12学习第11页

Spring Boot

Mybatis5.关于Profile配置6.关于YAML配置7.使用Druid数据库连接池8.编写持久层（数据访问层）代码9.关于业务逻辑层（Service层）10.使用Lombok框架11.Slf4j日志框架12

Bromide-0·2025-03-13 21:32

playWright学习总结

注意，这里并没有学过selenium自动化。playwright对比selenium来说，不需要不断下载驱动。且playWright最大的优点是可以录制操作，并自动生成自动化脚本。视频：快速上手-3-示例_哔哩哔哩_bilibili资料：Xpath/Role/视觉定位方法-白月黑羽安装：直接使用命令安装：pipinstallplaywright安装需要的浏览器：playwrightinstall安

one day321·2025-03-13 20:30

Python丢包测试脚本（以串口为例）

无聊到发博客的菜鸟·2025-03-13 20:59

Python中的字节操作

字节与整形互转int.from_bytes(返回int)a=bytes([0x00,0x01,0x22,0x71])#74353=0x00012271#这里的是以字节流的形式判断大小端，高位在前，所以是大端

无聊到发博客的菜鸟·2025-03-13 20:59

springboot使用基于jdk生成https证书

1.创建秘钥文件keytool-genkey-aliasmyhttps-keyalgRSA-keysize2048-keystoreE:\mykey.p12-validity3652.springboot

supermiketho·2025-03-13 20:29

pydub，一个有趣的 Python 音视频处理库！

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站零基础入门的AI学习网站~。目录编辑前言什么是pydub？

漫走云雾·2025-03-13 20:28

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

对于模型训练任务，尤其是深度学习模型，其复杂的

·2025-03-13 20:02

ASL集睿致远CS5563 DP TO HDMI 8k60方案芯片的简要介绍

其DP接收器支持最高8.1Gbps的链路速率，HDMI输出则通过FRL模式实现单通道12Gbps的传输速率，可满足8K@60Hz或4K@240Hz的高刷新率需求。集睿

·2025-03-13 20:00

LVGL的学习笔记第一章

1.屏幕对象的创建过程lv_init_lv_ll_init(&LV_GC_ROOT(_lv_disp_ll),sizeof(lv_disp_t));//注册初始化显示器链表lv_disp_drv_register_lv_ll_ins_head(&LV_GC_ROOT(_lv_disp_ll));//注册显示器到链表disp->act_src=lv_obj_create(NULL);//在显示器上创

期待的是什么·2025-03-13 20:56

嵌入式学习笔记：LVGL v8 的按钮控件使用方法

嵌入式学习笔记：LVGLv8的按钮控件使用方法LVGL（LightandVersatileGraphicsLibrary）是一个开源的嵌入式图形库，提供了丰富的图形控件和界面设计工具，适用于各种嵌入式系统

WangWEel·2025-03-13 20:25

⏰最后7️⃣天！HelpLook 【年终大促】收官在即

活动对象：新老用户均享优惠⏰活动时间：2024.12.02-2024.12.31活动详情：HelpLook感恩回馈|年末订阅，最高再送90天额外时长！活动倒计时7天！今年最后一次大促，抓住机会！

·2025-03-13 20:29

给AI编程泼一盆冷水

AI确实扩大了普通人的能力边界，但是如果你连自己想要什么都描述不清楚，更不知道AI干了什么，你最好停下来认真的学习一下。AI并没有消除认知差距，而是让人与人的认知差距急剧拉大了。

大囚长·2025-03-13 20:54

LVGL v8学习笔记 | 字体的应用技巧嵌入式

LVGLv8学习笔记|字体的应用技巧嵌入式在嵌入式系统中，显示器的使用是非常普遍且重要的功能。而为了实现更灵活、美观的用户界面，字体的应用不可或缺。

CodeMaven·2025-03-13 20:24

2024年最新【AcWing】蓝桥杯集训每日一题Day7 贡献法 4261，2024年最新2024春招面试

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以添加戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！

