2D目标检测论文笔记

【云原生】Docker搭建知识库文档协作平台Confluence

如何选择合适的知识库平台工具3.1明确目标和需求3.2选择合适的知识库平台工具四、Confluence介绍4.2confluence特点4.3Confluence中的几个概念4.3.1空间（Space）4.3.2Dashboard4.3.3
逆风飞翔的小叔·2025-02-28 05:05

hive迁移补数脚本细粒度 表名-分区唯一键

diff.txtads_xx1dt=20250219ads_xx2dt=20250217ads_xx2dt=20250218ads_xx2dt=20250219ads_xx3dt=20250217ads_xx4dt
我要用代码向我喜欢的女孩表白·2025-02-28 04:27

大模型专栏博文汇总和索引

大模型专栏主要是汇总了我在学习大模型相关技术期间所做的一些总结和笔记，主要包括以下几个子专栏：DeepSeek-R1AIGC大模型实践Transformer多模态系统视频理解对比学习目标检测目标跟踪图神经网络大模型专栏汇总了以上所有子专栏的论文
Donvink·2025-02-28 03:53

Linux--DNS 域名解析服务

目录一、DNS解析1.1DNS定义及作用1.2DNS服务器的分布1.3DNS使用的协议及端口号1.4DNS服务器平时可用地址1.5、DNS服务器类型1.6查询方式（两种）1.7域名代理商二、域名2.1域名体系结构图三
lwww20·2025-02-28 00:29

YOLOv11改进 | 检测头改进篇 | 利用ASFF改进YOLOv11检测头，自适应空间特征融合模块，在所有的目标检测上均有大幅度的涨点效果

YOLOv8v10v11专栏限时199元订阅链接:限时199元去b站关注：AI缝合怪订阅YOLOv8v10v11创新改进高效涨点+持续改进500多篇（订阅的小伙伴，终身免费享有后续YOLOv12或是其他版本的改进专栏）目录一、ASFF模块介绍ASFF网络结构图：ASFF的创新点主要包括：作用原理优势二、核心代码三、手把手教你添加v11Detect_ASFFHead检测头模块1.首先在ultraly
Ai缝合怪YOLO涨点改进·2025-02-27 23:19

ASFF改进YOLOv8检测头：提升目标检测精度与效率的创新方法【YOLOv8】

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录ASFF改进YOLOv8检测头：提升目标检测精度与效率的创新方法【YOLOv8
步入烟尘·2025-02-27 23:48

实现红外触感按键扫描函数

函数目标检测GPIOC第8号引脚的电平状态（假设低电平触发），实现按键消抖和状态锁定，返回键值5表示按键被按下，未按下时返回0xff。
平凡灵感码头·2025-02-27 23:41

Python：版本信息

Python3.xPython版本号发布日期Python3.7.3March25,2019Python3.4.10March18,2019Python3.5.7March18,2019Python3.7.2Dec
微步_ym·2025-02-27 22:38

yolo格式

目录yolo格式yolo格式与coco格式的区别1.数据结构2.标注内容3.文件格式4.扩展性5.应用场景总结：yolo格式YOLO（YouOnlyLookOnce）格式通常用于目标检测任务中的标注数据格式
ZHOU_WUYI·2025-02-27 22:34

【保姆级视频教程（二）】YOLOv12训练数据集构建：标签格式转换-划分-YAML 配置 避坑指南 | 小白也能轻松玩转目标检测！

【2025全站首发】YOLOv12训练数据集构建：标签格式转换-划分-YAML配置避坑指南|小白也能轻松玩转目标检测！
一只云卷云舒·2025-02-27 21:03

