3D模型轻量化第21页

重拾二进制之魂：大语言模型与逆向工程的奇幻旅程

逆向工程，这门解构编译产物、还原软件真貌的神秘艺术，正迎来了一场革命性的变革——由大语言模型赋能的LLM4Decompile系统。

步子哥·2025-02-09 18:50

动态词表采样：一种控制模型词表大小的新方法

在自然语言处理（NLP）领域，词汇量的大小直接影响着模型的复杂度和性能。面对超大规模的词表，如何有效地管理和利用这些词汇成为了研究者们关注的重点。

东方佑·2025-02-09 18:50

微软 LayoutLM：文档理解的强大工具

09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】LayoutLM是微软开发的一款预训练模型

·2025-02-09 18:35

Springboot整合kafka简单使用

以下是Kafka的一些关键特点和概念：发布-订阅模型：Kafka使用发布-订阅模型，其中消息生产者将消息发布到主题（topic），而消息消费者从主题订阅消息。

陈小唬·2025-02-09 18:17

从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节

第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止

释迦呼呼·2025-02-09 18:17

从服务端埋点到Kafka（二）

主要操作主要的内容就是根据模型的字段要求，在相应的游戏逻辑执行时将埋点的json串发送到Kafka代码实现由于游戏服务端采用Java编写，所以现在以Java为例进行说明publicabstractclassLogEventimplementsSerializable

c_jhsp·2025-02-09 18:15

@ModelAttribute 注解：Spring MVC 中模型管理的得力助手

@ModelAttribute注解在Spring中的作用，就像是给Web页面的数据准备了一个“小助手”。想象一下，你要去一个餐厅吃饭，点菜之前，服务员可能会先给你上一些免费的开胃小菜或者餐前小吃。这些小吃虽然不是主食，但它们能帮你先垫垫肚子，让你在正式点菜之前就有点东西可吃。在SpringMVC的Web开发中，@ModelAttribute注解就起到了类似的作用。它通常用在方法上，这个方法会在Co

码农技术栈·2025-02-09 17:41

web3D交互展示是什么？应用场景有哪些？

Web3D交互展示是利用Web3D技术，在网页上实现3D产品的全方位交互展示。用户可自由旋转、缩放及移动产品视角，从而深入了解产品的每一处细节与尺寸信息。

mirrornan·2025-02-09 17:40

快速掌握Reactor Core实现响应式编程

ReactorCore是Java8提供的实现响应式编程模型，它基于ReactiveStream规范之上(构建响应式应用的标准)。

梦想画家·2025-02-09 17:10

【TCP/IP协议栈的详细概述】

2.四层模型2.1应用层（ApplicationLayer）功能：提供应用程序与网络之间的接口，处理特定的应用细节。常见协议：HTTP/HTTPS：用于网页浏览。FTP：文件传输。

Liana-Fany·2025-02-09 16:09

C++自研3D教程OPENGL版本---动态批处理的基本实现

又开始找工作了，借机休息出去旅行两个月，顺便利用这段时间整理下以前写的东西。以下是一个简单的动态批处理实现：#include#include#include#include//顶点结构体structVertex{floatx,y,z;//位置floatr,g,b;//颜色};//动态批处理类classDynamicBatch{public:DynamicBatch(){//初始化VAO和VBOgl

千年奇葩·2025-02-09 16:39

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

T5（Text-to-TextTransferTransformer）是由Google于2019年提出的一种基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型。

Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

接入deepseek构建RAG企业智能问答系统

RAG基础流程AI大模型回答问题的方式AI大模型基于其训练的数据回答所有问题。如果未针对特定业务（如美团）进行专门“学习”，面对直接相关的问题时，无法给出理想的答案。

da pai ge·2025-02-09 16:08

大模型 RAG 知识总结

已经具备了较强能力的基础上，仍然存在以下问题：幻觉问题：LLM文本生成的底层原理是基于概率的tokenbytoken的形式，因此会不可避免地产生“一本正经的胡说八道”的情况；时效性问题：LLM的规模越大，大模型训练的成本越高

da pai ge·2025-02-09 16:38

翻译模型

翻译模型发展史1980年，提出基于规则的翻译1993年，IBM提出基于词的统计翻译模型2003年，Koehn提出基于短语的统计翻译模型2014年，谷歌和蒙特利尔大学提出端到端神经网络机器翻译，SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks

daisy190127·2025-02-09 16:08

DeLLMa框架：优化复杂决策的新路径

标题：DeLLMa框架：优化复杂决策的新路径文章信息摘要：DeLLMa框架通过整合大型语言模型（LLMs）和结构化数据，优化了在不确定性条件下的决策过程，特别是在处理复杂决策问题时，能够增强决策的严谨性和精确性

