3D深度学习

探索C++20新特性：提升编程技能的必备资源

：提升编程技能的必备资源【下载地址】C20新特性学习资源C++20新特性学习资源项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/3d198
赵秋伟Harmony·2025-05-26 14:25

第39节：模型压缩技术：剪枝与量化

引言在人工智能和深度学习领域，模型规模的快速增长已成为一个显著趋势。
点我头像干啥·2025-05-26 14:24

用有趣方式给小学生讲解LHM原理

LHM就像有一双神奇的手，只要给它一张人物照片，眨眼间就能变出一个会动的3D小人儿，这个小人儿还能跳舞、做鬼脸，是不是特别酷？接下来，我们就一起揭开这个“数字魔法师”的神秘面纱！
从零开始学习人工智能·2025-05-26 13:19

AI人工智能与自动驾驶的融合创新实践

AI人工智能与自动驾驶的融合创新实践关键词：人工智能、自动驾驶、深度学习、计算机视觉、传感器融合、路径规划、强化学习摘要：本文深入探讨了人工智能技术在自动驾驶领域的创新应用与实践。
AI智能探索者·2025-05-26 11:34

深度学习实战108-基于通义千问Qwen2.5-Omni的智能数字人实时对话系统实现

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战108-基于通义千问Qwen2.5-Omni的智能数字人实时对话系统实现。
微学AI·2025-05-26 04:23

520浪漫特辑：用JavaScript打造抖音风3D照片墙

520浪漫特辑：用JavaScript打造抖音风3D照片墙【下载地址】520浪漫特辑用JavaScript打造抖音风3D照片墙520浪漫特辑：用JavaScript打造抖音风3D照片墙随着520这个充满爱意的日子临近
龙唯荷Britney·2025-05-26 04:22

Transformer大模型实战 针对下游任务进行微调

Transformer,微调,下游任务,自然语言处理,预训练模型,迁移学习,计算机视觉1.背景介绍近年来，深度学习在人工智能领域取得了突破性进展，其中Transformer模型凭借其强大的序列建模能力，
AI大模型应用之禅·2025-05-26 04:21

pytorch深度学习框架基本介绍

目录1.PyTorch简介1.1什么是PyTorch1.2PyTorch的特点2.安装与配置2.1安装PyTorch2.2配置CUDA环境3.基础概念3.1张量(Tensor)3.1.1创建张量3.1.2张量的类型转换3.2自动微分(Autograd)4.构建神经网络4.1定义网络结构4.2使用nn.Module5.数据加载与处理5.1使用DataLoader5.2数据预处理6.训练与评估6.1训
一九11111·2025-05-26 04:19

北斗导航 ｜ 北斗卫星导航单点定位与深度学习结合提升精度

以下是北斗卫星导航单点定位（SPP）与深度学习结合提升精度的关键方法总结，综合了误差建模、信号识别、动态环境适应等技术方向：一、非直射信号（NLOS）抑制与权重修正1.双自注意力网络（DualSelf-AttentionNetwork
单北斗SLAMer·2025-05-26 03:16

AI人工智能深度学习算法：在高精地图构建中的应用

1.2AI在高精地图构建中的应用AI人工智能，特别是深度学习算法，在高精地图构建中发挥着重要作用。传统的地图构建方法通常需要大量的人工参与，而且
AI天才研究院·2025-05-26 03:16

第十天 高精地图与定位（SLAM、RTK技术） 多传感器融合（Kalman滤波、深度学习）

前言在自动驾驶技术快速发展的今天，高精地图与多传感器融合已成为实现L4/L5级自动驾驶的核心支柱。本文将从零基础角度，通过具体场景案例，深入解析SLAM、RTK、Kalman滤波等关键技术原理，并附MATLAB/Python代码实例演示，帮助读者构建完整知识体系。一、自动驾驶的"数字视网膜"：高精地图1.1高精地图的核心特征高精地图与传统导航地图的本质区别体现在三个维度：厘米级精度：误差范围＜20
MarkHD·2025-05-26 02:40