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

模型背景在深度学习技术快速发展的背景下，目标检测领域取得了显著进展。
清风AI·2025-02-27 21:03

02DevOps基础环境准备

准备两台Linux的操作系统，最简单的方式就是在本机上使用虚拟机搭建两个操作系统（实际生产环境是两台服务器，虚拟机的方式用于学习使用）我搭建的两台服务器的ip分别是192.168.1.10、192.168.1.11192.168.1.10服务器用于安装docker、Gitlab、Jenkins。192.168.1.11服务器用于自动化应用发布和运行应用。设备拓扑图VMware下Centos7安装步
梁萌·2025-02-27 21:02

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

其核心能力体现在：1.1.1多模态智能引擎自然语言处理：支持文本生成（NLG）、语义理解（NLU）、情感分析等计算机视觉：提供图像分类、目标检测、OCR识别等CV能力语音交互：包含语音识别（ASR）、语音合成
量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

视觉SLAM十四讲 第7讲 (3) 相机运动估计 2D-2D/3D-2D/3D-3D

相机运动估计2D-2D/3D-2D/3D-3D1.2D-2D：对极约束2.三角测量3.3D-2D：PnP3.1直接线性变换DLT3.2P3P3.3最小化投影误差求解PnP4.3D-3D：ICP4.1SVD
LYF0816LYF·2025-02-27 21:27

VIT（Vision Transformer）【超详细 pytorch实现

这种全局建模能力在处理需要长距离依赖的任务（如图像分类、目标检测）时表现更好。全流程图像预处理+分块图像尺寸标准化，如(224
周玄九·2025-02-27 17:54

cv2.solvePnP 报错 求相机位姿

render_demo_pkl2_cal.py",line236,insuccess,rotation_vector,translation_vector=cv2.solvePnP(vertices,vertices2d
AI算法网奇·2025-02-27 17:24

从2D到3D：电商技术的飞跃，开启沉浸式购物之旅

从传统的2D图片展示到如今的3D立体呈现，技术的革新不仅重塑了消费者的购物体验，更为电商营销开辟了全新的可能性。
mirrornan·2025-02-27 14:00

基于matlab的帧间差法进行视频目标检测系统

基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一。
挂科边缘·2025-02-27 06:01

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别(附代码)第六章：计算机视觉：目标检测从简单到容易
全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

从卡顿到丝滑：火山引擎DeepSeek-R1引领AI工具新体验

utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=GO9H7M38告别DeepSeek卡顿，探索火山引擎DeepSeek-R1的丝滑之旅在AI辅助工具日益普及的今天，DeepSeek
不苒·2025-02-27 05:54

【目标检测JP】番茄植株叶片病害数据集4280张8类病害YOLO+VOC（含增强）

【目标检测JP】番茄植株叶片病害数据集4280张8类病害YOLO+VOC（含增强）数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中
不会仰游的河马君·2025-02-26 23:07

基于 YOLO 进行车道线检测与目标检测算法研究及开发的一般步骤

基于深度学习的车道线检测与目标检测在自动驾驶等领域有着重要应用，使用YOLO（YouOnlyLookOnce）进行开发是一种常见且高效的方式。
pk_xz123456·2025-02-26 23:37

论文笔记（七十二）Reward Centering（一）

RewardCentering（一）文章概括摘要1奖励中心化理论文章概括引用：@article{naik2024reward,title={RewardCentering},author={Naik,AbhishekandWan,YiandTomar,MananandSutton,RichardS},journal={arXivpreprintarXiv:2405.09999},year={202
墨绿色的摆渡人·2025-02-26 21:20

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

2024ICIC1INTRO对于文本嵌入，过去几年的相关研究主要集中在像BERT和RoBERTa这样的判别模型上。这些模型固有的语义空间各向异性，往往需要通过大量数据集进行微调，才能生成高质量的句子嵌入。——>需要较大的训练批次，这会消耗大量的计算资源一些前沿的工作将焦点转向了最近开发的生成模型，期望利用其先进的文本理解能力，直接对输入句子进行编码，而无需额外的反向传播由于句子表示和自回归语言建模
UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

