2.0源代码阅读分析第2页

11个大数据在日常生活中的应用场景

然而，人们应该如何分析和检查这些大量令人困惑的数据呢？这就是大数据发挥魔力的地方。大数据技术和工具的出现有助于应对这些挑战，使世界认识到该技术提供的广泛应用，企业从中受益以进行扩张。什么是大数据？

雪兽软件·2025-03-01 23:45

在Python中高效操作三维和四维数组相乘：人工智能基础 NumPy部分

一、前言在深度学习、科学计算和数据分析领域，处理高维数组是家常便饭。本文将深入探讨三维和四维数组的相乘操作，通过NumPy库演示各种实用技巧。

秋‍.·2025-03-01 23:14

自动控制原理题海9.5：线性系统的状态空间分析与综合

第九章：线性系统的状态空间分析与综合Example9.29设有连续时间系统(A,b,c)(A,b,c)(A,</

FUXI_Willard·2025-03-01 23:14

如何更加优雅提问：浅谈提示词

询问是一门艺术，如何优雅高效地提问很可能是未来十年每个人的必备素质参考ISO/IEC23894人工智能系统工程标准第一步：理论基础构建目标：通过结构化分析与实践验证，提升提示词设计的精准度、可控性与生成效率一

愚戏师·2025-03-01 23:42

互联网产品经理

以下是具体路径和建议：一、知识体系构建1.核心能力模块市场与用户洞察：掌握市场分析工具（SWOT、PESTEL、波特五力模型）。精通用户研究方法（问卷、访谈、用户画像、A/B测试）。

西部驯兽师·2025-03-01 22:11

GC5958 在 CPU 散热风扇和口罩风扇中的应用分析可PIN TO PIN APX9358/茂达

GC5958在CPU散热风扇和口罩风扇中的应用分析如下：在CPU散热风扇中的应用：性能优势：低噪声运行：GC5958采用正弦波驱动方式，相比传统的驱动方式，能有效降低电机运行时的噪声。

青牛科技-Allen·2025-03-01 22:39

【Java】如何高效计算斐波那契数列：递归与循环的比较与优化

博客主页：[小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳]本文专栏:Java文章目录前言斐波那契数列的递归实现1.递归的基本思路2.递归实现的细节解析3.递归效率分析斐波那契数列的循环实现1.循环实现的代码2.循环实现的细节解析

小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳·2025-03-01 22:09

Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - ngx_file_t

ngx_file_t定义在src/core/ngx_core.htypedefstructngx_file_sngx_file_t;ngx_file_s定义在src/core/ngx_file.hstructngx_file_s{ngx_fd_tfd;ngx_str_tname;ngx_file_info_tinfo;off_toffset;off_tsys_offset;ngx_log_t*lo

若云止水·2025-03-01 22:39

小米和华为的需求管理及产品策划

用户需求洞察体系小米「用户痛点三筛法」（源自《小米生态链战地笔记》）海量用户反馈第一筛:技术可行性通过率30%第二筛:商业可持续性通过率10%第三筛:场景适配度最终通过率3%典型应用：米家扫地机器人开发时，通过分析

西部驯兽师·2025-03-01 22:38

ElasticSearch基础入门（四）桶、度量

我们需要的是分析和总结全套的数据而不是寻找单个文档。ElasticSearch中的聚合，常见的有两种，桶和度量。1.桶(bucket)桶，是按照一定的方式对数据进行

全端工程师·2025-03-01 22:06

vue那个生命周期函数操作dom_vue生命周期实例小结

本文实例分析了vue生命周期。分享给大家供大家参考，具体如下：每个Vue实例都存在完整的生命周期，经历从创建、初始化数据、编译模板、挂载Dom、渲染→更新→渲染、销毁等一系列过程。

迷失的憨批·2025-03-01 22:06

基于 BERT 的自定义中文命名实体识别实现

本文将介绍如何使用BERT模型实现自定义中文命名实体识别，并提供详细的代码分析和解读。一、项目背景命名实体识别在许多领域都有广泛的应用，如信息提取、问答系统、机器翻译等。

