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Linux
2017暑假训练
大模型(含deepseek r1)本地部署利器ollama的API操作指南
它支持多种预
训练
的大型语言模型(如LLaMA2、Mistral、Gemma、DeepSeek等),并提供了一个简单高效的方式来加载和使用这些模型。
·
2025-02-20 13:41
人工智能llm
DeepSeek与ChatGPT:AI语言模型的全面对决
以下从六大维度展开全面对比,为不同需求场景提供选择参考:一、核心技术对比维度DeepSeekChatGPT架构设计混合专家系统(MoE)+自研深度优化架构Transformer架构(GPT-3.5/4系列)
训练
策略万亿
金枝玉叶9
·
2025-02-20 12:01
程序员知识储备1
程序员知识储备2
程序员知识储备3
chatgpt
人工智能
语言模型
DeepSeek和ChatGPT的全面对比
优化版本参数量级开放7B/35B/120B闭源175B+位置编码RoPE+NTK扩展ALiBiAttention机制FlashAttention-3FlashAttention-2激活函数SwiGLUProGeGLU
训练
框架
陈皮话梅糖@
·
2025-02-20 12:00
AI编程
工控安全双评合规:等保测评与商用密码共铸新篇章
01.双评合规概述
2017
年《中华人民共和国网络安全法》开始正式施行,网络安全等级测评工作也在全国范围内按照相关法律法规和技术标准要求全面落实实施。
网安导师小李
·
2025-02-20 11:21
安全
网络
web安全
等保评测
安全能力建设
网络安全
线性回归理论
线性回归的核心思想是通过
训练
数据来学习参数,使得模型的预测值与真实值之间的差异最小化。在神经网络中,线性回归可以看作是一个单层神经网络。通过损失函数来衡量预测值与真实值之间的差异,常用的损失函数包
狂踹瘸子那条好脚
·
2025-02-20 11:21
python
muzero 算法原理
Muzero算法通过不断地
训练
模型和策略网络,来提高它们的准确性,从而使得机器学到了如何玩游
战神哥
·
2025-02-20 11:45
SAT-3D饮食行为
训练
系统在营养教学中的应用心得体会
在营养学领域的探索之旅中,我有幸深入接触并实践了SAT-3D膳食诊断和饮食行为
训练
系统(以下简称SAT-3D系统,研制单位:上海共荣医学科技有限公司),这一经历不仅极大地拓宽了我的专业视野,也让我在营养实训教学上获得了前所未有的启示与感悟
上海GR
·
2025-02-20 10:08
经验分享
基于Kitti数据集实现MMDetection3D点云物体检测
训练
DataBall助力快速掌握数据集的信息和使用方式,会员享有百种数据集,持续增加中。需要更多数据资源和技术解决方案,知识星球:“DataBall-X数据球(free)”贵在坚持!-----------------------------------------------------------------------------------------------MMDetection3D环境安
Xian-HHappy
·
2025-02-20 09:02
技术知识点
kitti三维点云
无人驾驶
MMDetection3D
人工智能
计算机视觉
目标检测
AI服务器散热黑科技:让芯片“冷静”提速
以GPT-4的
训练
为例,它需要大量的GPU
小深ai硬件分享
·
2025-02-20 09:29
人工智能
深度学习
服务器
如果MLlib 中没有所需要的模型,如何使用 Spark 进行分布式
训练
?
如果MLlib中没有你所需要的模型,并且不打算结合更强大的框架(如TensorFlowOnSpark或Horovod),仍然可以使用Spark进行分布式
训练
,但需要手动处理
训练
任务的分配、数据准备、模型
训练
是纯一呀
·
2025-02-20 08:57
WSL
Docker
AI
spark
分布式
mllib
使用BLIP模型生成图像描述的可查询索引
在本篇文章中,我们将介绍如何使用预
训练
的SalesforceBLIP图像描述模型,生成一个可查询的图像描述索引。我们将使用ImageCaptionLoader来加载图像,并通过一系列步骤生成查询索引。
dgay_hua
·
2025-02-20 08:24
python
计算机视觉
开发语言
卷积神经网络之AlexNet经典神经网络,实现手写数字0~9识别
深度学习中较为常见的神经网络模型AlexNet,AlexNet是一个采用GPU
训练
的深层CNN,本质是种LeNet变体。由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。
知识鱼丸
·
2025-02-20 08:24
深度学习
神经网络
cnn
人工智能
深度学习
AlexNet
经典神经网络
DeepSeek掀起推理服务器新风暴,AI应用迎来变革转折点?
