1X

用c语言实现求x的n次方 递归和非递归

1x的n次方递归实现#include#include//递归解决x的n次方intf(intx,intn){if(n==0){return1;}elsereturnx*f(x,n-1);}intmain(
流年烟雨绽放在寂寞的晴天·2020-06-24 11:59

小程序的7788（待更）

下图中iPhone6的Reader为@1x，表示1个pt包含2个px。二、移动端适配小程序中wxss屏幕自适
木木口丁·2020-06-24 10:54

HDU 3949 XOR

AXORB,thenforeachbitofC,wecangetitsvaluebycheckthedigitofcorrespondingpositioninAandB.Andforeachdigit,1X
lqybzx·2020-06-24 09:38

YUV视频PSNR计算及代码实现

对于图像PSNR计算公式为：PSNR=10log10(255)2MN∑M−1x=0∑N−1y=0|f(x,y)−f′(x,y)|2其中f(x,y)和f’(x,y)为编码前后图像(x,y)处的像素值，图像分辨率为
岳麓吹雪·2020-06-24 05:38

python刷题之整数反转

classSolution:defreverse(self,x:int)->int:ifx(2**31)-1:return0elifx==0:return0else:ifx>0:b=1else:b=-1x
leileii·2020-06-24 03:01

简单线性回归和梯度下降

假设预测的线性函数的表达式为：hθ(x)=θ0+θ1xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1xhθ(x)=θ0+θ1x其中θ0，θ1
Irimsky·2020-06-23 18:56

样本量重要，还是测序深度重要？

只要有足够多的样本，我们甚至可以用很低的测序深度（比如1x）获得这些样本中每个人准确的genotype和群体的遗传频谱。这是为什么？
hanli0902·2020-06-23 12:27

分类——逻辑回归模型

在线性回归的基础上引入逻辑函数，将预测值限制在（0,1）之间p(X)=eβ0+β1X1+eβ0+β1X利用最大似然方法拟合该
IgorW·2020-06-23 10:10

python中的for循环（迭代器机制）

python中的for循环（迭代器机制）python中的for循环：1x='hello'2foriinx:#iter_x=x.__iter__()3print(i)#iter_x.
咸粽·2020-06-23 09:04

写了一个一元一次方程的程序

为变量的表达式每个表达式都是由'+'或'-'号的项组成表达式中不会出现一元的'+'或'-'每一个项，或都是一个单独的整数，或都是由一个整数和一个小写的字符x或由一个小写的字符x组成，这里，一个小写的字符x表示为1x
fsj0101·2020-06-23 09:29

python在window中显示内存对象关系图objgraph出错的应对办法

a=1x=[a]y=[x,a]importobjgraphobjgraph.show_refs([y],filename='sample-graph.png')运行结果：Graphwrittentoc:
啊牛呀·2020-06-23 07:37

在C语言中使用对数函数的方法

设返回值为ret，则1x=eret如果x为负数或0，则会发生错误并设置errno值。错
C语言学习·2020-06-23 04:32

OpenCV-图像算数运算-图像加法、图像混合、按位运算（掩膜结合）

1x=np.uint8([250])#8位,数据限制在0-2552y=np.uint8([10])34pri
dff23928·2020-06-23 04:07

IOS图片生成工具(@1X,@2X,@3X)

IOS图片生成工具(@1X,@2X,@3X)在进行IOS开发过程中，经常需要为了适配不同分辨率的设备而准备不同尺寸的图片。
游逸2014·2020-06-22 23:49

岭回归（ridge regression）

用最小二乘估计求得的回归系数值尽管是其真值β=(β0,β1,···βp)1的无偏估计，但若将与β分别看成p+1维空间中两个点的话，它们之间的平均距离E(—β)1(-β)(称为均方差)仍可能很大，为减小此均方差，用(k)=(X′X+KI)-1X
bancage·2020-06-22 17:50

多元线性回归实现梯度下降

+np.random.normal(size=100)#均值为0，方差为1X=x.reshape(
annyangya·2020-06-22 15:22

NLR：利用非线性回归，梯度下降法求出学习参数θ，进而求得Cost函数最优值——Jason niu...

variance):x=np.zeros(shape=(numPoints,2))y=np.zeros(shape=(numPoints))foriinrange(0,numPoints):x[i][0]=1x
aoduo9781·2020-06-22 14:05

还爱么？爱！那就行了！

1X打电话过来。我听声音不对，估计受啥委屈了。我问她怎么啦？她说：刚哭了一会儿。但心里还是难受，所以打电话给我。和她男朋友分手了。我说：怎么回事？
鱼仁·2020-06-22 12:21

绘制正态分布概率密度函数

miu=0sigma=1x=np.linspace(miu-3*sigma,miu+3*sigma,50)y=np.exp(-(x-miu)**2/(2*sigma**2))/(math.sqrt(2*
透明的红萝卜221·2020-06-22 11:49