【动手学深度学习】1.1~1.2 机器学习及其关键组件

目录一、引言1.1.日常生活中的机器学习1.2.机器学习中的关键组件1）数据2）模型3）目标函数4）优化算法一、引言1.1.日常生活中的机器学习应用场景：以智能语音助手（如Siri、Alexa）的唤醒词识别为例，麦克风采集的音频数据（每秒约4.4万次采样）无法通过传统编程直接关联到特定指令。机器学习通过分析大量标记数据（含/不含唤醒词的音频），自动构建输入（音频）到输出（是否触发）的映射关系。图1
XiaoJ1234567·2025-05-26 01:04

全球首套10米分辨率全球梯田分布图

尽管近年来深度学习架构发展迅速，但它们在提取梯田地图方面的表现仍需进一步研究。
做科研的周师兄·2025-05-26 01:58

python打卡训练营打卡记录day24

元组元组的特点：1.有序，可以重复，这一点和列表一样2.元组中的元素不能修改，这一点非常重要，深度学习场景中很多参数、形状定义好了确保后续不能被修改。
yorushika_·2025-05-26 00:52

OpenCV4与OpenCV-Contrib模块介绍

OpenCV4与OpenCV-Contrib模块介绍一、OpenCV常用模块二、扩展模块一、OpenCV常用模块位于:D:\OpenCV\4.5.5\build\modules各模块的功能如下:calib3d
weixin_43162015·2025-05-25 22:36

＜uniapp＞＜threejs＞在uniapp中，怎么使用threejs来显示3D图形？

前言本专栏是基于uniapp实现手机端各种小功能的程序，并且基于各种通讯协议如http、websocekt等，实现手机端作为客户端（或者是手持机、PDA等），与服务端进行数据通讯的实例开发。发文平台CSDN环境配置系统：windows平台：visualstudiocode、HBuilderX（uniapp开发）语言：javascript、html、vue库：three.js概述本文研究一下在uni
机构师·2025-05-25 21:00

day33 python深度学习入门

目录深度学习入门：PyTorch实现鸢尾花分类一、环境搭建1.创建Python环境2.安装必要的库3.检查CUDA环境二、数据准备1.加载数据集2.数据预处理3.转换为PyTorch张量三、模型构建1.
xiaohanbao09·2025-05-25 20:26

机器学习算法与Python学习 | 黑匣子被打开了？能玩的Transformer可视化解释工具！

2017年，谷歌在论文《Attentionisallyouneed》中提出了Transformer，成为了深度学习领域的
双木的木·2025-05-25 20:52

vue+highcharts 画出3D饼图

vue+highcharts画出3D饼图这是最终效果{{item.name}}{{item.y}}%importHighChartsfrom'highcharts'exportdefault{props
A孙大壮·2025-05-25 18:40

three.js创建地球仪

Three.js是一个使用webGL创建3d图形的JavaScript库。主要用于3d图形可视化。本篇文章以创建地球仪的例子，展示three.js的使用。
前端御书房·2025-05-25 18:39

threejs生成3d地图

Three.js是一个使用webGL创建3d图形的JavaScript库。主要用于3d图形可视化。本篇文章以创建3d地图的例子，展示three.js的使用。
前端御书房·2025-05-25 18:39

Highcharts 不同高度的3D饼图

先上效果：完整代码如下（复制粘贴改id即可）：//修改3d饼图绘制过程vareach=Highcharts.each,round=Math.round,cos=Math.cos,sin=Math.sin
qq_763124572·2025-05-25 18:09

【highCharts绘制3d饼图】有、无高低差的3d饼图

在Vue中使用highCharts绘制3d饼图的方法文章目录在Vue中使用highCharts绘制3d饼图的方法首先使用npm在你的项目中安装vue-highcharts无高低差的3d饼图推荐用这个：有高低差的
ppphhz·2025-05-25 18:08

