19—目标检测

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。YOLO系列模型（YouOnlyLookOnce）一直因其高效和快速而备受关注。

一勺汤·2025-03-26 06:54

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。

RockLiu@805·2025-03-26 06:23

Pytorch入门实战 | 第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

YOLOv5是目标检测算法，是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上，或进行改进形成一个全新的算法（类似之前介绍过的VGG1-6）。

K同学啊·2025-03-26 04:42

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

随着人工智能技术的飞速发展，其与多学科的交叉融合以及在工程实践领域的纵深拓展已成为时代潮流。在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。本教程紧密围绕该版本工具链的三大革新方向展开，致力于助力科研工作者在深度学习领域取得突破性进展。首先，构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程，从

WangYan2022·2025-03-26 03:06

chapter 4: Smart Pointers_《Effective Modern C++》notes

SmartPointersItem18:`std::unique_ptr`forExclusiveOwnershipItem19:`std::shared_ptr`forSharedOwnershipItem20

郭涤生·2025-03-26 00:41

分化浪潮中的坚守与突破 | 第19届中国投资年会·年度峰会即将启幕

在时代的浩渺长河中，“分化”宛如一条隐匿的脉络，贯穿于万物的生长、发展与变迁。从生命的进化到文明的演进，分化带来差异，差异催生竞争，竞争孕育新物种。在这看似无序的分化浪潮中，却蕴含着最深刻的秩序与规律，它是理解世界、探索未知的关键钥匙。当下，一级市场正步入“分化”的高潮。市场机制的自我调节与政策的有力引导相互交织，推动着行业的优化与升级。这不仅是一场行业格局的重塑，更是一次价值观、理念和策略的深度

·2025-03-25 23:44

23种设计模式（扩展）

16、责任链模式17、命令模式18、备忘录模式19、状态模式

懒羊羊大王&·2025-03-25 18:54

DW2.0下一代数据仓库架构_第19章 DW2.0和非结构化数据(读书笔记)

cuiba1921·2025-03-25 12:12

41-19 ssh Forward X11 实现远程主机GUI在本地展示 (C/S X)

简介：有些时候，有些程序可能需要依赖图形界面才能启动，例如安装Oracle时（其实oracle支持命令行安装），例如需要启动一个图形界面的浏览器如firefox。作为服务端的系统，通常不会安装臃肿的图形界面。那么如何在不安装图形界面的的情况下启动图形界面的？听起来很矛盾，但是实际上是可行的。XWin有些时候，有些程序可能需要依赖图形界面才能启动，例如安装Oracle时（其实oracle支持命令行安

csdn_immortal·2025-03-25 11:04

AI产品经理修炼手册：爆肝学习路线，一文掌握全面成长指南！AI产品经理=大模型产品经理

AIGC最近的面试机会依然非常多，陆陆续续收到很多学生的报喜，薪资10K–>19K；13K–>20K；20K–>32K；总包从45W–>60W，57W–>110W等等，所以转行要趁早呀❤️在这里分享一套

AI大模型-大飞·2025-03-25 10:59

core-v-verif系列之cva6 verilator Model编译

编译命令单个case执行日志Wed,19Mar202511:18:28DEBUGmkdir-p/cva6/verif/sim/out_2025-03-19-5966/directed_testsWed,

CDerL·2025-03-25 03:03

DeepSORT 目标追踪算法详解

DeepSORT（DeepSimpleOnlineandRealtimeTracking）是多目标追踪（MOT）领域的经典算法，通过结合目标检测、运动预测和外观特征匹配，实现了高效、稳定的实时追踪。

reset2021·2025-03-25 02:22

2025 2 19 Java 面试题（美团快手）

在实习期间，我有幸参与到面试协助工作中，这使我得以近距离接触到丰富多样的面试场景，也深切体会到不同候选人在技术知识储备和思维方式上的差异。面试结束后，我意识到这些面试问题是宝贵的学习资源，它们不仅涵盖了编程语言基础、数据结构与算法、数据库、框架等多个关键领域，还涉及到实际项目开发中的各种场景。为了能更深入地理解这些问题，我前往牛客网，在众多资料中精心挑选了一系列完整且具有代表性的面试问题。在此，我

