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Linux
2教程
矩阵的转置
代码实现#defineM3intA[3][3]={{1,
2
,3},{4,5,6},{7,8,9}};voidt
不忘不弃
·
2025-03-16 12:11
矩阵
算法
线性代数
Spring cloud公共模块
1.0公共的模块是公共的工具包以及实体等
2
.添加架包4.0.0com.java.springcloudmicroservice0.0.1-SNAPSHOTmicroservice-commonorg.springframework.bootspring-boot-starter-data-jpa3
weixin_30402085
·
2025-03-16 12:40
java
开发工具
数据库
通达信资金净流入公式_资金副图指标通达信指标公式源码
资金副图指标源码:超B:=L
2
_AMO(0,
2
)/10000.0;大B:=L
2
_AMO(1,
2
)/10000.0;中B:=L
2
_AMO(
2
,
2
)/10000.0;小B:=L
2
_AMO(3,
2
)/10000.0
罗博深
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2025-03-16 12:40
通达信资金净流入公式
3.
2
Spring Boot单元测试:Mockito+JUnit5全覆盖策略
markdown#SpringBoot单元测试:Mockito+JUnit5全覆盖策略##引言在持续交付的敏捷开发中,**单元测试覆盖率**是衡量代码质量的核心指标。SpringBoot项目如何通过`JUnit5`+`Mockito`实现
Sendingab
·
2025-03-16 12:10
Spring
boot
从入门到精通
零基础7天精通Spring
Boot
spring
boot
单元测试
log4j
2
0
2
5年移动端技术探索-DeepSeek这么说
移动端方向整个
2
4年最大的需求量是鸿蒙,
2
0
2
4年被称为“原生鸿蒙关键年”,华为联合头部企业(如中国移动、美团、百度等)加速构建独立生态,预计
2
0
2
4
轻口味
·
2025-03-16 12:40
移动端
移动端
Android
HarmonyOS
HarmonyOSNext
iOS
AI
DeepSeek
kaggle-ISIC
2
0
2
4 - 使用 3D-TBP 检测皮肤癌-学习笔记
问题描述:通过从3D全身照片(TBP)中裁剪出单个病变来识别经组织学确诊的皮肤癌病例数据集描述:图像+临床文本信息评价指标:pAUC,用于保证敏感性高于指定阈值下的AUC主流方法分析(文本)基于CatBoost、LGBM和XGBoost三者的组合,为每个算法创建了XX个变体,总共XX个模型,进行集成学习。CatBoost在传统梯度提升决策树(GBDT)基础上,引入了一系列关键技术创新,以提升处理类
supernova121
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2025-03-16 12:10
学习
笔记
文件包含漏洞和文件下载漏洞
>
2
新建一个1.txt
杨学喜 041740424
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2025-03-16 12:09
安全
web安全
主流开源大模型能力对比矩阵
模型名称核心优势主要局限Llama
2
/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练
时光旅人01号
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2025-03-16 12:09
人工智能
开源
python
深度学习
pytorch
带大家vue + springboot/springcloud +minio(可选) 实现文件分片上传和断点续传介绍,问题,原理及 前后端完整源码 (模式
2
:后台集群部署模式)
回顾与介绍本文承接上文《vue+springboot/springcloud+minio(可选)实现文件分片上传和断点续传介绍,问题,原理及前后端完整源码(模式1:后台单点部署模式)》本篇主要针对后台是集群模式下部署时的分片上传方案本篇基于minio的部分可以参考,入不需要文件最后上传到文件服务器,则可忽略minio部分《从0到1手把手搭建springcloudalibaba微服务大型应用框架(九
峡谷电光马仔
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2025-03-16 12:39
minio分片上传
springboot分片上传
springboot断点续传
springcloud断点续传
springcloud分片上传
毕业论文如何进行自查?
