求导

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

因为链式求导中不断乘以一个较小的数值（小于1），随着层数或时间步的增加，梯度将指数级

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

华为IPD集成产品开发

华为的**集成产品开发（IPD）**是一套系统化的产品研发管理体系，旨在通过跨部门协作、市场需求导向和结构化流程，提升产品开发效率与质量。

沐风_ZTL·2025-03-19 10:51

7-3 一元多项式求导分数 20

作者DS课程组设计函数求一元多项式的导数。单位浙江大学输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。注意：零多项式用00表示。输出格式:以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。输入样例:34-5261-20输出样例:123-10160代码长度限制16KB时间限制400ms内存限制64MB栈

超级翼小子·2025-03-16 19:02

机器学习中的梯度到底是什么？（chat-gpt问答）

1、梯度是对损失函数求导吗？是的，梯度是对损失函数（或目标函数）求导数值化后的结果。梯度告诉我们目标函数在某个点上的方向性和变化率，这些信息是优化算法推进参数评估和更新的重要指标。

湫怿·2025-03-15 16:19

mysql 查询后, 不存在则插入记录, 但是在高并发时容易导致重复插入, 有什么解决办法吗

在高并发场景下，为了避免因并发请求导致的重复插入问题，可以采用以下几种策略：使用INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE:利用MySQL提供的ONDUPLICATEKEYUPDATE语句

Amber_37·2025-03-15 03:52

数学中常用的求导数的公式汇总

一、基本求导公式常数函数的导数ddx[c]=0\frac{d}{dx}[c]=0dxd[c]=0其中ccc是常数。

彬彬侠·2025-03-14 23:54

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

视频资源B站：动手学习深度学习——李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT

Unknown To Known·2025-03-11 21:09

神经网络中梯度计算求和公式求导问题

以下是公式一推导出公式二的过程。表达式一∂E∂wjk=−2(tk−ok)⋅sigmoid(∑jwjk⋅oj)⋅(1−sigmoid(∑jwjk⋅oj))⋅∂∂wjk(∑jwjk⋅oj)\frac{\partialE}{\partialw_{jk}}=-2(t_k-o_k)\cdot\text{sigmoid}\left(\sum_jw_{jk}\cdoto_j\right)\cdot(1-\tex

serve the people·2025-03-11 06:09

【深度学习】PyTorch v2.6 Overview

PythonAPI序号API名称解释1torchPyTorch核心库(中文:火炬)PyTorch的核心库，提供了张量操作、自动求导等基础功能。

OpenSeek·2025-03-09 11:37

PyTorch 深度学习快速入门教程

本教程将带你快速掌握PyTorch的基本用法，涵盖张量（Tensor）操作、自动求导（Autograd）、构建神经网络以及模型训练。

有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

深度学习_第二轮

损失函数对偏置和权重求导，x、y作为常量确实，当进行模型训练时，(x)和(y)分别代表输入特征和对应的输出值，它们以数据点对的形式存在，一个数据集中通常包含多对这样的数据。

Humingway·2025-03-06 22:16

Python | Pytorch | Tensor知识点总结

1.Tensor基本概念Tensor是PyTorch的核心数据结构，类似于NumPy的ndarray，但支持GPU加速和自动求导。PyTorch的Tensor具有动态计算图，可用于深度学习模型的前向

漂亮_大男孩·2025-03-05 08:27

（图像梯度处理、图像边缘化检测、图像轮廓查找和绘制、透视变换、举例轮廓的外接边界框）

dx和dy：分别指定是否对x轴或y轴求导数，0表示不求导，1表示求一阶导数。ksize（可选）：使用的Sobel核大小，默认为3。返回值：经过Sobel算子处理后的图像，通

GWY_uu·2025-03-01 17:08

【人工智能】数据挖掘与应用题库（1-100）

答案：对6、[u(x)×v(x)]'=u(x)'×v(x)'答案：错7、链式法则的步骤可以概况为：分解、各自求导、相乘、回代。答案

奋力向前123·2025-03-01 08:29

深入探索 SymPy：Python 的符号计算利器

例如，我们可以直接对表达式求导、积分、解方程，而不需要转换成数值形式。Python提供了多个数学计算库，如NumPy和SciPy，然而它们主要用于数值计算，而非符号计算。

萧鼎·2025-03-01 01:06

考研高数（洛必达法则的使用条件）

这是使用洛必达法则的基本要求，只有在满足这一条件下，我们才能对分子和分母同时求导。2.洛必达仅适用于求解后极限存在的情形。

蓝桉802·2025-02-28 01:36

常见的图像处理算法：Sobel边缘检测

它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算灰度图像的近似梯度。Sobel算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子（discretedifferentiationoperator）。