其发展分数据收集整理、模型
训练
、推理应用三个阶段,过去重模型
训练
,如今大量预
训练
模型出现,如何高效应用成新挑战,推理服务器应运而生。
小深ai硬件分享
·
2025-02-20 08:20
人工智能
大数据
用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型
TensorFlow是一个强大的开源机器学习框架,由Google开发并维护,它提供了丰富的工具和接口,能帮助我们快速搭建和
训练
深度学习模型。
lozhyf
·
2025-02-20 07:48
工作
面试
学习
tensorflow
人工智能
python
华为的云端
训练
算力与迭代效率
华为云、云端
训练
、算力、迭代效率、人工智能、深度学习、模型
训练
、分布式
训练
、优化算法1.背景介绍人工智能(AI)技术近年来发展迅速,深度学习作为其核心驱动力,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展
AI大模型应用之禅
·
2025-02-20 05:34
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
使用Yuan 2.0与LangChain构建智能聊天应用:完整指南
相比之前的Yuan1.0,Yuan2.0使用了更广泛的高质量预
训练
数据,并通过指令微调数据集增强了模型的语义理解、数学推理、编程知识等能力。
scaFHIO
·
2025-02-20 05:33
langchain
python
训练
与优化
训练
与优化损失函数与反向传播损失函数能够衡量神经网络输出与目标值之间的误差,同时为反向传播提供依据,计算梯度来优化网络中的参数。torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。
钰见梵星
·
2025-02-20 04:23
小土堆PyTorch深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
Pytorch实现之利用特征分布的差异来指导GAN的
训练
简介简介:FIDGAN通过将FID损失引入GAN的
训练
过程,显著提升了生成图像的质量。其核心思想是利用特征分布的差异来指导生成器的
训练
,同时通过使用轻量级的MobileNet-v3提高了计算效率。
这张生成的图像能检测吗
·
2025-02-20 04:47
优质GAN模型训练自己的数据集
GAN系列
pytorch
生成对抗网络
人工智能
神经网络
深度学习
计算机视觉
机器学习
使用LangChain与Clarifai模型进行交互
在现代AI应用开发中,Clarifai提供了一个完整的AI生命周期管理平台,包括数据探索、数据标注、模型
训练
、评估和推理。本文将探讨如何使用LangChain库与Clarifai的模型进行交互。
vaidfl
·
2025-02-20 02:06
langchain
交互
python
【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势
这意味着,在
训练
华东算法王
·
2025-02-20 02:04
DL-pytorch
深度学习
pytorch
transformer
吐血整理!权重持久化方案优化,让你的模型性能飙升
权重持久化方案优化,让你的模型性能飙升引言你是否在做深度学习项目时,遭遇过模型
训练
结果无法有效保存,导致之前的努力付诸东流的痛苦?又或者在模型权重持久化时,发现保存和加载的速度极慢,严重影响项目进度?
盼达思文体科创
·
2025-02-20 01:57
经验分享
训练
时数据增强策略调整,让模型性能飙升
训练
时数据增强策略调整,让模型性能飙升引言你是否遇到过模型
训练
效果不佳,明明投入了大量数据,可模型的准确率、泛化能力就是提不上去?其实啊,很多时候问题就出在数据增强策略上。
盼达思文体科创
·
2025-02-20 01:26
经验分享
模型版本回滚机制支持,让你的模型
训练
不再走弯路
模型版本回滚机制支持,让你的模型
训练
不再走弯路引言你是否遇到过模型
训练
过程中,因为一个小失误导致之前的努力白费,只能从头再来的糟心事?为什么辛辛苦苦
训练
出来的模型,突然效果变差,却找不到问题所在?
盼达思文体科创
·
2025-02-20 01:26
经验分享
吐血整理!模型热加载能力大比拼,谁才是真正王者?
当你
训练
出了一个新的、性能更好的模型时,如果不能进行热加
盼达思文体科创
·
2025-02-20 01:56
经验分享
吐血整理!过拟合抑制策略调整方法大揭秘,让模型性能飙升
过拟合抑制策略调整方法大揭秘,让模型性能飙升引言你是否遇到过模型在
训练
集上表现完美,可一到测试集就“原形毕露”的糟心情况?为啥模型
训练
得好好的,实际应用时却差强人意呢?这其实就是过拟合在捣乱!
盼达思文体科创
·
2025-02-20 01:56
经验分享
梯度累积和优化器配置差异,让模型
训练
效果天差地别!