苹果手机各种尺寸详细表以及iPhoneX、iPhoneXS、iPhoneXR、iPhoneXSMax、iPhone 11、iPhone 11 Pro、iPhone 11 Pro Max、屏幕适配

代数设备操作系统逻辑分辨率(point)物理分辨率(pixel)屏幕尺寸(对角线长度)缩放因子iPhone第一代iPhone2GiOS1320x480480x3203.5寸1x第二代iPhone3iOS2320x480480x3203.5
弯弯的小溪·2020-06-22 10:29

linear regreesion 线性回归

回归是通过先通过数据的分布规律，建立一个假设函数，例如线性回归的假设函数：hθ(x)=θ0+θ1xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1xhθ(x)=θ0+θ1x其中h是数据集x对应的结果
影灵衣·2020-06-22 09:55

scipy模块计算导数方法(central_diff_weights)

就举一个例子:计算下列函数在x=1x=1x=1处的2阶导数f(x)=3x+x3f(x)=3^{x}+x^{3}f(x)=3x+x3利用求导公式，我们很容易得到这个值：9.620846882437746要利用第一种方法
whoispo·2020-06-22 08:47

线性回归算法（机器学习笔记）

1单变量线性回归1定义假设：hθ(x)=θ0+θ1x{假设：h_\theta}\left(x\right)={\theta_0}+{\theta_1}x假设：hθ(x)=θ0+θ1x代价函数：J(θ0,
ttxs2016·2020-06-21 08:42

LeetCode位运算

原理基本原理0s表示一串0,1s表示一串1，^表示的异或操作，相同为0，不同为1x^0s=xx&0s=0x|0s=xx^1s=~x(表示x取反操作)x&1s=xx|1s=1sx^x=0x&x=xx|x=
梵高话葵·2020-06-15 11:23

NCG CAM技术支持和培训

这包括通过电话和电子邮件提供的全面技术支持、所有软件更新，包括1x主要版本以及全年4–6点的
哲想软件·2020-05-10 00:00

Flutter 快速添加图片,自动生成x,2x,3x

于是我就搞了个插件.拖拽图片到这自动生成2x和1x当然要注意的是你要拖拽的是3倍的图片!
吃梨不洗皮·2020-04-15 20:36

新一代哄娃神器——智伴儿童机器人1X开售

没错，智伴最新开售的智伴儿童机器人1X就是大家口中的哄娃神器。这个目前被称为“新一代哄娃神器”的明星产品已先后登陆过央视少儿频道、湖南卫视、金鹰卡通等多档热门节目。
碎花裙的小夏天·2020-04-13 08:26

重排序，可见性，内存屏障和Happens-Before

publicstaticvoidmain(String[]args)throwsInterruptedException{Threadone=newThread(newRunnable(){publicvoidrun(){a=1;//1x
伊凡的一天·2020-04-13 02:57

高清图标来袭！在vue项目中使用iconfont

ps等工具切成一张张xxx.png图片，如果稍微懂点移动端适配，对dpr(设备像素比)有所了解的，还会切出类似[email protected],[email protected],[email protected]这样的图标，其中@1x
陌上兮月·2020-04-12 21:00

Xcode中@1x@2x@3x是什么意思

系统加载图片时，在iPad2上会加载@1x的图在1536*2048的设备上，会加载@2x的。@3x现在用于i
专业移动开发·2020-04-12 00:50

我的佛系前男友

1X是我的前男友。我枯燥无味的高中生活唯一的调味剂就是和他半年的恋爱。更加令人觉得震惊的就是，他是一个佛教徒。其实一开始我就知道这货是个奇葩。但是抱着“我不入地狱谁入地狱”的心态，我和X还是，恋爱了。
鲷鱼没有烧·2020-04-11 21:11

普通IPC接入神目爱买系统操作说明（智能人脸抓拍盒利旧方案）

2硬件清单1x神目智能人脸抓拍盒1x普通IPC1x显示屏1x路由器1xHD
馨语馨愿__·2020-04-11 12:34

吴恩达的机器学习课程笔记章节二（1）

我们用h（x）=θ0+θ1x来代表预测函数表达式，这个表达式也是单变量线性回归函数。课时2单变量线性回归的代价函数（用来评判函数的近似程度）代价函数上述表达式随着θ0,θ1的变化而变化，J(θ0,θ1
向布谷鸟说早安·2020-04-10 14:26

《吴恩达机器学习》学习笔记

章节2课时6模型描述学习种类：1.监督学习又分为回归问题（连续型）和分类问题（离散型）2.无监督学习课时7代价函数公式源地址单变量线性回归函数hθ(x)=θ0+θ1x为了使线性回归函数对数据有较好的预测性
jimleelcc·2020-04-08 07:50

03. python3变量&运算

直接变量名=变量值num=1.2#浮点数str="Hello"#字符串line="+++++++++++++"print(num)print(str)print(line)#变量的同时赋值a=b=c=1x
Lv_0·2020-04-08 01:15

