2D目标检测论文笔记

Python Qt6快速入门-图形视图(Graphics View)

1.3项目(Item)2、GraphicsView坐标系统2.1项目坐标2.2场景坐标2.3视图坐标2.4坐标映射3、QGraphicsView使用实例GraphicsView提供了一个用于管理大量定制2D

视觉与物联智能·2025-02-01 04:35

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录：YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录

YOLO大师·2025-02-01 04:34

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。

Limiiiing·2025-02-01 04:03

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出一种新的检测头，称为“动态头”，旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。如果我们将骨干网络的输出（即检测头的输入）视为一个三维张量，其维度为级别×空间×通道，这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题，直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。然而，直接在所有维度上学习注意力函数过于困难，且计算成本过高。因此，作者提出通过分别在特征的每个特定维度上部署注意力机制，即在级

挂科边缘·2025-02-01 04:30

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

近年来，深度学习的进步，尤其是目标检测领域的快速发展，为行人检测提供了强有力的支持。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型，作为目前目标检测领域

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

C++ DLL注入原理以及示例

0.2DLL注入的应用场景通过DLL注入可以改变程序原来的一些行为，比如安全方面可以阻止某些程序打开，游戏方面通过外挂进行游戏作弊等。通常应用在以下场景：0.2.1.调试和逆向工程逆向工程：开发者可以

编程砖家·2025-02-01 02:49

毕业设计项目深度学习人体目标检测

1简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，基于深度学习的人体目标检测算法研究与实现项目运行效果：毕业设计深度学习行人目标检测系统项目分享:见文末!

bee_dc·2025-01-31 23:26

Python-基于PyQt5,pdf2docx,pathlib的PDF转Word工具

前言：日常生活中，我们常常会跟WPSOffice打交道。作表格，写报告，写PPT......可以说，我们的生活已经离不开WPSOffice了。与此同时，我们在这个过程中也会遇到各种各样的技术阻碍，例如部分软件的PDF转Word需要收取额外费用等。那么，可不可以自己开发一个小工具来实现PDF转Word这个功能呢?答案是肯定的，Python生来就是为应用层开发的。话不多说，我们直接开始今天的Pytho

闪云-微星·2025-01-31 22:43

YOLOv10：面向下一代目标检测模型的创新探索

随着计算机视觉技术的飞速发展，目标检测模型在各类应用场景中的重要性与日俱增。从自动驾驶到智能监控，目标检测的准确性和实时性都直接影响着应用的效果和用户体验。

AgriTube·2025-01-31 20:31

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别【下载地址】yolov5改进策略案例分析资源合集YOLOv5，作为目标检测领域的一颗明星，基于经典的YOLOv4算法进行了一系列创新性优化，显著提升了检测速度与精度

殷连靖Harlan·2025-01-31 20:28

渲染定义

实时渲染又可以分为2D渲染与3D渲染。早期的2D渲染，是通过把一块内存（图片像素数据）往另一块（显示缓冲区）上搬运的方式，实现图片绘制的。不过

ccqq0507·2025-01-31 19:50

从0到1：C++ 开启游戏开发奇幻之旅（二）

目录游戏开发核心组件设计游戏循环游戏对象管理碰撞检测人工智能（AI）与物理引擎人工智能物理引擎性能优化技巧内存管理优化多线程处理实战案例：开发一个简单的2D射击游戏项目结构设计代码实现总结与展望游戏开发核心组件设计游戏循环游戏循环是游戏运行的核心机制

小周不想卷·2025-01-31 18:41

YOLOv10改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新）

一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的YOLOv10目标检测改进方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。

Limiiiing·2025-01-31 17:31

radmin van安装失败

vd_source=bbdec2922d971a0fda2fc53a132bd284cclearner，删除错误注册表，解决

qq_30362711·2025-01-31 15:18

【Docker镜像】Docker镜像所有版本信息查询方法

【Docker镜像】Docker镜像所有版本信息查询方法一、Docker镜像介绍1.1Docker镜像简介1.2Docker镜像特点二、本地环境介绍2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、本地环境检查3.1

江湖有缘·2025-01-31 15:47

基于YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现

**实时目标检测**2.**静态图片检测**3.**视频文件处理**4.**多种目标类别支持**安装与

qq1309399183·2025-01-31 14:03

python-OpenCV图片增强

importnumpyasnpimportcv2defcrop_image(img,x0,y0,w,h):"""定义裁剪函数:paramimg:要处理的图片:paramx0:左上角横坐标:paramy0

深度学习小学生·2025-01-31 13:32

目标检测入门教程：使用Python实现目标检测算法

目标检测是计算机视觉领域中的重要任务，它旨在识别和定位图像或视频中的特定对象。本教程将介绍如何使用Python编程语言实现目标检测算法。

晨曦之光，优美芝麻·2025-01-31 10:05

论文笔记（七十）DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning（二）

DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning（二）文章概括摘要：2.方法2.3.DeepSeek-R1：冷启动强化学习2.3.1.冷启动2.3.2.面向推理的强化学习2.3.3.拒绝采样与监督微调2.3.4.面向所有场景的强化学习2.4.蒸馏：赋予小模型推理能力文章概括引用：@article{g

墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:01

html5 webgl stl,新闻|Babylon.js|Babylon.js教程|Babylon.js开发|Babylon.js制作|webgl|three.js|html53D可视化开发...