2401_84976300·2025-03-13 19:23

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

1.背景近年来，人工智能逐渐进入各个领域并展现出了强大的能力。在计算机视觉领域，以ImageNet为例，计算机的图像分类水平已经超过了人类。在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。当人工智能进入游戏领域，也取得了惊人的成绩，在Atari系列游戏中，计算机很容易超过了大部分人类，在围棋比赛中，AlphaGo和AlphaZero也已经超越了人类顶尖棋手。

人工智能MOS·2025-03-13 19:23

交通工具驱动电机技术解析：电瓶车、汽车、地铁与高铁的电机对比

点击下面图片，为您提供全新的嵌入式学习路线文章目录@[TOC](文章目录)一、引言二、电瓶车：直流无刷电机（BLDC）三、电动汽车：永磁同步电机（PMSM）与感应电机1.永磁同步电机（主流选择）2.交流异步电机

【云轩】·2025-03-13 19:23

02_LVGL学习笔记：深理解样式（Style）机制与应用方法

样式在LVGL中，样式（Style）是用来控制对象（控件）外观的核心机制,涵盖了颜色、边框、背景、文字、阴影、渐变、圆角等视觉特性。通过样式，你可以轻松地为不同状态（如正常、按下、禁用等）指定不同的外观效果。1.样式的基本概念1.1样式对象（lv_style_t）样式对象中包含若干可配置的视觉属性，例如背景色、边框宽度、文字颜色、阴影、圆角等。每个属性都可以通过相关的API（如lv_style_s

电科周杰伦·2025-03-13 19:23

《数据分析学习进阶：如何用Tableau和Power BI提升可视化能力？》

《从Excel民工到数据分析师：我的500小时逆袭实操手册》写在前面：被Excel支配的恐惧2019年寒冬，作为某互联网大厂HR的我，正在经历职业生涯最魔幻的场景——凌晨两点，会议室里飘着六盒冷掉的饺子，我和同事盯着满屏VLOOKUP公式的Excel表，试图从3万条招聘数据中找到“为什么技术岗离职率飙升42%”的答案。领导推门进来只说了一句话：“我要的是洞见，不是表格美容报告。”正是这次暴击，让我

·2025-03-13 19:56

ClickHouse 学习笔记

1.连接到ClickHouse服务器clickhouse-client--host=10.16.226.100--user=default--password2.在ClickHouse中，如果你想要单独删除一行记录，且使用的是Distributed表引擎（或者其他不支持ALTERTABLEDELETE的引擎），你将无法直接通过删除操作来实现这一目标。ClickHouse是为大规模数据分析设计的，它

金州饿霸·2025-03-13 19:20

Neo4j笔记整理CQL大全

工作需要用到知识图谱，学习一下Neo4jCQL常规操作查询关系的父节点match(n)-[r:likes]-()returnn查询节点名称为person的前25条结点记录和查询后25条结点记录match

Kugua-F·2025-03-13 19:49

基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略

结合多模态大模型（如自监督学习、图神经网络、Transformer等）可以有效解决这一问题。以

m0_65156252·2025-03-13 18:17

m0_65156252·2025-03-13 18:16

HBase学习二：HBase的表结构

HBase的表结构初次接触HBase，可能看到以下描述会懵：“基于列存储”，“稀疏MAP”，“RowKey”,“ColumnFamily”。其实没那么高深，我们需要分两步来理解HBase,就能够理解为什么HBase能够“快速地”“分布式地”处理“大量数据”了。内存结构文件存储结构先介绍几个名称概念行键RowKey：行键，类似mysql中的主键，Table中的记录按照RowKey排序，行键是表结构的

hucs420109·2025-03-13 18:46

DeepSeek在供热行业中的应用

目录引言1.1DeepSeek技术概述1.2供暖行业业务挑战1.3DeepSeek在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4

杨航 AI·2025-03-13 18:46

使用 TOPSIS 进行决策

现在有集中策略方案一、价格50万元，投诉的概率40%方案二、价格60万元，投诉的概率20%方案三、价格100万元，投诉的概率5%方案四、价格120万元，投诉的概率1%权重：价格40%投诉的概率60%那种方案比较合适

杨航 AI·2025-03-13 18:45

【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt Engineering提示词

作为概率模型，大语言模型甚至不知道数字代表的真实含义，模型只是在学习了无数的语料之后，发现了一些数学结论之间的潜在概率关系，才最终涌现出了数学运算或者复杂推理的能力。但是“涌现能力