梯度累积和优化器配置差异,让模型
训练
效果天差地别!引言你是否还在为模型
训练
效果不佳而苦恼?明明花费了大量时间和精力,模型的性能却始终无法达到预期。其实,很多时候问题可能就出在梯度累积和优化器配置上。
盼达思文体科创
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2025-02-20 01:26
经验分享
还在为模型权重共享效率发愁?模型权重共享策略优化让效果飙升
模型权重共享策略优化让效果飙升引言你是否在进行模型
训练
时,常常被漫长的
训练
时间和巨大的计算资源消耗搞得焦头烂额?为什么明明使用了模型权重共享策略,却还是达不到理想的
训练
效果和效率?
盼达思文体科创
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2025-02-20 01:26
经验分享
模型保存、
训练
与验证
模型保存、
训练
与验证网络模型的保存与读取在PyTorch中,模型的保存与加载有两种主要方式:保存&加载完整模型(包括网络结构和参数)只保存&加载模型参数(推荐方式)可以直接跳过看最后几行。
钰见梵星
·
2025-02-20 00:21
小土堆PyTorch深度学习
深度学习
人工智能
python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别?
这使得TensorFlow在大规模分布式
训练
和部署时具有优势,但调试和动态修改模型时可能不够灵活。功能全面:TensorFlow提
大懒猫软件
·
2025-02-20 00:51
python
深度学习
tensorflow
pytorch
人工智能与机器学习入门:决策树应用
尝试使用决策树模型来
训练
数据,并进行test数据集的测试。什么是决策树决策树,简单来讲可以认为是一个大的ifelse判断树,有了决策树后,测试集中的数据便可以使用该决策树进行判断了。
·
2025-02-20 00:24
决策树机器学习入门
深度学习torch之19种优化算法(optimizer)解析
Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等,通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析,博客旨在为机器学习工程师和研究人员提供清晰的理论指导,帮助读者选择合适的优化算法提升模型
训练
效率
@Mr_LiuYang
·
2025-02-19 23:06
论文阅读
深度学习
optimizer
Adam
学习率调整
优化算法
DeepSeek 本地部署硬件配置全解析
而且它可“省钱”了,预
训练
费用还不到OpenAIGPT-4o模型的十
喜-喜
·
2025-02-19 23:34
人工智能
深度学习
DeepSeek配置要求
GPU通信革命:跨平面网络效率提升300%的秘密武器
技术解析:突破AI算力瓶颈的底层创新1.技术背景:终结多平面网络CPU中转困境传统多平面网络中,跨平面GPU通信必须经过CPU内存拷贝,导致两大痛点:20-30%的通信带宽浪费在CPU中转环节大规模集群
训练
时
CodePatentMaster
·
2025-02-19 22:27
人工智能
深度学习
机器学习
自然语言处理
微服务
服务器
AIGC
自然语言处理NLP 01语言转换&语言模型
FeatureExtraction)(1)词袋模型(BagofWords,BoW)(2)TF-IDF(3)词嵌入(WordEmbedding)3.模型输入(ModelInput)(1)序列编码(2)预
训练
模型输入
伊一大数据&人工智能学习日志
·
2025-02-19 22:56
自然语言处理
自然语言处理
人工智能
语言模型
nlp
机器学习
深度学习
常用的高性能计算工具有哪些
无论是模拟宇宙的起源、设计新型航空器,还是
训练
复杂的人工智能模型,HPC都扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨高性能计算的定义、其背后的强大工具,以及它们如何助力各领域的突破性发展。
这题有点难度
·
2025-02-19 21:24
人工智能
学习
ColD Fusion,分布式多任务微调的协同 “密码”
)直观解释2.大模型进化史:从Transformer到DeepSeek-R1的AI变革之路3.2W8000字深度剖析25种RAG变体:全网最全~没有之一知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】在预
训练
模型的基础上进行改进
·
2025-02-19 20:46
人工智能
PyTorch与TensorFlow的对比:哪个框架更适合你的项目?