2
、逻辑是否清晰连贯从引言到结论,需层层递进。引言需说明研究背景与意义,主体章节需有明确的研究方法、数据分析和讨论,结论应总结成果并提出展望,避免与正文内容
kexiaoya2013
·
2025-03-16 12:08
论文笔记
论文阅读
AIGC
三个简单最短路
数据输入范围:
2
≤N≤105
L_M_TY
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2025-03-16 12:08
算法
最短路
Dijkstra
Floyd
【Docker compose】基于宿主机的Neo4j自动备份
文章目录1、开启自动备份
2
、恢复1、开启自动备份在宿主机执行:bash#{lakehouse_home}/neo4j_cron.sh自动备份开启如下日志:FriMar701:59:53UTC
2
0
2
5-Checkingifcronjobalreadyexists.FriMar701
roman_日积跬步-终至千里
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2025-03-16 12:08
neo4j
Docker
docker
neo4j
容器
国内外AI搜索产品盘点
序号AISearch产品名简介网站开发者1Perplexity强大的对话式AI搜索引擎https://www.perplexity.aiPerplexity
2
GensparkAIAgent搜索引擎https
Suee2020
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2025-03-16 11:38
人工智能
MobileMamba(
2
0
2
4 CV)
JiangningZhang,YuxuanCai,HongxuChen,XiaobinHu,ZhenyeGan,YabiaoWang,ChengjieWang,YunshengWu,LeiXie发表日期
2
0
2
4
刘若里
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2025-03-16 11:07
论文阅读
学习
笔记
网络
计算机视觉
人工智能
【C++】栈的基础语法详解
1.定义一个栈stacks;栈的顺序入栈(1)栈中:1入栈(
2
)栈中:1
2
入栈(3)栈中:1
2
3出栈栈中:1
2
出栈栈中:1出栈栈中:无
2
.增加/删除(1).增加(入栈)增加需要用到‘push’函数(万能头文件中包含栈的函数
MAX20131115
·
2025-03-16 11:37
c++
算法
开发语言
数据结构
其他
数学 :矩阵
文章目录前言1.基本矩阵运算1.1矩阵加法1.
2
矩阵减法1.3矩阵乘法
2
.转置矩阵3.旋转矩阵小结【全文大纲】:https://blog.csdn.net/Engineer_LU/article/details
极客 - L U
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2025-03-16 11:06
数学
矩阵
线性代数
❤【纯干货】Matplotlib总结,任何项目都用得到❤
❤纯干货❤..........目录1、绘制基本图形
2
、定制化图形3、支持多个坐标轴4、3D绘图5、动态交互绘图6、绘制地图7、绘制统计图表最后Matplotlib在很多人眼里是无敌的存在,而且可以说是无敌的存在
.Boss.
·
2025-03-16 11:36
支持向量机
人工智能
算法
机器学习
python
解密Arm Neoverse V1 和 Neoverse N
2
平台 为下一代基础设施带来计算变革
在去年9月更新的产品路线图基础上,Arm近日公开了Arm®Neoverse™V1和N
2
平台的产品细节。
CSDN云计算
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2025-03-16 11:36
笔记
MySQL数据库笔记
2
.实际应用数据存储:高效管理大量结构化数据。数据管理:增删改查(CRUD)与权限控制。数据分析:整合数据源,支持决策。3.常见数据库系统数据库特点MySQL开源、高性能、易用,适用于Web应用。
艽掵猫
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2025-03-16 11:35
数据库
mysql
笔记
ARM N
2
微架构介绍
简介之前在“ARMV
2
处理器微架构介绍”一文中介绍了面向服务器、云计算等应用的ARMV
2
处理器微架构,V系列具有更强性能,N系列强调性能和功耗等方向的平衡,本文就将介绍一下ARMN