时雨h·2025-03-25 00:44

Python字符串对齐哲学探微与东方字符补偿算法（授权DeepSeek撰写）

笔记模板由python脚本于2025-03-2412:51:19创建，本篇笔记适合喜欢钻研字符串对齐的coder翻阅。

梦幻精灵_cq·2025-03-25 00:12

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025-03-1321-52-06下面进行教学，想直接要源码的直接滑到最底下。首先配置环境，设置一个全局文件夹，用于储存每次选择和检测完的图片和视频：setting.py中加入:importosBASE_

Edward-tan·2025-03-24 22:59

2.22-2.27刷题记录

ans=0,l=1;cin>>n;for(inti=0;i>a[i];}for(inti=1;ians)ans=l;}coutusingnamespacestd;intmain(){inta,b,bi=19

山遥路源·2025-03-24 20:38

我人生中最努力的200个小时（自学高项版）

-❤❤备考顺序先啃6-19章，接着20-24章，蕞后1-5章6-19章是核心板块，涵盖了大量的关键知识点，从综合知识选择题到案例分析，都是考试的重.点区域，必.须牢牢掌握-❤❤备考建议●选择题每天坚持刷题

不是小盆友·2025-03-24 17:47

Excel 小黑第19套

对应大猫19鼠标右键标签修改颜色将文本文件导入工作表中：数据-现有链接-浏览更多选择员工档案（若预览是乱七八糟的文字，将文件格式改成简体中文）分隔符号看题目要求注意：将身份证号设置为文本格式将一列数据分成两列显示

荷包蛋大王iovo·2025-03-24 16:37

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究（中）

目录基于改进YOLOv5的无人机图像实时目标检测4.1引言4.2基于改进YOLOv5的目标检测模型结构4.3消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言

林聪木·2025-03-24 15:03

技术书籍推荐(001):电子书免费下载

[0000]CodeLikeaProinRust(英文版)免费电子书PDF下载下载地址：http://t-book.sunlogging.com/2025/03/19/book/book_0000/书籍简介

·2025-03-24 15:12

代码随想录算法训练营Day19| LeetCode 77 组合、216 组合总和 III、17 电话号码的字母组合

理论基础回溯的本质是穷举，也就是暴力求解，它是递归的一部分。所有回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构，因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集，集合的大小构成了树的宽度，递归的深度就构成了树的深度（cr.代码随想录）。应用回溯一般被用于以下几种问题（cr.代码随想录）的求解中：组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题：一个N个数的集合里有多

今天也要早睡早起·2025-03-24 13:17

“ 5G+数字保护区方案”亮相5G+工业互联网大会，科技赋能生态，保护长江江豚

11月19日，2022中国5G+工业互联网大会在武汉正式开幕。本次大会由工业和信息化部、湖北省人民政府共同主办，农业农村部长江流域渔政监督管理办公室和武汉市农业农村局指导，武汉云计算科技有限公司承办。

爱浦路 IPLOOK·2025-03-24 13:42

YOLOv8 改进：添加 AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）

YOLOv8改进：添加AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）引言在目标检测领域中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列因其速度和效率而受到广泛关注。

鱼弦·2025-03-24 12:34

Trae 解决无法登录问题

Trae是字节跳动于2025年1月19日推出的AI编程工具，集成了众多顶级AI。

兔子不爱吃bug·2025-03-24 11:32

目标检测领域总结：从传统方法到 Transformer 时代的革新

目标检测领域总结：从传统方法到Transformer时代的革新目标检测是计算机视觉领域的一个核心任务，它的目标是从输入图像中识别并定位出目标物体。随着深度学习的兴起，目标检测方法已经取得了显著的进展。

DoYangTan·2025-03-24 08:57

Lua自带库

时间系统时间print(os.time())时间转换print(os.time({year=2021,month=10,day=19}))当前时间os.date("*t")fork,vinpairs(os.date

