2020秋机器学习期末试题

【TVM 教程】内联及数学函数

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-20 17:47

mindspore编译报错

1、重新创建个工程后无法正常运行，2、使用代码为：华为提供的机器学习监督学习中的代码[quote][size=2][url=forum.php?
小乐快乐·2025-01-20 17:56

ai照片放大python源码_AI新时代-大牛教你使用python+Opencv完成人脸解锁（附源码）...

代码量同样不多，你可以将这些代码运用在其它一些智能领域，如智能家居，进门的时候判断你是谁，也可以加入机器学习判断来的人是客人还是熟人。在讲之前我们会先适当的拓扑一下关于人脸识别的知识点。
weixin_39639505·2025-01-20 17:54

线性回归：从基础到进阶的全面解析

线性回归：从基础到进阶的全面解析线性回归是机器学习中最基本的算法之一，广泛应用于预测和分析。本文将详细介绍线性回归的基本概念、数学原理、实现方法以及在实际应用中的注意事项。
tester Jeffky·2025-01-20 16:18

UE5面试题汇总

基础概念类什么是UE5？：UE5即UnrealEngine5，是一款由EpicGames开发的功能强大的实时3D开发引擎，用于创建高品质的游戏、虚拟现实、增强现实等交互式体验内容，提供了先进的渲染技术、关卡设计工具等。简述UE5中的Actor和Pawn：Actor是UE5中游戏世界里的基本对象，可包含组件来实现功能，如场景中的静态物体等。Pawn是可被控制的Actor子类，常代表游戏中的角色，具有
阿贾克斯的黎明·2025-01-20 16:17

【2023最新Java大厂面试题】——MyBatis面试题，看完拿捏面试官

全套Java金三银四面试题持续更新可文末自取，建议关注收藏不然下次找不到哟~目录1、什么是Mybatis？
Java凤梨·2025-01-20 15:36

spring和mybatis面试题

一、Spring框架相关面试题简述Spring的核心概念和主要功能。回答要点：Spring的核心是控制反转（IoC）和面向切面编程（AOP）。
阿贾克斯的黎明·2025-01-20 14:56

【Golang 面试题】每日 3 题（三十八）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/UWz06专栏简介：在这个专栏中，我将会分享Golang面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏
Pandaconda·2025-01-20 14:22

【新人系列】Python 入门（十六）：正则表达式

✍个人博客：https://blog.csdn.net/Newin2020?
Pandaconda·2025-01-20 14:52

【新人系列】Python 入门（十七）：类与对象

✍个人博客：https://blog.csdn.net/Newin2020?
Pandaconda·2025-01-20 14:52

【新人系列】Python 入门（十一）：控制结构

✍个人博客：https://blog.csdn.net/Newin2020?
Pandaconda·2025-01-20 14:51

Mybatis面试题

Mybatis面试题什么是MyBatis？讲下MyBatis的缓存Mybatis是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？简述Mybatis的插件运行原理，以及如何编写一个插件？
青木川崎·2025-01-20 13:46

【新人系列】Python 入门（二十七）：Python 库

✍个人博客：https://blog.csdn.net/Newin2020?
Pandaconda·2025-01-20 13:12

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

在人工智能的广阔天地里，多模态机器学习（MultimodalMachineLearning）作为一项前沿技术，正逐步解锁人机交互和信息理解的新境界。
非凡暖阳·2025-01-20 12:01

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

•个性化推荐：利用机器学习算法分析用户的历史购买记录、浏览行为和喜好，生成个性化的产品推荐列表，提升用户的购买意愿和满意度。
虞书欣的C·2025-01-20 12:27

什么是三高架构?

面试题。希望对大家有帮助；什么是三高架构?
java1234_小锋·2025-01-20 12:27

一句话就能回答的前端面试题（2024年10月最新版）

1、v-if和v-show的区别相同点:v-if和v-show都可以控制dom元素的展示和隐藏不同点：v-if的显示隐藏是将dom元素整个添加或删除而v-show的隐藏是为该元素添加CSS样式display:none,dom元素还在一般进入页面不需要频繁显示或隐藏就用v-if2、data()为什么是一个函数为了防止多个组件实例对象共用一个data，产生数据污染3、什么是闭包闭包就是内部函数定义一个
小姐姐呀～·2025-01-20 11:48

