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添加 ChatGPT/Grok/Gemini 到浏览器搜索引擎

添加ChatGPT/Grok/Gemini到浏览器搜索引擎添加ChatGPT/Grok/Gemini到浏览器搜索引擎如何添加步骤1:打开浏览器设置步骤2:添加新搜索引擎步骤3:保存设置注意事项添加ChatGPT

YiYueHuan·2025-03-16 12:13

订单管理系统大学生数据库大作业/数据库实践MYSQL

订单管理系统从入门到入土下载Maven，Nodejs创建一个数据库sql_end，创建四个数据库表，并确保用户名为root用户密码为123456再IDEA中加载Springboot依赖（可以直接新建一个任意名称的文件夹

陌路物是人非·2025-03-16 12:13

订单管理系统，大学生数据结构期末作业/C语言实践作业

任务：订单管理系统的设计与实现设计并实现一个订单管理系统界面分成两部分，分别是管理员和用户的界面主要功能：用户：（1）用户的登录及注册（2）用户信息修改（3）购买物品（4）充值（5）升序排序（按金额）物品管理员

陌路物是人非·2025-03-16 12:42

STM32控制步进推杆电机通过精准控制脉冲进行复位

1、TB6600升级版驱动器TB6600升级版驱动器是一款专业的两相混合式步进电机驱动器，其驱动电流电流在3.5A及以下，而我所用的步进电机刚好是两相混合式步进电机，刚好符合。

只爱思麟啦啦啦啦啦·2025-03-16 12:42

Python3 【项目实战】深度解析：赛跑成绩统计分析工具

Python3【项目实战】深度解析：赛跑成绩统计分析工具一、项目概述1.开发背景：田径比赛的成绩统计需要快速准确的计算选手成绩，传统人工计时和统计效率低且易出错。

李智 - 重庆·2025-03-16 12:11

矩阵的转置

代码实现#defineM3intA[3][3]={{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};voidt

不忘不弃·2025-03-16 12:11

Spring cloud公共模块

4.0.0com.java.springcloudmicroservice0.0.1-SNAPSHOTmicroservice-commonorg.springframework.bootspring-boot-starter-data-jpa3.

weixin_30402085·2025-03-16 12:40

通达信资金净流入公式_资金副图指标通达信指标公式源码

资金副图指标源码：超B:=L2_AMO(0,2)/10000.0;大B:=L2_AMO(1,2)/10000.0;中B:=L2_AMO(2,2)/10000.0;小B:=L2_AMO(3,2)/10000.0

罗博深·2025-03-16 12:40

3.2 Spring Boot单元测试：Mockito+JUnit5全覆盖策略

[单元测试](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/7a1b3c4d4e5b4f7c9c3d4a5b0e8d4e4c.png)##引言在持续交付的敏捷开发中，**单元测试覆盖率

Sendingab·2025-03-16 12:10

kaggle-ISIC 2024 - 使用 3D-TBP 检测皮肤癌-学习笔记

问题描述：通过从3D全身照片(TBP)中裁剪出单个病变来识别经组织学确诊的皮肤癌病例数据集描述：图像+临床文本信息评价指标：pAUC，用于保证敏感性高于指定阈值下的AUC主流方法分析（文本）基于CatBoost

supernova121·2025-03-16 12:10

Vue3项目基于Axios封装request请求

在Vue3的项目开发中，使用Axios进行HTTP请求是非常常见的作法，为了更方便开发者更高效的进行代码编写和项目的维护，可以通过再次封装Axios来实现。

洛*璃·2025-03-16 12:39

主流开源大模型能力对比矩阵

模型名称核心优势主要局限Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练

时光旅人01号·2025-03-16 12:09

构建多序列比对的删除矩阵Deletion Matrix

以下是从A3M格式文件的MSA序列数据中构建删除矩阵的核心代码和示例解析。1.A3M格式文件(.a3m)：每个序列都以>开

qq_27390023·2025-03-16 12:09

智能编程新时代：DeepSeek加持下的开发工具革新

inscode_013·2025-03-16 12:08

智能编程新时代：DeepSeek加持下的开发利器

inscode_099·2025-03-16 12:08

【Docker compose】基于宿主机的Neo4j自动备份

文章目录1、开启自动备份2、恢复1、开启自动备份在宿主机执行：bash#{lakehouse_home}/neo4j_cron.sh自动备份开启如下日志：FriMar701:59:53UTC2025-Checkingifcronjobalreadyexists.FriMar701

