3D模型轻量化

【RAG知识库】本地搭建chatgpt知识库

️一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
LLM教程·2025-02-08 06:23

【Ollama+Deepseek】本地化部署运行Deepseek模型

一、前言最近国内的深度求索公司发布的DeepSeek-r1推理模型，其凭借强大的推理能力、擅长复杂任务、低成本以及开源等优势，短时间内迅速成为了全球AI领域的焦点。
·2025-02-08 06:32

python 物理引擎_第十六章：物理引擎

物理引擎应用的最多的地方就是动画和游戏行业，例如3D游戏开发常用的三大物理引擎：Havok引擎的授权则比较昂贵和严格，光环4、上古卷轴5等游戏大作使用的都是这款引擎。
weixin_39730671·2025-02-08 06:50

大模型的训练与应用 | 二十二、DeepSeek API 申请与使用指南

一、DeepSeekAPI概览DeepSeekAPI基于先进的MoE模型，支持对话生成和补全，适用于聊天机器人、虚拟助手等应用场景。
西琴小竹·2025-02-08 06:50

本地部署DeepSeek-R1模型用于企业生产环境：基于Xinference

本地部署DeepSeek-R1模型用于企业生产环境：基于Xinference1.本文介绍为什么在生产环境中选择Xinference而非Ollama如何安装和配置Xinference如何下载DeepSeek-R1
MaxCode-1·2025-02-08 06:50

【AI原理解析】— Gemini模型

目录1.模型概述定义特点2.模型基础与架构模型架构模型尺寸3.多模态处理能力输入处理数据处理训练过程4.技术细节与优化预训练上下文长度注意机制5.安全性与编程能力安全性评估编程能力6.模型发布与应用发布时间应用方向
coolkidlan·2025-02-08 06:49

effective Objective—C 第三章笔记

接口与API设计文章目录接口与API设计用前缀名避免命名空间冲突提供全能初始化方法小结实现description方法小结尽量使用不可变方法小结使用清晰且协调的命名方法为私有方法加前缀理解OC错误模型理解
安和昴·2025-02-08 06:49

DeepSeek-R1深度报告：基于Python强化学习的前沿长链推理模型揭秘与实战——兼谈SEO优化与实用经验分享

【DeepSeek-R1深度报告：基于Python强化学习的前沿长链推理模型揭秘与实战——兼谈SEO优化与实用经验分享】配合此文章使用，效果更佳：DeepSeek-R1深度报告——50道相关面试题——深刻理解相关概念
快撑死的鱼·2025-02-08 05:19

JUC学习笔记01

最初版本的生产者消费者模型，由synchronized完成第二版，由lock替代第三版，加上Condition特别地，利用Lock和condition精准唤醒重点：八个关于锁的问题生产者消费者最终模型：
亭台烟雨中·2025-02-08 05:19

AI大语言模型的全面解读

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）无疑是近年来最耀眼的星辰之一。
草莓屁屁我不吃·2025-02-08 05:48

SpringMVC的理解

MVC是指Model（模型）、View（视图）、Controller（控制器）的简写。MVC主要的作用是降低了视图与业务逻辑的双向耦合。
胡图蛋.·2025-02-08 05:48

2.3日学习总结

1、建立模型，即求max(V1X1+V2X2+…+VnXn)；2、寻找约束条件，W1X1+W2X2+…+WnXn=w(i)V
Iamright.·2025-02-08 05:16

sentinel的限流原理

其核心设计包括以下几个关键点：流量统计模型：滑动时间窗口Sentinel使用滑动时间窗口算法统计单位时间内的请求量，相比传统的固定时间窗口，能更精确地反映实时流量特征。
mischen520·2025-02-08 05:43

DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析

DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析一、模型原理（一）DeepSeekR1DeepSeekR1的核心原理是基于强化学习（RL）的训练方式，其创新之处在于不依赖任何监督微调（SFT
程序猿000001号·2025-02-08 04:10

DeepSeek为什么采用与主流大模型不一样的MoE架构？一文搞懂什么是MoE模型

但像Qwen、LLama模型，用的却是Dense架构，也就是传统的Transformer架构。这两种架构有个很明显的区别。
大模型_学习路线·2025-02-08 04:39

vLLM显存优化

在使用vLLM框架进行大模型推理时，为了最大程度地减少GPU显存的占用，可以从以下几个方面调整参数和配置：1.调整max_batch_size参数max_batch_size：这是批处理的最大大小。
xnuscd·2025-02-08 04:07

qwen vllm function_call

以下是基于给定内容编写的关于使用vLLM部署Qwen模型并实现工具调用的教程。教程：使用vLLM部署Qwen模型并实现工具调用前言vLLM是一个高效、易于使用的大型语言模型推理和部署库。
xnuscd·2025-02-08 04:07

