2D卷积

Shader编程：OpenGL入门与实践_2024-07-21_07-39-05.Tex

OpenGL是一个跨语言、跨平台的应用程序接口，用于渲染2D、3D矢量图形，Shader在OpenGL中扮演着核心角色，通过使用GLSL（OpenGLSha
chenjj4003·2025-02-05 13:00

Unity渲染管线

Unity渲染管线详解什么是渲染管线渲染管线（RenderPipeline）是Unity中处理渲染的核心系统，负责将3D场景转换为最终在屏幕上显示的2D图像。
BuHuaX·2025-02-05 13:27

深度学习篇---深度学习框架图像预处理&各部分组件

文章目录前言第一部分：图像预处理PaddlePaddle图像预处理PyTorch图像预处理第二部分：框架各部分组件PaddlePaddle1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.池化层(PoolingLayer
Ronin-Lotus·2025-02-05 13:26

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

深度学习的算法又分很多种，比较典型的四种：卷积神经网络—CNN,循环神经网络—RNN,生成对抗网络—GANs,深度强化学习—RL。机器学习和深度学习的
武昌库里写JAVA·2025-02-05 12:52

C++11 多线程编程-小白零基础到手撕线程池

p=2&spm_id_from=pageDriver&vd_source=1a54eaaaa0e36b9ef70e2dbe59d5b137http://www.
晴山ぺ·2025-02-05 12:46

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 21 - 图像卷积操作

进交流群，学习更多，+V：OpenCVXueTang_Asst本文关键知识点：图像卷积操作图像卷积可以看成是一个窗口区域在另外一个大的图像上移动，对每个窗口覆盖的区域都进行点乘得到的值作为中心像素点的输出值
gloomyfish·2025-02-05 10:08

DREAMFUSION: TEXT-TO-3D USING 2D DIFFUSION

ABSTRACTRecentbreakthroughsintext-to-imagesynthesishavebeendrivenbydiffusionmodelstrainedonbillionsofimage-textpairs.Adaptingthisapproachto3Dsynthesiswouldrequirelarge-scaledatasetsoflabeled3Ddataande
于初见月·2025-02-05 01:34

什么叫DeepSeek-V3,以及与GPT-4o的区别

1.2DeepSeek-V3的问世DeepSeek-V3是DeepSeek公司推出的最新AI模型，基于DeepSeek-V2.5发展而来。它在性能、速度和成本上均有显著提升，标志着国产AI模型在
AI_1988·2025-02-04 19:53

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式｜15

如是我闻：在卷积和池化操作中，计算输出维度的公式是关键，它们分别可以帮助我们计算卷积操作和池化操作后的输出大小。
漂亮_大男孩·2025-02-04 19:52

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式如何理解？｜16

如是我闻：当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小
漂亮_大男孩·2025-02-04 19:21

Xshell远程连接linux

ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522dd8d8efc0dc3c2b52d15d1795b7587ec%2522%252C%2522scm
迟來北风·2025-02-04 18:41

【云原生】Docker Compose 从入门到实战使用详解

目录一、前言二、DockerCompose介绍2.1DockerCompose概述2.2DockerCompose特点2.3DockerCompose使用场景三、DockerCompose安装3.1安装
逆风飞翔的小叔·2025-02-04 18:37

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

基于FPGA的CNN卷积神经网络整体实现介绍卷积神经网络（CNN）是一种强大的深度学习架构，广泛用于图像识别、物体检测和自然语言处理等领域。
鱼弦·2025-02-04 18:37

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

图像中瑕疵检测1.概述瑕疵检测是机器视觉任务中的一条分支，在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用CNN（卷积神经网络）作为处理模型，毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据
Y.C.~·2025-02-04 16:59

许可证激活(slui.exe)失败，返回以下错误代码:hr=0xC004F074命令行参数:RuleId=502ff3ba-669a-4674-bbb1-601f34a3b968；Action=

669a-4674-bbb1-601f34a3b968;Action=AutoActivateSilent;AppId=55c92734-d682-4d71-983e-d6ec3f16059f;SkuId=2de67392
KillFuckBugs·2025-02-04 15:51