心前阳光·2025-03-24 07:51

YOLOV8多模态(可见光+红外光，基于Ultralytics官方代码实现）

YOLOV8双分支模型架构图YOLOV8多模态目标检测前言：环境配置要求1.数据集DroneVehicle数据集(可见光+热红外)2.数据集文件格式(labeles:YOLO格式)3.权重文件下载4.配置模型

@M_J_Y@·2025-03-24 07:20

阿里云在使用 Docker 过程中踩过的坑

美国中部时间4月19日，阿里云在容器技术大会DockerCon2017上正式推出了ApsaraStackAgility，也就是飞天的敏捷版。

weixin_34293059·2025-03-24 04:55

Java24的新特性

Java9的新特性Java10的新特性Java11的新特性Java12的新特性Java13的新特性Java14的新特性Java15的新特性Java16的新特性Java17的新特性Java18的新特性Java19

hello_ejb3·2025-03-23 22:56

L2-050懂蛇语c++（pta天梯赛。测试点1。）

这个题目看上去还挺简单的，但是自己做的时候就超时了一开始只有19分。我自己stl学的不是很好，然后一开始自己用的pair和vector一起写的发现了一些小问题改了之后才得19。。。

zzy678·2025-03-23 21:23

Python 3.6.8 64位独立安装程序

本资源专门针对需要在64位操作系统上进行Python环境搭建的用户项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/98d19欢迎使用Python3.6.64位版安装包

霍娴果Myrtle·2025-03-23 16:40

openwrt路由器禁止某台设备上网操作失败问题解决

到处搜索也没找到它是怎么限制的，于是用mac地址在/etc目录下搜索，搜索命令：grep-r"62:19"/etc上面的“62:19”是被限制了上网的一个设备mac地址中的一部分。

无级程序员·2025-03-23 01:29

CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构

一、Introduction一般来说，在一个典型的基于CNN的目标检测器中，使用主干网络来提取检测对象的基本特征，该网络通常是为图像分类任务而设计的，并在ImageNet上预训练。

weixin_45963617·2025-03-22 22:43

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1

计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-22 22:08

（链表）19. 删除链表的倒数第 N 个结点

给你一个链表，删除链表的倒数第n个结点，并且返回链表的头结点。示例1：输入：head=[1,2,3,4,5],n=2输出：[1,2,3,5]示例2：输入：head=[1],n=1输出：[]示例3：输入：head=[1,2],n=1输出：[1]提示：链表中结点的数目为sz1next=head;intcnt=-1;ListNode*cur=dummyhead;while(cur!=nullptr){c

蹉跎x·2025-03-22 15:48

Yolo系列之Yolo的基本理解

1YOLO1.1概念1.2算法2单、多阶段对比2.1FLOPs和FPS2.2one-stage单阶段2.3two-stage两阶段1YOLO1.1概念YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种基于深度学习的目标检测算法

是十一月末·2025-03-22 13:58

AWE大会来袭：家电圈上演“无限战争”

文：互联网江湖作者：刘致呈3月19日，一年一度的中国家电及消费电子博览会AWE如期而至。每次大会，大小品牌方都会携自己的新品亮相，是家电圈的“春晚”。

互联网江湖·2025-03-22 12:25

深度学习与目标检测系列(六) 本文约(4.5万字) | 全面解读复现ResNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract—摘要翻译精读主要内容Introduction—介绍翻译精读背景RelatedWork—相关工作ResidualRepresentations—残差表达翻译精读主要内容ShortcutConnections—短路连接翻译精读主要内容DeepResidualLearning—深度残差学习ResidualLearning—残差学习翻译精读ResNet目的以前方法本文改进本质

小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:04

深度学习与目标检测系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract-摘要翻译精读主要内容1.Introduction—前言翻译精读主要内容：本文主要贡献：2.TheDataset-数据集翻译精读主要内容：ImageNet简介：图像处理方法：3.TheArchitecture—网络结构3.1ReLUNonlinearity—非线性激活函数ReLU翻译精读传统方法及不足本文改进方法本文的改进结果3.2TrainingonMultipleG

小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:03

Java复习路线

html/css/js10、ssm11、spring12、springmvc13、springboot14、vue15、springcloud16、jvm17、Juc18、mybatis-plus学习19

Code good g·2025-03-22 10:31

python画图怎么调色_Python气象数据处理与绘图(19)：如何使用NCL色板(调色盘思路相同)...