一、概述PyTorch和TensorFlow都是深度学习框架,它们为构建、
训练
和部署神经网络提供了强大的工具。尽管它们的最终目标相同,但其设计哲学和实现方式有所不同。
木觞清
·
2025-02-19 18:59
pytorch
tensorflow
人工智能
【nvidia】NCCL禁用P2P后果权衡
计算bound场景:模型参数量较小(如参数量未超出单卡显存容量,使用纯数据并行)或计算密度极高(如大batchsize下的矩阵运算)时,A100的计算能力(FP16/FP32算力)可能被充分利用,此时
训练
是计算
x66ccff
·
2025-02-19 18:28
linux
p2p
服务器
网络协议
YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比:性能提升与优化
YOLOv11算法对比:性能提升与优化提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比:性能提升与优化前言一、YOLOv11算法概述二、
训练
步骤
m0_54717829
·
2025-02-19 16:17
YOLO
算法
目标跟踪
生成式AI如何重塑计算机视觉:自监督学习与稀疏计算的革命
生成式AI(如Diffusion模型、自监督学习)的崛起,正在打破这一瓶颈——通过更高效的
训练
范式与计算架构,让机器学会“从无标注数据中看见世界”。(示意图:
ProgramHan
·
2025-02-19 16:46
人工智能
计算机视觉
学习
吸烟YOLO数据集,COCO格式
抽烟吸烟数据集,标签txt,图像已经分好了测试集,验证集,
训练
集1️⃣可以直接导入YOLO进行
训练
,没有细分类,里面有的类,闲鱼9.9解君愁,明人不说暗话闲鱼搜索莓格米米私聊
鳄鱼的眼药水
·
2025-02-19 15:59
YOLO
人工智能
深度学习
r720换固态硬盘后如何重装系统_联想拯救者 R720 换装 三星 960PRO 512G固态硬盘、重做系统与测试...
联想拯救者R720换装三星960PRO512G固态硬盘、重做系统与测试
2017
-07-2410:00:0031点赞156收藏86评论R屏、SSD、机械键盘乃近10年以来用过了就再也用不回去的三项败家科技
weixin_39583222
·
2025-02-19 14:56
联想拯救者R720重装Win10系统的正确姿势
2017
年最火爆的笔记本子当属联想拯救者R720,很多人用它玩吃鸡游戏,这款机型购买时,有的选的是无固态版本,也有的自行加装固态,也有的买来时就是固态+机械双硬盘。
chuigankeng6995
·
2025-02-19 14:51
操作系统
etc/profile 文件和/etc/profile.d
Linux系统学习
2017
-06-0319:45/etc/profile文件当一个用户登录Linux系统或使用su-命令切换到另一个用户时,也就是Loginshell启动时,首先要确保执行的启动脚本就是
u011277123
·
2025-02-19 13:11
linux第八章 git连接本地仓库和gitee
博主主页:@ᰔᩚ.一怀明月ꦿ❤️专栏系列:线性代数,C初学者入门
训练
,题解C,C的使用文章,「初学」C++,linux座右铭:“不要等到什么都没有了,才下定决心去做”大家觉不错的话,就恳求大家点点关注
ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ
·
2025-02-19 12:08
linux
git
linux
Boss直聘-AI行业岗位与薪资水平调研
直聘唯品会AI产品经理PM35-65K*14薪无智能产品规划与设计、数据分析、行业调研、推动项目、协同作业boss直聘京东智能机器人产品运营运营20-40K*15薪无智能客服机器人运营boss直聘字节跳动AI
训练
技术项目经理
姚瑞南
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2025-02-19 10:23
AI行业资讯
AI行业产品调研
人工智能
自然语言处理
AIGC
经验分享
笔记
AI架构师必知必会系列:强化学习在金融领域的应用
文章目录AI架构师必知必会系列:强化学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系1.强化学习交易系统的总体架构2.强化学习模型
训练
流程3.
AI天才研究院
·
2025-02-19 09:45
AI实战
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
关于DeepSeek与ChatGPT等模型的原始
训练
数据
DeepSeek与ChatGPT等模型的原始
训练
数据是否一样
训练
数据的相似性与差异性相似性:DeepSeek和ChatGPT等模型在
训练
数据上有一定的重叠。
月光技术杂谈
·
2025-02-19 09:44
大模型初探
chatgpt
deepseek
训练数据
语料库
AI模型
训练样本
数据分类
蓝耘服务器与DeepSeek的结合:引领智能化时代的新突破
AI目录蓝耘服务器与DeepSeek的结合:引领智能化时代的新突破一、蓝耘服务器的技术优势1、高性能计算能力2、可扩展性与高效存储3、绿色节能设计二、DeepSeek:智能算法的引擎1、高效的深度学习
训练
与推理
Lethehong
·
2025-02-19 08:36
热点时事
服务器
运维
deepseek
python
Pytorch实现之粒子群优化算法在GAN中的应用
简介简介:主要是采用了粒子群优化(PSO)算法来优化GAN的一个
训练
。PSO是一种是一种基于种群的随机优化技术。这种优化技术是通过粒子群进行的,粒子群在每次迭代中都会更新自己。
这张生成的图像能检测吗
·
2025-02-19 07:30
优质GAN模型训练自己的数据集
生成对抗网络
人工智能
神经网络
pytorch
算法
深度学习
计算机视觉
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