PyTorch 训练一个分类器

文章目录0前言1加载和规范化CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言  TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用
亚里·2025-02-04 05:59

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing
tt555555555555·2025-02-04 03:11

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

随着深度学习的迅猛发展，尤其是卷积神经网络（CNN）的应用，物体分割技术已取得了显著的进展。它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。
人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

增强现实引擎开发题库

A.3D模型B.2D模型C.模型的视图D.矢量图形答案：C设计VuMark必须使用的工具是（）。
小小菜鸟白·2025-02-04 01:55

TensorFlow实现卷积神经网络CNN

一、卷积神经网络CNN简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等
红叶骑士之初·2025-02-03 23:40

第一章 什么是JavaScript

第一章什么是JavaScript1.历史梗概2.JavaScript的实现（ECMAScript、DOM、BOM）2.1ECMAScript2.2DOM（文档对象模型）2.3BOM（浏览器对象模型，在第
Sheldon一蓑烟雨任平生·2025-02-03 18:02

第06章 07 VTK体绘制中的2D纹理映射和3D纹理映射

在VTK（VisualizationToolkit）中，体绘制是一种将三维数据转换为二维图像的技术，VTK提供了多种方法来实现体绘制，其中2DTexture-Mapped和3DTexture-Mapped
捕鲸叉·2025-02-03 18:31

(04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度

目录前言一、图像阈值1.1简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、
欲游山河十万里·2025-02-03 17:48

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目录自动编码器稀疏自动编码器K稀疏自动编码器收缩式自动编码器卷积自动编码器
·2025-02-03 16:03

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络
矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
宇哥预测优化代码学习·2025-02-03 12:08

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
Ps.729·2025-02-03 11:31

14 2D矩形模块（ rect.rs）

一、rect.rs源码//Copyright2013TheServoProjectDevelopers.SeetheCOPYRIGHT//fileatthetop-leveldirectoryofthisdistribution.////LicensedundertheApacheLicense,Version2.0ortheMITlicense//,atyour//option.Thisfile
Source.Liu·2025-02-03 09:45

Linux性能测试工具整理

Unixbenchlmbenchstreamiozonefionetperfspec2000spec2006一、unixbenchunixbench主要是用于系统基础性能测试，unixbench也包含一些非常简单的2D
雪绒～·2025-02-03 08:35

2D游戏中的枪口火焰效果实现

在2D游戏开发中，创建一个逼真的枪口火焰效果是提升游戏体验的关键部分之一。今天，我们将探讨如何使用Godot引擎来实现一个自然流畅的枪口火焰动画效果。
t0_54coder·2025-02-03 05:40

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

GhostNet模型详解GhostNet是一个高效的轻量化卷积神经网络模型，专为资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）设计。
DuHz·2025-02-03 04:05

pandas ---- pd.DataFrame基本用法

（后面这些都会在笔记中提到）2DataFrame的维度一、DataFrame的创建---pd.DataFrame(data，index=None，columns=None)1字典创建DataFrame(
JU HE·2025-02-03 03:25

多模态大模型：技术原理与实战 工具和算法框架介绍

1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的，例如只处理图像数据的卷积神经网络（CNN）或只处理文本数据的循环神经网络（RNN）。
AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

Python-基于PyQt5,pdf2docx,pathlib的PDF转Word工具(专业版)

前言：日常生活中，我们常常会跟WPSOffice打交道。作表格，写报告，写PPT......可以说，我们的生活已经离不开WPSOffice了。与此同时，我们在这个过程中也会遇到各种各样的技术阻碍，例如部分软件的PDF转Word需要收取额外费用等。那么，可不可以自己开发一个小工具来实现PDF转Word这个功能呢?答案是肯定的，Python生来就是为应用层开发的。话不多说，我们直接开始今天的Pytho
闪云-微星·2025-02-02 19:00

