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矩阵的转置

代码实现#defineM3intA[3][3]={{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};voidt

不忘不弃·2025-03-16 12:11

Spring cloud公共模块

1.0公共的模块是公共的工具包以及实体等2.添加架包4.0.0com.java.springcloudmicroservice0.0.1-SNAPSHOTmicroservice-commonorg.springframework.bootspring-boot-starter-data-jpa3

weixin_30402085·2025-03-16 12:40

通达信资金净流入公式_资金副图指标通达信指标公式源码

资金副图指标源码：超B:=L2_AMO(0,2)/10000.0;大B:=L2_AMO(1,2)/10000.0;中B:=L2_AMO(2,2)/10000.0;小B:=L2_AMO(3,2)/10000.0

罗博深·2025-03-16 12:40

3.2 Spring Boot单元测试：Mockito+JUnit5全覆盖策略

markdown#SpringBoot单元测试：Mockito+JUnit5全覆盖策略![单元测试](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/7a1b3c4d4e5b4f7c9c3d4a5b0e8d4e4c.png)##引言在持续交付的敏捷开发中，**单元测试覆盖率**是衡量代码质量的核心指标。SpringBoot项目如何通过`JUnit5`+`Mockito`实现

Sendingab·2025-03-16 12:10

2025年移动端技术探索-DeepSeek这么说

移动端方向整个24年最大的需求量是鸿蒙，2024年被称为“原生鸿蒙关键年”，华为联合头部企业（如中国移动、美团、百度等）加速构建独立生态，预计2024

轻口味·2025-03-16 12:40

kaggle-ISIC 2024 - 使用 3D-TBP 检测皮肤癌-学习笔记

问题描述：通过从3D全身照片(TBP)中裁剪出单个病变来识别经组织学确诊的皮肤癌病例数据集描述：图像+临床文本信息评价指标：pAUC，用于保证敏感性高于指定阈值下的AUC主流方法分析（文本）基于CatBoost、LGBM和XGBoost三者的组合，为每个算法创建了XX个变体，总共XX个模型，进行集成学习。CatBoost在传统梯度提升决策树（GBDT）基础上，引入了一系列关键技术创新，以提升处理类

supernova121·2025-03-16 12:10

文件包含漏洞和文件下载漏洞

>2新建一个1.txt

杨学喜 041740424·2025-03-16 12:09

主流开源大模型能力对比矩阵

模型名称核心优势主要局限Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练

时光旅人01号·2025-03-16 12:09

带大家vue + springboot/springcloud +minio(可选) 实现文件分片上传和断点续传介绍，问题，原理及前后端完整源码 (模式2:后台集群部署模式）

回顾与介绍本文承接上文《vue+springboot/springcloud+minio(可选)实现文件分片上传和断点续传介绍，问题，原理及前后端完整源码(模式1:后台单点部署模式）》本篇主要针对后台是集群模式下部署时的分片上传方案本篇基于minio的部分可以参考,入不需要文件最后上传到文件服务器，则可忽略minio部分《从0到1手把手搭建springcloudalibaba微服务大型应用框架（九

峡谷电光马仔·2025-03-16 12:39

毕业论文如何进行自查？

2、逻辑是否清晰连贯从引言到结论，需层层递进。引言需说明研究背景与意义，主体章节需有明确的研究方法、数据分析和讨论，结论应总结成果并提出展望，避免与正文内容

kexiaoya2013·2025-03-16 12:08

三个简单最短路

数据输入范围：2≤N≤105

L_M_TY·2025-03-16 12:08

【Docker compose】基于宿主机的Neo4j自动备份

文章目录1、开启自动备份2、恢复1、开启自动备份在宿主机执行：bash#{lakehouse_home}/neo4j_cron.sh自动备份开启如下日志：FriMar701:59:53UTC2025-Checkingifcronjobalreadyexists.FriMar701

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 12:08

国内外AI搜索产品盘点

序号AISearch产品名简介网站开发者1Perplexity强大的对话式AI搜索引擎https://www.perplexity.aiPerplexity2GensparkAIAgent搜索引擎https

Suee2020·2025-03-16 11:38

MobileMamba（2024 CV）

JiangningZhang,YuxuanCai,HongxuChen,XiaobinHu,ZhenyeGan,YabiaoWang,ChengjieWang,YunshengWu,LeiXie发表日期2024