2
处理器微架构相比较前代的一些提升
「已注销」
·
2025-03-16 11:05
CPU微架构
verilog
TRAE与Cursor最佳实践指南(截至
2
0
2
5年3月)
一、核心能力适配策略TRAE的Builder模式开发流程需求拆解:将复杂需求分解为可执行子任务(如先搭建项目框架,再分模块实现功能),通过多轮对话逐步生成代码。多模态输入:上传设计草图或错误截图,结合自然语言描述需求,提升代码生成精准度(例如电商页面开发可直接上传原型图)。版本控制:利用“历史会话回溯”功能快速回退到指定版本,避免代码修改失控。Cursor的高效协作模式插件生态整合:复用VSCod
xinxiyinhe
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2025-03-16 11:05
AI编程
人工智能
python
AI编程
人工智能
python
TRAE与Cursor AI编程工具综合对比(截至
2
0
2
5年3月)
一、核心定位与差异化Trae(字节跳动)本土化优先:专为中文开发者设计,提供全中文界面、中文代码注释及语义优化,例如可直接用中文描述需求(如“实现带登录功能的网页”)生成完整代码框架。免费策略:完全免费,集成Claude3.5和GPT-4o双模型,支持私有化部署及企业级数据隔离。开发环境:构建完整的AI原生IDE,注重项目全流程管理,支持从需求到部署的端到端开发。Cursor(Anysphere)
xinxiyinhe
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2025-03-16 11:05
AI编程
AI编程
python
默默的学python——两个重要的函数dir()、help()
2
.基础自基类的属性和
xiaoli_panpan
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2025-03-16 11:35
#
python基础
python
【云原生技术】如何在一次远程连接里依次执行多条命令,并在每条命令执行后立即将“成功/失败”及对应的输出反馈回来
**为每条命令分别重定向输出**到不同日志文件:
2
.**检查上一条命令的退出码**(`$?`):3.
阿寻寻
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2025-03-16 11:34
云原生&DevOps
网络
服务器
java
ros如何编译python文件_(二)ROS入门——4.如何编写ROS的第一个程序hello_world
本章节主要内容:1.ROS是什么
2
.ROS系统整体架构3.在ubuntu16.04中安装ROSkinetic4.如何编写ROS的第一个程序
weixin_39935903
·
2025-03-16 11:34
ros如何编译python文件
XPath简介——完整入门和详解
XPath简介——完整入门和详解**XPath的用法场景****XPath的基本语法****1.树型结构概念****
2
.XPath基本路径语法****定位方式及详细语法讲解**示例HTML结构:**1.
葡萄架子
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2025-03-16 11:04
网络协议
前端
基于AT89C5
2
单片机的多功能万年历温度计设计
点击链接获取Keil源码与ProjectBackups仿真图:https://download.csdn.net/download/qq_64505944/8945
2
374?
七月小卖铺
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2025-03-16 11:03
单片机
单片机
嵌入式硬件
js可不使用document直接根据id获取id元素
起先是我定义了四个btn,每个btn都是根据getElementById来获取元素,然后给元素绑定事件,在调试的时候都挺好,到了后面我打算优化流程去掉一个btn的时候我才发现第四个btn一直没有定义test1test
2
test3test4constbtn1
庸懒
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2025-03-16 11:33
前端
javascript
Android Framework学习——安卓进程启动流程(Android 13)
提示:本文仅作个人学习记录,禁止转载本文参考:袁神的文章,理解Android进程创建流程文章目录1,前言
2
,简略步骤3,代码走读3.1,提要,从系统启动末尾开始3.