Langchain·2025-03-13 18:15

4年产品经理工作总结，这3个问题没想清楚一辈子都是初级产品（附AI产品经理福利）

笔者将这4年产品工作的所思，所悟，所得进行总结，总结起来就是3个方面：关于学习成长，关于交流分享，关于职场选择。希望分享的内容对产品新人们有所帮助，也希望能和产品老鸟们多多交流，毕竟讨论使人完备！

Langchain·2025-03-13 18:45

分布式存储—— HBase数据模型详解

数据模型的重要概念1.3.3数据模型的操作1.3.4数据模型的特殊属性1.3.5CAP原理与最终一致性1.3.6小结本文章参考、总结于学校教材课本《HBase开发与应用》1.3HBase数据模型在开始学习

Future_yzx·2025-03-13 18:14

揭秘Prompt Engineering 提示词工程（附学习文档）

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。形象地说：LLM是金矿：大型语言模型如同深藏不露的金矿，蕴藏着巨大的知识与创造力潜力。Prompt是钥匙：而Prompt，则是开启这座金矿的钥匙。通过精心设计的问题或指令（Prompt），我们能引导模型产生特定的、有价值的输出，如文章创作、代码编写、问题解

LLM.·2025-03-13 18:43

neo4j图数据库

neo4j图数据库学习neo4j图数据库的使用文章目录neo4j图数据库@[toc]1-核心知识点2-思路整理3-参考网址4-上手实操1-安装neo4j-docker2-要学习CQL语句3-解决cmake

坐吃山猪·2025-03-13 18:42

Prompt优化 COT/COD

文章目录基本的方法论框架COT/CODCOT/COD对比其他优化点1.示例引导与少样本学习2.角色设定与背景引导3.任务分解与步骤引导基本的方法论框架基础要素：指令、背景信息、补充数据（要求）、输出格式

陌陌623·2025-03-13 18:12

Kotlin学习笔记之基础知识

本内容是建立在有java的基础上去学习Kotlin的这门语言的，所以更多的是记录一些与java不同的之处，或者是Kotlin的特性等。

mercyT·2025-03-13 18:11

0312-PromptMRG：诊断驱动的医疗报告生成提示

1，摘要：提出了诊断驱动的医疗报告生成提示(PromptMRG)，这是一个新的框架，旨在通过诊断感知提示的指导提高MRG的诊断准确性。具体来说，PromptMRG是基于编码器-解码器架构，并带有一个额外的疾病分类分支。在生成报告时，来自分类分支的诊断结果将被转换为令牌提示，以显式地指导生成过程。为了进一步提高诊断准确性，我们设计了跨模态特征增强，通过利用预训练CLIP的知识，从数据库中检索相似的报

m0_65156252·2025-03-13 18:11

分布式存储学习——HBase表结构设计

目录1.4.1模式创建1.4.2Rowkey设计1.4.3列族定义1.4.3.1可配置的数据块大小1.4.3.2数据块缓存1.4.3.3布隆过滤器1.4.3.4数据压缩1.4.3.5单元时间版本1.4.3.6生存时间1.4.4模式设计实例1.4.4.1实例1：动物分类1.4.4.2实例2：店铺与商品1.4.4.3实例3：网上商城用户消费记录1.4.4.4实例4：微博用户与粉丝1.4.4.5小结本文

Future_yzx·2025-03-13 18:41

使用 Math.NET 进行数值计算的指南

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣使用Math.NET进行数值计算的指南️‍♂️数值计算的魅力：从基础到进阶引言在科学计算、工程设计甚至是金融分析等领域

墨瑾轩·2025-03-13 18:40

InSAR个人笔记（三）ISCE之DInSAR处理--topsApp.py

数据下载1、哨兵1slc数据下载研究区的选定：首先确定研究区内的范围（经纬度），其次确定下载数据的时间，最后保证两张SAR影像是重复轨道拍摄的（哨兵单颗卫星时间周期为12天，星座为24天）（1）下载网址

