100天搞定机器学习

31天Python入门——第11天:挑战一口气把闭包·装饰器讲明白

你好，我是安然无虞。文章目录1.闭包扩展知识:闭包的自由变量是如何存储的2.装饰器装饰器的应用场景3.补充练习1.闭包闭包是指在一个函数内部定义的函数，并且这个内部函数可以访问外部函数的变量、参数.换句话说，闭包是一个包含了函数及其相关引用环境的组合体.在Python中，当一个函数返回了内部函数的引用时，这个内部函数可以访问并操作外部函数的局部变量，它就创建了一个闭包,即使外部函数已经执行完毕，它
安然无虞·2025-03-24 09:14

c++测试题

输入的整数长度不超过1000位。输入格式：第一行，包含一个字符串A。第二行，包含一个字符串B。输出格式：输出一个字符串，表示A×B的结果。
Helibo44·2025-03-24 09:11

吐血整理 python最全习题100道（含答案）持续更新题目，建议收藏！

最近为了提升python水平，在网上找到了python习题，然后根据自己对于python的掌握，整理出来了答案，如果小伙伴们有更好的实现方式，可以下面留言大家一起讨论哦~已知一个字符串为“hello_world_yoyo”,如何得到一个队列[“hello”,”world”,”yoyo”]test=‘hello_world_yoyo’使用split函数，分割字符串，并且将数据转换成列表类型print
Bejpse·2025-03-24 09:09

力扣算法ing(35 / 100)

3.22104.二叉树的最大深度我的思路：dfs,深度优先搜索或者说能不能先根搜索，根层数3192nullmax=2202153nullmax=373nullmax=3我的代码：if(head.next===null)maxreturnfunctionmaxDepth(root:TreeNode|null):number{functionfindMax(root:TreeNode|null,dep
菥菥爱嘻嘻·2025-03-24 09:39

力扣算法ing(30 / 100)

3.1719.删除链表的倒数第n个结点给你一个链表，删除链表的倒数第n个结点，并且返回链表的头结点。示例1：输入：head=[1,2,3,4,5],n=2输出：[1,2,3,5]示例2：输入：head=[1],n=1输出：[]示例3：输入：head=[1,2],n=1输出：[1]删除指定的节点，给出头节点逆转链表，寻找第n个，删除不行不行，逆转录又要反转回去后面我想到了一个解决办法：利用数组计算总
菥菥爱嘻嘻·2025-03-24 09:09

力扣算法ing(9/100)

2.26438.找到字符串中所有字母的异位词438.找到字符串中所有字母异位词给定两个字符串s和p，找到s中所有p的异位词的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。示例1:输入:s="cbaebabacd",p="abc"输出:[0,6]解释:起始索引等于0的子串是"cba",它是"abc"的异位词。起始索引等于6的子串是"bac",它是"abc"的异位词。示例2:输入:s="abab
菥菥爱嘻嘻·2025-03-24 09:39

从 Windows 共享到 Linux：Jenkins 代码部署方案调整

文章目录从Windows共享到Linux：Jenkins代码部署方案调整方案1：使用NFS（推荐）介绍特点适用场景在192.168.1.100上配置NFS安装NFS服务器创建共享目录修改NFS共享配置启动
XMYX-0·2025-03-24 08:04

Qt学习之路学习笔记3

（QTextStream::readAll()直接读取文件所有内容，如果这个文件有100M，程序会立刻死掉）实际应用中，分段读入怎么处理？
delphi863·2025-03-24 08:29

最常用的Linux指令手册

最常用的Linux指令手册一、远程连接1.连接远程服务器[email protected].100二、文件与目录操作2.查看目录内容ls：查看目录内容、ls-l：显示详细信息、ls-al/home：包含隐藏文件
忍界英雄·2025-03-24 07:22

AI人工智能软件开发方案：开启智能时代的创新钥匙

但随着大数据、云计算、机器学习、深度学习等技术的不断突破，AI迎来了爆发式增长。如今，AI已经深入到人们生活和工作
广州硅基技术官方·2025-03-24 07:50