机器学习安全核心算法全景解析

一、数据安全防护算法1.对抗样本防御算法名称核心思想2024年最新进展典型应用场景TRADES鲁棒性-准确性权衡优化Facebook提出自监督TRADES改进版自动驾驶目标检测JacobianSVD输入
金外飞176·2025-02-26 12:44

Pytorch(5): LeNet，ResNet，RNN，LSTM代码

__init__()self.conv_unit=nn.Sequential(nn.Conv2d
weixin_51182518·2025-02-26 11:06

Flutter开发者必备面试问题与答案02

Flutter开发者必备面试问题与答案02视频https://youtu.be/XYSxTb0iA9Ihttps://www.bilibili.com/video/BV1Zk2dYyEBr/前言原文Flutter
·2025-02-26 09:39

自动驾驶之BEV概述

自动驾驶需要目标在3D空间的位置信息，传统检测为2D图像上检测目标然后IPM投影到3D。所以无论如何3D结果才是我们最终想要的。
maxruan·2025-02-26 05:58

Genesis：AI驱动的天空盒深度纹理自动生成工具

该项目的主要目的是探索当前2D图像生成模型在构建3D世界中的潜力，并为未来的AI辅助游戏开发提供原型工作流程。项目技术分析
羿妍玫Ivan·2025-02-26 05:27

动态视觉SLAM的亿点点思考（含20项最新开源代码链接）[上篇]

现有的模板基本就是使用目标检测或者语义分割网络剔除动态特征点，然后用几何一致性做进一步的验证。笔者最近也在思考突破口，
3Ｄ视觉工坊·2025-02-26 05:57

Unity 群聚（生成鱼群）

在游戏中首先是创建一个2D的sprite来制作背景，然后创建一个空物体来随机生成鱼，鱼生成的位置始终是在背景图片下，之后才是鱼群的制作，以及鱼群的特征。游戏的整体框架游戏就是由简单的两部分组成，一
朱颜辞镜花辞树>·2025-02-26 03:44

c语言 复制二维数组,C语言 二维数组复制、清零及打印显示(示例代码)

#include#include#include//二维整型数组打印显示voidprintarr2d(int(*a)[3],introw,intcol){inti,j;for(i=0;i{for(j=0
岸在脚下亮亮·2025-02-26 01:31

Haxe：HaxeFlixel游戏引擎应用教程_2024-07-15_07-33-37.Tex

Haxe：HaxeFlixel游戏引擎应用教程HaxeFlixel简介HaxeFlixel的历史与发展HaxeFlixel是一个基于Haxe语言的游戏开发框架，它为创建2D游戏提供了强大的工具和功能。
chenjj4003·2025-02-26 01:58

Vulkan：Vulkan物理模拟与碰撞检测技术教程_2024-07-20_15-47-39.Tex

Vulkan：Vulkan物理模拟与碰撞检测技术教程Vulkan基础与环境搭建Vulkan库的简介与特性Vulkan是一个跨平台的2D和3D图形与计算API。
chenjj4003·2025-02-26 01:58

Vulkan：Vulkan基础架构与环境搭建_2024-07-20_13-37-15.Tex

Vulkan：Vulkan基础架构与环境搭建Vulkan简介Vulkan的历史与发展Vulkan是一个跨平台的2D和3D图形及计算API，由KhronosGroup开发。
chenjj4003·2025-02-26 01:58

[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型

yolov12官方框架：sunsmarterjie/yolov12【算法介绍】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务，因为YOLOv12通常是用PyTorch等深度学习框架实现的
FL1623863129·2025-02-25 23:18

蓝牙耳机的2种模式（Stereo,Hand-free）是什么？

handsfree=免提（音质差，可用麦克风）立体声（"Stereo"）设备在蓝牙术语中被称为“高级音频分发配置文件”（"AdvancedAudioDistributionProfile"），或缩写为A2DP
geek_Chen01·2025-02-25 22:36