风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

实体识别处理--在给定的文本中识别特定类型的实体

代码结构和模块分析1.导入必要的库importtorchfromtorchimportnnfromtransformersimportBertTokenizer,BertModelfro

风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

从虚拟dom知识无痛深入vue与react的原理

我们就从虚拟dom开始讲起，再来逐步引入讲解vue与react的部分原理及其异同，这里会顺便讲解到数据驱动视图及视图驱动数据，顺便明白MVVM、MVC这两种模式，顺便引入相关的八股文知识点，好好阅读这篇文章你会不小心一

沐萸木鱼·2025-03-01 21:03

基于 Elasticsearch 和 Milvus 的 RAG 运维知识库的架构设计和部署落地实现指南

最近在整理一些业务场景的架构设计和部署落地实现指南先放一个【基于RAG的运维知识库(ElasticSearch+Milvus)的详细实现指南】，其中包含了详尽的技术实现细节、可运行的示例代码、原理分析、

ViniJack·2025-03-01 21:02

R语言绘制词云图

本文将向您介绍如何使用R语言绘制词云图，并提供相应的源代码示例。准备工作：在开始之前，您需要确保已经安装了wordcloud包。

后端架构小白·2025-03-01 21:31

【量化金融自学笔记】--开篇.基本术语及学习路径建议

传统的金融分析方法逐渐被更加科学、精准的量化技术所取代。量化金融，这个曾经高不可攀的领域，如今正逐渐走进大众的视野。

花花 Show Python·2025-03-01 21:31

如何构建量化投资的多因子模型

股票实时、历史数据获取程序化炒股(三)：程序化下单及撤单程序化炒股(四)：查询交易订单及账户资产如何构建量化投资的多因子模型引言在量化投资的世界里，多因子模型是一种强大的工具，它可以帮助投资者从多个维度分析和预测股票或其他金融资产的表现

云策量化·2025-03-01 20:30

操作es聚合操作并显示其他字段_Elasticsearch 之聚合分析入门

首先举一个生活中的例子，这个是京东的搜索界面，在搜索框中输入“华为”进行搜索，就会得到如上界面，搜索框就是我们常用的搜索功能，而下面这些，比如分类、热点、操作系统、CPU类型等是根据ES的聚合分析获得的相关结果

weixin_39944595·2025-03-01 20:59

python运行程序为什么会卡住_为什么我的 Python 程序卡住啦！

本文简答介绍在linux环境下如何利用gdb来分析卡住的程序，本文使用的Python为Cpython2.7，操作系统为Debian。

weixin_39808953·2025-03-01 20:58

六自由度机器人正逆运动学

简介本文主要是对传统六自由度机器人进行正逆运动学求解，选取大族机器人Elfin05为分析的对象，开发语言是C++。

chase。·2025-03-01 20:58

【硬件设计】DDR与HBM的功能、区别及未来发展分析

目录一、功能与技术特性二、核心区别点对比三、未来发展趋势四、总结与展望一、功能与技术特性DDR的功能与演进DDR（DoubleDataRate）是一种动态随机存取存储器（DRAM），采用双倍数据传输率技术，每个时钟周期内可传输两次数据，显著提升传输效率。自1998年DDR1问世以来，其技术迭代至DDR5，带宽从2.1GB/s（DDR1）提升至6.4Gbps（DDR5），同时电压从2.5V降至1.1

RunningCamel·2025-03-01 20:22

Golang学习笔记_40——模版方法模式

Golang学习笔记_37——外观模式Golang学习笔记_38——享元模式Golang学习笔记_39——策略模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1

LuckyLay·2025-03-01 20:22

python数据分析之爬虫基础：爬虫介绍以及urllib详解

前言在数据分析中，爬虫有着很大作用，可以自动爬取网页中提取的大量的数据，比如从电商网站手机商品信息，为市场分析提供数据基础。也可以补充数据集、检测动态变化等一系列作用。

web13765607643·2025-03-01 19:19

java计算机毕业设计企业销售管理系统源代码+数据库+系统+lw文档

java计算机毕业设计企业销售管理系统源代码+数据库+系统+lw文档java计算机毕业设计企业销售管理系统源代码+数据库+系统+lw文档本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java语言开发软件：

