2.一致性协议，2PC，3PC。paxos协议，简单来讲，

引言狭义的分布式系统指由网络连接的计算机系统，每个节点独立地承担计算或存储任务，节点间通过网络协同工作。广义的分布式系统是一个相对的概念，正如LeslieLamport所说[1]：Whatisadistributedsysteme.Distributionisintheeyeofthebeholder.Totheusersittingatthekeyboard,hisIBMpersonalcomp

引言狭义的分布式系统指由网络连接的计算机系统，每个节点独立地承担计算或存储任务，节点间通过网络协同工作。广义的分布式系统是一个相对的概念，正如LeslieLamport所说[1]：Whatisadistributedsysteme.Distributionisintheeyeofthebeholder.Totheusersittingatthekeyboard,hisIBMpersonalcomp

Wizard（法师）火鸟2pc的复活特效现在会在不稳异能之前触发主动技能Archon（御法者）变身后增伤由20%增加至300%全抗与护甲值增益由20%变为150%每次击杀敌人的叠层现在为独立增伤，（击中敌人叠层和击杀均为独立增伤

XA为了实现分布式事务，将事务的提交分成了两个阶段：也就是2PC(towphasecommit)，XA协议就是通过将事务的提交分为两个阶段来实现分布式事务。

XA为了实现分布式事务，将事务的提交分成了两个阶段：也就是2PC(towphasecommit)，XA协议就是通过将事务的提交分为两个阶段来实现分布式事务。

分布式一致性回顾在分布式系统中，为了保证数据的高可用，通常，我们会将数据保留多个副本(replica)，这些副本会放置在不同的物理的机器上。为了对用户提供正确的增\删\改\差等语义，我们需要保证这些放置在不同物理机器上的副本是一致的。为了解决这种分布式一致性问题，前人在性能和数据一致性的反反复复权衡过程中总结了许多典型的协议和算法。其中比较著名的有二阶提交协议（TwoPhaseCommitment

分布式理论系列从ACID到CAP到BASE2PC到3PC到Paxos到Raft到ISR复制、分片和路由副本更新策略负载均衡算法及手段RWN及Quorum与强一致性序本文主要讲述2PC及3PC，以及Paxos

分布式事务通常采用2PC协议，全称TwoPhaseCommitmentProtocol。该协议主要为了解决在分布式数据库场景下，所有节点间数据一致性的问题。

二：2PC与3PC--->在分布式系统中，每一个机器节点虽然都能够明确知道自己在进行事务操作过程中的结果是成功或失败，但却无法直接获

同框架Java客户端+大并发：多路复用的TCP长连接+kryo（二进制序列化）（kryo也可以用Protostuff，FST等代替）内网+不同框架Java客户端：TCP+Kryo内网+Java客户端+2PC

同框架Java客户端+大并发：多路复用的TCP长连接+kryo（二进制序列化）（kryo也可以用Protostuff，FST等代替）内网+不同框架Java客户端：TCP+Kryo内网+Java客户端+2PC

多IDC的数据分布设计(一)Tuesday,Feb2nd,2010byTim|Tags:2PC,3PC,consensus,paxos,Three-phasecommit,Two-phasecommit

一、两个阶段     2PC就是把事务的提交郭晨共分为两个阶段进行处理     （1）提交事务请求           也成为“投票阶段”，即各参与者投票标明是否要继续执行接下去的事务提交操作。           

hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io要点:分布式系统的数据一致性一直以来就是分布式系统中最难解决的问题之一,本文介绍了传统的2PC

好难的一个问题啊，之前浅浅玩过JTA（JOTM），现在发现远远没那么简单 对于分布式事务目前业界存在很大的纷争，有一种的要求强一致性的一方，有的说放弃强一致性，先不看场景，先瞧瞧1PC，2PC，3PC但是由于事务之间的隔离性

分布式一致性回顾在分布式系统中，为了保证数据的高可用，通常，我们会将数据保留多个副本(replica)，这些副本会放置在不同的物理的机器上。为了对用户提供正确的增\删\改\差等语义，我们需要保证这些放置在不同物理机器上的副本是一致的。为了解决这种分布式一致性问题，前人在性能和数据一致性的反反复复权衡过程中总结了许多典型的协议和算法。其中比较著名的有二阶提交协议（TwoPhaseCommitment

事务是保证数据库从一个一致性的状态永久地变成另外一个一致性状态的根本，其中，ACID是事务的基本特性。A是Atomicity，原子性。一个事务往往涉及到许多的子操作，原子性则保证这些子操作要么都做，要么都不做，而不至于出现事务的部分操作成功，而另外一部分操作没有成功。如果事务在执行的过程中发生错误，那么数据库将回滚到事务发生之前的状态。比如银行的转账服务，这个事务的最终结果一定是：某个账户的余额增

转自：http://nosql-wiki.org/foswiki/bin/view/Main/TwoPhaseCommit 2PC是工程上广泛使用的分布式一致性协议，它主要解决的问题是：一个事务，要么所有参与者都

本文系统介绍了处理分布式数据一致性的技术模型，如：Master-Slave，Master-Master，2PC/3PC，经典的将军问题，Paxos，以及Dynamo的NRW和VectorClock的模型

本文系统介绍了处理分布式数据一致性的技术模型，如：Master-Slave，Master-Master，2PC/3PC，经典的将军问题，Paxos，以及Dynamo的NRW和VectorClock的模型

codeforces.com/problemset/problem/593/D题意一个含有n个点的树，边上都有一个正整数权值，进行两种操作：1、1uvw，用w依次除以u到v简单路径上所有边的权值，输出结果2、2pc