小程序高度问题&背景scss

css.background_img{/*background-image:url("https://test-1309061343.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/temp/2025/01/06/ed2d3320c3e14f8abb061faaec5081c
澄江静如练_·2025-02-25 20:56

目标检测进化史：从R-CNN到YOLOv11，技术的狂飙之路

一、引言在计算机视觉领域中，目标检测是一项至关重要的任务，它旨在识别图像或视频中感兴趣的目标物体，并确定它们的位置。目标检测技术的应用广泛，涵盖了自动驾驶、安防监控、智能机器人、图像编辑等多个领域。
紫雾凌寒·2025-02-25 17:32

图像配准的方法

比如计算机视觉中的景物匹配和飞行器定位系统中的地图匹配，依据其完成的主要功能而被称为目标检测与定位，根据其所采用的算法称之为图像相关等等。
wangtaohappy·2025-02-25 14:12

python～http的请求参数中携带map

httpGET请求的map参数，链路携带参数一直有问题，最终采用如下方式携带map解决user={"demo":"true","info":"王者"}urlencode之后的效果如下所示user=%7B%22demo
~kiss~·2025-02-25 13:31

【PyTorch】torch.nn.Conv1d 类：一维卷积层（处理一维数据的卷积运算）

与二维卷积(Conv2d)和三维卷积(Conv3d)类似，Conv1d通过在输入数据的一个维度（通常是时间或空间）上滑动卷积核来提取特征。
彬彬侠·2025-02-25 13:00

高压输电线故障检测数据集 YOLO 格式

数据集介绍高压输电线故障检测数据集是一个专为电力行业AI模型训练设计的高质量数据集，支持YOLO格式的方框标注，适用于目标检测任务。数据集特点图像数量：1912张高质量图像，涵盖多种场景和光照条件。
幽络源小助理·2025-02-25 12:27

Canvas 和 SVG 有什么区别？

渲染模式立即模式（绘制后无对象保留）保留模式（DOM树维护图形对象）更新机制全量重绘增量更新constctx=document.getElementById('myCanvas').getContext('2d
晚夜微雨问海棠呀·2025-02-25 09:11

深度学习笔记——常见的Transformer位置编码

本文详细介绍3种常见的Transformer位置编码——正弦/余弦位置编码（sin/cos）、基于频率的二维位置编码（2DFrequencyEmbeddings）、旋转式位置编码（RoPE）文章目录Transformer
好评笔记·2025-02-25 01:05

清华大学Deepseek从入门到精通全套手册合集(资料整理好了自取)

链接：https://pan.quark.cn/s/e2d1e4f3343fDeepSeek火爆全球，网上各类教程层出不穷，质量却参差不齐。
2501_90737221·2025-02-25 01:33

YOLOv12：以注意力为中心的物体检测

相比以往的YOLO模型，YOLOv12摒弃了传统基于卷积神经网络（CNN）的结构，采用了全新的方法，融合了自注意力机制和高效的网络架构优化，提供了一个高精度、低延迟的实时目标检测模型。
那雨倾城·2025-02-24 23:21

cap4：YoloV5的TensorRT部署指南（python版）

CUDA环境安装cap2：1000分类的ResNet的TensorRT部署指南（python版）cap3：自定义数据集训练ResNet的TensorRT部署指南（python版）cap4：YoloV5目标检测任务的
我是一个对称矩阵·2025-02-24 21:14

在 Centos7 上部署 ASP.NET 8.0 + YOLOv11 的踩坑实录

本文将详细记录我在CentOS7上部署ASP.NET8.0结合YOLOv11目标检测项目过程中遇到的问题及解决方案，旨在为有类似需求的开发者提供参考。
桑榆肖物·2025-02-24 20:03

深度学习（5）-卷积神经网络

它是conv2D层和MaxPooling2D层的堆叠，你很快就会知道这些层的作用。我们
yyc_audio·2025-02-24 14:26
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