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2.0机器学习
【plt.hist绘制直方图】:从入门到精通,只需一篇文章!【Matplotlib可视化】
进行数据可视化示例文章目录一、引言二、plt.hist()函数基础三、plt.hist()进阶技巧1.自定义直方图外观2.多组数据在同一张直方图上展示四、参考文档|相关链接五、结尾一、引言 数据可视化是数据分析和
机器学习
领域不可或缺的一部分
高斯小哥
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2024-02-20 15:21
matplotlib
信息可视化
python
pycharm
numpy
pandas
【晚间复盘日记】-2021.7.5
【成功日记】1-写方案,继续检查有问题的内容2.打电话给管刚拿发票,开发票
2.0
个点3.下午整理合同4.读书40分钟笑来的求5.去吃饭同刘金飞【反思日记】验收的事情拖的太久了,自己家人不好办事【感恩日记
欣然的读书会
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2024-02-20 15:30
算法工程师(
机器学习
)面试题目4---深度学习算法
基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中,每相邻两层之间的节点都有边相连,而对于卷积神经网络,相邻两层之间只有部分节点相连;全连接网络缺点:参数太多,计算速度变慢,容易过拟合卷积神经网络:局部链接;权值共享;参数更少,降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN
小葵向前冲
·
2024-02-20 15:34
算法工程师
算法
机器学习
深度学习
计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为
机器学习
与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
ZW9
·
2024-02-20 15:32
计算机视觉与图像处理面试题
深度学习+计算机语言,深度学习 计算机语言
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为
机器学习
与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
中国计算机学会
·
2024-02-20 15:32
深度学习+计算机语言
LeetCode刷题计划---day2
07#include#include//头文件用于控制输出格式usingnamespacestd;intmain(){constintn=5;//等级个数doublegrade[n]={4.0,3.0,
2.0
,1.0,0.0
小豆包的小朋友0217
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2024-02-20 15:00
leetcode
算法
职场和发展
机器学习
-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF
一、特征提取概要:1、定义:将任意数据(如文本或图像)转换为可用于
机器学习
的数字特征。注:特征值化是为了计算机更好的去理解数据。
涓涓自然卷
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2024-02-20 15:19
聊聊如何变更pod的流量路由
序本文主要研究一下如何变更pod的流量路由配置#CopyrightIstioAuthors##LicensedundertheApacheLicense,Version
2.0
(the"License")
hello_ejb3
·
2024-02-20 14:55
k8s
聊聊如何停止某个pod的流量
序本文主要研究一下如何停止某个pod的流量配置#CopyrightIstioAuthors##LicensedundertheApacheLicense,Version
2.0
(the"License")
hello_ejb3
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2024-02-20 14:55
java
银河麒麟server v10 sp1 sshd报错:/usr/sbin/sshd:/lib64/libcrypt.so.1:version ‘XCRYPT_
2.0
’ not found
目录一、报错原因二、报错内容三、解决方法一、报错原因今天手工更新了glibc库,结果导致sshd运行不了了。关于glibc的简单介绍:glibc是GNU发布的libc库,即C运行库。glibc是Linux系统中最底层的API,几乎其它任何运行库都会依赖于glibc。glibc除了封装Linux操作系统所提供的系统服务外,它本身也提供了许多其它一些必要功能服务的实现。二、报错内容systemctlr
見贤思齊
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2024-02-20 14:08
运维
linux
运维
体验文心一言AI大模型生成一篇关于OpenAI、Notepad++、WPS、pycharm、git、svn、Webstorm、Chrome、Edge和向日葵客户端的报告
OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司,致力于研究人工智能和其他
机器学习
技术1。
「已注销」
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2024-02-20 14:36
文心一言
人工智能
notepad++
GPT在
机器学习
,深度学习等领域应用
详情点击公众号:技术科研吧链接:GPT在
机器学习
,深度学习等领域应用第一:2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34
夏日恋雨
·
2024-02-20 14:02
gpt
机器学习
深度学习
人工智能
论文写作
遥感
AI绘图
机器学习
相关指标计算
机器学习
相关的科学计算指标其实本人也不精通上代码:#!