资深流水灯工程师·2025-02-27 07:38

PTA 数据结构与算法题目集（中文）

是否同一棵二叉搜索树(25分)7-6列出连通集(25分)(详解)7-7六度空间(30分)7-8哈利·波特的考试(25分)7-14电话聊天狂人(25分)7-15QQ帐户的申请与登陆(25分)7-16一元多项式求导

天天向上的菜鸡杰！！·2025-02-25 16:54

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

Pytorch的自动求导模块

torch.autograd.grad()基本用法非标量张量的梯度高阶梯度计算多输入、多输出的梯度计算未使用的输入张量保留计算图与backward()的区别torch.autograd.backward()该函数实现自动求导梯度

zoujiahui_2018·2025-02-14 05:57

总结一下分布式流控算法原理和滑动窗口设计实现

流控的使用场景保护系统稳定性：流控算法可以限制系统的请求流量，防止突发的大流量请求导致系统资源耗尽，从而保护系统的稳定性，避免系统崩溃或性能下降。

肥肥技术宅·2025-02-12 01:31

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2：预测facebook签到位置1项目描述线性回归2.3数学:求导

广江鹏·2025-02-11 21:59

C语言对各类复杂函数精确求导（在终端解析字符串并求导）

难点：对输入的任意函数字符串进行解析和计算具体用法:直接在终端输入函数即可代码完成思路：第一步：定义数据结构第二步：解析表达式第三步：求导第四步：简化表达式第五步：求值第六步：写main函数代码实现：见下文代码结束

ChaoJihtl·2025-02-09 19:54

使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战

前一篇文章，计算图ComputeGraph和自动求导Autograd|PyTorch深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started

Chatopera 研发团队·2025-02-07 21:56

torch库介绍

文章目录基本概念张量（Tensor）自动求导（AutomaticDifferentiation）：神经网络模块（nn.Module）优化器（Optimizer）：导入torch示例构建神经网络总结torch

codelyq·2025-02-07 15:22

定时任务单线程消费 redis 中数据导致消费能力不足

希望尽快处理以避免系统崩溃或性能严重下降处理流程反馈直接上级拉群并简要说明问题：第一时间在工作群里通知直接上级和其他相关同事，简要说明Redis内存使用率过高，已经达到危险值，需要紧急处理初步沟通解决方案：询问是否有紧急处理方案，以便快速响应排查问题排除新需求导致的问题

disgare·2025-02-06 06:35

深度学习框架PyTorch原理与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1）自动求导机制2）GPU加速3）模型部署4）数据管道5）代码阅读友好4.核心算法原理

AI天才研究院·2025-02-04 07:47

线性回归的简单实现

的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了mxnet中的自动求导和数组结构

SkaWxp·2025-02-03 14:58

深度学习篇---张量&数据流动处理

张量张量的基本概念1.维度标量（0维）向量（1维）矩阵（2维）三维张量2.形状张量运算1.基本运算加法减法乘法除法2.广播3.变形4.转置5.切片6.拼接7.矩阵分解8.梯度运算：深度学习框架中的张量运算1.自动求导

Ronin-Lotus·2025-02-03 13:46

Day33【AI思考】-函数求导过程的优质工具和网站

文章目录**函数求导过程**的优质工具和网站**一、动态图形工具**1.**Desmos（网页端）**2.**GeoGebra（全平台）****二、分步推导工具**3.

一个一定要撑住的学习者·2025-02-03 04:37

如何利用Python函数求导数？Python函数求导数的方法

今天这篇文章主要是有关利用Python函数来进行导数的求取，给大家介绍了几种Python函数求导数的方法，感兴趣的小伙伴一起来看看吧。

程序员二飞·2025-01-31 23:24

python函数求导_python怎么实现函数求导

python实现函数求导的方法是：1、利用sympy库中的symbols方法传入x和y变量；2、利用sympy库中的diff函数传入需要求导的函数即可返回求导之后的结果。

weixin_39521068·2025-01-31 23:22

python 求导实现_python – NumPy中的Softmax导数接近0(实现)

这是如何以更加矢量化的numpy方式计算softmax函数的导数的答案.然而,偏导数逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题.首先,我使用了以下信号(仅复制您的上一个条目),使其成为4个样本x3个特征,因此更容易看到尺寸发生了什么.>>>signal=[[0.3394572666491664,0.30890680539