4.0.0主要更新添加了对ammo.js的支持，作为物理插件(复合对象，电机，关节)(TrevorDev)Added在ammo.js物理插件中增加了对3D软体，2D布和1D绳索的软体的支持(JohnK)

miao君·2025-01-31 04:09

aerodrome交易所读合约分析

0xb2cc224c1c9fee385f8ad6a55b4d94e92359dc59token00x4200000000000000000000000000000000000006token10x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913tickSpacing100stakedLiquidity4579376109215388530snapshotCum

wilson_go·2025-01-31 03:33

Cocos Creator 3.8 2D 游戏开发知识点整理

目录CocosCreator3.82D游戏开发知识点整理1.CocosCreator3.8概述2.2D游戏核心组件(1)节点（Node）与组件（Component）(2)渲染组件(3)UI组件3.动画系统

寻找优秀的自己·2025-01-31 00:07

COCO8 数据集上训练 YOLO11n：从入门到跑路（100 轮训练实战）

今天，我们就要在这个数据集上训练YOLO11n模型100轮，见证它如何从一个懵懂的“AI萌新”成长为“目标检测大佬”。

星际编程喵·2025-01-30 23:27

VS2019+QT4.15+openCV4.5.1+CUDA加速

文章目录前言一、软件安转以及注意事项二、CMake编译总结前言`最近公司有一个关于使用海康威视网络摄像头的目标检测的项目，发现使用openCV显示时，出现很大的延时，因此，只能使用cuda进行加速才能使显示达到实时

小小秀峰哥·2025-01-30 21:47

240. 搜索二维矩阵||

参考题解：https://leetcode.cn/problems/search-a-2d-matrix-ii/solutions/2361487/240-sou-suo-er-wei-ju-zhen-iitan-xin-qin

cccc楚染rrrr·2025-01-30 20:05

【张雪峰高考志愿填报】合集

【张雪峰高考志愿填报】合集链接：https://pan.quark.cn/s/89a2d88fa807高考结束，分数即将揭晓，志愿填报的关键时刻近在眼前！

iamyzs·2025-01-30 18:16

unity3d tilemap

不然找不到tilepalette瓦片碰撞器compositecollider2d是将多个碰撞器融合提高性能的。

hewei+·2025-01-30 13:34

如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频目标检测

以下将介绍如何使用深度学习中的Transformer算法进行视频目标检测，并给出一个复现相关论文思路及示例代码。

go5463158465·2025-01-30 10:39

SpringBoot中运行Yolov5程序

SpringBoot与YOLOv5集成1、创建Python服务2、SpringBoot调用Python服务四、使用示例1、创建控制器五、总结SpringBoot中运行Yolov5程序一、引言在人工智能领域，目标检测是一个热门且实用的技术

eqa11·2025-01-30 09:58

YOLO 目标检测编程详解

引言目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，它旨在识别图像中的对象并定位这些对象的位置。YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的目标检测算法，因其速度快且准确度高而广受好评。

不知名靓仔·2025-01-30 04:56

Python实现YOLO目标检测

#-*-coding:utf-8-*-#载入所需库importcv2importnumpyasnpimportosimporttimedefyolo_detect(pathIn='',pathOut=None,confidence_thre=0.5,nms_thre=0.3,jpg_quality=80):#pathIn：原始图片的路径#pathOut：结果图片的路径#label_path：类别标

我专门写bug·2025-01-30 04:54

【yolo目标检测】交通标志检测

Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的实时目标检测算法

鱼弦·2025-01-30 04:54

手把手教你学simulink（43.1）--光伏发电场景示例：基于Simulink开发一个完整的光伏发电系统模型:实现MPPT控制策略

目录基于Simulink的光伏发电系统在MPPT控制策略下的项目实例详细介绍1.项目背景2.系统架构2.1光伏发电系统组成2.2MPPT控制策略3.模型设计3.1光伏阵列建模3.2DC-DC变换器建模3.3

小蘑菇二号·2025-01-30 03:47

【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+MobileNetV2（2018）: 相比于 MobileNetV1 而言准确率更高，模型更小；

YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏目录YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏本文介绍1.完整代码获取2.MobileNetv2介绍摘要亮点优势3.MobileNetv2

算法conv_er·2025-01-30 02:42

【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+TransNext特征提取网络（CVPR2024）: 基于YOLOv11的主干网络改进超轻量；

YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏目录YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏本文介绍1.完整代码获取2.TransNext介绍摘要亮点优势3.TransNext网络结构图

算法conv_er·2025-01-30 02:12

【YOLOv11改进- 注意力机制】YOLOv11+SCSA注意力机制（2024）: 最新空间和通道协同注意力,助力YOLOv11有效涨点；包含二次创新

YOLOV11目标检测改进实例与创新改进专栏专栏地址：YOLOv11目标检测改进专栏，包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等；本文介绍本文给大家带来的改进内容是在YOLOv11

算法conv_er·2025-01-30 02:08

【计算机视觉】目标跟踪应用

视频帧由t到t+1的检测，虽然也可以使用目标检测获取，但实际应用中往往是不可行的，原因如下：目标跟踪的目的是根据目标在当前视频帧图像中的位置，预测其在下一帧图像中的位置。

油泼辣子多加·2025-01-29 22:14

海康相机与VisionPro图像格式转换工具：高效集成与应用

VisionPro图像格式转换工具：高效集成与应用C中实现海康相机取的图像格式与VisionPro图像格式的转换.rar项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/ff2d5

宫蓓姝Garth·2025-01-29 21:37

cocos开发代码案例

Cocos是一个流行的开源游戏引擎，支持2D和3D游戏开发。

chengxuyuan66666·2025-01-29 21:07

Android-动画

时间充足可以看，没时间的可以先收藏^_^Android系统提供了很多丰富的API可以让我们去去实现UI的2D、3D动画，最主要的划分可以分为如下几类：ViewAnimation：视图动画，在古老的Android

墨漓·2025-01-29 21:29

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记14

当下，深度学习在农业领域的研究热度持续攀升，相关论文发表量呈现出迅猛增长的态势。但繁荣背后，质量却不尽人意。相当一部分论文内容空洞无物，缺乏能够落地转化的实际价值，“凑数”的痕迹十分明显。在农业信息化领域的顶刊《ComputersandElectronicsinAgriculture》中也大面积存在。众多论文在研究方法上存在严重缺陷，过于简单粗放。只是机械地把深度学习方法生硬地套用到特定农业问题中

落痕的寒假·2025-01-29 14:00

Phaser引擎开发：Phaser基础入门_Phaser引擎概述v1

Phaser引擎概述Phaser是一个开源的HTML5游戏开发框架，广泛用于创建2D游戏。它基于Pixi.js，一个高性能的2D渲染引擎，旨在简化游戏开发过程，使开发者能够专注于游戏逻辑和创意。

chenlz2007·2025-01-29 12:40

Phaser引擎开发：Phaser基础入门_Phaser引擎概述

Phaser引擎概述什么是Phaser引擎Phaser是一个免费的、开源的、基于Web的2D游戏开发引擎，使用JavaScript和HTML5Canvas或WebGL技术。

chenlz2007·2025-01-29 12:39

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

Python pdf转word

最终结果是生成了一个可执行文件，可以批量转换文件夹中的pdf文件，包含图片和简单的格式转换（复杂的就不用考虑自己搞了QAQ）下面简单描述一下大概思路：1.引用pdf2docx库：frompdf2docximportConverter2

树上灵溪·2025-01-29 07:22

达梦HS搭建(DM-MYSQL)_yxy

dmhsDM到MYSQL搭建1环境准备1.1DM8数据库安装1.2MYSQL数据库安装1.2DMHS安装2源端部署2.1开启源端数据库归档和逻辑日志2.1.1开启归档2.1.2开启逻辑日志2.1.3注意

yxy___·2025-01-29 04:27

计算机毕业设计ssm旅游景点推荐系统02d989（附源码）新手必备

项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：ssm+mybatis+Maven+mysql5.7或8.0等等组成，B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论

毕设程序源码·2025-01-29 03:45

AWTK 骨骼动画控件发布

Spine是一款广泛使用的2D骨骼动画工具，专为游戏开发和动态图形设计设计。它通过基于骨骼的动画系统，帮助开发者创建流畅、高效的角色动画。本项目是基于Spine实现的AWTK骨骼动画控件。

李先静·2025-01-29 02:05

[论文笔记] llama-factory 微调qwen2.5、llama3踩坑

一、bug1、pre-tokenize的时候,会OOM解决：在yaml文件中添加streaming参数#tokenizestreaming:Truemax_steps:10000https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/3a023bca2a502810a436cfba7708df164754ea62/src/llamafactory/hparams

心心喵·2025-01-28 20:14

SalFAU-Net:显著性目标检测的显著性融合注意U-Net

SalFAU-Net:显著性目标检测的显著性融合注意U-Net摘要IntroductionRelatedWorksSalFAU-Net:SaliencyFusionAttentionU-NetforSalientObjectDetection

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

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