miliyah
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2024-02-20 13:36
周检视4.24-5.2
2.我的
2.0
目标:减重10斤每天为自己的健康做一件小事3.本周践行分享(收获和困惑)1,在运动上自从确定去挑战戈壁徒步108公里后,每天开始跑步坚持了5天,有一天没去。感觉
wendy_bfea
·
2024-02-20 13:39
带你全面认识CMMI V
2.0
(一)
新发布的CMMIV
2.0
在方法论和方法上都提出了一些战略上的变化和改进。这些更新提供了新的要求、历史标准的演进以及以往实践的延续。
渠成CMMI
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2024-02-20 13:13
零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析
赛题:零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的:1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况(缺失值,异常值),对数据集进行验证是否可以进行接下来的
机器学习
或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
一缕阳光lyz
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2024-02-20 13:45
数据分析
数据挖掘
百度OCR api调用代码
xx'SECRECT_KEY='xx'pic_name="img.jpg"defocr_baidu():"""invoketoken"""url='https://aip.baidubce.com/oauth/
2.0
平清盛_v2
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2024-02-20 13:34
百度
ocr
python
@Repository、@Component、@Service、@Controller之间的区别与联系
原文官网引用:在Spring
2.0
之前的版本中,@Repository注解可以标记在任何的类上,用来表明该类是用来执行与数据库相关的操作(即dao对象),并支持自动处理数据库操作产生的异常在Spring2.5
初心myp
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2024-02-20 13:36
Python | Conda常用命令
一、介绍1、Anaconda工具Anaconda是一个用于数据科学和
机器学习
的开源软件包管理器和环境管理器。
-拟墨画扇-
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2024-02-20 12:48
Python
python
conda
开发语言
conda 所有的命令及其讲解
Conda很流行于数据科学、
机器学习
、科学计算等领域,因为它能够快速地安装、管理和部署软件包和环境。以下是Conda的一些主要命令及其简要说明:环境管理相关condacreate:创建一个新的环境。
MonkeyKing.sun
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2024-02-20 12:48
conda
Vue | (二)Vue组件化编程 | 尚硅谷Vue
2.0
+Vue3.0全套教程
文章目录模块与组件、模块化与组件化非单文件组件基本使用关于组件的几个注意点组件的嵌套单文件组件一个.vue文件的组成实例学习链接:尚硅谷Vue
2.0
+Vue3.0全套教程丨vuejs从入门到精通,本文对应
啦啦右一
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2024-02-20 12:17
#
高级技术
web开发——前端
vue.js
javascript
ecmascript
Vue | (三)使用Vue脚手架(上) | 尚硅谷Vue
2.0
+Vue3.0全套教程
文章目录初始化脚手架创建初体验分析脚手架结构关于render查看默认配置ref与propsref属性props配置项混入插件scoped样式学习链接:尚硅谷Vue
2.0
+Vue3.0全套教程丨vuejs
啦啦右一
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2024-02-20 12:13
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高级技术
web开发——前端
vue.js
前端
javascript
人工智能与测试开发:新时代的黄金组合
而人工智能技术可以通过
机器学习
和自动化算法,自动化生成
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2024-02-20 12:40
聊聊如何停止某个pod的流量
序本文主要研究一下如何停止某个pod的流量配置#CopyrightIstioAuthors##LicensedundertheApacheLicense,Version
2.0
(the"License")
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2024-02-20 12:08
kubernetes
人工智能与测试开发:新时代的黄金组合
而人工智能技术可以通过
机器学习
和自动化算法,自动化生成
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2024-02-20 12:30
python
机器学习
库Scikit-learn
python语言中用来处理
机器学习
的库最重要的就是Scikit-learn,简称sklearn。被大多数科学家所钟爱,包括了构建良好的学习算法、误差函数和测试例程。
崔吉龙
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2024-02-20 12:49
HCIA-HarmonyOS设备开发认证V
2.0
-IOT硬件子系统-WatchDog
目录一、WATCHDOG概述功能简介基本概念二、WATCHDOG模块相关API三、WATCHDOGHDF驱动开发3.1、开发步骤(待续...)坚持就有收获一、WATCHDOG概述功能简介看门狗(Watchdog),又称看门狗计时器(Watchdogtimer),是一种硬件计时设备。一般有一个输入、一个输出,输入叫做喂狗,输出连接到系统的复位端。当系统主程序发生错误导致未及时清除看门狗计时器的计时值
嵌入式底层
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2024-02-20 11:27
harmonyos
物联网
华为
OpenHarmony
LiteOS
HCIA-HarmonyOS设备开发认证V
2.0
-IOT硬件子系统-ADC
目录一、ADC概述二、ADC模块相关API三、接口调用实例四、ADCHDF驱动开发4.1、开发步骤(待续...)坚持就有收获一、ADC概述ADC(AnalogtoDigitalConverter)模数转换器。现实生活中的所有属性(如温度、湿度、光照强度等)都是连续的,即为模拟信号;而单片机或电子计算机所能识别的信号都是离散的数字信号。此时,若是需要使用现实世界中的各种属性,就需要一种设备将模拟信号