2
,system_server发起请求
Big Popsicle
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2025-03-16 11:33
android
学习
WebRTC的ICE之STUN协议
ICE之STUN协议WebRTC的ICE之STUN协议WebRTC的ICE之STUN协议前言一、STUN协议二、STUN协议头格式三、STUNHeader四、STUNMessageType1、C0C1
2
、
chen_song_
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2025-03-16 11:31
WebRTC源码探秘
webrtc
音视频
Jetpack LiveData
2
.LiveData的使用场景数据驱动UI:当数据发生变化时,自动更新UI,例如从数据库或网络获
Bonnie_cat
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2025-03-16 11:01
JetPack
android
Autoleaders控制组——51单片机学习笔记(
2
)
51单片机学习(
2
)1.模块化编程1.1模块化编程的意义在学习单片机的途中,随着我们的知识不断扩展,我们能写出的代码也越来越复杂,越来越长了,有时我们自己写出的很长的代码,出现了错误,需要调试,但奈何自己的代码实在是太长了
Autoleaders控制组 邓翔
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2025-03-16 11:31
51单片机
学习
笔记
2
3章9节:分层随机抽样及其在R语言中的实现与验证
在统计学和数据科学的实际工作中,抽样方法始终扮演着至关重要的角色。如何从庞大的总体中获取具有代表性的样本,一直是数据分析过程中需要面对的核心问题之一。分层随机抽样作为一种常用的抽样方法,因其能够针对总体中的不同亚群体(层)进行有针对性的抽样,从而提高样本代表性、降低抽样误差,被广泛应用于社会调查、市场研究、医学试验等各个领域。本文旨在系统地阐述分层随机抽样的理论基础、抽样方法及其在R语言中的实现,
DAT|R科学与人工智能
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2025-03-16 11:01
用R探索医药数据科学
r语言
开发语言
r-4.2.1
机器学习
人工智能
算法
JAVA从万级QPS到亿级吞吐,如何用非阻塞模型突破传统架构的性能瓶颈
本人详解作者:王文峰,参加过CSDN
2
0
2
0年度博客之星,《Java王大师王天师》公众号:JAVA开发王大师,专注于天道酬勤的Java开发问题中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生,期待你的关注和支持
王大师王文峰
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2025-03-16 10:30
java
架构
开发语言
ROS
2
——C++新特性
1.自动类型推导auto,可以自行将定义的变量赋值为整形、浮点型、字符型.....
2
.智能指针c++11提供了三种类型的智能指针:std::unique_ptr、std::shared_ptr和std:
A_lvvx
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2025-03-16 10:00
ROS2
c++
开发语言
ROS2
软件需求-软件客户需求权利书
权利#
2
:要求分析人员了解客户的业务及目标通过与用户交流来获取用户需求、分析人员才能更好地了解你的业务任务和怎样才能使产品更好地满足你的需要。
workflower
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2025-03-16 10:29
UML建模
需求分析
软件需求
软件工程
设计模式
出租车计价器 C51
#include#include#include"ds130
2
.h"#include"temp.h"intmiao=0;intfen=0;uinti=0;inta;ucharluchen=0;//路程ucharyuan
CHG727
·
2025-03-16 10:59
51单片机
51单片机
nginx中间件部署
NGINX中间件1、拥有高级权限的账户安装必要的插件sudoyuminstall-ygcc-c++makepcrepcre-develzlibzlib-developensslopenssl-devel
2
、
cxy_6
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2025-03-16 10:29
nginx
中间件
运维
房产租赁数据分析与可视化
【实训内容】 1.数据统计与分析方面的可视化;
2
.数据分析与预测方面的可视化; 3.数据多类型的可视化。 本次实验以温州市三区房屋租赁数据(res
学习只是用户态
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2025-03-16 10:28
数据分析
信息可视化
数据挖掘
基于 svm 的金融咨询情感分析
https://github.com/ouprince/svm处理流程:(1)金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料(已经标注好的,分为1正性,-1负性两类),首先采用B-gram卡方差提取特征词汇
2
.
