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3D模型处理
运维分级发布_运维必备制度:故障分级和处罚规范
故障分级标准运营故障中,对非不可抗力所造成的故障归类为“故障”,对于故障将追究故障的分级,故障责任人,及故障
处理
结果。下面将就各类故障级别进行定义说明,由于故障可能在多方面体现影
weixin_39599046
·
2025-02-20 09:00
运维分级发布
AI编剧系统深度解析:从算法架构到影视工业化应用实战
AI编剧创意辅助系统通过自然语言
处理
(NLP)、生成对抗网络(GAN)和知识图谱技术,构建了包含剧本生成、情节优化、角色塑造等模块的智能创作平台。
Coderabo
·
2025-02-20 09:29
DeepSeek
R1模型企业级应用
人工智能
算法
深脑云一键启用DeepSeek全系AI
模型
在人工智能风起云涌的时代,算力就是驱动创新的引擎,而优质的
模型
镜像则是引领变革的密钥。
小深ai硬件分享
·
2025-02-20 09:29
人工智能
深度学习
服务器
FastGPT接入向量
模型
M3E 和 重排
模型
bge-reranker-large
一、FastGPT接入向量
模型
M3E1.拉取m3e镜像#GPU模式启动,并把m3e加载到fastgpt同一个网络dockerpullregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt_docker
福葫芦
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2025-02-20 08:58
M3E
M3E
FASTGPT
GCC预
处理
器探索:利用-E选项和CMake优化代码构建
目录标题第一章:宏展开的基本概念与GCC预
处理
器1.1宏定义与展开1.2GCC的预
处理
器1.3使用GCC展开宏的示例第二章:在CMake中配置预
处理
命令2.1使用`add_custom_command`
泡沫o0
·
2025-02-20 08:27
C++项目设计:理论
实践与创新
C/C++
编程世界:
探索C/C++的奥妙
构建系统全解:从CMake
linux
qt
开发语言
c++
c语言
嵌入式
c++11
如果MLlib 中没有所需要的
模型
,如何使用 Spark 进行分布式训练?
如果MLlib中没有你所需要的
模型
,并且不打算结合更强大的框架(如TensorFlowOnSpark或Horovod),仍然可以使用Spark进行分布式训练,但需要手动
处理
训练任务的分配、数据准备、
模型
训练
是纯一呀
·
2025-02-20 08:57
WSL
Docker
AI
spark
分布式
mllib
WebSocket(WS)协议系列(二)事件机制
WebSocket不使用传统的轮询机制,它通过事件驱动的方式
处理
消息的接收和发送。而WebSocket连接在建立后是持
是纯一呀
·
2025-02-20 08:57
网络
WebSocket
websocket
python
网络协议
深度应用场景:DeepSeek —— 探索AI赋能的智慧未来
深度应用场景:DeepSeek——探索AI赋能的智慧未来随着人工智能的迅猛发展,数据的价值已不再局限于简单的存储与
处理
,它们正变得更加智能与高效。
人工智能专属驿站
·
2025-02-20 08:27
人工智能
【分布式理论12】事务协调者高可用:分布式选举算法
文章目录一、分布式系统中事务协调的问题二、分布式选举算法1.Bully算法2.Raft算法3.ZAB算法三、小结与比较一、分布式系统中事务协调的问题在分布式系统中,常常有多个节点(应用)共同
处理
不同的事务和资源
roman_日积跬步-终至千里
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2025-02-20 08:24
分布式架构
分布式
算法
使用BLIP
模型
生成图像描述的可查询索引
在本篇文章中,我们将介绍如何使用预训练的SalesforceBLIP图像描述
模型
,生成一个可查询的图像描述索引。我们将使用ImageCaptionLoader来加载图像,并通过一系列步骤生成查询索引。
dgay_hua
·
2025-02-20 08:24
python
计算机视觉
开发语言
卷积神经网络之AlexNet经典神经网络,实现手写数字0~9识别
深度学习中较为常见的神经网络
模型
AlexNet,AlexNet是一个采用GPU训练的深层CNN,本质是种LeNet变体。由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。
知识鱼丸
·
2025-02-20 08:24
深度学习
神经网络
cnn
人工智能
深度学习
AlexNet
经典神经网络
小白入门笔记:CMake编译过程详解
作者丨SkyShaw@知乎点击进入—>
3D
视觉工坊学习交流群1、你好,CMake1.1CMake是什么?