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 12:08

国内外AI搜索产品盘点

AI搜索引擎https://www.perplexity.aiPerplexity2GensparkAIAgent搜索引擎https://www.genspark.aiMainFunc（景鲲、朱凯华）3Kimi.ai

Suee2020·2025-03-16 11:38

智能化编程新时代，DeepSeek加持下的开发革命

ObsidianRaven13·2025-03-16 11:37

【C++】栈的基础语法详解

1.定义一个栈stacks;栈的顺序入栈（1）栈中：1入栈（2）栈中：12入栈（3）栈中：123出栈栈中：12出栈栈中：1出栈栈中：无2.增加/删除(1).增加（入栈)增加需要用到‘push’函数（万能头文件中包含栈的函数

MAX20131115·2025-03-16 11:37

智能化开发新时代：DeepSeek加持下的编程革命

MoonbeamOwl67·2025-03-16 11:37

【JCR一区级】被囊群算法TSA-Transformer-GRU负荷数据回归预测【含Matlab源码 6309期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-03-16 11:36

数学：矩阵

文章目录前言1.基本矩阵运算1.1矩阵加法1.2矩阵减法1.3矩阵乘法2.转置矩阵3.旋转矩阵小结【全文大纲】:https://blog.csdn.net/Engineer_LU/article/details

极客 - L U·2025-03-16 11:06

❤【纯干货】Matplotlib总结，任何项目都用得到❤

❤纯干货❤..........目录1、绘制基本图形2、定制化图形3、支持多个坐标轴4、3D绘图5、动态交互绘图6、绘制地图7、绘制统计图表最后Matplotlib在很多人眼里是无敌的存在，而且可以说是无敌的存在

.Boss.·2025-03-16 11:36

Oracle 数据库基础入门（七）：触发器与事务的深度探究

在Oracle数据库的生态系统中，触发器与事务是构建可靠、高效数据处理流程的关键组件。触发器能够自动响应特定数据库事件执行预设操作，而事务则确保一组数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。对于Java全栈开发者而言，深入理解并熟练运用触发器与事务，不仅能提升数据库操作的精细化程度，还能为构建稳健的企业级应用提供坚实支撑。让我们一同深入探索Oracle数据库中的触发器与事务。目录一、触发器（一）

Aphelios380·2025-03-16 11:06

MySQL数据库笔记

3.常见数据库系统数据库特点MySQL开源、高性能、易用，适用于Web应用。Oracle企业级、高可靠，支持大型应用。SQLServer微软

艽掵猫·2025-03-16 11:35

TRAE与Cursor最佳实践指南（截至2025年3月）

一、核心能力适配策略TRAE的Builder模式开发流程需求拆解：将复杂需求分解为可执行子任务（如先搭建项目框架，再分模块实现功能），通过多轮对话逐步生成代码。多模态输入：上传设计草图或错误截图，结合自然语言描述需求，提升代码生成精准度（例如电商页面开发可直接上传原型图）。版本控制：利用“历史会话回溯”功能快速回退到指定版本，避免代码修改失控。Cursor的高效协作模式插件生态整合：复用VSCod

xinxiyinhe·2025-03-16 11:05

TRAE与Cursor AI编程工具综合对比（截至2025年3月）

免费策略：完全免费，集成Claude3.5和GPT-4o双模型，支持私有化部署及企业级数据隔离。开发环境：构建完整的AI原生IDE，注重项目全流程管理，支持从需求到部署的端到端开发。

xinxiyinhe·2025-03-16 11:05

【云原生技术】如何在一次远程连接里依次执行多条命令，并在每条命令执行后立即将“成功/失败”及对应的输出反馈回来

`）：3.