数学：机器学习的理论基石

一、数学：机器学习的理论基石机器学习是一种通过数据学习模式和规律的科学。其核心目标是从数据中提取有用的信息，以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标，机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

【机器学习：二十六、决策树】

1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。核心概念节点（Node）：每个节点表示一个特定的决策条件。根节点（RootNode）：树的起点，包含所有样本。分支（Branch）：每个分支代表一个条件划分的结果。叶节点（LeafNode）：终止节点，表示最终的决策结果。优点直观可解释：
KeyPan·2025-01-20 09:28

[20250119]-前端面试题——React篇

[20250119]-前端面试题——React篇面试问题记录问题1请简单介绍一下React18有哪些更新。
·2025-01-20 08:47

机器学习数学基础-极值和最值

极值和最值极值和最值是数学中关于函数变化的重要概念，它们描述了函数在某些点附近或在整个定义域内的“最大”或“最小”行为。理解极值和最值对优化问题、函数分析、物理建模等领域有重要的应用。1.极值（LocalExtrema）极值是指函数在某个区间内的某一点取得的局部最大值或最小值。(1)局部最大值（LocalMaximum）一个函数在某点(x=c)取得局部最大值，意味着存在一个包含(c)的小区间，使得
华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-20 07:13

处理没有提示的字符串、计算相隔天数应用题

输入样例:2020
malloc-free·2025-01-20 06:04

基于人工智能的Python面试题

基于人工智能的Python面试题1.Python中的元组与列表区别是什么？列表是可变类型，元组不是。列表是引用类型，元组不是。
请一直在路上·2025-01-20 06:28

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。
拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

JAVA 反射(JAVA面试题)

5.1.2.JAVA反射5.1.2.1.动态语言动态语言，是指程序在运行时可以改变其结构：新的函数可以引进，已有的函数可以被删除等结构上的变化。比如常见的JavaScript就是动态语言，除此之外Ruby,Python等也属于动态语言，而C、C++则不属于动态语言。从反射角度说JAVA属于半动态语言。5.1.2.2.反射机制概念（运行状态中知道类所有的属性和方法）在Java中的反射机制是指在运行状
geejkse_seff·2025-01-20 05:27

C语言期末必练题目——part 10（编程题）

1.输入2个整数，求两数的平方和并输出。#includeintmain(void){intta,b,s;printf("pleaseinputa,b:\n");scanf("%d%d”,&a,&b);s=a*a+b*b;printf("theresultis%d\n",s);return0;}2.输入一个圆半径r，当r>＝0时，计算并输出圆的面积和周长，否则，输出提示信息。#include#def
Kylin524·2025-01-20 05:25

C语言期末必练题目——part 2

读程序基本输入输出及流程控制1.#includemain(){inta=1,b=3,c=5;if(c==a+b)printf("yes\n");elseprintf("no\n");}运行结果为：no详见教材p89选择结构详见教材p91关系符号详见附录Dp378符号的优先级==表示判断符号两边的值是否相等；=表示将符号右边的值赋给左边的变量本题考点是选择结构3种基本形式的第二种选择结构三种一般形式
Kylin524·2025-01-20 05:55

天童教育：冬日绘本推荐

我们踏着春的希冀，顶着夏的炎热，跨过秋的萧瑟，与落叶一起满怀深情地走进冬天。
消息快传·2025-01-20 04:14

【MySQL】Mysql数据库导入导出sql文件、备份数据库、迁移数据库

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。
程序员洲洲·2025-01-20 03:30

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中，它有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有的对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。K-均值聚类算法就是一种典型的聚类算法，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。簇识别给出聚类结果的含义，假定有一些数据，现在将相似数据归到一起，簇识别会告诉我们这些簇到底都是些什么。聚类与分类的最大不同在
zhangbin_237·2025-01-20 00:03

高级java每日一道面试题-2025年01月19日-框架篇[Mybatis篇]-MyBatis 中见过什么设计模式 ?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:MyBatis中见过什么设计模式?我回答:1.工厂模式（FactoryPattern）定义：工厂模式是一种创建型模式，它提供了一种创建对象的最佳方式，将对象创建过程抽象化，从而提高代码的可维护性和灵活性。在MyBatis中的应用：SqlSessionFactoryBuilder和SqlSessionFactory的创建过程体现了工厂模式的应用。SqlSess
java我跟你拼了·2025-01-20 00:31