XianxinMao·2025-02-09 16:07

从2024 re:Invent，看亚马逊云科技的AI布局

其中，基础设施、模型平台、应用生态成为头部玩家竞相发力的三大细分战场。不久前的2024re:Invent上，亚马逊云科技向外界展示了其在这三大领域的最新进展。

AImatters·2025-02-09 16:36

从DeepSeek上线亚马逊云科技，看大模型争霸背后的隐形战场

小葳|智能进化论2025年开年，凭借与顶尖模型相当的性能、极高的成本效益与开源模式，DeepSeek系列模型成为搅动全球AI行业的新星。

AImatters·2025-02-09 16:34

游戏案例｜Service Mesh 在欢乐游戏的应用演变和实践

原有云下架构脱胎于QQGame后台，核心架构已有10多年的历史，其中使用了多套目的不同的自研开发框架，自研基础组件，并为适应繁杂的业务场景，衍生出不同的服务模型

「已注销」·2025-02-09 16:34

MapReduce是什么？

MapReduce是一种编程模型，最初由Google提出，旨在处理大规模数据集。它是分布式计算的一个重要概念，通常用于处理海量数据并进行并行计算。

头发那是一根不剩了·2025-02-09 16:03

模型反脆弱

系列文章分享模型，了解更多模型_思维模型目录。从不确定性中获益。

图王大胜·2025-02-09 15:32

Python如何使用Ollama库

这个库使得Python开发者能够轻松地在他们的项目中集成和运行大型语言模型。主要功能模型管理：通过Python脚本管理模型的创建、拉取、删除和复制。

阿雄不会写代码·2025-02-09 15:32

从零到一学习Pyhton(基础篇--入门期二序列）

温馨提示2：为了知识的完整性可以看看前篇的内容哦从零到一学习Pyhton(基础篇--入门期一数据模型）-CSDN博客Python序列：从基础到实践序列（Sequence）是Python中最基础且最重要的数据结构之一

羡鱼肘子·2025-02-09 15:31

绿虫无人机3D光伏设计

在光伏产业迈向高效化与智能化的今天，绿虫软件凭借其创新的无人机3D光伏设计解决方案，正以“空中视角+云端算力”重新定义电站设计的全流程。

绿虫新能源·2025-02-09 15:30

如何使用Ollama部署大模型

正文Ollama简介Ollama是一个专为在本地环境中运行和定制大型语言模型而设计的工具。

阿雄不会写代码·2025-02-09 14:57

绿虫光伏仿真设计软件基于Unity3D引擎的革命性突破

以下从技术架构、功能创新及行业价值三个维度深度解析其核心竞争力：一、颠覆性技术架构1、游戏引擎赋能工业软件采用Unity3D引擎构建底层架构，实现影视级实时渲染（RTX级光追效果），突破传统工业软件界面桎梏

绿虫新能源·2025-02-09 14:27

DeepSeek V3 vs R1：到底哪个更适合你？全面对比来袭

一、DeepSeekV3：AI界的巨无霸，用“大力”铸就奇迹DeepSeekV3是一款震撼登场的超级AI模型，其拥有6710亿个参数，堪称一个超级复杂的“智慧大脑”。

伟贤AI之路·2025-02-09 14:26

汇总：所有你该知道的AR/VR/3D技术与发展

3D和“全息影像”这些词听得大家耳朵都起茧了。从松下在2010年发布首个3D电视系统起，到现在的虚拟现实和增强现实技术，这些词已经融入到我们的流行文化中，越来越成为我们所关注的焦点。

weixin_33736048·2025-02-09 14:24

数学与光学：光的传播和干涉的数学描述

《数学与光学：光的传播和干涉的数学描述》关键词：光学，数学模型，光传播，干涉，波动方程摘要：本文旨在深入探讨光学中光的传播和干涉现象的数学描述。

AI天才研究院·2025-02-09 14:22

[独家原创]基于五种算法优化CNN-BiLSTM-Attention的多变量时序预测8模型消融实验一键对比

目录1、代码简介2、代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介[独家原创]基于五种算法优化CNN-BiLSTM-Attention的多变量时序预测8模型消融实验一键对比基于CPO、NRBO、FVIM、SSA