刘若里·2025-03-16 11:07

【C++】栈的基础语法详解

1.定义一个栈stacks;栈的顺序入栈（1）栈中：1入栈（2）栈中：12入栈（3）栈中：123出栈栈中：12出栈栈中：1出栈栈中：无2.增加/删除(1).增加（入栈)增加需要用到‘push’函数（万能头文件中包含栈的函数

MAX20131115·2025-03-16 11:37

数学：矩阵

文章目录前言1.基本矩阵运算1.1矩阵加法1.2矩阵减法1.3矩阵乘法2.转置矩阵3.旋转矩阵小结【全文大纲】:https://blog.csdn.net/Engineer_LU/article/details

极客 - L U·2025-03-16 11:06

❤【纯干货】Matplotlib总结，任何项目都用得到❤

❤纯干货❤..........目录1、绘制基本图形2、定制化图形3、支持多个坐标轴4、3D绘图5、动态交互绘图6、绘制地图7、绘制统计图表最后Matplotlib在很多人眼里是无敌的存在，而且可以说是无敌的存在

.Boss.·2025-03-16 11:36

解密Arm Neoverse V1 和 Neoverse N2 平台为下一代基础设施带来计算变革

在去年9月更新的产品路线图基础上，Arm近日公开了Arm®Neoverse™V1和N2平台的产品细节。

CSDN云计算·2025-03-16 11:36

MySQL数据库笔记

2.实际应用数据存储：高效管理大量结构化数据。数据管理：增删改查（CRUD）与权限控制。数据分析：整合数据源，支持决策。3.常见数据库系统数据库特点MySQL开源、高性能、易用，适用于Web应用。

艽掵猫·2025-03-16 11:35

ARM N2微架构介绍

简介之前在“ARMV2处理器微架构介绍”一文中介绍了面向服务器、云计算等应用的ARMV2处理器微架构，V系列具有更强性能，N系列强调性能和功耗等方向的平衡，本文就将介绍一下ARMN2处理器微架构相比较前代的一些提升

「已注销」·2025-03-16 11:05

TRAE与Cursor最佳实践指南（截至2025年3月）

一、核心能力适配策略TRAE的Builder模式开发流程需求拆解：将复杂需求分解为可执行子任务（如先搭建项目框架，再分模块实现功能），通过多轮对话逐步生成代码。多模态输入：上传设计草图或错误截图，结合自然语言描述需求，提升代码生成精准度（例如电商页面开发可直接上传原型图）。版本控制：利用“历史会话回溯”功能快速回退到指定版本，避免代码修改失控。Cursor的高效协作模式插件生态整合：复用VSCod

xinxiyinhe·2025-03-16 11:05

TRAE与Cursor AI编程工具综合对比（截至2025年3月）

一、核心定位与差异化Trae（字节跳动）本土化优先：专为中文开发者设计，提供全中文界面、中文代码注释及语义优化，例如可直接用中文描述需求（如“实现带登录功能的网页”）生成完整代码框架。免费策略：完全免费，集成Claude3.5和GPT-4o双模型，支持私有化部署及企业级数据隔离。开发环境：构建完整的AI原生IDE，注重项目全流程管理，支持从需求到部署的端到端开发。Cursor（Anysphere）

xinxiyinhe·2025-03-16 11:05

默默的学python——两个重要的函数dir()、help()

2.基础自基类的属性和

xiaoli_panpan·2025-03-16 11:35

【云原生技术】如何在一次远程连接里依次执行多条命令，并在每条命令执行后立即将“成功/失败”及对应的输出反馈回来

**为每条命令分别重定向输出**到不同日志文件：2.**检查上一条命令的退出码**（`$?`）：3.

阿寻寻·2025-03-16 11:34

ros如何编译python文件_（二）ROS入门——4.如何编写ROS的第一个程序hello_world

本章节主要内容：1.ROS是什么2.ROS系统整体架构3.在ubuntu16.04中安装ROSkinetic4.如何编写ROS的第一个程序

weixin_39935903·2025-03-16 11:34

XPath简介——完整入门和详解

XPath简介——完整入门和详解**XPath的用法场景****XPath的基本语法****1.树型结构概念****2.XPath基本路径语法****定位方式及详细语法讲解**示例HTML结构：**1.