ouprince
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2025-03-16 10:28
NLP
svm
情感分析
基于AI算法实现的情感倾向分析的方法
完整代码:https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/874306
2
1背景目前,情感倾向分析的方法主要分为两类:一种是基于情感词典的方法;一种是基于机器学习的方法
程序员奇奇
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2025-03-16 10:28
计算机毕设
人工智能
算法
结节性硬化的预防主要涉及早期筛查
2
.家族史筛查:对于有家族史的人群,应进行遗传咨询和基因检测,以评估患病风险。二、健康生活方式1.保持均衡饮食:饮食要均衡,摄入足够的维生素和矿物质,避免过多摄入高脂肪
poilkjmnbaa
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2025-03-16 10:58
javascript
AI开发 - 算法基础 递归 的概念和入门(三)递归的进阶学习
前面我们通过
2
篇文章,一起了解了递归,以及使用递归来解决汉诺塔问题。今天我们在这个基础上,进一步地熟悉和学习递归。
minstbe
·
2025-03-16 10:27
Python
AI应用与观察
算法
学习
深度优先
结构体6~10(
2
356. 成绩排序、1740. 统计每个数出现的次数、1940. 混合牛奶、1314. 仰卧起坐成绩统计、1953. 新生舞会、1346. 等比例缩放照片)
题单地址:题单中心-东方博宜OJ137
2
.活动选择在贪心专题有详细讲解:贪心1~7-CSDN博客
2
356.成绩排序问题描述(补充一道我觉得有代表性的题目)【具体要求】虽然现在学校已经不允许将学生每次的考试成绩公布
是帅帅的少年
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2025-03-16 10:27
东方博宜OJ题库解析
算法
数据结构
性能
2
-科学计算中的日志记录:调试、性能与信任
目录科学计算中的日志记录:调试、性能与信任你已经运行了科学模型的批处理程序,经过数小时的计算后,它输出了一个结果。然而,结果是错误的。你怀疑计算中存在错误,但不确定具体是什么问题,而缓慢的反馈循环使得调试变得更加困难。如果能不花费数天时间运行程序就能调试并加速它,那该多好?虽然我不是科学家,而是一名软件工程师,但我曾在科学计算领域工作了一年半。我想提供一个解决这类问题的潜在方案:日志记录,特别是我
李星星BruceL
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2025-03-16 10:27
自动化测试
python
pandas
numpy
算法
性能
2
-Docker 可能会减慢你的代码并扭曲基准测试结果
目录Docker可能会减慢你的代码并扭曲基准测试结果理论上,Docker容器没有性能开销。但实际上,它们可能会减慢你的代码并扭曲性能测量结果。容器的好处之一是,你可以在没有虚拟化性能开销或扭曲的情况下获得一定程度的隔离。因此,Docker镜像似乎是测量代码CPU性能的可重现环境的良好选择。然而,实际情况要复杂一些。有时,在Docker中运行代码实际上会减慢你的代码并扭曲性能测量结果。例如,在mac
李星星BruceL
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2025-03-16 10:57
自动化测试
docker
容器
运维
jqktrader 项目
教程
jqktrader项目
教程
jqktrader同花顺自动程序化交易项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/jq/jqktrader1.项目的目录结构及介绍jqktrader
经优英
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2025-03-16 10:27
REAPER:REAPER基础操作与界面介绍_
2
0
2
4-07-17_13-3
2
-08.Tex
REAPER:REAPER基础操作与界面介绍REAPER简介与安装1.1REAPER软件概述REAPER是一款功能强大且灵活的数字音频工作站(DAW),适用于Windows和MacOSX操作系统。它提供了多轨录音、音频和MIDI编辑、混音、母带处理、虚拟乐器和效果器插件支持等全面的音频制作功能。REAPER的设计理念是简洁高效,用户界面直观,同时允许高度的自定义和扩展,适合从初学者到专业音频工程师
chenjj4003
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2025-03-16 10:56
游戏开发
自动化
运维
chrome
前端
人工智能
【技术支持】cron4j的scheduler调度模式
字段规则分从0到59时从0到
2
3天从1到31,字母L可以表示月的最后一天月从1到1
2
,可以别名:jan",“feb”,“mar”,“apr”,“may”,“jun”,“jul”,“aug
daban2008
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2025-03-16 10:56
技术支持
java
cron4j
YOLO V4(
2
0
2
0 CV)
YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection论文作者AlexeyBochkovskiy,Chien-YaoWang,Hong-YuanMarkLiao发表日期
2
0
2
0
刘若里
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2025-03-16 10:56
论文阅读
YOLO
人工智能
计算机视觉
学习
笔记
网络
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