Lua语法详解之自带库

--自带库--string--table--时间print(os.time())--1601168290print(os.time({year=2020,month=9,day=25}))--1601006400
MagicianThirteen·2025-03-24 07:20

洛谷 P3228 [HNOI2013] 数列

整体思路正如前言所说，我们把每一天股票增长的差分数组did_idi设出来，did_idi的取值范围是[1,m][1,m][1,m]。假
syzyc·2025-03-24 07:19

display属性

1、grayscale灰度（值为0-1之间的小数）filter:grayscale(1);-webkit-filter:grayscale(1);0表示灰度为0%，显示原图，1表示灰度为100%灰色。
书199·2025-03-24 06:13

【机器学习】算法分类

有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。
CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

如何用Pyhton实现成绩等级转换（初学者教程）

if-elif-else语句形式如下：if布尔表达式1：语句块1elif布尔表达式2：语句块2elif布尔表达式n：语句块nelse:布尔表达式n：语句块n+1以下的代码不仅可以判断一般的分数，还可以判断负数和超过100
笼中鸟·世间人·2025-03-24 04:25

CPU占用率飙升至100%：是攻击还是正常现象？

在运维和开发的日常工作中，CPU占用率突然飙升至100%往往是一个令人紧张的信号。这可能意味着服务器正在遭受攻击，但也可能是由于某些正常的、但资源密集型的任务或进程造成的。
群联云防护小杜·2025-03-24 04:51

Python 成绩等级判定

score=int(input("请输入学生成绩:"))if90<=score<=100:grade="A"elif75<=score<=90:grade="B"elif60<
Camellia 泡泡·2025-03-24 04:49

25道Python练手题（附详细答案），赶紧收藏！_python题库

importrandomasrdnumber=rd.randint(0,100)foriinrange(10):choice=int(input("请输入你要猜测的数字："))ifchoice>number
字节全栈_rJF·2025-03-24 04:48

使用 Baseten 部署和运行机器学习模型的指南

随着机器学习模型在各个行业中的广泛应用，如何高效地部署和运行这些模型成为一个关键问题。本文将介绍如何使用Baseten平台来部署和服务机器学习模型。
shuoac·2025-03-24 03:17

学习-Java常用类之Calendar类

第1关：学习-Java常用类之Calendar类任务描述相关知识编程要求测试说明任务描述本关任务：获取给定年月的最后一天。
AIains·2025-03-24 02:05

驱动开发1

include#include#include#include#include#include"myled.h"#defineCNAME"myled"unsignedintmajor=0;charkbuf[100
zhaoliancheng6·2025-03-24 02:04

序列器自增ID跳跃问题

但如果出现从1,2,3,4直接跳到100000001这样的情况，可能的原因包括：####表被重建或导入数据-如果表被删除后重建，或者从备份中导入了数据，自增计数器可能会被重置为导入
南天神杵孟猛·2025-03-24 02:03

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

纠正自己的误区：机器学习是一个大范围，并不是一个小的方向，比如：线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。
代码的建筑师·2025-03-24 02:02

量化交易系统中如何处理机器学习模型的训练和部署？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位量化交易系统中，机器学习模型的训练和部署需要遵循一套严密的流程
openwin_top·2025-03-24 01:27

基于STM32的平衡车外设控制应用案例，提供C++源码

MPU6050传感器读取姿态数据使用PID控制器调整平衡车姿态通过串口输出调试信息电机速度控制C++源代码#include"stm32f10x.h"#include//定义常量#definePWM_MIN1000
程序员Thomas·2025-03-24 01:24

算法训练（leetcode）第四十六天 | 110. 字符串接龙、105. 有向图的完全可达性、106. 岛屿的周长

刷题记录*110.字符串接龙105.有向图的完全可达性邻接矩阵邻接表106.岛屿的周长深搜简化代码*110.字符串接龙题目地址使用广搜。本题相当于求最短路径，因此使用广搜。如何应用广搜是一个难点，因为题目给的是字符串而非图的表示（邻接矩阵、邻接表），因此需要自行构建连接关系。题目要求每一步只能修改一个字符，因此从起始字符串开始，对字符串中的每一个字符进行修改，修改后在输入的字符串列表中查找是否存在
Star Patrick·2025-03-24 01:21

