2020秋机器学习期末试题

单片机、嵌入式Linux开发大学自学路径

笔者所修读的专业为物联网工程，物联网工程是一门新兴的、热门的专业，其所涉及的学科更是又多又杂，既有计算机方向的编程语言（如C、C++、Java、Python等）、数据结构与算法、操作系统、移动端应用开发、机器学习等

Oriental Son·2025-02-19 02:15

spring cloud和dubbo的特点和优劣势

SpringCloud和Dubbo都是微服务架构中常用的服务治理框架，它们在特点和优劣势上各有千秋。

zzyh123456·2025-02-19 01:43

强化学习：原理、概念与代码实践

一、引言强化学习（ReinforcementLearning）作为机器学习的一个重要分支，旨在通过智能体（agent）与环境的交互，学习到最优的行为策略，以最大化长期累积奖励。

AndrewHZ·2025-02-19 01:07

随机梯度下降一定会收敛么？

随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。

AndrewHZ·2025-02-19 01:36

Git 从入门到进阶（只有干货，没有废话）

《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！

2401_84153158·2025-02-19 01:35

算法面试题

以下是一些常见的算法面试题：一、排序算法请简述快速排序算法的时间复杂度和空间复杂度，并说明其稳定性。

阿芯爱编程·2025-02-19 00:21

前端面试题

以下是一些前端面试题：一、HTML/CSS部分请描述HTML的语义化标签的重要性，并列举一些常用的语义化标签。

阿芯爱编程·2025-02-19 00:21

vue高级面试题

以下是一些Vue高级面试题：一、Vue组件相关Vue组件通信有哪些方式？答案：Props和Events：父组件通过props向子组件传递数据，子组件通过$emit触发事件向父组件发送消息。

阿芯爱编程·2025-02-19 00:19

微软Edge浏览器全解析

最初版本基于EdgeHTML引擎，2019年微软宣布Edge浏览器将基于开源的Chromium引擎重新构建，并于2020年1月正式发布。

109702008·2025-02-19 00:19

【Python】成功解决NameError: name ‘XXX’ is not defined

【Python】成功解决NameError:name‘XXX’isnotdefined欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地

云天徽上·2025-02-18 23:14

前端高级面试题

以下是一些前端高级面试可能涉及到的内容：一、前端工程化如何构建一个适合大型团队的前端代码规范和构建流程？答案：代码规范方面：使用ESLint结合Prettier来统一JavaScript和CSS（包括预处理器如Sass或Less）的语法风格。例如，规定变量命名采用驼峰命名法，函数名要有明确含义等。对于HTML结构，制定语义化标签的使用规范，如导航栏使用标签，页脚使用标签等。确定组件化的规范，包括组

阿芯爱编程·2025-02-18 23:12

深入解析美团外卖Flutter-架构演进之路（上篇），2021Android研发必问高级面试题

全局变量和静态成员变量，这些变量不会在热刷新时更新。修改了main函数中创建的根控件节点，Flutter在热刷新后只会根据原来的根节点重新创建控件树，不会修改根节点。某个类从普通类型转换成枚举类型，或者类型的泛型参数列表变化，都会使人刷新失败。热刷新无法实现更新时，执行一次热重启（HotRestart）就可以全量更新所有代码，同样不需要重启App，区别是restart会将所有Dart代码打包同步到

m0_65321095·2025-02-18 22:38

2023年09月 GESP等级认证Python编程（三级）试题解析

（）A、一款操作系统B、一款应用软件C、一种通话设备D、以上都不对正确答案：B试题解析：人们所使用的手机上安装的App通常指的是一款应用软件。App

编程小伙伴测评网·2025-02-18 22:07

Hyperparameter Tuning 原理与代码实战案例讲解

HyperparameterTuning原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：超参数调优，模型选择，性能提升，代码实战1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习中

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:03

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。

cda2024·2025-02-18 22:32

2.17 滴滴后两道笔试题目分析

关注我，不定时更新各类笔试题目，有任何其他笔试题目辅助需要的可以私我~

qq_87109145·2025-02-18 21:28

C语言数组之字符数组

测试题：chara='A';//正确charb='1';//正确charc=65;//正确，char支持两种赋值形式，一种是字符，一种是数值，如果是数值表示ASCII码