玊363·2025-03-13 18:10

[Base]DIFFERENTIAL TRANSFORMER

arxiv.org/pdf/2410.05258Journal/Time202410Author微软研究院和清华大学提出Codehttps://aka.ms/Diff-TransformerRead2411112

Xy-unu·2025-03-13 18:09

Anaconda与VS Code

最近在学习机器学习和计算机视觉，使用GoogleColab来运行网上的示例代码。

wei099·2025-03-13 17:07

Transformer大模型实战对比ALBERT与BERT

关键词：Transformer，BERT，ALBERT，自然语言处理，深度学习，模型对比，实战应用摘

AI天才研究院·2025-03-13 17:06

技术分享连接汇总[201712]

内容整理自->java高级交流群【329019348】更多Java高级交流文章2017/12/01最好用的IntelliJ插件Top10jrebeljavaee开发工具SpringCloud限流详解（附源码

六月星空2011·2025-03-13 17:36

关于某一专科学校上学两年实习以后的学长给专科同学的参考做法

关于某一专科学校上学两年实习以后给专科同学的参考做法，这边分两块讲，一块是想转本的，另一个是不想转本的，但其实无论是走哪个方向的发展的话，前期打野都是一样的，之前看的一些博主都在说大专的学生会没有必要参与专注好学习转本和专业课就行了

czimt开摆·2025-03-13 17:36

Windows 10/11下安装labelImg标注工具

abelImg是深度学习最常用的标注工具之一，下面讲解安装方法！

czimt开摆·2025-03-13 17:05

Kissat学习笔记

Kissat学习笔记前言SAT（BooleanSatisfiabilityProblem）是一个NP完全问题，在IC前端设计中，SAT验证是一个重要环节，它要求判定一个布尔公式是否存在一组变量赋值使其为真

柯尼塞格475·2025-03-13 17:05

适合机器学习的Linux系统推荐及基本配置指南

金外飞176·2025-03-13 17:05

docker 常用命令大全(二)，docker 镜像操作，持续更新

羱滒·2025-03-13 17:34

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南

随着计算机视觉技术的发展，使用图像处理和机器学习的方法进行火焰检测已经成为可能。Python作为一种功能强大且广泛使用的编程语言，提供了丰富的库和工具，能够有效地实现火焰检测和识别。

快撑死的鱼·2025-03-13 17:04

Python 之进阶学习

学习Python之进阶学习一切皆对象1.变量和函数皆对象2.模块和类皆对象3.对象的基本操作(1).可以赋值给变量(2).可以添加到集合中(3).可以作为函数参数(4).可以作为函数返回值返回4.object

_ZestyJt·2025-03-13 17:03

HarmonyOS学习第20天:让应用“找准方向”的地图与定位秘籍

引言：开启HarmonyOS应用的位置感知之旅在这个信息爆炸的时代，我们的生活与地理位置信息紧密相连。无论是寻找一家心仪的餐厅，规划一次完美的旅行，还是追踪快递的实时位置，地图与定位服务都扮演着至关重要的角色。对于HarmonyOS应用开发者而言，集成地图与定位服务，能为应用赋予强大的位置感知能力，拓展应用的边界，为用户带来更加丰富、便捷的体验。以出行类应用为例，借助地图与定位功能，用户可以实时获

老三不说话、·2025-03-13 17:03

[每日一学]数据分析与可视化：anaconda与pythoncharm使用上的区别之处及优越点，使用哪款比较好用

一、Anaconda是一个开源的Python发行版本，集成了多个常用的数据科学、机器学习、深度学习等相关工具，例如JupyterNotebook、Spyder、

拼命绽放·2025-03-13 17:03

【八股学习】面试问到JMM如何优雅回答？

我将用尽可能短的时间挑重点来讲清楚这个问题：什么是JMMJMM是Java定义的并发编程相关的一组规范。1、Java是跨平台语言，需要自己提供内存模型来屏蔽硬件和系统的差异。2、JMM简化多线程编程（屏蔽底层设计可能导致的多线程问题）3、JMM抽象了线程和主内存之间的关系。（线程本地内存和主内存类比CPU三级缓存和内存）4、JMM规定了Java源代码到CPU可执行指令转化要遵守的并发原则和规范（针对

illus10n_CHOU·2025-03-13 17:02

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