非凡运营笔记·2025-01-31 23:22

【sympy】用python的库 sympy 求导数

diff(f,x)diff(f,x)diff(f,x)求导数可引入求微分方程sympy求微分方程.

kt4ngw·2025-01-31 23:52

用python求导

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonNov821:36:352021@author:Machi"""importsympyasspx,y,z=sp.symbols('xyz')func=z*sp.sin(2*sp.pi**x

「已注销」·2025-01-31 22:19

重参数化（Reparameterization）的原理

因为隐含变量是从某个分布中采样的，这直接导致了当我们尝试使用梯度下降方法优化VAE的参数时，由于采样操作的随机性，无法直接对其求导。重参数化技巧通过将随机采样过程转换为确定性的操作来解决

读思辨·2025-01-31 15:21

python使用pandas操作xlsx

场景，我需要读取xlsx模板，然后根据模板去获取数据，根据用户要求导出指定的xlsx文件。

豆芽脚脚·2025-01-31 15:49

利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络

在PyTorch中，动态计算图和自动求导机制为实现这一目标提供了强大的工具。动态网络结构设计PyTorch的动态计算图允许我们根据运行时的输入数据或任务复杂度，动态创建和修改网络结构。

drebander·2025-01-29 11:24

数学基础 -- 洛必达法则

其基本思想是通过求导来简化极限计算。洛必达法则主要用于处理以下两种未定形式的极限：00\frac{0}{0}00和∞∞\frac{\infty}{\infty}∞∞。

sz66cm·2025-01-26 05:41

Axios 封装：处理重复调用与内容覆盖问题

清空后查询全量数据接口响应时间更长，覆盖搜索过滤后的数据问题分析连续多次请求导致问题通过防抖debounce函数，限制短期内无法重复调用接口-使用lodash的debounce函数实现若接口响应时间相差较大

PorkCanteen·2025-01-21 12:25

PyTorch使用教程- Tensor包

张量是一个多维数组，类似于NumPy中的ndarray，但它是基于GPU的，支持自动求导。

Loving_enjoy·2025-01-19 23:52

解决MySQL与Redis缓存一致性的问题

为了避免恶意请求导致数据库压力过大，

·2025-01-16 16:03

弦截法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

下面从背景、优点和缺点三个方面进行阐述：背景弦截法是基于牛顿迭代法的一种改进方法，它避免了牛顿迭代法中直接求导的复杂性。

月白风清江有声·2024-09-15 00:38

TensorFlow的基本概念以及使用场景

2.自动求导：TensorFlow可以自动计算模型参数的梯度，通过优化算法更新参数，以提高模型的准确性。3.分布式计算：Ten

张柏慈·2024-09-13 15:03

opencv 梯度幅值_基于OpenCV的图像梯度与边缘检测！

严格的说，梯度计算需要求导数。但是图像梯度的计算，是通过计算像素值的差得到梯度的近似值。图像梯度表示的是图像变化的速度，反映了图像的边缘信息。边缘是像素值快速变化的地方。

莫仝汉·2024-09-11 10:15

党建引领推进基层治理

党建引领社区治理，要坚持需求导向、问题导向、效果导向。领导干部要沉下身子，深入基层，主动作为，才能夯实党的执政根基，推进城市社区治理体系和治理能力快速发展。一、党建

ffe6bd1eb48f·2024-09-09 15:48

一个符号求导的小程序

这两天写了一个符号求导的程序，没有任何化简，代码质量比较差。以后可以考虑把每个项coefficient*x^index单独提出来，把coefficient和index单独作为未知数x的属性。

flowesy·2024-09-08 20:58

排查问题心得

我们推送给仓储）2：修复后又出现了问题，数据显示不正确===========推送数据出现了重复（我们推送给仓储）============1:排查一上午，发现其他同事写的需求存在bug，且仓储系统因为新需求导致取消幂等性校验

一键三联鸭~·2024-09-05 22:35

【深度学习】

梯度消失和梯度爆炸（解释意思，分析产生原因）在反向传播过程中需要对激活函数进行求导，如果导数大于1，那么随着网络层数的增加梯度更新将会朝着指数爆炸的方式增加这就是梯度爆炸。

feifeikon·2024-09-04 00:34

软件系统限流-1

2.提高服务质量限流可以确保所有用户都能获得相对均衡的服务质量，避免因某些用户的过度请求导致其他用户的请求得不到

SAO&asuna·2024-09-03 05:36

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