椒绿个屁·2025-02-18 21:23

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。

小村学长毕业设计·2025-02-18 20:18

计算机网络原理试题六

一、单项选择1.(单选题,5分)IP地址中网络号的作用有A.指定了设备能够进行通信的网络B.指定了主机所属的网络C.指定了被寻址的子网中的某个节点D.标志了网络中的主机答案:B2.(单选题,5分)关于IP主机地址,下列说法正确的是A.网段部分不可以全1也不可以全0B.主机部分可以全1C.主机部分可以全0D.网段部分可以全1也可以全0答案:A3.(单选题,5分)第一个八位组以二进1110开头的IP地

minaMoonGirl·2025-02-18 20:15

机器学习基本库之Pandas

Pandas是机器学习中专门用于数据处理的库，遇到很多数据时首先要使用Pandas进行预处理得到我们想要的信息，下面让我们来看一下Pandas中有哪些操作importpandasfood_info=pandas.read_csv

莫名其妙·2025-02-18 19:37

字节跳动后端或大数据基础知识面试题及参考答案（2万字长文）

目录Redis的数据类型Redis数据类型的底层数据结构三次握手、四次挥手Redis持久化机制购物车为什么用Redis存，是永久存储吗MySQL的InnoDB索引数据结构哪些SQL的关键字会让索引失效队列、栈、数组、链表有什么不同讲讲爬虫的构成爬虫抓到的数据不清洗吗？不去重吗？对爬虫的更多了解Linux进程间通信机制进程和线程的区别线程私有的数据讲一下堆排序，每次调整的时间复杂度？堆排序是稳定的吗

大模型大数据攻城狮·2025-02-18 19:03

Java面试宝典：说下Spring Bean的生命周期？

Java面试宝典专栏范围：JAVA基础，面向对象编程（OOP），异常处理，集合框架，JavaI/O，多线程编程，设计模式，网络编程，框架和工具等全方位面试题详解每日更新Java面试宝典专栏：Java面试宝典感兴趣的可以先收藏起来

熊文豪·2025-02-18 19:00

新的 OpenWrt RCE 漏洞曝光，影响数百万台网络设备

今年，绿盟科技和国家互联网应急中心（CNCERT）联合发布了物联网安全年报，旨在让大家对2020年物联网相关的安全事件、资产、脆弱性和威胁情况有一个全面的认识。

m0_74079109·2025-02-18 18:43

【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码

标题：【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码一、引言1.1研究背景和意义概述研究的背景以及该研究在领域内的重要性。1.2研究现状分析当前领域的研究进展和存在的问题。

默默科研仔·2025-02-18 18:09

阅读论文“用于车联网安全车载通信的机器学习技术“的学习笔记

前言论文全称为MachineLearningTechnologiesforSecureVehicularCommunicationinInternetofVehicles:RecentAdvancescandApplications智能交通系统（ITS）和计算系统的快速发展为智能交通安全提供了新的科学研究，并提供了舒适和高效的解决方案。人工智能（AI）已被广泛用于优化不同研究领域的传统数据驱动方法

饮长安千年月·2025-02-18 18:08

【AI引领潮流|未来智慧生活】国内机器聊天软件推荐（超全！）and人工智能&智能学习

1.1AI聊天软件的关键技术1.2AI聊天软件的应用1.3AI聊天软件的挑战1.4总结2.智普清言3.文心一言4.讯飞星火5.知元AI6.白马AI7.ChatGPT8.一览AI应用链接9.人工智能10.机器学习

熔光·2025-02-18 18:08

机器学些|实战?

机器学习实战：从零到%1…今天聊聊机器学习（MachineLearning,ML），这个听起来高大上的技术其实并没有那么神秘。跟着我的节奏，咱们一起来探索一下如何从零开始！

dami_king·2025-02-18 17:02

正则化（Regularization）和正则表达式（Regular Expression）区别

1.正则化（Regularization）领域：机器学习/统计学。定义：正则化是一种用于防止模型过拟合（Ove

Dontla·2025-02-18 17:58

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。

胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

一、引言在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的“十大神器”，各自发挥着独特的作用。

紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

华为OD机试 - Excel 单元格数值统计（Python） | 机试题算法思路【2023】

最近更新的博客华为OD机试题-最短耗时（JavaScript）华为OD机试题-机器人走迷宫（JavaScript）华为OD机试-新员工座位安排系统（Python）|机试题算法思路华为OD机试-能力组队（