嵌入式底层
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2024-02-20 11:57
harmonyos
物联网
华为
OpenHarmony
LiteOS
【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论
目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论
机器学习
本质上,就是做出预测。
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-20 11:15
#
深度学习
深度学习
概率论
Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统 在线旅游景点推荐系统 基于
机器学习
/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统在线旅游景点推荐系统基于
机器学习
/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析WebTravelRecommendSysPy
linge511873822
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2024-02-20 11:26
python
基于项目的协同过滤推荐算法
基于用户的协同过滤推荐算法
python
人工智能
django
机器学习
深度学习
推荐算法
5、程序员可以进入
机器学习
在这篇文章中,我想向您展示程序员可以进入
机器学习
。我将向您展示学习
机器学习
就像学习任何其他高科技一样。我们首先将学习
机器学习
与学习编程进行比较,这可能是一个更大的挑战。
攻城狮笔记
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2024-02-20 11:39
Flutter学习第十三天,2021最新版超详细Flutter
2.0
实现百度语音转文字功能,Android和Flutter混合开发?
Flutter实现百度语音转文字功能1.新建一个flutter项目,来实现View端。2.新建android端的module1.打开flutter里面的Android文件1.新建一个module3.配置百度语音转文字sdk1.下载SDK2.在asr_plugin里面配置SDK1.找到core文件夹2.把下图文件放到asr_plugin文件的lib文件中3.把jniLibs粘贴到你的src文件中4.
android 小白星
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2024-02-20 11:44
Flutter
android
dart
语音识别
百度
flutter
【
机器学习
笔记】14 关联规则
关联规则概述关联规则(AssociationRules)反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系,那么,其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客户购买,那么在相同的交易ID下,商品B也被客户挑选的机会就被发现了。有没有发生过这样的事:你出去买东西,结果却买了比你计划的多得多的东西?这是一种被称为
RIKI_1
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2024-02-20 11:43
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
学习笔记:
机器学习
之决策树
0引入决策树是一种归纳式的
机器学习
算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子,是否决定将自己托付终生给那个他,就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性,年龄、长相、收入等等。
萌龙如我们
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2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
决策树
学习
【
机器学习
笔记】13 降维
在很多
机器学习
问题中,训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话,不仅会让训练非常缓慢,还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维数灾难。
RIKI_1
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2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
【吴恩达·
机器学习
】第二章:多变量线性回归模型(选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归)
——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的
机器学习
课程所学而写,主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024
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2024-02-20 11:12
机器学习
线性回归
人工智能
【
机器学习
笔记】8 决策树
决策树原理决策树是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型。决策树是一种树状结构,通过做出一系列决策(选择)来对数据进行划分,这类似于针对一系列问题进行选择。决策树的决策过程就是从根节点开始,测试待分类项中对应的特征属性,并按照其值选择输出分支,直到叶子节点,将叶子节点的存放的类别作为决策结果。以下小美相亲的例子就是决策树决策树算法是一种归纳分类算法,它通过对训练集的学习,挖掘出
RIKI_1
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2024-02-20 11:39
机器学习
机器学习
笔记
决策树
centos7 arm服务器编译安装onnxruntime-gpu
前言ONNXRuntime是适用于Linux,Windows和Mac上ONNX格式的
机器学习
模型的高性能推理引擎,但在arm服务器上,onnxruntime只有CPU版的,GPU版的没有,因此需要自行去编译
番茄小能手
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2024-02-20 10:23
aarch64Linux
arm开发
centos7
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(三)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】—— 三层神经网络示例
