2D卷积第8页

MTCNN 人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:18

什么是 QGraphicsWidget 和 QGraphicsScene ?

QGraphicsWidget和QGraphicsScene是Qt框架中用于构建复杂2D图形界面的核心类，属于GraphicsViewFramework的一部分。

七贤岭双花红棍·2025-02-23 18:58

神经网络可视化工具

11款神经网络可视化工具，组会汇报、论文插图、科研学术必备01TensorSpace可以在网页上直接使用，是一种3D模型展示神经网络，适合给初学者或者科普的时候展示时使用，非常的直观，并且每一层的卷积层都可以展开

G鲲鹏展翅Y·2025-02-23 18:58

Spark on Yarn 多机集群部署

Master192.168.1.100NameNode+ResourceManager+SparkMasterWorker1192.168.1.101DataNode+NodeManager+SparkWorkerWorker2192.168.1.102DataNode

晓夜残歌·2025-02-23 17:20

HTML，JavaScript实现时钟

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木木与代码(接项目)·2025-02-23 12:49

Windows Server 2022 OVF (2025 年 2 月更新) - VMware 虚拟机模板

WindowsServer2022OVF(2025年2月更新)-VMware虚拟机模板WindowsServer2022Datacenterx64OVF,updatedFeb2025(sysin)请访问原文链接

·2025-02-23 12:58

人工智能：从基础到前沿

2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络

顾漂亮·2025-02-23 12:15

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

该框架以卷积神经网络为核心，结合多阶段数据预处理流程（包括噪声抑制、模态对齐及标准化处理），实现跨设备医疗影像的特征表示统一化。在模型

智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

python 单例模式----装饰器实现

1、闭包的实现#coding:utf-8defA():s1=2defB():sum1=s1+2returnsum1returnBif__name__=='__main__':f1=A()f2=f1()print'f1

一只丧喵·2025-02-23 09:23

Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解

它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）、生成对抗网络（GAN）等。

爱丫爱·2025-02-22 23:40

【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式有哪些？？让我们一起看看！

【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索…【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索…文章目录【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索...前言：1.串联（Concatenation

985小水博一枚呀·2025-02-22 22:59

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法（附Tensorflow框架下的代码）

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法结合了卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）三种强大的技术，通常用于时序数据的回归预测问题。

Jason_Orton·2025-02-22 20:08

将RocketMQ集成到了Spring Boot项目中，实现站内信功能

org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-data-jpacom.h2databaseh2runtimeorg.springframework.bootspring-boot-starter-da

liangblog·2025-02-22 19:37

Python：实现 PyTorch 中训练自定义卷积神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式，同时使用 ONNX Runtime 进行推理

本文将介绍如何使用PyTorch训练一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并将训练好的模型导出为ONNX格式，之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。

煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:40

06.Docker 镜像制作和管理

镜像制作和管理1.将现有容器通过dockercommit手动构建镜像1.1基于容器手动制作镜像步骤2.利用DockerFile文件执行dockerbuild自动构建镜像2.1Dockerfile文件格式2.2Dockerfile

转身後默落·2025-02-22 15:29

RepVGGBlock实现

本文将要介绍的RepVGG（Re-parameterizedConvolutionalNeuralNetwork）是一种通过重新参数化技术将复杂的神经网络结构转换为简单的卷积层的方法。

武乐乐~·2025-02-22 13:45

使用DeepSeek实现自动化编程：接口的补全与优化

目录简述1.通过写注释来实现接口补全1.1示例：编写接口注释1.2DeepSeek自动补全1.3验证结果（可行）2.通过注释优化代码2.1提示词2.2优化之前2.3DeepSeek优化后2.4代码解释2.5

Quz·2025-02-22 11:32

S32DS设置

Window->Perferences；General->Keys，搜索template,找到C/C++ContentAssit添加自己的快捷键；C/C++->Editor->Templates，S32DS

新人码农·2025-02-22 11:30

S32DS 调用脚本实现Post-build处理

如果你有以下疑问，可以继续浏览：如何在S32DS里面调用自己的脚本？S32DS如何生成*.hex，*.

斯蒂芬杜·2025-02-22 11:27

适用于复杂背景的YOLOv8改进：基于DCN的特征提取能力提升研究

文章目录1.YOLOv8的性能瓶颈与改进需求1.1YOLOv8的优势与局限性1.2可变形卷积（DCN）的优势2.DCN在YOLOv8中的应用2.1DCN的演变与YOLOv8的结合2.2将DCN嵌入YOLOv8

向哆哆·2025-02-22 10:20

GD32或STM32：DMA循环模式与普通模式（串口IDLE）

USART+DMA+循环队列接收不定长数据-CSDN博客STM32DMA循环模式DMA_Mode_Circular详解-CSDN博客推荐以上两个链接。

唔好理总之好犀利·2025-02-22 05:38

深度学习-123-综述之AI人工智能与DL深度学习简史1956到2024

1940-1960年代)1.3多层感知器MLP(1960年代)1.4反向传播(1970-1980年代)1.5第二次黑暗时代(1990-2000年代)1.6深度学习的复兴(21世纪末至今)1.6.1CNN卷积神经网络