3D视觉工坊
·
2025-02-20 08:23
3D视觉从入门到精通
笔记
c++
开发语言
百万架构师第四十课:RabbitMq:RabbitMq-工作
模型
与JAVA编程|JavaGuide
来源:https://javaguide.netRabbitMQ1-工作
模型
与Java编程课前准备预习资料Windows安装步骤Linux安装步骤官网文章中文翻译系列环境说明操作系统:CentOS7JDK
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2025-02-20 08:31
后端
为什么编程语言不能无误差的表示十进制数
虽然我们日常生活中使用的是十进制数,但计算机内部却使用二进制来存储和
处理
数据。由于十进制和二进制之间存在根本性的差异,编程语言无法无误差地表示十进制数。
·
2025-02-20 08:30
编程
Redis --- 使用 Pipeline 实现批
处理
操作
在正常情况下,我们每次发送Redis命令时,客户端会等待Redis服务器的响应,直到接收到结果后,才会发送下一个命令。这种方式虽然保证了操作的顺序性,但在执行大量命令时会产生很大的网络延迟。通过Pipeline技术,我们的客户端可以将多个命令同时发送给Redis服务器,并且不需要等待每个命令的返回结果,直到所有命令都被执行完毕,客户端再一起获取返回值。这样能减少每个命令的等待时间,大幅提高执行效率
记得开心一点嘛
·
2025-02-20 08:22
Redis高级
redis
数据库
Pipeline
DeepSeek掀起推理服务器新风暴,AI应用迎来变革转折点?
其发展分数据收集整理、
模型
训练、推理应用三个阶段,过去重
模型
训练,如今大量预训练
模型
出现,如何高效应用成新挑战,推理服务器应运而生。
小深ai硬件分享
·
2025-02-20 08:20
人工智能
大数据
利用人工智能增强可读性:自动为文本添加标点符号
无论是转录口语、
处理
原始文本数据还是改进用户生成的内容,标点符号在传达预期信息方面都起着至关重要的作用。但是,手动编辑文本以添加标点符号可能非常耗时且容易出错。
姚家湾
·
2025-02-20 07:19
AI
标点符号
用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别
模型
TensorFlow是一个强大的开源机器学习框架,由Google开发并维护,它提供了丰富的工具和接口,能帮助我们快速搭建和训练深度学习
模型
。
lozhyf
·
2025-02-20 07:48
工作
面试
学习
tensorflow
人工智能
python
8-项目实战-信用卡数字识别
②读取输入图像:加载待识别的信用卡图像,并进行预
处理
。③提取数字区域:通过一系列图像
处理
操作(如礼帽操作、梯度计算、闭操作等)提取可能包含数字的区域。
#北极星star
·
2025-02-20 07:18
Opencv图像处理框架实战
opencv
计算机视觉
人工智能
DeepSeek使用中的问题及解决方案(部分)
1.
模型
部署与配置问题问题1:环境依赖冲突现象:安装
模型
依赖库时出现版本不兼容(如Python、PyTorch版本冲突)。解决方案:使用虚拟环境(如conda或venv)隔离依赖。
WeiLai1112
·
2025-02-20 07:17
DeepSeek
人工智能
python whoosh
项目的最初用于Houdini(SideEffectsSoftware公司开发的
3D
动画软件)的在线帮助系统。SideEf
clisy
·
2025-02-20 07:16
python
开源
搜索
vue3 项目如何接入 AI 大
模型
以下是在Vue3项目中接入AI大
模型
的一般步骤:准备工作确定要接入的AI
模型
,如OpenAI的gpt-3.5-turbo、科大讯飞的星火大
模型
等。
代码搬运媛
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2025-02-20 07:46
人工智能
【ISO 14229-1:2023 UDS诊断(ECU复位0x11服务)测试用例CAPL代码全解析⑧】
2025年02月17日关键词:UDS诊断协议、ECU复位服务、0x11服务、ISO14229-1:2023TC11-008测试用例用例ID测试场景验证要点参考条款预期结果TC11-008多复位请求冲突
处理
连续发送
车端域控测试工程师
·
2025-02-20 07:15
测试用例
汽车
学习
经验分享
CANoe
CAPL
Python 队列的使用:掌握先进先出的数据结构
Python队列的使用:掌握先进先出的数据结构队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,它在多种编程场景中都非常有用,比如任务调度、事件
处理
等。
车载testing
·
2025-02-20 07:14
python
自动驾驶感知、端到端论文集(2024-10-11)
End-to-EndAutonomousDriving1.DetectionLabelDistill:Label-guidedCross-modalKnowledgeDistillationforCamera-based
3D
ObjectDetectionECCV
自动驾驶小学生
·
2025-02-20 07:43
毫米波雷达
摄像头
多传感器融合
【机器学习】基于
3D
CNN通过CT图像分类预测肺炎
