎么搞都不行，折磨了3天的时间，目前终于把spark2集成到集群里了我安装的是最新版本的下载spark2

蘑菇丁·2025-01-27 16:55

leetcode 3095. 或值至少 K 的最短子数组 I

加班用手机刷水题classSolution{public:intminimumSubarrayLength(vector&nums,intk){intn=nums.size();intm,l,ret=n+10

fks143·2025-01-27 16:25

7827:质数的和与积

总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述两个质数的和是S，它们的积最大是多少？输入一个不大于10000的正整数S，为两个质数的和。输出一个整数，为两个质数的最大乘积。数据保证有解。

阿耨多羅·2025-01-27 16:24

Redis万字面试题汇总

10.Redis的缓存失效会不会立即删除？11.

泰山小张只吃荷园·2025-01-27 16:54

1405：质数的和与积

1405：质数的和与积时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:11898通过数:8926【题目描述】两个质数的和是S，它们的积最大是多少？

1.Nick-ding1.·2025-01-27 16:53

Leetcode — 罗马数字转整数

字符数值I1V5X10L5

子辰教育·2025-01-27 16:20

质数的和与积

输入格式一个不大于10000的正整数S，为两个质数的和。输出格式一个整数，为两个质数的最大乘积。数据保证有解。

背刺你未遗憾·2025-01-27 16:49

Github 2024-05-28 Python开源项目日报 Top10

老孙正经胡说·2025-01-27 16:19

Python3 正则表达式：文本处理的魔法工具

基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解决方案，帮助

李智 - 重庆·2025-01-27 15:18

yolov5 解决：Traceback (most recent call last)

运行train.py程序后训练之后，到最后验证的那一步报一个线程异常的错误原因：pillow版本太高了，把pillow降级就行了pillow官网上的python对应版本在conda中，您可以安装pillow

南商·2025-01-27 15:18

opencv2.4中SVD分解的几种调用方法

原帖地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6109b5d00101ag7a.html在摄影测量和计算机视觉中，考虑最优解问题时，经常要用到SVD分解。

weixin_34342992·2025-01-27 15:46

题解-股票价格上涨天数计算

L~river·2025-01-27 15:15

xgboost-spark-scala

“binary:logistic”–二分类的逻辑回归问题，输出为概率。“binary:logi

maokunnn·2025-01-27 15:14

海浪波高预测（背景调研）

#新星杯·14天创作挑战营·第7期#ps：图片由通义千问生成历史工作：针对更高细粒度、更高精度的波浪高度预测任务：MumtazAli等人提出了一种多元线性回归模型（MLR-CWLS），该模型利用协方差加权最小二乘法

傅科摆 _ py·2025-01-27 15:44

data.table简介

data.table是一个十分有效的数据处理包，它是data.frame的一个扩展，能够快速的对数据进行分片，分组，聚合等操作，比data.frame快很多。

littlely_ll·2025-01-27 15:13

二、机器学习模型评估与选择

训练误差与泛化误差：学习器在训练集上误差为训练误差（经验误差），在新样本上误差为泛化误差，泛化误差越小越好。

没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

Anaconda切换不同的python版本

一、版本说明1.操作系统版本：win102.Anaconda版本：conda4.5.1164位如果你使用的版本不一样，那么可能结果不一样，请以官方文档为准。

此生小会·2025-01-27 15:12

AI语言模型竞争加剧：新秀崛起格局生变

模型训练成本呈现类摩尔定律式下降，每年降低75%。MoE架构在计算效率和性能

XianxinMao·2025-01-27 14:11

【计算机网络】公有和私有 IP 地址

私有IP地址范围如下：ClassA：10.0.0.0至10.255.255.255ClassB：172.16.0.0至172.31.255.255ClassC：192.168.0.0至192.168.255.255

酱学编程·2025-01-27 14:11

深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法

一、定义1.过拟合（Overfitting）过拟合是指模型在训练数据上表现非常好，但在测试数据或新的数据上表现很差的现象。模型过度地学习了训练数据中的细节和噪声，以至于它无法很好地泛化到未见过的数据。