今晚的月亮真好看·2025-03-01 19:48

基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析

基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1豆瓣电影评论数据的价值1.1.1反映观众观影偏好1.1.2影响电影市场走向1.1.3为推荐系统提供数据支持1.2Python

AI智能涌现深度研究·2025-03-01 19:17

【Golang】Go语言Web开发之模板渲染

《博客》：Python全栈，Golang开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flas

景天科技苑·2025-03-01 19:47

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

随着技术的发展和行业需求的变化，程序员的职业出路也在不断演变。以下是程序员未来可能的职业发展方向及具体建议：一、技术深耕路线AI与机器学习专家趋势：AI技术在各行业的应用日益广泛，从自动驾驶到智能客服，需求持续增长。技能要求：Python、TensorFlow、PyTorch、数据挖掘、算法优化。发展路径：从机器学习工程师做起，积累项目经验。深入研究深度学习、强化学习等前沿技术。成为AI架构师或数

guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

在麻将 AI 的迷宫中，我用 Python 函数组合探寻最优解：精髓与穷举

AI需要在瞬息万变的牌局中，做出最优的决策，这需要它：洞察牌局：精准分析手牌，评估牌型的潜在价值。预判风险：计算打出某张牌可能带来的风险。布局未来：预测后续牌局的走向，制定长远策略。为

fxrz12·2025-03-01 19:46

黑客工具介绍

一、Nmap：网络侦察的全能之眼1.1工具原理剖析Nmap（NetworkMapper）采用TCP/IP协议栈指纹识别技术，通过发送定制化数据包分析响应差异，精准识别主机存活状态、开放端口及服务版本。

嗨起飞了·2025-03-01 18:15

解锁Java在客户旅程映射中的无限潜力：从数据收集到优化的全方位指南

本文将深入探讨如何使用Java进行客户旅程的分析与优化，并提供详尽的代码示例和最佳实践。第一部分：理解客

墨夶·2025-03-01 18:14

终端应用开发沉思录

前言以下所有分析皆是从我的视角出发，探讨下我现行局势下觉得最有可能的实现且有未来发展前景的技术方案。由于本人没有啥开发经验，所以多是纸上谈兵，仅仅记录和分享下我个人想法。

焦糖酒·2025-03-01 18:13

使用 Flink CDC 实现 MySQL 数据,表结构实时入 Apache Doris

背景现有数据库：mysql数据：库表较多，每个企业用户一个分库，每个企业下的表均不同，无法做到聚合,且表可以被用户随意改动，增删改列等，增加表分析：用户自定义分析，通过拖拽定义图卡，要求实时，点击确认即出现相应结果

一天两晒网·2025-03-01 18:42

【力扣技巧之动态规划】力扣322：零钱兑换【C++】

分析这道题是一道典型的动态规划的题目。对于动态规划的题目，我们一直说有五个过程，首先要找到状态，其次确定basecase，再者定义一个适宜采用动态规划的dp数组，然后要找到状态转移方程，最后求得题解。

The Gao·2025-03-01 17:08

Terser 与 Esbuild 比较

原理分析terser之所以比esbuild产生的打包体积更小，主要是因为它提供了更高级的优化手段，包括作用域折叠（ScopeHoisting）、变量提升、代码混淆、AST级别优化、更多高级压缩策略，而esbuild

TE-茶叶蛋·2025-03-01 17:38

代理 IP 行业现状与未来趋势分析

随着互联网的飞速发展，代理IP行业在近年来逐渐兴起并成为网络技术领域中一个备受关注的细分行业。它在数据采集、网络营销、隐私保护等多个方面发挥着重要作用，其行业现状与未来发展趋势值得深入探讨。目前，代理IP行业呈现出以下几个显著特点。一是市场需求持续增长。在大数据时代，企业对于数据的渴望日益强烈，数据采集工作需要大量的代理IP来突破网站限制，获取全面准确的信息。同时，网络营销从业者为了精准投放广告、

跨境Kevin·2025-03-01 17:38

使用Selenium和bs4进行Web数据爬取和自动化(爬取掘金首页文章列表)