阿寻寻·2025-03-16 11:34

python xpath定位元素方法_关于python中的xpath解析定位

爬取的网站：http://jbk.39.net/chancegz/这里只针对个别属性值：#例如：'别名'下的span标签文本，‘发病部位'下的span标签文本以及‘挂号科室‘下的span标签文本#defdisease

weixin_39975366·2025-03-16 11:04

ros如何编译python文件_（二）ROS入门——4.如何编写ROS的第一个程序hello_world

本章节主要内容：1.ROS是什么2.ROS系统整体架构3.在ubuntu16.04中安装ROSkinetic4.如何编写ROS的第一个程序

weixin_39935903·2025-03-16 11:34

XPath简介——完整入门和详解

XPath简介——完整入门和详解**XPath的用法场景****XPath的基本语法****1.树型结构概念****2.XPath基本路径语法****定位方式及详细语法讲解**示例HTML结构：**1.

葡萄架子·2025-03-16 11:04

基于AT89C52单片机的多功能万年历温度计设计

点击链接获取Keil源码与ProjectBackups仿真图：https://download.csdn.net/download/qq_64505944/89452374?

七月小卖铺·2025-03-16 11:03

js可不使用document直接根据id获取id元素

每个btn都是根据getElementById来获取元素，然后给元素绑定事件，在调试的时候都挺好，到了后面我打算优化流程去掉一个btn的时候我才发现第四个btn一直没有定义test1test2test3test4constbtn1

庸懒·2025-03-16 11:33

Android Framework学习——安卓进程启动流程（Android 13）

提示：本文仅作个人学习记录，禁止转载本文参考：袁神的文章，理解Android进程创建流程文章目录1，前言2，简略步骤3，代码走读3.1，提要，从系统启动末尾开始3.2，system_server发起请求

Big Popsicle·2025-03-16 11:33

WebRTC的ICE之STUN协议

WebRTC的ICE之STUN协议WebRTC的ICE之STUN协议前言一、STUN协议二、STUN协议头格式三、STUNHeader四、STUNMessageType1、C0C12、STUN信息类型3、

chen_song_·2025-03-16 11:31

23章9节：分层随机抽样及其在R语言中的实现与验证

在统计学和数据科学的实际工作中，抽样方法始终扮演着至关重要的角色。如何从庞大的总体中获取具有代表性的样本，一直是数据分析过程中需要面对的核心问题之一。分层随机抽样作为一种常用的抽样方法，因其能够针对总体中的不同亚群体（层）进行有针对性的抽样，从而提高样本代表性、降低抽样误差，被广泛应用于社会调查、市场研究、医学试验等各个领域。本文旨在系统地阐述分层随机抽样的理论基础、抽样方法及其在R语言中的实现，

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-16 11:01

Python 在人工智能领域的实际6大案例

二、案例一：手写数字识别（MNIST）1.背景介绍手写数字识别是机器学习领域的经典入门项目，MNIST数据集包含了

Solomon_肖哥弹架构·2025-03-16 10:00

出租车计价器 C51

#include#include#include"ds1302.h"#include"temp.h"intmiao=0;intfen=0;uinti=0;inta;ucharluchen=0;//路程ucharyuan

CHG727·2025-03-16 10:59

房产租赁数据分析与可视化

【实训内容】 1.数据统计与分析方面的可视化； 2.数据分析与预测方面的可视化； 3.数据多类型的可视化。本次实验以温州市三区房屋租赁数据（res

学习只是用户态·2025-03-16 10:28

基于 svm 的金融咨询情感分析

/svm处理流程：（1）金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料（已经标注好的，分为1正性，-1负性两类），首先采用B-gram卡方差提取特征词汇2.使用卡方提取的特征词为每一篇咨询建立向量表示模型3.

ouprince·2025-03-16 10:28

基于AI算法实现的情感倾向分析的方法

完整代码：https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/87430621背景目前，情感倾向分析的方法主要分为两类：一种是基于情感词典的方法；一种是基于机器学习的方法