1.引言1.1.研究背景在医学诊断中,医生通过分析CT影像来预测疾病时,面临一些挑战和局限性:图像信息的广度与复杂性:CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是
处理
上的负担。
MUKAMO
·
2025-02-20 07:43
AI
Python应用
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
3D
CNN
一个Python的轻量级搜索工具--Whose
Whoosh简介Whoosh由MattChaput创建,它一开始是一个为Houdini
3D
动画软件包的在线文档提供简单、快速的搜索服务工具,之后便慢慢成为一个成熟的搜索解决工具并已开源。
Ai_绘画小南
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2025-02-20 07:13
python
开发语言
基于Python的搜索引擎的设计与实现
搜索引擎,Python,爬虫,自然语言
处理
,信息检索,索引,算法,数据库1.背景介绍在信息爆炸的时代,海量数据无处不在,高效地获取所需信息变得至关重要。
AI大模型应用之禅
·
2025-02-20 06:42
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
【Python】email:发送纯文本邮件
导入必要的库首先,我们需要导入一些Python库来
处理
邮件的发送过程。importsmtplibfromemail.mime.multipartimportMIMEMul
T0uken
·
2025-02-20 06:12
python
linux
github
TensorFlow LiteRT 概览
您可以找到适用于各种机器学习/AI任务的LiteRT就绪
模型
,也可以使用AIEdge转换和优化工具将TensorFlow、PyTorch和JAX
模型
转换为TFLite格式并运行。
姚家湾
·
2025-02-20 06:42
tensorflow
人工智能
python
【拥抱AI】如何实现AI外呼通话,并与客户达成确认
自然语言
处理
(NLP):理解和生成自然语言对话。语音合成(TTS):将文本转换为客户可以听到的语音。呼叫平台/API:用于发起和管理电话呼叫。数据库:存储客户信息、通话记录等数据。
奔跑草-
·
2025-02-20 06:08
人工智能
人工智能
使用DocusaurusLoader加载Docusaurus文档
然而,当需要将这些文档集成到AI应用中时,如何高效地加载和
处理
它们就成为一个挑战。
scaFHIO
·
2025-02-20 06:38
easyui
前端
javascript
python
使用 Rebuff 进行Prompt Injection的检测和防护
技术背景介绍在AI应用领域,PromptInjection(PI)攻击是一种通过恶意输入操控AI
模型
行为的攻击方式。这可能导致严重的安全问题,比如数据泄露、执行未授权的操作等。
scaFHIO
·
2025-02-20 06:08
prompt
python
探索Vearch:高效的深度学习向量相似度搜索系统
从图像识别、推荐系统到自然语言
处理
,向量搜索可以极大地提升系统的性能。然而,随着数据量的增
scaFHIO
·
2025-02-20 06:08
深度学习
人工智能
python
华为的云端训练算力与迭代效率
华为云、云端训练、算力、迭代效率、人工智能、深度学习、
模型
训练、分布式训练、优化算法1.背景介绍人工智能(AI)技术近年来发展迅速,深度学习作为其核心驱动力,在图像识别、自然语言
处理
、语音识别等领域取得了突破性进展
AI大模型应用之禅
·
2025-02-20 05:34
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
JAVA EE初阶 - 预备知识(三)
一、中间件中间件是一种处于操作系统和应用程序之间的软件,它能够为分布式应用提供交互、资源共享、数据
处理
等功能,是现代软件架构中不可或缺的一部分。
2025年一定要上岸
·
2025-02-20 05:34
java-ee
java
使用Yuan 2.0与LangChain构建智能聊天应用:完整指南
技术背景介绍Yuan2.0是IEIT系统开发的新一代基础大语言
模型
,包括Yuan2.0-102B、Yuan2.0-51B和Yuan2.0-2B三种版本。
scaFHIO
·
2025-02-20 05:33
langchain
python
Excel导入导出(注解)
Excel适配器publicinterfaceExcelHandlerAdapter{/***格式化**@paramvalue单元格数据值*@paramargsexcel注解args参数组**@return
处理
后的值
静谧空间
·
2025-02-20 05:32
excel
java
开发语言
mysql 删表卡死_如何解决mysql 删表卡住的问题
推荐:《mysql视频教程》MySQL表不能修改、删除等操作,卡死、锁死情况的
处理
办法。MySQL如果频繁的修改一个表的数据,那么这么表会被锁死。造成假死现象。比如用Navi
霍冉
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2025-02-20 05:02
mysql
删表卡死
使用LM Studio在WordPress基于大
模型
原创文章上稿进行SEO优化