总的来说，基于WCF的分布式事务采用的是两阶段提交（2PC：Two Phase Commit）协议。具体来说，我们可以选择如下

Apworks框架需要依赖分布式事务来解决二次提交（2PC）的问题，这个在我之前的博客文章中也提到过，简单地说，就是领域事件的存储和发布必须是一个原子操作。

A brief history of Consensus_ 2PC and Transaction Commit (译)  对于一致性问题很好的综述 Time Clocks  and

AOP的底层已经封装好了以后，我们就要开始针对应用层写具体的业务逻辑了。 也就是说我们需要有个类继承于AopProxyBase，并且重写其After，Bofore以达到我们的拦截记录的功能。代码如下： public class TransactionProxy : AopProxyBase { public TransactionProxy(MarshalB

并不是很想写这个系列，因为这个2pc单独写一个小架构有点鸡肋。不过也不知道写什么了，先写了再说吧。 整个流程如下图： 关于AOP系列的文章很多，我这里也再重复造一下轮子。

所以MySQL用2PC来保证的事务的完整性。MySQL的2PC过程如

记录一下备查 　　[K]ernel Layer 　　[2]-Phase Commit 　　[G]lobal [T]ransaction [E]ntry 　　X$K2GTE - Current 2PC

        XA协议是X/OpenDTPGroup提出的定义的两段提交（2PC - Two-Phase-Commit）协议，主要用于分布式数据库事务管理；        X/OpenDTP模型    

[Oracle]分布式事务和两阶段提交(2PC)   分布式事务是指发生在多台数据库之间的事务，Oracle中通过dblink方式进行事务处理，分布式事务比单机事务要复杂的多。

XA协议XA是一个分布式事务协议，由Tuxedo提出。XA中大致分为两部分：事务管理器和本地资源管理器。其中本地资源管理器往往由数据库实现，比如Oracle、DB2这些商业数据库都实现了XA接口，而事务管理器作为全局的调度者，负责各个本地资源的提交和回滚。XA实现分布式事务的原理如下：XA接口详解X/OpenXA接口是双向的系统接口，在事务管理器（TransactionManager）以及一个或多

一、2PC： 通过2PC，但需要丧失CAP的A特性，如果部分服务不可用，则无法实现整个事务提交   二、Paxos或Zookeeper： （一）、Paxos：

JRuby Groovy Expression4j MESP JEP =============== Monent.js 日期处理类库 paxos 与 2pc Chubby Zookeeper Megastore

一、事务的ACID事务是保证数据库从一个一致性的状态永久地变成另外一个一致性状态的根本，其中，ACID是事务的基本特性。A是Atomicity，原子性。一个事务往往涉及到许多的子操作，原子性则保证这些子操作要么都做，要么都不做，而不至于出现事务的部分操作成功，而另外一部分操作没有成功。如果事务在执行的过程中发生错误，那么数据库将回滚到事务发生之前的状态。比如银行的转账服务，这个事务的最终结果一定是

Mnesia的分布式事务是怎么实现的Mnesia的事务模型是2PC的模型，基本上可以分为以下几个步骤 让所有参与的Node准备进行提交如果有一个Node回答No，让所有回答yes的Node

2PC和3PC

秋叶原之旅2PC版手柄游戏设置图文教程：我也是用的手柄，如下这个是北通的手柄然后游戏开始会弹出一个框，让你设置手柄按键，然而那个根本就不是设置手柄按键的，是设置游戏里面显示的按键！

本文系统介绍了处理分布式数据一致性的技术模型，如：Master-Slave，Master-Master，2PC/3PC，经典的将军问题，Paxos，以及Dynamo的NRW和VectorClock的模型

注：阅读本文需预备2pc，分布式时钟，分布式一致性，事务边界等相关知识。当前，很多的分布式数据库系统，为了高扩展性，高系统吞吐，而放弃事务支持。

为了协调分布式事务的，就出现了原子提交协议，比较著名的2pc协议就是其中的一个例子。之前的3种并发控制的方法锁控制，乐观并发控制，时间戳序列方法，经过一定的扩展也可以运用在分布式的事务上面。

为了协调分布式事务的，就出现了原子提交协议，比较著名的2pc协议就是其中的一个例子。之前的3种并发控制的方法锁控制，乐观并发控制，时间戳序列方法，经过一定的扩展也可以运用在分布式的事务上面。

两阶段提交协议（two phase commit protocol，2PC）可以保证数据的强一致性，许多分布式关系型数据管理系统采用此协议来完成分布式事务。

两阶段提交协议（twophasecommitprotocol，2PC）可以保证数据的强一致性，许多分布式关系型数据管理系统采用此协议来完成分布式事务。

      我发现我最前面的socket、2pc系列的代码式博文，没有什么评论和推荐，这直接导致我不再想写一些更深入一点的代码式博文了。

本文系统介绍了处理分布式数据一致性的技术模型，如：Master-Slave，Master-Master，2PC/3PC，经典的将军问题，Paxos，以及Dynamo的NRW和VectorClock的模型

：理解了这两个分布式协议之后(Paxos/2PC)，学习其他分布式协议会变得相当容易。学习Paxos算法有两部分：a)算法的原理/证明；b)算法的理解/运作。理解这个算法的运作过

：理解了这两个分布式协议之后(Paxos/2PC)，学习其他分布式协议会变得相当容易。学习Paxos算法有两部分：a)算法的原理/证明；b)算法的理解/运作。

12图13基于Hadoop14NewSQL15分布式缓存16企业应用概论数据一致性理论CAP最终一致性：因果读自己的写会话单调读时间轴（单调写）ACID/BASE一致性实现技术Quorum系统NRW策略2PC

两阶段提交协议（twophasecommitprotocol，2PC）   两阶段提交协议可以保证数据的强一致性，许多分布式关系型数据管理系统采用此协议来完成分布式事务。