C++游戏开发实战：从引擎架构到物理碰撞

本教程将带你从C++基础到高级游戏开发，包括游戏引擎架构、2D/3D渲染、物理碰撞、AI角色控制等，并通过一个简易2D物理引擎进行实战演练。
一ge科研小菜鸡·2025-02-02 19:55

基于LeNet-5实现交通标志分类任务

基于LeNet-5实现交通标志分类任务介绍LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络（CNN）结构，最初用于手写数字识别。
鱼弦·2025-02-02 13:42

QNX-Screen官方文档理解(Application Development)

兼容显示控制器，2D\3D加速器和输入设备ScreenAPI除了事件之外，所有ScreenAPI组件都必须与上下文关联。所有Scre
秋风萧瑟，洪波涌起·2025-02-02 11:29

如何使用 HTML5 的 Canvas 实现动画效果？

2：获取Canvas上下文：使用JavaScript获取Canvas的2D渲染上下文，以便进行绘图操作。
破碎的天堂鸟·2025-02-02 08:06

＜深入浅出图神经网络＞ 读书笔记

改代码得到的结论chapter6|GraphSage分析TODO去今年刚出就买了.一查豆瓣评分比我想的还低(我这种小白都能看出一些错误),有1说1对于入门还是可以的,至少能知道GNN大概的发展路线,如图卷积
数学工具构造器·2025-02-02 06:22

8 比例缩放（scale.rs）

Atype-checkedscalingfactorbetweenunits.usecrate::num::One;usecrate::approxord::{max,min};usecrate::{Box2D
Source.Liu·2025-02-02 03:05

6 齐次坐标模块（homogen.rs）

下面是对这段代码的详细解释和一些关键的代码片段分析：一、homogen.rs文件源码usecrate::point::{Point2D,Point3D};usecrate::vector::{Vector2D
Source.Liu·2025-02-02 02:01

[C++]DirectX 12 3D游戏开发实战—第12章 学习笔记02 2019.5.8

Texture2DArraygTreeM
卡酷酷·2025-02-02 01:22

MATLAB 空间圆柱面 surf函数

function[]=plotcylinder()sympi;beta=pi/4;r=3.0;%圆柱半径or=[1.0;1.0;1.0];%圆柱底面原点Mij=roty(rad2deg(beta));%
CAD二次开发秋实·2025-02-01 22:36

3D图形学与可视化大屏： 渲染管线的概念、作用、各个阶段介绍。

一、渲染管线的概念渲染管线是指在3D图形学中，将3D场景转换为2D图像的一系列处理过程。
大美工控设计师·2025-02-01 16:14

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN（卷积神经网络）应用：图像分类、物体检测（车辆、行人、交通标志）、语义分割（道路、车道线）。
eso1983·2025-02-01 12:37

【vue3新特性】

data定义属性劫持不到问题，数组索引下标操作劫持不到问题2.因为劫持整个对象不需要递归遍历，提升性能缺点1.不支持IE2.reactive定义引用数据如果不包层对象，丢失响应式diff性能提升vue2diff
Orange301511·2025-02-01 10:54

模型高效推理--剪枝基础

文章目录一、剪枝基础1.剪枝定义2.剪枝时机二、剪枝的分类1.按照剪枝粒度分类(粗➡️细)A.结构化剪枝a.隐藏层剪枝（LayerPruning）b.通道剪枝（ChannelPruning）c.卷积核剪枝
绒绒毛毛雨·2025-02-01 05:16

Python Qt6快速入门-图形视图(Graphics View)

1.3项目(Item)2、GraphicsView坐标系统2.1项目坐标2.2场景坐标2.3视图坐标2.4坐标映射3、QGraphicsView使用实例GraphicsView提供了一个用于管理大量定制2D
视觉与物联智能·2025-02-01 04:35

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录：YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录
YOLO大师·2025-02-01 04:34

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块 包含二次独家创新

一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。但不同物体所需的上下文信息范围不同，为了更好地对这些特性进行建模，本文利用大核选择模块二次创新C3k2，使模型能够产生具有各种大感受野的多个特征的同时，动态地根据输入调整模型的行为，使网络更好地适应图像中
Limiiiing·2025-02-01 04:03
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