3D模型处理

DeepSeek+LLMAnything本地Docker网络版部署+本地知识库搭建

通过本地部署AnythingLLM来建立本地知识库，同时配置为调用本地部署的的DeepSeek模型，这样可以把DeepSeek模型的模型能力和本地知识库功能集成到一起使用；支持多用户使用及用户权限管理；
AI+程序员在路上·2025-03-25 12:07

神经网络解决非线性二分类

具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。
欣然～·2025-03-25 12:37

有哪些有效的算法和模型

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产股票量化，Python炒股，CSDN
财云量化·2025-03-25 12:06

运行ts文件出错及解决办法

运行ts文件出错及解决办法TypeError[ERR_UNKNOWN_FILE_EXTENSION]:Unknownfileextension“.ts”这个错误是因为ts-node无法直接处理TypeScript
那一抹阳光多灿烂·2025-03-25 11:06

JSTL标准标签库、jsp、EL 表达式、JSTL优点以及常用的标签用法

DAY16.1Java核心基础JSTLJSTL（JSPStandardTagLibrary）JSP标准标签库业务数据从后端传递到前端，前端需要对他们进行处理展示，遍历JSP的特点是将HTML代码和java
述雾学java·2025-03-25 11:34

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

什么LSTM（当时模型误差训练出来只有5%的错误率，确实不错了）RNN，我在写的时候，直接炸裂，根本不会啊！直接上最基础的线性回归算法，对训练集和测试集的数据进行比
DHC丶·2025-03-25 11:33

AutoGluon快速上手

我叫不三不四，很高兴见到大家，欢迎一起学习交流和进步今天来讲一讲机器学习包AutoGluon简介：AutoGluon提供了多种模型来处理不同类型的数据和任务，是由亚马逊AWS团队开发的一款开源AutoML
不三不四୭·2025-03-25 11:03

react——响应事件

;}return(点我);}1.定义事件处理函数functionhandleClick()：这是一个普通的JavaScript函数，定义在MyButton组件内部。
JL-ll·2025-03-25 11:03

一文带你理解DDD邻域驱动设计

通过定义领域模型，从而确定业务和应用的边界，保证业务模型和代码模型的一致因为DDD主要应用在微服务架构场景，所以想要更好的理解DDD的概念，需要结合微服务架构来看:微服务的拆分一直是业界的一个难题:微服务拆分的粒度应该多大
空说·2025-03-25 11:32

Mac OS批量文件编码转换（eg. GBK to UTF-8)

前言本来想查看win电脑上的一些源码，奈何在Mac上都乱码了，于是网上搜集了一些解决办法，网上多数都是针对单文件的，而我的源码文件是比较多的，因此写了个脚本进行批量处理，我先介绍单文件编码转换方法，最后放上批量转换的脚本
kymotz·2025-03-25 11:02

在我的电脑上构建ollama+deepseek-r1-7b运行环境；

这里写自定义目录标题一、环境准备（20分钟）1.1系统要求1.2基础依赖安装二、Ollama安装配置Windows（PowerShell管理员模式）三、DeepSeek模型部署3.1下载模型文件3.2创建
可克·2025-03-25 11:00

unity引擎框架

你需要决定支持2D、3D或两者。对于3D渲染，你可能需要实现或集成现有的图形API（如OpenGL、DirectX或Vulkan）。2.
你一身傲骨怎能输·2025-03-25 10:30

unity引擎架构设计分析

Unity引擎主要运行在一个单一的主线程上，但它也会根据需要创建和使用多个辅助线程来处理特定的任务，以提高性能和响应性。
你一身傲骨怎能输·2025-03-25 10:59

AI产品经理=大模型产品经理

AIGC最近的面试机会依然非常多，陆陆续续收到很多学生的报喜，薪资10K–>19K；13K–>20K；20K–>32K；总包从45W–>60W，57W–>110W等等，所以转行要趁早呀❤️在这里分享一套2个月上岸AIGC产品经理的思路，普通人可以直接抄！一：多看行业资讯网站或者公众号转行AIGC必看的网站/公主号：新智元：AI深度文章；机器之心：行业资讯、ai干货、新产品；量子位：公关PR稿；行业
AI大模型-大飞·2025-03-25 10:59

R²AIN SUITE 亮相中国制造业&新能源数智峰会

这款基于大模型的智能提效平台，在峰会现场引发多家制造业公司技术决策者的高度关注。R²AINSUITE深度契合制造业数字化升级的核心诉求，专为采购计划
Vteam画简科技·2025-03-25 10:54