Java面试高频问题深度解析：JVM、锁机制、SQL优化与并发处理

100万数据分给10个线
Debug Your Career·2025-03-24 00:49

leetcode-hot100-python-专题三：滑动窗口

1、无重复字符的最长子串中等给定一个字符串s，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:s=“abcabcbb”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“abc”，所以其长度为3示例2:输入:s=“bbbbb”输出:1解释:因为无重复字符的最长子串是“b”，所以其长度为1。示例3:输入:s=“pwwkew”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“wke”，所以其长度为3。请注意，
༺ Dorothy ༻·2025-03-24 00:15

Python基于深度学习的动物图片识别技术的研究与实现

csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000
Java老徐·2025-03-23 23:38

stability ai推出的 AI模型2D图像转3D视频

模型支持从1到32张输入图像生成不同宽高比(如1:1、9:16、16:9)的视频，最长可达1000帧。无需复杂的重建或优化，可生成高质量的3D视频，同时保持3D一致性和时间平滑性。StableV
微丽宝·2025-03-23 23:08

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。
lynn-66·2025-03-23 23:37

某人想将手中的一张面值100元的人民币换成10元、5元、2元和1元面值的票子。要求换正好40张，且每种票子至少一张。问：有几种换法？（C语言）

一、首先分析题目有两点1、总和是100元。2、一共分为四十张且每种至少有一张。二、思路分析。10元的为s张，5元的为w张，2元的为e张，1元的为y张。
热心市民小汪·2025-03-23 23:06

Linux脚本实践1

前言日常在Liunx中用到多个版本的java修改很麻烦，一个脚本搞定。1.准备两个jdk(如下图所示)2.准备脚本文件viswitch_jdk.sh#!
一点多余.·2025-03-23 23:05

线上一个隐匿 Bug 的复盘

前言之前负责的一个项目上线好久了，最近突然爆出一Bug，最后评估影响范围将Bug升级成了故障，只因为影响的数据量有10000条左右，对业务方造成了一定的影响。
Wu_Candy·2025-03-23 22:35

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要机器学习从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差，并在训练数值收敛之前停止训练，以防止过拟合。
开心星人·2025-03-23 22:34

震惊！ “深度学习”都在学习什么

常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器，给予分类错误样本更高权重，使得后续弱分类器更关注这些样本
扉间798·2025-03-23 22:01

【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts

还得重复读这一篇论文，有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动，使数据无法被机器学习算法利用，从而防止数据被未经授权地使用。
开心星人·2025-03-23 22:01

机器学习 Day01人工智能概述

1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序：此类程序主要运算集中在寄存器，寄存器读写速度快，而GPU拥有强大的计算能力，能高效处理大量的寄存器运算，因此适合在GPU上运行。像科学计算中的数值模拟、密码破解等场景的程序，都属于计算密集型，在GPU上运行可大幅提升运算速度。易于并行的程序：GPU采用SIMD架构，有众多核心，同一时间每个核心适合做相同的事。易于并行的程序能充分利用GPU这一特性
山北雨夜漫步·2025-03-23 22:58

机器学习：让计算机学会思考的艺术

目录什么是机器学习？机器学习的基本步骤常见的机器学习算法机器学习的实际应用如何入门机器学习？结语在当今数字化时代，机器学习（MachineLearning,ML）已经成为一个炙手可热的话题。
平凡而伟大.·2025-03-23 21:19

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近，而不同簇之间的距离尽可能远。算法流程如下：随机选择K个样本点作为初始的聚类中心。将每个样本点分配到与其最近的聚类中心所在的簇。更新每个簇的聚类中心为该簇所有样本点的平均值。重复第2步和第3步，直到聚类中心不再变化或者达到最大迭代次数。优点：简单且易于实现。
平凡而伟大.·2025-03-23 21:18