LangGraph入门教程

Agent类自定义模板和输出解析运行示例扩展与优化常见问题与故障排除总结简介LangGraph是一个结合LangChain与知识图谱（KnowledgeGraph）的应用，旨在通过结构化的知识库增强语言模型的理解和响应能力
xnuscd·2025-02-08 04:37

Apache Kafka：高吞吐分布式流平台的深度解析

一、Kafka核心概念全景图1.1消息系统拓扑模型plaintext
lozhyf·2025-02-08 04:07

Flash Attention介绍

FlashAttention是一种优化Transformer模型中注意力机制的技术，旨在提高计算效率并减少内存使用。
TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

【神经网络搜索】NasBench301 使用代理模型构建Benchmark

【GiantPandaCV导语】本文介绍的是NAS中的一个benchmark-NASBench301,由automl.org组织发表，其核心思想是针对表格型基准存在的不足提出使用代理模型拟合架构与对应准确率
*pprp*·2025-02-08 03:32

Docker容器启动时初始化MySQL数据库

否则就会实现下面的异常：ERROR1046(3D000)atline7:Nodatabaseselected那么接下来我们将利用这一机制来实现Docker容器启动时初始化数据库。3.自定义D
大厂在职_Xbg·2025-02-08 03:32

【Ollama+Deepseek】本地化部署运行Deepseek模型

一、前言最近国内的深度求索公司发布的DeepSeek-r1推理模型，其凭借强大的推理能力、擅长复杂任务、低成本以及开源等优势，短时间内迅速成为了全球AI领域的焦点。
·2025-02-08 02:59

创新实践：基于边缘智能+扣子的智能轮椅 AIoT 解决方案

以边缘智能和扣子的联合应用为核心，参赛者们在这场竞赛中的方案展现出了卓越的创新性和实用性，将边缘智能与扣子的技术巧妙地应用于机器人、家庭陪护、智慧康养、智慧座舱等多个领域，为未来行业应用结合大模型的AIoT
·2025-02-08 02:57

Redis-单线程模型

我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言Redis6.0引入了多线程模型
·2025-02-08 02:55

DeepSeek R1 × SeaTunnel：引领下一代智能数据集成革命

在人工智能技术迅猛发展的今天，大模型与数据处理技术的深度融合正在重塑企业数据架构的底层逻辑。
SeaTunnel·2025-02-08 01:25

Chapter4.1 Coding an LLM architecture

4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText4.1CodinganLLMarchitecture4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText本章节包含编写一个类似于GPT的大型语言模型
亲持红叶·2025-02-08 01:53

大模型(LLM)微调并不复杂，数据才是关键：3个实例详解数据准备

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！在这篇文章里，我们不仅会深入浅出地介绍什么是微调，还会通过三个具体的实例，教你们如何准备高质量的数据集，让你们的模型表现出色。准备好了吗？让我们一
程序员二飞·2025-02-08 01:21

跨越AI应用“最后一公里”：deepseek等强大模型下的提示工程新使命

在AI技术日新月异的当下，deepseekr1等尖端模型凭借其卓越的性能和广泛的应用潜力，无疑为AI原生应用的落地铺设了一条坚实的道路。
alphaAIstack·2025-02-08 00:17

deepseek大模型-初探

引言：许多专家学者们对深度学习的工具属性日益敏感，并逐步分成了两派，一派觉得深度学习并不可靠，可能用来做一做行业应用尚可，但是对于科学问题的探索并不可靠；另一方面，大模型虽然精准性不足，但是在帮助人们理解和学习新知识以及做一些简单的规划任务上展现出惊人潜力
Robo-网络矿产提炼工·2025-02-08 00:43

为了实现对不同说话人的处理，可以加入一些专门的层和技术，来区分和识别说话人的特征。

这通常需要模型识别每个说话人的独特音频特征。实现方式：说话人分离可以通过加入深度聚类（DeepClustering）或端到端分离网络（如DPRNN）实现，这些方法擅长分离出多个声源。
苏西月·2025-02-07 23:12

从集中式到分布式

前言随着计算机系统规模变得越来越大，将所有业务单元集中部署在一个或者若干个大型机上的体系结构物，已经越来越不能满足当今计算机系统，尤其是大型互联网系统的快速发展，各种灵活多变的系统架构模型层出不穷。
weixin_33895695·2025-02-07 22:06

集中式 vs. 分布式系统架构

一、前言随着计算机系统规模变得越来越大，将所有业务单元集中部署在一个或者若干个大型机上的体系结构物，已经越来越不能满足当今计算机系统，尤其是大型互联网系统的快速发展，各种灵活多变的系统架构模型层出不穷。
JyNeo·2025-02-07 22:05