Python数据科学基础（一）：环境搭建与IDE选择的终极指南

数据科学基础（一）：环境搭建与IDE选择的终极指南本文导览为什么环境搭建是数据科学之旅的关键第一步Python环境管理：避免99%初学者都会踩的坑数据科学IDE选择：不同需求的最佳搭配环境配置进阶：加速你的数据处理流程从零开始的完整环境搭建步骤
SuperMale-zxq·2025-03-25 10:54

Unity引擎架构介绍及代码示例

一、Unity引擎架构概述Unity引擎的架构可以分为以下几个主要部分：1.核心模块：渲染系统：负责将3D模型、材质、光照等元素渲染到屏幕上。
NotOnlyCoding·2025-03-25 10:21

21.13 “零代码实战：ChatGLM3-6B+Gradio打造企业级翻译神器，本地部署秒级响应“

基于ChatGLM3-6B实现图形化界面的openai-translator关键词：ChatGLM3-6B应用开发,Gradio界面设计,多语言翻译系统,大模型微调,本地化部署一、项目背景与技术选型1.1
少林码僧·2025-03-25 10:20

excel中列相同的单元格合并一个单元格

col):  '''  ws:是需要操作的工作表  target_list:是目标列表，即含有重复数据的列表  start_row:是开始行，即工作表中开始比对数据的行（需要将标题除开）  col:是需要处理数据的列
xuyl_gc·2025-03-25 10:20

AI一键草图生成3D模型：设计师的“3D草图本”来了！

你是否也曾幻想过，随手画几笔草图，就能瞬间生成一个栩栩如生的3D模型？现在，这个梦想已经成为现实！
花生糖@·2025-03-25 09:18

LangChain4j 与 LLM 代理（Agent）机制的深度结合

LangChain4j与LLM代理（Agent）机制的深度结合在大语言模型（LLM）的应用开发中，Agent（代理）是一个强大的概念，它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型，而是能够动态决策、调用工具
小张学Ai·2025-03-25 09:18

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供多种分类、回归、聚类算法，适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API，适合快速构建和测试模型。
minstbe·2025-03-25 09:47

解决安装SQL Server 2022时的常见问题和环境配置

一、安装前的准备工作1.硬件和软件要求硬件要求CPU：至少双核处理器，建议多核。内存：最低2GB，推荐4GB或更高。磁盘空间：至少6GB（具体取决于所选功能）网络：确保稳定的网络连接以下载必要的组件。
CAI_1264·2025-03-25 09:45

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention多变量时序预测（多输入单输出）Matlab

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention的多变量时序预测模型研究一、引言1.1研究背景与意义在当今信息化、数字化飞速发展的时代，多变量时序预测在诸多领域都发挥着至关重要的作用。
默默科研仔·2025-03-25 09:45

Celery+Redis：高效实现Python分布式任务队列与异步处理

Celery+Redis：高效实现Python分布式任务队列与异步处理Celery是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列，专注于实时处理和任务调度。
船长@Quant·2025-03-25 09:14

ai-by-hand-excel: 用 Excel 手搓各种 AI 算法和模型

GitHub：https://github.com/ImagineAILab/ai-by-hand-excel更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AI通过Excel
小众AI·2025-03-25 09:14

私有化部署：敏捷开发协作工具的定制化与性能优化之道

这对于处理敏感数据的行业（如金融、医疗、政府机构）尤为重要。●合规性：随着数据保护法规的日益严格，企业需
·2025-03-25 09:14

第三十三篇 事实表深度设计原理：从数学基础到工业级实现的完整框架

目录一、数学原理深度解析1.1四元组模型详解1.2关系代数公式拆解1.3可加性类型辨析二、工业级设计规范2.1粒度控制矩阵详解2.2范式理论实践三、高级工程实践3.1SCD类型4实现详解3.2分布式存储设计四
随缘而动，随遇而安·2025-03-25 09:14

深入解析Linux网络、安全与容器技术

1.Netfilter：Linux内核的包处理框架Netfilter是Linux内核中用于控制网络数据包的核心机制，负责处理数据包的过滤、修改和转发。
PLUTO t·2025-03-25 09:14

大模型推理能力的局限性

然而，尽管这些模型表现出色，它们在推理和理解复杂上下文方面仍然面临重大挑战。这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。
·2025-03-25 08:13

31天Python入门——第12天:迭代器·生成器底层竟是这样子的

语句使用生成器对于可迭代对象、迭代器、生成器的理解生成器的工作原理生成器生成器是一种特殊类型的函数，可以按需生成一系列的值，而不是一次性将所有值都计算出来并存储在内存中.生成器可以大大节省内存消耗，特别适用于处理大型数据集或无限序列
安然无虞·2025-03-25 08:43