葡萄架子·2025-03-16 11:04

基于AT89C52单片机的多功能万年历温度计设计

点击链接获取Keil源码与ProjectBackups仿真图：https://download.csdn.net/download/qq_64505944/89452374?

七月小卖铺·2025-03-16 11:03

js可不使用document直接根据id获取id元素

起先是我定义了四个btn，每个btn都是根据getElementById来获取元素，然后给元素绑定事件，在调试的时候都挺好，到了后面我打算优化流程去掉一个btn的时候我才发现第四个btn一直没有定义test1test2test3test4constbtn1

庸懒·2025-03-16 11:33

Android Framework学习——安卓进程启动流程（Android 13）

提示：本文仅作个人学习记录，禁止转载本文参考：袁神的文章，理解Android进程创建流程文章目录1，前言2，简略步骤3，代码走读3.1，提要，从系统启动末尾开始3.2，system_server发起请求

Big Popsicle·2025-03-16 11:33

WebRTC的ICE之STUN协议

ICE之STUN协议WebRTC的ICE之STUN协议WebRTC的ICE之STUN协议前言一、STUN协议二、STUN协议头格式三、STUNHeader四、STUNMessageType1、C0C12、

chen_song_·2025-03-16 11:31

Jetpack LiveData

2.LiveData的使用场景数据驱动UI：当数据发生变化时，自动更新UI，例如从数据库或网络获

Bonnie_cat·2025-03-16 11:01

Autoleaders控制组——51单片机学习笔记（2）

51单片机学习（2）1.模块化编程1.1模块化编程的意义在学习单片机的途中，随着我们的知识不断扩展，我们能写出的代码也越来越复杂，越来越长了，有时我们自己写出的很长的代码，出现了错误，需要调试，但奈何自己的代码实在是太长了

Autoleaders控制组邓翔·2025-03-16 11:31

23章9节：分层随机抽样及其在R语言中的实现与验证

在统计学和数据科学的实际工作中，抽样方法始终扮演着至关重要的角色。如何从庞大的总体中获取具有代表性的样本，一直是数据分析过程中需要面对的核心问题之一。分层随机抽样作为一种常用的抽样方法，因其能够针对总体中的不同亚群体（层）进行有针对性的抽样，从而提高样本代表性、降低抽样误差，被广泛应用于社会调查、市场研究、医学试验等各个领域。本文旨在系统地阐述分层随机抽样的理论基础、抽样方法及其在R语言中的实现，

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-16 11:01

JAVA从万级QPS到亿级吞吐，如何用非阻塞模型突破传统架构的性能瓶颈

本人详解作者：王文峰，参加过CSDN2020年度博客之星，《Java王大师王天师》公众号：JAVA开发王大师，专注于天道酬勤的Java开发问题中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生，期待你的关注和支持

王大师王文峰·2025-03-16 10:30

ROS2——C++新特性

1.自动类型推导auto,可以自行将定义的变量赋值为整形、浮点型、字符型.....2.智能指针c++11提供了三种类型的智能指针：std::unique_ptr、std::shared_ptr和std:

A_lvvx·2025-03-16 10:00

软件需求-软件客户需求权利书

权利#2：要求分析人员了解客户的业务及目标通过与用户交流来获取用户需求、分析人员才能更好地了解你的业务任务和怎样才能使产品更好地满足你的需要。

workflower·2025-03-16 10:29

出租车计价器 C51

#include#include#include"ds1302.h"#include"temp.h"intmiao=0;intfen=0;uinti=0;inta;ucharluchen=0;//路程ucharyuan

CHG727·2025-03-16 10:59

nginx中间件部署

NGINX中间件1、拥有高级权限的账户安装必要的插件sudoyuminstall-ygcc-c++makepcrepcre-develzlibzlib-developensslopenssl-devel2、

cxy_6·2025-03-16 10:29

房产租赁数据分析与可视化

【实训内容】 1.数据统计与分析方面的可视化； 2.数据分析与预测方面的可视化； 3.数据多类型的可视化。本次实验以温州市三区房屋租赁数据（res

学习只是用户态·2025-03-16 10:28

基于 svm 的金融咨询情感分析

https://github.com/ouprince/svm处理流程：（1）金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料（已经标注好的，分为1正性，-1负性两类），首先采用B-gram卡方差提取特征词汇2.