在进行自动化文章生成与发布的流程中,首先需要确保基础配置的完善性和数据的准确性。通过手动设置分类和标签,文章能够在发布时被准确归类,从而提升SEO的效果。通过Excel表格的方式管理这些分类与标签,结合Python脚本,可以高效地实现自动化文章的生成和发布。该流程依赖于对WordPress数据库的操作,包括标签的批量导入、分类和标签的映射,以及通过AI生成内容的自动发布。全面的配置不仅节省了手动处
Mr数据杨
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2025-02-20 05:00
Python
自然语言技术
wordpress
大模型
seo
1024程序员节
uniapp邪门事件
THREEJS在uni-app中使用(微信小程序)》:THREEJS在uni-app中使用(微信小程序)_uni-app_帶刺的小葡萄-华为开发者空间中学到了如何在uniapp的微信小程序里接入three.js的
3d
岑梓铭
·
2025-02-20 05:30
前端问题
uni-app
Leave No Context Behind: Efficient Infinite Context Transformers with Infini-attention
不让任何上下文掉队:无限关注的高效无限上下文Transformer摘要1引言2方法3实验4相关工作5结论摘要这项工作介绍了一种将基于Transformer的大型语言
模型
(LLM)扩展到具有有限内存和计算的无限
UnknownBody
·
2025-02-20 05:00
LLM
Daily
LLM
context
语言模型
人工智能
正则表达式regex
工具网站:RegExr:Learn,Build,&TestRegEx正则表达式(RegularExpression,Regex)是一种强大的字符串匹配工具,广泛用于文本搜索、数据
处理
和输入验证等场景。
GotoMeiben
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2025-02-20 05:29
正则表达式
大厂面试真题-说说DDD中的防腐层以及它和四层架构的关系
DDD(领域驱动设计)中的防腐层(Anti-CorruptionLayer,ACL)是一种设计模式,旨在解决不同子系统或限界上下文间由于领域
模型
或接口不兼容而带来的集成问题。
鱼跃鹰飞
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2025-02-20 04:59
大厂真题
DDD
架构设计
1024程序员节
职场和发展
开发语言
面试
AI外呼机器人:营销新利器还是骚扰电话的升级版?
AI外呼系统的核心技术是语音识别和自然语言
处理
。通过深度学习海量
yoloGina
·
2025-02-20 04:28
客户管理
外呼系统
电话外呼
人工智能
机器人
使用Cohere进行文本生成: 从安装到实战
Cohere是一家加拿大初创公司,提供自然语言
处理
模型
,帮助企业提升人机交互体验。本文将详细介绍如何使用Cohere进行文本生成,包括环境配置、核心原理、代码演示和实际应用场景分析。
shuoac
·
2025-02-20 04:27
python
开发语言
开发一个音响控制板程序,需要从硬件架构设计、通信协议选择、核心功能实现三个层面进行系统化开发。以下是基于工业级开发流程的实施方案
一、硬件架构设计阶段主控芯片选型推荐采用STM32F4系列(如STM32F407VGT6),其168MHz主频和硬件浮点单元可满足实时音频
处理
需求[7]外围电路需集成PT2313音频
处理
芯片,实现4通道输入选择
星糖曙光
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2025-02-20 04:55
后端语言(node
javascript
vue等等)
stm32
emacs
AI编程
设计规范
课程设计
51单片机介绍
1.2、单片机在一片集成电路芯片上集成微
处理
器、存储器、I/O接口电路,从而构成了单芯片微型计算机,即单片机。Intel公司推出了MCS-51系列单片机:集成8位CPU、4K字节ROM
三日沐水
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2025-02-20 04:24
嵌入式全套学习教程
51单片机
嵌入式硬件
单片机
KTransformers如何通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言
模型
的推理速度?
KTransformers通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言
模型
的推理速度,具体体现在以下几个方面:内核级优化:KTransformers采用了高效的内核级优化技术,包括对
魔王阿卡纳兹
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2025-02-20 04:53
大模型知识札记
语言模型
人工智能
自然语言处理
层次分析法(AHP, Analytic Hierarchy Process)
层次分析法的基本步骤建立层次结构
模型
首先将决策问题分解为多个层次,通常包括目标层、准则层(即影响决策的主要因素)、子准则层(即对准则进一步细
时代的狂
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2025-02-20 04:52
读书摘要
笔记
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