如果小伙伴们第一次看到这篇文章,同时也对这类知识稍感陌生的话,可以先看看我这个系列的前两篇文章:政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【
机器学习
政安晨
·
2024-02-20 10:42
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
机器学习
神经网络
深度学习
反向传播
3层神经网络
权重计算
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(四)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】—— 权重矩阵
预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章,同时也对这类知识还是稍感陌生的话,可以先看看我这个系列的前三篇文章:政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】——预测机https:/
政安晨
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2024-02-20 10:35
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
机器学习
神经网络
权重矩阵
梯度下降
深度学习
深度学习——概念引入
深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分:循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分:监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分:计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习(DeepLearning,DL)是
机器学习
领域中的一个新的研究方向
韶光流年都束之高阁
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2024-02-20 10:31
深度学习日记
深度学习
人工智能
职场和发展
【强化学习】day1 强化学习基础、马尔可夫决策过程、表格型方法
joyrl-bookhttps://datawhalechina.github.io/easy-rl/https://linklearner.com/learn/detail/91强化学习强化学习是一种重要的
机器学习
方法
宏辉
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2024-02-20 09:32
强化学习
python
算法
强化学习
【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在
机器学习
和人工智能的领域中,回归预测是一项重要的任务。
天天Matlab代码科研顾问
·
2024-02-20 09:11
算法
gru
回归
神经网络
matlab
前端系列——vue2+高德地图web端开发(使用和引入)
vue2+高德地图web端开发(使用和引入)前言准备工作高德地图的个人开发者注册高德api网址1.点击进行注册2.注册完之后进入控制台3.创建新应用4.添加高德
2.0
新增创建vue2的项目npm引入高德官方文档
勤恳的码农!!
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2024-02-20 09:02
vue.js
javascript
前端
vue2+高德地图web端开发(二)
前言:高德地图输入提示与POI搜索相关文档:输入提示与POI搜索-服务插件和工具-进阶教程-地图JSAPI
2.0
|高德地图API(amap.com)输入提示-输入提示-示例中心-JSAPI
2.0
示例|高德地图
松果猿
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2024-02-20 09:25
前端
vue.js
javascript
【
机器学习
】数据清洗之识别重复点
个人主页:甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:
机器学习
希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!
豌豆射手^
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2024-02-20 08:13
机器学习
机器学习
人工智能
C Primer Plus(第六版)16.18 编程练习 第3题
;doublejd;};structz{doublex;doubley;};structzjtoz(structjpj);intmain(void){doublehd;structjpj={sqrt(
2.0
apple_50569014
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2024-02-20 08:09
C
Primer
Plus(第六版)
c语言
开发语言
【
机器学习
】数据清洗——基于Pandas库的方法删除重复点
个人主页:豌豆射手^欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:
机器学习
希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!
豌豆射手^
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2024-02-20 08:37
机器学习
机器学习
pandas
人工智能
机器学习
---规则学习(一阶规则学习、归纳逻辑程序设计)
1.一阶规则学习“一阶”的目的:描述一类物体的性质、相互关系,比如利用一阶关系来挑“更好的”瓜,但实际应用中很难量化颜色、…、敲声的属性值。一般情况下可以省略全称量词。命题逻辑:属性-值数据色泽程度:乌黑>青绿>q浅白;“根蒂弯度”:蜷缩>稍蜷>硬挺;“更好”:好瓜>坏瓜关系型数据一阶逻辑:序贯覆盖生成规则集:能否引入新变量?能否使用否定文字?能否允许递归?能否引入函数嵌套?自顶向下学习单条规则,
三月七꧁ ꧂
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2024-02-20 08:15
机器学习
机器学习
人工智能
【
机器学习
】是什么?
机器学习
(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,属于人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的一个分支,致力于研究和构建算法及统计模型,让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下
dami_king
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2024-02-20 08:13
机器学习
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