一文讲清楚深度学习和机器学习

目录1.定义机器学习（MachineLearning,ML）深度学习（DeepLearning,DL）2.工作原理机器学习深度学习3.应用场景机器学习深度学习4.主要区别5.为什么选择深度学习？
平凡而伟大.·2025-03-23 21:18

计算机基础：源码、反码、补码 、位运算。盘点源码常见的位运算操作，祝您源码阅读更上一层楼。

比如十进制10如果用8个二进制位来表示就是00001010，-10就是10001010。「反码」：反码表示方法：正数的反码是其本身；负数的反码是在其原码的基础上，符号位不变，其余各个位取反。
pumpkin的玄学·2025-03-23 20:45

autojs之乐旅商城自动报名自动约

//一键亮屏device.wakeUp();device.wakeUpIfNeeded();sleep(1000);//滑开swipe(device.width/2,device.height*0.8,
恶猫·2025-03-23 20:43

机器学习knnlearn1

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵，每个元素是一个二维坐标点，代表不同策略数据点的坐标group=np.array([[20,3],[15,5],[18,1],[5,17],[2,15],[3,20]])#定义每个数据点对应的标签，用于区分
XW-ABAP·2025-03-23 19:07

基于 MySQL 和 Spring Boot 的在线论坛管理系统设计与实现

markdownCopy✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN[新星计划]导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、pyhton、机器学习技术领域和毕业项目实战
城南|阿洋-计算机从小白到大神·2025-03-23 19:36

【最低2万搞定！】10万双枪充电桩平台神级配置：服务器成本直降80%+日志/数据库存储全拆解！慧知开源充电桩平台！！！必看攻略

10万台充电桩设备双枪，需要最小的服务器配置？服务器费用控制2-3万，服务器日志产生多少g,数据库订单数据产生多少g!-慧知开源充电桩平台一、服务器配置方案及逻辑（阿里云）1.需求分析设备规模：10万台双枪充电桩，理论最大并发连接数为20万（每个枪独立通信）。请求类型：心跳包（高频）、充电启停、支付、状态上报等，假设平均每秒请求量约5,000QPS。费用目标：总成本控制在2-3万元/月（按包年包月
文慧的科技江湖·2025-03-23 19:02

零基础入门机器学习：用Scikit-learn实现鸢尾花分类

适合人群：机器学习新手|数据分析爱好者|需快速展示案例的学生一、引言：为什么要学这个案例？目的：明确机器学习解决什么问题，建立学习信心。机器学习定义：让计算机从数据中自动学习规律（如分类鸢尾花品种）。
藍海琴泉·2025-03-23 19:31

机器学习--DBSCAN聚类算法详解

目录引言1.什么是DBSCAN聚类？2.DBSCAN聚类算法的原理3.DBSCAN算法的核心概念3.1邻域（Neighborhood）3.2核心点（CorePoint）3.3直接密度可达（DirectlyDensity-Reachable）3.4密度可达（Density-Reachable）3.5密度相连（Density-Connected）4.DBSCAN算法的步骤5.DBSCAN算法的优缺点5
2201_75491841·2025-03-23 18:30

小白学AI量化：DeepSeek+Python构建强大的金融数据挖掘与多维分析机器人

写在前面的话：在机构主导的量化交易时代，普通投资者如何用一杯奶茶的钱（15元/天）打造专业级智能量化产品？
老余捞鱼·2025-03-23 18:00

【机器学习】机器学习工程实战-第3章 数据收集和准备

上一章：第2章项目开始前文章目录3.1关于数据的问题3.1.1数据是否可获得3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声（noise）3.2.4偏差（bias）3.2.5预测能力低（lowpredictivepower）3.2.6过时的样本3.2.7离群值3.2.8数据泄露/目标泄漏3
腊肉芥末果·2025-03-23 18:28
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