程序员奇奇·2025-03-16 10:28

AI开发 - 算法基础递归的概念和入门（三）递归的进阶学习

前面我们通过2篇文章，一起了解了递归，以及使用递归来解决汉诺塔问题。今天我们在这个基础上，进一步地熟悉和学习递归。这篇学习笔记将涵盖递归的基本概念、应用、优化技巧、陷阱及与迭代的对比，并通过具体的Python代码示例和大家一起来深入理解递归的使用。一、巩固基础1.递归的概念递归，简单来说就是函数自己调用自己。听起来有点绕，但其实就像俄罗斯套娃，一层套一层，直到遇到最小的那个娃娃（基线条件）才停止。

minstbe·2025-03-16 10:27

结构体6~10（2356. 成绩排序、1740. 统计每个数出现的次数、1940. 混合牛奶、1314. 仰卧起坐成绩统计、1953. 新生舞会、1346. 等比例缩放照片）

题单地址：题单中心-东方博宜OJ1372.活动选择在贪心专题有详细讲解：贪心1~7-CSDN博客2356.成绩排序问题描述（补充一道我觉得有代表性的题目）【具体要求】虽然现在学校已经不允许将学生每次的考试成绩公布

是帅帅的少年·2025-03-16 10:27

REAPER：REAPER基础操作与界面介绍_2024-07-17_13-32-08.Tex

REAPER：REAPER基础操作与界面介绍REAPER简介与安装1.1REAPER软件概述REAPER是一款功能强大且灵活的数字音频工作站(DAW)，适用于Windows和MacOSX操作系统。它提供了多轨录音、音频和MIDI编辑、混音、母带处理、虚拟乐器和效果器插件支持等全面的音频制作功能。REAPER的设计理念是简洁高效，用户界面直观，同时允许高度的自定义和扩展，适合从初学者到专业音频工程师

chenjj4003·2025-03-16 10:56

【技术支持】cron4j的scheduler调度模式

字段规则分从0到59时从0到23天从1到31，字母L可以表示月的最后一天月从1到12，可以别名：jan",“feb”,“mar”,“apr”,“may”,“jun”,“jul”,“aug

daban2008·2025-03-16 10:56

万人在单一世界互动问答集(2)---公开数据多少玩家能进行多少即时互动？

在先前的测试数据，每个逻辑伺服器能处理约80万个任务/秒，每个任务影响3-5个物件。

微网兔子·2025-03-16 10:56

css3+Grid

CSSGrid的核心概念有哪些如下1.网格容器（GridContainer）：-通过将元素的`display`属性设置为`grid`或`inline-grid`，可以将其定义为网格容器。-网格容器内的直接子元素会自动成为网格项（GridItems）。```css.container{display:grid;}```2.网格项（GridItems）：-网格容器内的直接子元素称为网格项。-网格项可以

一一代码·2025-03-16 10:25

操作系统知识点30

1.处理器处于管态时可以执行全部指令2.当进程处于阻塞态时，表示进程因某种原因而暂时不能运行的状态3.最近最不常用LFU：淘汰访问次数最少最近未使用NRU：访问位和修改位均为0最近最少使用LRU：访问位为

落——枫·2025-03-16 10:25

DeepSeek结合Python炒股：编写量化交易策略的5个关键技巧

python炒股(0):申请官方API接口,个人账户无门槛python炒股自动化(1):量化交易接口区别Python炒股自动化(2):取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析实时数据和历史数据

财云量化·2025-03-16 10:24

《Hello YOLOv8从入门到精通》4，模型架构和骨干网络Backbone调优实践

YOLOv8是由Ultralytics开发的最先进的目标检测模型，其模型架构细节包括骨干网络（Backbone）、颈部网络（Neck）和头部网络（Head）三大部分。一、骨干网络（Backbone）Backbone部分负责特征提取，采用了一系列卷积和反卷积层，同时使用了残差连接和瓶颈结构来减小网络的大小并提高性能。YOLOv8的Backbone参考了CSPDarkNet结构，的增强版本，并结合了其

Jagua·2025-03-16 10:54

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