一、使用NCL色板(使用调色盘文件思路相同)NCL的色板十分丰富，几乎可以涵盖平常所需。详见：传送门那么我们能否将NCL的色板用在python中呢？答案当然是可以的。我在气象家园发现了个帖子，楼主自己封装了一个包，可以在python中调用NCL的色板，详见：传送门，一般来说这个包足够大家日常使用了。一些想进一步了解原理并且进行扩展应用的朋友，可以接着往下看。其基本原理就是读取NCL色板的.rgb文

weixin_39710295·2025-03-22 09:20

C语言复习笔记5---数组

数组考点排序冒泡排序O(n^2)选择排序O(n^2)(插入排序)分离每一位正序逆序哈希(hash)→用值直接作为下标日期处理问题数组的基本操作插入和删除逆序（移位）7-19田忌赛马(双指针)二维数组→矩阵矩阵转置判断对称矩阵矩阵运算矩阵移位杨辉三角

.又是新的一天.·2025-03-22 08:42

《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年3月19日

1.豆包AI编程功能迎来三项重磅升级豆包平台今日宣布其AI编程功能迎来三项重要升级，包括：HTML实时预览：支持用户在编写HTML代码时实时查看网页效果，显著提升前端开发效率，尤其适用于小游戏和网页制作。Python代码直接运行与一键修复：用户可直接运行Python代码，并在出错时一键修复，极大降低了编程门槛，提升了开发效率。生成完整项目：新增生成完整项目的功能，帮助用户快速创建应用程序，缩短开发

小亦编辑部·2025-03-21 22:46

快速入手-基于Django的mysql操作（四）

="admin",password="1234561",age=18)UserInfo.objects.create(username="admin2",password="1234562",age=19

神奇侠2024·2025-03-21 20:22

AlphaFolding填补蛋白质动态结构预测空白！复旦大学等提出4D扩散模型，成果入选AAAI 2025

19世纪中期，科学界普遍认为蛋白质结构是固定的、刚性的，类似「锁与钥匙」模型(lock-and-keymodel)，即蛋白质与配体的结合是由固定的三维结构决定的。

HyperAI超神经·2025-03-21 19:16

常见经典目标检测算法

ChatGPT目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的一个重要分支，其目的是识别数字图像中的不同对象，并给出它们的位置和类别。近年来，许多经典的目标检测算法被提出并广泛应用。

109702008·2025-03-21 15:39

目标检测中归一化的目的？

在目标检测任务中，归一化坐标和尺寸时需要除以图像的宽度和高度，主要有以下几个原因：1.统一尺度不同图像可能具有不同的宽度和高度。

林语微光·2025-03-21 14:37

贪心算法：将数组和减半的最少操作次数

示例1：输入：nums=[5,19,8,1]输出：3解释：初始nums的和为5+19+8+1=33。以下是将数组和减少至少一半的一种方法：选择数字19并减小为9.5。选择数字9.5并减小为4.

神里流~霜灭·2025-03-20 22:20

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

目标检测原理目标检测是一种将目标分割和识别相结合的图像处理技术，旨在从图像中定位并识别特定目标。深度学习方法，如FasterR-CNN和YOLO系列，已成为主流解决方案。

清风AI·2025-03-20 21:11

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析3.4基于卷积神经网络的目标识别算法3.4.1卷积神经网络的基本理论3.4.2卷积神经网络框架设计3.4.3实验及结果分析基于图像的目标检测算法

林聪木·2025-03-20 21:35

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