中级-面试题目整理

基础：1、抽象类和接口首先从继承角度来看，子类继承抽象类要么重写父类的全部方法，要么把自己也定义成抽象类；接口是可以实现多个的。从实例化角度看，抽象类有构造方法，但是不能实例化；接口没有构造方法，不能实例化。第二从方法观察，抽象类没有方法体，是依靠子类实现方法；接口在jdk1.7之前不能有方法的实现，在jdk1.8之后可以定义静态方法、default方法和其实现。第三从变量声明来看，抽象方法和普通
coder_monarch·2025-01-20 00:30

MySQL学习笔记11：limit 分页查询

说明1.这个系列基本包含了视频中老师讲课的所有内容，包括知识点、案例、部分测试题。
AsajuHuishi·2025-01-20 00:00

面试题-SpringBoot

概述说说SpringBoot和Spring的关系springboot我理解就是把springspringmvcspringdatajpa等等的一些常用的常用的基础框架组合起来，提供默认的配置，然后提供可插拔的设计，就是各种starter，来方便开发者使用这一系列的技术，套用官方的一句话，spring家族发展到今天，已经很庞大了，作为一个开发者，如果想要使用spring家族一系列的技术，需要一个一个
·2025-01-19 23:39

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-19 23:53

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。
一叶_障目·2025-01-19 23:21

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
难以触及的高度·2025-01-19 23:19

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？
2201_75874206·2025-01-19 23:49

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。
Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

在机器学习的世界里，无监督学习和有监督学习是两个最为常见且重要的概念。理解这两者的区别和应用场景，不仅有助于我们选择合适的算法和模型，还能帮助我们更好地解决实际问题。
码上飞扬·2025-01-19 22:11

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark
house.zhang·2025-01-19 22:40

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

在当今快速发展的科技世界里，机器学习（MachineLearning,ML）已经成为推动创新的重要力量。从个性化推荐系统到自动驾驶汽车，ML的应用无处不在。
墨夶·2025-01-19 21:34

Python 数据结构与算法 学习

所幸，期末的考核因为疫情放开，延迟到了2023年的春季开学，并且试卷的难度很低，60来分，混了个及格。
X天地不仁·2025-01-19 19:50

深入探索Python编程技术：从入门到精通的全方位学习指南

无论是数据科学、机器学习、Web开发、自动化脚本编写，还是桌面应用开发，Python都能发挥其独特优势，帮助开发者高效完成任务。
小码快撩·2025-01-19 16:21

从零开始的 AI Infra 学习之路

从零开始的AIInfra学习之路文章目录从零开始的AIInfra学习之路一、概述二、AI算法应用2.1机器学习2.2深度学习2.3LLM三、AI开发体系3.1编程语言四、AI训练框架&推理引擎4.1PyTorch4.2llama.cpp4.3vLLM
SSS不知-道·2025-01-19 15:15

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。这里我总结了一些机器学习中常见的比较有用的特征选择方法并附上相关python实现code。希望可以给大家一些启发。
Blair Long·2025-01-19 15:14

chatgpt赋能python：Python群发微信消息：解决方案

Python是一门十分强大的编程语言，广泛用于各种人工智能、计算机视觉、机器学习等领域。Python可以用于开发各种应用程序，它也可以用于批量处理和发送微信消息。
suimodina·2025-01-19 15:42

NLP 中文拼写检测纠正论文-07-NLPTEA-2020中文语法错误诊断共享任务概述

拼写纠正系列NLP中文拼写检测实现思路NLP中文拼写检测纠正算法整理NLP英文拼写算法，如果提升100W倍的性能？NLP中文拼写检测纠正Paperjava实现中英文拼写检查和错误纠正？可我只会写CRUD啊！一个提升英文单词拼写检测性能1000倍的算法？单词拼写纠正-03-leetcodeedit-distance72.力扣编辑距离NLP开源项目nlp-hanzi-similar汉字相似度word-
·2025-01-19 15:45

PAT2019秋7-2 Merging Linked Lists (25 分)

GiventwosinglylinkedlistsL1=a1→a2→⋯→an−1→anandL2=b1→b2→⋯→bm−1→bm.Ifn≥2m,youaresupposedtoreverseandmergetheshorteroneintothelongeronetoobtainalistlikea1→a2→bm→a3→a4→bm−1⋯.Forexample,givenonelistbeing6→
还记得樱花正开~·2025-01-19 14:05

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

熟练掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，系统学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧
WangYan2022·2025-01-19 14:34
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