ouprince·2025-03-16 10:28

基于AI算法实现的情感倾向分析的方法

完整代码：https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/87430621背景目前，情感倾向分析的方法主要分为两类：一种是基于情感词典的方法；一种是基于机器学习的方法

程序员奇奇·2025-03-16 10:28

结节性硬化的预防主要涉及早期筛查

2.家族史筛查：对于有家族史的人群，应进行遗传咨询和基因检测，以评估患病风险。二、健康生活方式1.保持均衡饮食：饮食要均衡，摄入足够的维生素和矿物质，避免过多摄入高脂肪

poilkjmnbaa·2025-03-16 10:58

AI开发 - 算法基础递归的概念和入门（三）递归的进阶学习

前面我们通过2篇文章，一起了解了递归，以及使用递归来解决汉诺塔问题。今天我们在这个基础上，进一步地熟悉和学习递归。

minstbe·2025-03-16 10:27

结构体6~10（2356. 成绩排序、1740. 统计每个数出现的次数、1940. 混合牛奶、1314. 仰卧起坐成绩统计、1953. 新生舞会、1346. 等比例缩放照片）

题单地址：题单中心-东方博宜OJ1372.活动选择在贪心专题有详细讲解：贪心1~7-CSDN博客2356.成绩排序问题描述（补充一道我觉得有代表性的题目）【具体要求】虽然现在学校已经不允许将学生每次的考试成绩公布

是帅帅的少年·2025-03-16 10:27

性能2-科学计算中的日志记录：调试、性能与信任

目录科学计算中的日志记录：调试、性能与信任你已经运行了科学模型的批处理程序，经过数小时的计算后，它输出了一个结果。然而，结果是错误的。你怀疑计算中存在错误，但不确定具体是什么问题，而缓慢的反馈循环使得调试变得更加困难。如果能不花费数天时间运行程序就能调试并加速它，那该多好？虽然我不是科学家，而是一名软件工程师，但我曾在科学计算领域工作了一年半。我想提供一个解决这类问题的潜在方案：日志记录，特别是我

李星星BruceL·2025-03-16 10:27

性能2-Docker 可能会减慢你的代码并扭曲基准测试结果

目录Docker可能会减慢你的代码并扭曲基准测试结果理论上，Docker容器没有性能开销。但实际上，它们可能会减慢你的代码并扭曲性能测量结果。容器的好处之一是，你可以在没有虚拟化性能开销或扭曲的情况下获得一定程度的隔离。因此，Docker镜像似乎是测量代码CPU性能的可重现环境的良好选择。然而，实际情况要复杂一些。有时，在Docker中运行代码实际上会减慢你的代码并扭曲性能测量结果。例如，在mac

李星星BruceL·2025-03-16 10:57

jqktrader 项目教程

jqktrader项目教程jqktrader同花顺自动程序化交易项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/jq/jqktrader1.项目的目录结构及介绍jqktrader

经优英·2025-03-16 10:27

REAPER：REAPER基础操作与界面介绍_2024-07-17_13-32-08.Tex

REAPER：REAPER基础操作与界面介绍REAPER简介与安装1.1REAPER软件概述REAPER是一款功能强大且灵活的数字音频工作站(DAW)，适用于Windows和MacOSX操作系统。它提供了多轨录音、音频和MIDI编辑、混音、母带处理、虚拟乐器和效果器插件支持等全面的音频制作功能。REAPER的设计理念是简洁高效，用户界面直观，同时允许高度的自定义和扩展，适合从初学者到专业音频工程师

chenjj4003·2025-03-16 10:56

【技术支持】cron4j的scheduler调度模式

字段规则分从0到59时从0到23天从1到31，字母L可以表示月的最后一天月从1到12，可以别名：jan",“feb”,“mar”,“apr”,“may”,“jun”,“jul”,“aug

daban2008·2025-03-16 10:56

YOLO V4（2020 CV）

YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection论文作者AlexeyBochkovskiy,Chien-YaoWang,Hong-YuanMarkLiao发表日期2020

刘若里·2025-03-16 10:56

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