从零学习pytorch——4.基础概念讲解及神经网络模块

从零学习pytorch——4.基础概念讲解及神经网络模块在PyTorch中，nn.Module是构建神经网络模型的基础类。
PyTorch 研习社·2025-02-07 22:05

基于AI大模型的复杂扫描件PDF信息提取与规整

AI模型选择针对我们行业的使用场景，我主要测试了GPT、Claude以及国内知名的AI公司产品。下标中”PDF可“的代表能够识别扫描件PDF。
JIZQAQ·2025-02-07 22:35

Ansys Scade One 学生版

AnsysScadeOne学生版是一个基于模型的解决方案的免费版本，用于开发安全的嵌入式应用软件。AnsysScadeOne软件是AnsysSCADE工具的继任者，并扩展了许多新功能。
fdtsaid·2025-02-07 22:04

DeepSeek-V3：低成本高性能的AI代码生成器，开源大模型的又一里程碑

这款拥有6710亿参数的超大规模语言模型，以其低廉的训练成本（仅557万美元）和接近GPT-4o的性能，成为开源大模型领域的又一个里程碑，也为AI代码生成器领域带来了新的可能性。
·2025-02-07 22:52

Python从入门到快速精通模型算法（三十五）：RESTful架构和DRF进阶

目录使用CBV继承APIView的子类继承ModelViewSet数据分页数据筛选除了上一节讲到的方法，使用DRF创建REST风格的数据接口也可以通过CBV（基于类的视图）的方式。使用CBV创建数据接口的特点是代码简单，开发效率高，但是没有FBV（基于函数的视图）灵活，因为使用FBV的方式，数据接口对应的视图函数执行什么样的代码以及返回什么的数据是高度可定制的。下面我们以定制学科的数据接口为例，讲
2025年数学建模美赛·2025-02-07 22:33

【vLLM 学习】使用 CPU 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
·2025-02-07 22:51

【AI中数学-信息论-综合实例】 缩小AI巨人：大模型神经网络的压缩与裁剪

第六章：信息论-综合实例第二节：缩小AI巨人：大模型神经网络的压缩与裁剪术在本节中，我们将探讨压缩和裁剪大规模神经网络模型的技术，使其更加高效，适用于实际应用。
云博士的AI课堂·2025-02-07 22:03

大模型评测最新排名含DeepSeek-V3/R1及Qwen2.5-Max

大模型评测最新排名，信息来源于https://lifearchitect.ai/2025年1/29发布的Qwen2.5-Max和DeepSeek-R1均上榜Qwen2.5-Max：https://mp.weixin.qq.com
·2025-02-07 22:51

hbdk-model-verifier、hbdk-sim 和 hbdk-hbm-attach 工具使用教程

01hbdk-model-verifier1.1工具简介hbdk-model-verifier工具是由地平线开发，用于对指定的定点pt模型和hbm部署模型进行结果一致性验证，并输出模型预测执行时间的工具
·2025-02-07 22:19

什么是算力？

随着大模型技术的日益成熟与广泛应用，算力这一关键要素再次站在了AI舞台的中央，成为业界热议的话题。本文将深入剖析算力的本质，探讨其为何能成为大模型时代的核心驱动力，以飨读者。
·2025-02-07 22:46

Kafka 和 RocketMQ 对比总结

Kafka和RocketMQ对比总结1.主要区别特性KafkaRocketMQ设计目标高吞吐量、分布式日志系统金融级消息队列，强调消息可靠性和事务消息模型基于分区（Partition）的发布-订阅模型基于主题
·2025-02-07 21:43

6个最佳实体检测API，可准确返回实体的名称

在高级深度学习和机器学习模型的支持下，命名实体识别技术正被产品经理用来创建人工智能支持的工具，并将其应用到各行各业的智能平台中。
·2025-02-07 21:12

什么是java虚拟机 简述其工作机制_Java虚拟机面试题总结

谈谈类加载器双亲委派模型机制类加载器有哪些请解释StackOverflowError和Out
白富美妖姐·2025-02-07 21:27

使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战

和自动求导Autograd|PyTorch深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started使用线性回归模型逼近目标模型什么是回归什么是线性回归使用
Chatopera 研发团队·2025-02-07 21:56

【深度解析】DeepSeek-R1的五大隐藏提示词

LangChain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-02-07 20:54

毕业设计：基于卷积神经网络的鲜花花卉种类检测算法研究

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1卷积神经网络1.2目标检测算法二、数据集2.1数据集2.2数据扩充三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
HaiLang_IT·2025-02-07 20:23

checkpoints(检查点)的作用

详细解释一下checkpoints(检查点)的作用：#检查点的主要功能1.保存模型状态checkpoint={'model_state_dict':model.state_dict(),#模型参数'optimizer_state_dict
佐左佑右同学·2025-02-07 19:19
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