机器学习和优化算法·2025-02-09 14:52

数据库操作与数据管理——Rust 与 SQLite 的集成

第六章：数据库操作与数据管理第一节：Rust与SQLite的集成在本节中，我们将深入探讨如何在Rust中使用SQLite数据库，涵盖从基本的CRUD操作到事务处理、数据模型的构建、性能优化以及安全性考虑等方面

m0_74824802·2025-02-09 14:51

前端程序员需要掌握的知识

掌握CSS布局技术，包括传统的盒模型布局、浮动布局、定位布局，以及现代的Flexbox和Grid布局。熟悉CSS预处理器如Sass或Less，提高开发效率。

肘击鸣的百k路·2025-02-09 13:18

llama.cpp的C语言API使用

我们知道，一般运行大语言模型都是在Python上运行的，可是Python的性能太差了，不适合用于生产环境，因此可以采用llama.cpp提供的API在C语言上运行大模型。

怎么这么多名字都被占了·2025-02-09 13:43

jackl的科研日常·2025-02-09 13:13

【Windows/C++/yolo开发部署03】将实例分割模型ONNX导出为 TensorRT 引擎：完整记录

】：【TensorRT部署YOLO项目：实例分割+目标检测】+【C++和python两种方式】+【支持linux和windows】资源-CSDN文库目录写在前面环境准备1.使用trtexec将ONNX模型转换为

认识祂·2025-02-09 13:42

Ollama详解教程

Ollama是一个用于管理和运行大型语言模型的工具，通常需要根据具体的使用场景进行配置。以下是一个典型的Ollama配置说明，涵盖了安装、模型管理、API使用以及常见配置选项。

换个网名有点难·2025-02-09 12:12

Ollama部署 DeepSeek-R1:70B 模型的详细步骤

1.确认环境准备(1)硬件要求显存需求：70B参数的模型需要大量显存。若使用NVIDIAT4（16GB显存），需多卡并行（如8卡）或开启量化（如q4_0、q8_0）。

MonkeyKing.sun·2025-02-09 12:11

在 Open WebUI + Ollama 上运行 DeepSeek-R1-70B 实现调用

在OpenWebUI+Ollama上运行DeepSeek-R1-70B实现调用您可以使用OpenWebUI结合Ollama来运行DeepSeek-R1-70B模型，并通过Web界面进行交互。

MonkeyKing.sun·2025-02-09 12:40

Unity3D 范围检测扇形圆形矩形等腰三角形

代码如下：usingUnityEngine;publicclassRangeCheck{//--扇形publicstaticboolCurveRange(Transformself,Transformtarget,floatmaxDistance,floatmaxAngle){returnCurveRange(self,target,0,maxDistance,maxAngle);}publics

码农小飞飞·2025-02-09 12:40

基于 llama-Factory 动手实践 Llama 全参数 SFT 和 LoRA SFT

一、llama-Factory：你的Llama模型SFT工厂llama-Factory是一个开源的、用户友好的工具，专门用于对Llama系列模型进行微调。

kakaZhui·2025-02-09 12:36

DeepSeek-R1 原理解析及 Linux 本地部署详细教程

一、引言DeepSeek-R1作为幻方量化旗下大模型公司DeepSeek研发的系列推理模型，2025年横空出世，被誉为国运级产品。

power-辰南·2025-02-09 12:05

RK3568的ISP功能

图像增强处理3D降噪（3DNR）

沐风_ZTL·2025-02-09 12:35

巧妙使用机器学习的方法来检测IOT设备中的DDOS攻击

而使用机器学习算法的异常检测模型可以有效降低检测中的假阳性。网络中间件的限制网络中间件的内存和处理能力有限，导致在异常检测方面在算法上有一定的限制。

网络安全大菠萝·2025-02-09 11:04

yolo目标识别数据集

在目标识别领域，在机器学习和计算机视觉中，使用YOLO（YouOnlyLookOnce）模型进行目标检测是一种常见的方法。为了使用YOLO进行目标识别，你需要准备一个适当的数据集。

无人机长了一个脑袋·2025-02-09 11:04

可视化大屏系统如何实现3D数据导入与Web交互？

在可视化大屏系统中，将3D模型导入并实现可交互的孪生数据大屏效果对于数据可视化和决策支持至关重要。本文将介绍如何利用HOOPS技术来实现这一目标。首先，将详细介绍HOOPS技术及其功能。

工业3D_大熊·2025-02-09 11:03

3D Web轻量化引擎HOOPS Communicator与Three.js对比分析

随着3D技术在各个行业的广泛应用，如何高效地处理复杂的三维模型，尤其是在Web环境中，成为一个关键的挑战。