皮皮冰燃·2025-02-22 04:07

橙狮AI图像识别绘本阅读方案（含完整源代码和开发文档）

概述本文描述一个基于人工智能2D图像识别算法实现的绘本阅读方案，应用于绘本阅读机器人和绘本阅读手机APP。主要内容包括：基础算法，方案架构及工程化，项目遇到的坑及解决方案。

橙狮科技·2025-02-22 04:05

Godot引擎开发：UI和用户交互_Godot引擎概述

Godot引擎概述引擎简介Godot引擎是一个开源的2D和3D游戏引擎，由阿根廷开发者JuanLinietsky和ArielManzur创建。

chenlz2007·2025-02-22 01:30

Python中的游戏开发库有哪些？

以下是一些常用的游戏开发库：Pygame：Pygame是一个广泛使用的2D游戏开发库，提供了图形和声音方面的功能。

玥沐春风·2025-02-22 01:27

【微服务】SpringBoot 整合Redis实现延时任务处理使用详解

目录一、前言二、延迟任务的高频使用场景三、延迟任务常用解决方案3.1Quartz3.2DelayQueue3.2.1Timer+TimerTask3.2.2ScheduledExecutorService3.3Redissortedset3.4RabbitMQ

小码农叔叔·2025-02-21 23:46

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

这些模型可以根据其结构和应用场景被分为不同的类别，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、生成对抗网络（GAN）和Transformer模型等。

阿尔法星球·2025-02-21 22:03

关于网络安全运营工作与安全建设工作的一些思考

二、网络安全运营建设阶段**第一阶段：设备限制阶段第二阶段：能力挖掘阶段第三阶段：运营转型阶段第四阶段：查漏补强阶段第五阶段：运营优化阶段三、网络安全框架及模型介绍***（1）PDR模型*（2）P2DR

码农x马马·2025-02-21 18:01

UNet：UNet的损失函数与优化器_2024-07-24_07-32-39.Tex

UNet：UNet的损失函数与优化器UNet简介UNet的架构UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络架构，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox

chenjj4003·2025-02-21 16:46

Vision Transformer图像分类实现

与传统的卷积神经网络(CNN)不同，ViT将图像分割成多个小块（patches），并将这些小块视为序列输入到Transformer中。

reset2021·2025-02-21 16:13

前端面试题---虚拟dom更新原理

2Diff算法：Vue比较新旧虚拟DOM，找到差异。3生成补丁：根据差异生成补丁（需要更新的DOM操作）。4应用补丁：将补丁应用到真实DOM，更新视图。5异步更新：Vue将更新操作异

*星之卡比*·2025-02-21 14:58

HTML5、CSS3面试题

13、简单聊一聊CSS3的2D、3D转换14、说一说CSS3的动画？

Xu.Youth·2025-02-21 12:36

后台管理系统的通用权限解决方案(四)SpringBoot整合Dozer实现对象属性复制

2dozer案例1）创建maven工程dozer-demo，并配置其pom.

维先生d·2025-02-21 02:29

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嵇李美Rosalie·2025-02-21 02:26

Vision Transformer（ViT）：用 Transformer 颠覆图像识别

VisionTransformer（ViT）：用Transformer颠覆图像识别在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）长期以来一直是图像识别任务的主流架构。

金外飞176·2025-02-20 19:36

Python爬虫TLS

https://cn.investing.com/equities/amazon-com-inc-historical-data1.指纹校验案例1.1案例：ascii2dhttps://ascii2d.net

dme.·2025-02-20 19:03

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改进YOLO系列：动态蛇形卷积（DynamicSnakeConvolution，DSC）简介YOLO系列目标检测算法以其速度和精度著称，但对于细长目标例如血管、道路等，其性能仍有提升空间。

wei子·2025-02-20 14:48

动态蛇形卷积（DySnakeConv）在YOLOv8检测头中的应用与优化-分割性能的提升【YOLOv8】

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录动态蛇形卷积（DySnakeConv）在YOLOv8检测头中的应用与优化-分割性能的提升

步入烟尘·2025-02-20 14:44

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图像识别作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著进展，其中卷积神经网络（CNN）功不可没。

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度

文章目录动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度1.什么是动态蛇形卷积？

向哆哆·2025-02-20 13:07

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

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1002:方便记忆的电话号总时间限制:2000ms内存限制:65536kB描述英文字母（除Q和Z外）和电话号码存在着对应关系，如下所示：A,B,C->2D,E,F->3G,H,I->4J,K,L->5M

努力的小Qin·2025-02-20 08:56

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知识鱼丸·2025-02-20 08:24

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大新新大浩浩·2025-02-20 01:58

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CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

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weixin_47696437·2025-02-19 21:49

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如下图2c7c即表示识别到了移远的模组marconi:/$lsusbBus001Device001:ID1d6b:0002Bus001Device004:ID2c7c:6002Bus002Device001

醉恋秋枫·2025-02-19 18:02

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cocos2d-x中CCTexture2D的使用，和测试，这个demo主要验证了各种格式的图片和相同格式图片但位深不同时加载纹理所占用的内存的大小和效果，以及异步加载纹理的方法，以及使用纹理创建CCSprite

zanglengyu·2025-02-19 17:23

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