发呆小天才O.o·2025-01-27 14:11

Python从0到100（四十）：Web开发简介-从前端到后端（文末免费送书）

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。

是Dream呀·2025-01-27 14:39

ORB-SLAM2源码学习：Initializer.cc(11): Initializer::ReconstructH用H矩阵恢复R, t和三维点

根据相应的论文我们分两种情况分别恢复出不同的解，最后得到一个最好的。每种可能的解都需要重复计算一次，最终根据如下条件选择最佳的解：1.最优解成功三角化点数目

PaLu-LvL·2025-01-27 14:38

算法：求两个数的商与余数

publicclassdome2{publicstaticvoidmain(String[]args){test3();}//求两个数的商和余数publicstaticvoidtest3(){inta=10

Bunury·2025-01-27 14:37

时间格式化-dayjs

format.jsimport{dayjs}from'element-plus'exportconstformatTime=(time)=>dayjs(time).format('YYYY年MM月DD日HH时mm分ss

Bunury·2025-01-27 14:37

【路径规划】基于D*算法的移动机器人路径规划（Matlab代码实现）

导航主要由构建地图、定位和路径规划三部分构成。.地图构建是指移动机器人根据自身传感器感知周围的环境信息,建立其工作环境模型的过程;定位是指

荔枝科研社·2025-01-27 14:06

Gumble Distribution耿贝尔分布

年发现各个样本的最大值分布将趋于三种极限形式种的一种，具体由型式参数K确定，当K=0的时候也就是耿贝尔分布，水文方面主要用第I型渐近极值分布，是耿贝尔在1941年将此分布应用于洪水频率分析工作，所以也称Fisher一Tippe优工型分

MapC·2025-01-27 14:34

【LeetCode】判断子序列

进阶：如果有大量输入的S，称作S1,S2,…,Sk其中k>=10亿，你需要依次检查它们是否为T的子序列。在这种情况下，你会怎样

Seal^_^·2025-01-27 13:04

开源：小狐狸GPT付费AI-v1.9.3 小程序端增加【绘画】模块

200包含H5、web的vue全开源，最新版更新了：小程序端增加【绘画】模块测试环境：系统环境：CentOSLinux7.6.1810(Core)、运行环境：宝塔Linuxv7.0.3(专业版)、网站环境

百创科技·2025-01-27 13:34

管理员应了解的 SIEM解决方案七大功能！

SIEM解决方案已成为企业网络安全武器库中不可或缺的一部分。但由于SIEM功能过于复杂且架构难以理解，企业往往SIEM的潜在功能。遗憾的是，他们忽视的潜在功能正是解开企业网络合规的重要部分。

·2025-01-27 13:31

pytorch单机多卡训练_数据并行DataParallel

1.单机多卡概述单卡多级的模型训练，即并行训练，可分为数据并行和模型并行两种.数据并行是指，多张GPUs使用相同的模型副本，但采用不同batch的数据进行训练.模型并行是指，多张GPUs使用同一batch

Major Tom _·2025-01-27 13:03

运用python进行多任务学习过程中，手动调整权重时，如何选择项目并确定合适的权重值？

大懒猫软件·2025-01-27 13:02

《基于FPGA的Cortex-M3软核基本SOC设计及外设开发详解》

ID:42100675319624107小小读者ok基于FPGA的Cortex-M3

HWxuYnO·2025-01-27 13:00

PAT (Basic Level) Practice 乙级1031-1040

1031查验身份证分数15作者CHEN,Yue单位浙江大学一个合法的身份证号码由17位地区、日期编号和顺序编号加1位校验码组成。校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，

今天_也很困·2025-01-27 13:59

优化我们的程序（数据篇）：程序并行化

循环嵌套交换有程序如下：for(i=0;i0;j--){Z[i][j]=Z[i+j][i-j+10];}}观察该循环，列不等式如下：02;k--){for(j=2;j2;k--){DW[1][k][j]

skaiuijing·2025-01-27 13:59

【无标题】使用ollama配置本地模型（命令行使用）

ollamaOllama进入官网后，点击下载2.检查是否配置成功输入ollama-h命令3.下载deepseek-r1模型左边选择模型大小，我这里使用1.5b，这里的b指的是一个模型的参数规模，即“billion”（10

亭亦青·2025-01-27 12:28

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