梦想橡皮擦·2025-02-18 15:11

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此

Shenrn_·2025-02-18 14:34

SpringCloud面试题----eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两个的区别

dEureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，它们的区别主要体现在以下几个方面：设计理念Eureka：是基于RESTful风格设计的，强调简单、轻量级，旨在为微服务架构提供一种易于使用的服务发现解决方案，注重服务的可用性和灵活性。Zookeeper：最初是为分布式协调而设计的，提供了一种通用的分布式数据管理和协调服务，其功能更侧重于分布式系统中的数据一致性、节点选举、配置管理等

指尖下的技术·2025-02-18 13:58

BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃

BabyAGI的应用领域BabyAGI与传统AI系统的区别BabyAGI的挑战与未来发展BabyAGI的未来展望结语BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃随着人工智能（AI）的不断演进，机器学习和自我优化系统已经逐步渗透到各个行业

gs80140·2025-02-18 13:55

SpringCloud面试题

SpringCloud面试题1SpringCloud基础与原理1.1什么是SpringCloud？1.2解释SpringCloud中微服务架构的优势。

御风行云天·2025-02-18 13:25

机器学习和线性回归、softmax回归

监督学习监督学习（supervisedlearning）擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。我们的目标是生成一个模型，能够将任何输⼊特征映射到标签（即预测）。回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分

小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。

StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

机器学习--实现多元线性回归

机器学习—实现多元线性回归本节顺延机器学习--线性回归中的内容，进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w

y江江江江·2025-02-18 11:32

《炸裂！掌握这些 Spring Boot 干货，面试直接 “开挂”！》

SpringBoot重点、面试题及答案详细整理一、SpringBoot重点知识（一）核心概念1.自动配置SpringBoot自动配置基于类路径中的依赖、配置文件以及应用上下文里的Bean情况，借助条件注解来自动设置

@孤随·2025-02-18 10:23

网络IP地址冲突故障，快速解决方案（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了_内网总提示有ip冲突(1)

费时一周整理的160+网络安全面试题，金九银十，做网络安全面试里的显眼包！王岚嵚工程师面试题（附答案），只能帮兄弟们到这儿了！如果你能答对70%，找一个安全工作，问题不大。

2401_84263282·2025-02-18 09:15

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。

AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

2021年上半年软件设计师下午题题型分析及解题全攻略（附真题及答案解析）

2021年上半年软件设计师下午题题型分析及解题全攻略试题一（数据流图与结构化分析）题型：数据流图实体识别、数据存储补充、数据流补充、结构化语言描述。

xiaohiiii·2025-02-18 09:11

鸿蒙应用开发系列 EX篇：HarmonyOS应用开发者基础认证

文章目录系列文章背景认证考试题库参考注意：题库会不定时的进行具备调整甚至整体轮换，此为2024.5月版本注意：题库中题目的选项每次都会随机顺序，请参考内容判断题单选题多选题系列文章鸿蒙应用开发系列篇一：

李小白杂货铺·2025-02-18 08:57

flutter常见面试题（欢迎私信投稿——更新到10）

1、谈谈Flutter中的Future、async和awaitFuture对象表示异步操作的结果，我们通常通过then（）来处理返回的结果async用于标明函数是一个异步函数，其返回值类型是Future类型await用来等待耗时操作的返回结果，这个操作会阻塞到后面的代码isolate异步并行多个任务，Future是异步串行多个任务2、介绍Widget、State、Context概念Widget：在

郝晨妤·2025-02-18 06:16

J-OB烧录文件深入解析与应用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文档为J-OB系列的烧录文件，创建于2020年，用于嵌入式系统中微控制器单元（MCU）的固件编程。

满天乱走·2025-02-18 05:56

强化学习原理与代码实战案例讲解

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，它关注的是智能体（Agent）如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。

AI天才研究院·2025-02-18 05:53

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分，用于实现人工神经网络-多层感知器（ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron,ANN-MLP）。它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型，以解决分类、回归等

村北头的码农·2025-02-18 04:51

java面试题：多线程交替打印数字

面试题：多线程交替打印数字代码概述这个Java程序使用了三个线程（t1,t2,t3）和三个信号量（first,second,third）来实现交替打印数字1、2、3的功能。

小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍·2025-02-18 04:50

运用python制作一个完整的股票分析系统

这个系统将结合网络爬虫、数据分析、机器学习和可视化技术，帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。1.系统功能概述数据采集：使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。

大懒猫软件·2025-02-18 04:46

Google Cloud技术学习总结

GCP提供了广泛的服务，涵盖计算、存储、数据分析、机器学习和网络等领域。

谭俊杰Jerry·2025-02-18 03:43

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