事件的应用

实现下图的模态框功能，点击模态框不隐藏，点击关闭以及模态框以外的区域模态框隐藏[imagedialog.gif598x522](https://jscode.me/uploads/default/original/1X
cctosuper·2020-04-07 23:15

智伴儿童机器人1X|最强玩转攻略

智伴最近出了一个更新升级版的AI机器人——智伴儿童机器人1X，不知道父母们入手了没有。据我了解，有些爸爸妈妈入手之后表示智伴1X没有什么特别实用的功能。
炎热的夏日·2020-04-07 20:09

连续2个月9.10.6是什么感觉

从8月初入职到10月1x号上线，正好2月多5天。国庆放假了几天，不过尾声是在加班中度过，对不住家人。先来说下项目情况：社交app，中途接手，从2人扩大到3人小团队，有个项目老员工熟悉项目。
檀木丁·2020-04-07 07:22

前端切图最佳实践

传统切图往往包含着这样几个步骤：切出多种倍率的图（比如视网膜屏幕@2x&普通屏幕@1x）选取相应的图片合并成雪碧图（还需量出每个图片的定位）图片压缩（比如png24->png8）正常来说第一步和第二部会花费不少的时间
cgzero·2020-04-05 11:36

[Geekband]iOS应用开发实战 - UIImage 笔记

en.wikipedia.org/wiki/List_of_iOS_devices界面适配会在后面讲AssertCatalog管理项目里的图片AssertCatalog可以可视化的管理各尺寸的图片1pt，1x
Hran233·2020-04-04 04:57

iPhone, iPad 屏幕信息

Scale表示屏幕的缩放比，加载图片就是根据该值加载对应的@1x,@2x,@3x图片的NativeBounds屏幕尺寸以像素(pixel)为单位，而且不随设备方向影响，永远都是竖屏(portrait)的尺寸
魏梓雄·2020-04-03 06:33

python 嵌套字典的定义

案例1x=[0,1,2,3,4]y=[3,5,6,2,3]#注意嵌套字典的定义方法#result是一个字典的类
durian221783310·2020-04-03 05:25

新一代哄娃神器——智伴儿童机器人1X开售

没错，智伴最新开售的智伴儿童机器人1X就是大家口中的哄娃神器。这个目前被称为“新一代哄娃神器”的明星产品已先后登陆过央视少儿频道、湖南卫视、金鹰卡通等多档热门节目。
碎花裙的小夏天·2020-04-02 23:02

iOS icon和LaunchImage

一、iPhone：（一）、iPhoneicon1--->iPhoneSpotlight-iOS5,6orSettings-iOS5-929pt：1x：29pt*29pt2x：58pt*58pt3x：87pt
LostSummer·2020-04-02 17:03

利用异或实现两个数交换原理

异或基本性质：相同为0，不同为1x^x=0x^0=xa,b交换a=a^bb=a^ba=a^b证：(1)a=a^b=>a=a^b,b=b(2)b=a^b=>a=a^b,b=a^b^b=a^0=
黑痕·2020-04-01 17:22

关于UITabBar上的图片问题

后来又遇到了一个设计给我一个52*49的图片,于是问题来了,图片超出去了,有没有..然后就到了解决问题的时刻了,各种搜索答案,原来是这样子滴:tabBar的高度是44,于是答案出来了,同名字的图片来三张第一张图片的大小@1x
_了凡·2020-04-01 14:27

名思告你计算中的易错点

易错点一：书写不规范，抄写错误刚开始接触有理数计算，有的同学往往将-1+(-5)写成-1+-5,-x写成-1x，这些基本的书写规范要注意。
随遇而安小南北麻麻·2020-04-01 06:51

[斯坦福大学2014机器学习教程笔记]第四章-多元线性回归的多特征量情况下的假设形式

我们的假设就为hθ(x)=θ0+θ1x。但是，我们在很多时候我们不仅有房屋面积这一个特征来预测房屋价格，我们还会有卧室的数量、楼层的数量和房子的年龄多个特征
不爱学习的Shirley·2020-03-31 14:00

React Native 渲染图片的两种方式

渲染网络图片渲染网络图片的方式相对比较简单，通过uri就可以渲染渲染本地图片渲染本地图片的方式分为两步：首先需要在原生平台的开发工具中加入静态图片资源：IOS平台需要在xcode中引入静态图片1x、2x
Devid·2020-03-31 09:30

U.Lab 1x 2016-11-19

参与伙伴：肖丽敏菊端肖端阳莹资源《肠子的小心思》百度云盘分享15:10开始小组活动主要包括Checkin,正念练习，教练圆圈，CheckOut，以练习的活动为主。讨论后决定分享慕课的课程大纲。Checkin端大家能参加很高兴菊自我介绍丽敏十月大卫介绍入群，终于有空参加肖一月前想参加，改了时间没有接到通知，推荐书《肠子的小心思》阳上学期在犀浦上过一次课，期待莹去年就有了解，3月前聊过，终于有空参加正
wxLite·2020-03-30 22:48
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