物联网智能商城：一个企业级物联网解决方案

相对于传统互联网来说，物联网带来了数据采集、处理、传输、分析、应用等一系列的新功能，极大的促进了生产力的提高。同时也给企业带来了巨大的商业价值。
AI天才研究院·2025-03-25 08:42

纯VM一些让操作 解放自己

(方便配置文件和存图放在该位置)4.图像处理的结果统筹脚本.5.运行计数.
虚假程序设计·2025-03-25 08:12

Spring AI Alibaba快速使用

但是，SpringAI不支持获取接入国内的大部分常见模型的，比如文心一言、通义千问等。所以，对于国内开发者来说，能够正常使用（不需要魔法）SpringAI就是刚需了，即
Charge8·2025-03-25 08:41

一个简单的人脸识别demo

使用face_recognition和OpenCV库完成人脸检测和识别任务：#导入必要的库importcv2#OpenCV库，用于图像处理importface_recognition#人脸识别库importnumpyasnp
Rainly2000·2025-03-25 08:10

在 Qt 中，不带参数或整形的参选的信号能够从 std::thread 发送成功，而带枚举离线的信号却发送失败

不带参数或整形的参选的信号能够从std::thread发送成功，而带枚举离线的信号却发送失败当信号和槽在不同线程时，默认使用队列连接（Qt::QueuedConnection），信号会被放入接收线程的事件队列，等待事件循环处理
海绵海·2025-03-25 08:40

【QT】文件名后缀

编译器处理:编译器通常会将.c后缀的文件视为纯C语言文件进行编译。即使编译器支持C++，看到.c后缀时，它会按照C标准而非C++标准进行编译。2..cpp用途:最常见的C++源代码文件后缀。
※※冰馨※※·2025-03-25 08:08

Objective-C语言的数据可视化

本文将探讨如何使用Objective-C进行数据可视化的实现，包括数据的获取、处理、可视化工具的选
东方韡璟·2025-03-25 08:38

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五、YOLO编程实践（一）准备工作（二）模型训练
大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Spring AI Alibaba ChatClient使用

简介ChatClient：https://java2ai.com/docs/1.0.0-M5.1/tutorials/chat-client/1、ChatClient简介ChatClient提供了与AI模型通信的
Charge8·2025-03-25 07:07

[node] 2 fs文件系统模块

它提供了一系列的属性和方法，来满足用户对文件的操作需求目标1掌握fs中文件处理方法readFile、writeFile等的基础用法2node如何安装3一些常用的终端快捷键
爱编程的小学究·2025-03-25 07:06

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

Java高并发解决方案

但落实到更具体的实践上并不是对所有网站可以适用,其他语言开发的网站我还不敢多说，但Java开发的系统，我还是能您给插上几句话：JVMJEE容器中运行的JVM参数配置参数的正确使用直接关系到整个系统的性能和处理能力
wang_shuyu·2025-03-25 07:34

YOLO 标签工具 2025-03-25 更新

##################################Home:https://www.netkiller.cn#Author:Neo#Upgrade:2025-03-25#YOLO标签处理工具
netkiller-BG7NYT·2025-03-25 07:34

Dubbo（14）如何实现服务降级和熔断？

服务降级是在服务不可用或响应时间过长时，提供备用的响应或简单的处理逻辑。熔断是当系统检测到某个服务的故障率过高时，主动停止对该服务的调用，以防止故障扩散。
辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-25 07:33

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现》本文将以电商秒杀系统为背景，深度解析如何通过LinkedBlockingQueue构建百万QPS级异步缓冲系统，包含容量计算模型
猿享天开·2025-03-25 07:03

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

本文是一个用springboot结合springmvc和springaialibaba调用国产大模型通义千问的具体例子，按照这个做能够快速的搞定Java应用的调用。
m0_74823239·2025-03-25 07:33

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本、总内存、使用内存、温度、功率和运行在其上的进程等。然后选择第0个和第1个GPU进行使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythontrain.py设置CUDA_VISIBLE_D
LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

线程池 坑中之王 ！

前言线程池是Java中处理多线程的强大工具，但它不仅仅是“直接用就完事”的工具。很多小伙伴在用线程池时，因为配置不当或忽略细节，踩过许多坑。
快乐非自愿·2025-03-25 07:02

第十节 MATLAB逻辑运算

MATLAB逻辑运算都是针对元素的操作，运算结果是特殊的逻辑数组；在逻辑分析时，逻辑（真）用1表示，逻辑假用0表示，逻辑运算中所有的非零元素作为1处理。
程序员老冯头·2025-03-25 07:01
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