本文将介绍如何使用Python中的两个强大库，即Selenium和BeautifulSoup，来实现自动化操作、网页数据提取以及网页内容分析。

程序员霄霄·2025-03-01 17:07

搜索赋能：大型语言模型的知识增强与智能提升

本文将深入探讨搜索技术如何增强LLM的能力，并分析不同搜索引擎对LLM输出结果的影响。大型语言模型知识库的局限性L

听吉米讲故事·2025-03-01 17:36

object-c 2.0入门笔记

OBJECT-C入门笔记OBJECT-C2.0的语法特点文件扩展名字符串类方法OBJECT-C2.0的语法特点有点类似C和C++，属于C语言超集。提供类定义，方法和属性。

SNOWPIAOP·2025-03-01 17:34

2.4K star的GOT-OCR2.0：端到端OCR 模型

GOT-OCR2.0是一款新一代的光学字符识别（OCR）技术，标志着人工智能在文本识别领域的重大进步。

AI 研习所·2025-03-01 17:34

冒泡排序法

分析：冒泡排序（bubblesort）通过连续地比较与交换相邻元素实现排序。这个过程就像气泡从底部升到顶部一样，因此得名冒泡排序。在代码实现中，需要两个循环嵌套，外层循环用来进行控制比较的范围。

小成喝橙汁补维C·2025-03-01 16:34

数学建模（6）——预测类模型目录

预测模型是一类通过分析和建模历史数据来预测未来结果的算法或模型。这些模型广泛应用于各种领域，包括金融、医疗、市场营销、气象、制造业等。

Ice-cream-AI·2025-03-01 16:02

Selenium自动化爬取某东商品信息

open_brower()3.函数：定位提取所求信息get_data4.函数：数据保存本地data_creat5.主函数总结前言个人在家闲来无事，想写个爬虫爬取一下某东的信息，但是一般的简易爬虫无法请求到某东的源代码

长浪破风·2025-03-01 16:30

Invalid bound statement， No converter found for return value of type:

SpringBoot2.0学习的Bug（Invalidboundstatement，Noconverterfoundforreturnvalueoftype:）一、Invalidboundstatement

噢！不杰克·2025-03-01 16:29

芯麦GC1277与0CH477驱动芯片对比分析：电脑散热风扇应用的性能优势与替代方案

在电脑硬件领域，散热风扇的性能对于电脑的稳定运行至关重要。而驱动芯片则是决定散热风扇能否高效、稳定工作的关键因素之一。芯麦GC1277作为一款高性能的驱动芯片，逐渐成为电脑散热风扇等领域的热门选择，并可替代传统的0CH477/灿瑞芯片。芯麦GC1277与0CH477/灿瑞的详细对比性能参数：工作电压范围：GC1277的工作电压范围为2V-6V，而0CH477/灿瑞的工作电压范围为2.5V-5.5V

青牛科技实业01·2025-03-01 16:29

Python实用技巧：轻松上手自动化数据爬取与存储

确定目标网站2.安装Python及必要库二、编写爬虫程序：发送请求与解析网页1.发送HTTP请求2.解析网页内容三、处理反爬虫机制：应对挑战与策略1.设置请求头2.使用代理IP四、数据存储与处理：保存与分析数据

傻啦嘿哟·2025-03-01 16:58

An Iterative Technique for the Rectification of Observed Distributions 论文阅读

AnIterativeTechniquefortheRectificationofObservedDistributions-L.B.Lucy1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.新方法与公式分析

青铜锁00·2025-03-01 16:27

Azimuth Superresolution of Forward-Looking Radar Imaging Which Relies on Linearized Bregman论文阅读

AzimuthSuperresolutionofForward-LookingRadarImagingWhichReliesonLinearizedBregman1.论文的研究目标与意义1.1研究目标1.2实际应用意义2.论文提出的新方法、公式与优势（重点）2.1方法框架2.1.1贝叶斯建模2.1.2线性化Bregman算法2.2与传统方法的对比2.3公式总结3.实验设计与结果3.1点目标仿真3.