Cesium中根据不同条件设置3D Tiles样式

在Cesium中，3DTiles是一种用于高效加载和渲染大规模三维模型的技术，而`Cesium3DTileStyle`则是对3DTiles进行样式设置的强大工具。
pianmian1·2025-05-25 18:08

图深度学习

（1）GraphSAGE（graphsampleandaggregate）图采样和聚合，GraphSAGE的目标是学习一个函数，该函数通过从节点的局部邻域中采样和聚合特征来生成节点嵌入。当学习完全未知的节点时，利用学习到的函数即可对这些未知节点的特征进行学习，graphSAGE适合处理大规模图。（2）图自监督学习。
wintercoming111·2025-05-25 17:37

【C语言进阶】系统测试与调试

1.引言在开始本教程的深度学习之前，我们需要了解整个教程的目标及其结构，以及为何进阶学习是提升C语言技能的关键。
长天一色·2025-05-25 17:34

PyTorchviz 和 Graphviz：可视化 PyTorch 模型的利器

GraphvizWindowsAnaconda环境下的安装指南1.安装Graphviz2.安装PyTorchviz使用示例基本用法高级用法常见问题解决工具简介：PyTorchviz+Graphviz在深度学习模型开发过程中
缘友一世·2025-05-25 16:00

聚焦AI人工智能在自动驾驶的关键技术点

聚焦AI人工智能在自动驾驶的关键技术点关键词：自动驾驶、人工智能、感知算法、决策规划、深度学习、强化学习、多模态融合摘要：本文系统解析人工智能在自动驾驶中的核心技术体系，深度剖析环境感知、决策规划、控制执行三大核心模块的关键技术点
AI天才研究院·2025-05-25 15:53

深入详解线性代数基础知识：理解矩阵与向量运算、特征值与特征向量，以及矩阵分解方法（如奇异值分解SVD和主成分分析PCA）在人工智能中的应用

深入详解线性代数基础知识在人工智能中的应用线性代数是人工智能，尤其是机器学习和深度学习领域的基石。
猿享天开·2025-05-25 14:19

深入详解人工智能入门数学基础：理解向量、矩阵及导数的概念

人工智能入门数学基础详解数学是人工智能的基石，理解数学基础对于掌握机器学习和深度学习算法至关重要。本篇文章将详细探讨线性代数和微积分中的基础概念，涵盖向量、矩阵及其运算，以及导数的基本概念。
猿享天开·2025-05-25 14:19

《嵌入学习入门资源整合篇——从工具到实践的系统化进阶手册》

目录#前言：#嵌入式介绍#嵌入式学习要求#大家最关心的干货软件设计要点：学好C语言编程硬件设计要点：学好Layout（布局）3D建模要点：学好机械设计#学习资源#总结#前言：欢迎来到嵌入式开发新手村，这里将提供嵌入式所需软件下载链接和一些开发工具名称
潇晓周·2025-05-25 11:31

快速全面掌握PyTorch框架（必背）—— 30 道PyTorch面试题及详细答案（第一部分）

30道PyTorch面试题及详细答案在软件工程和深度学习领域，PyTorch作为一个广泛使用的深度学习框架，常常出现在面试中。
快撑死的鱼·2025-05-25 09:45

【GitHub开源项目实战】DeOldify 图像与视频自动上色系统实战详解：GAN 架构、历史影像修复与工程部署路径解析

历史影像修复与工程部署路径解析关键词图像着色、视频上色、GAN、历史影像修复、自注意力机制、旧照片恢复、深度图像增强、生成对抗网络、PyTorch、开源部署摘要DeOldify是一个专注于黑白照片与视频自动上色的开源深度学习项目
观熵·2025-05-25 09:43

VR 航天科普，沉浸式体验宇宙奥秘

借助先进3D建模和渲染技术，太阳系八大行星近在眼前，能看到水星布满环形山、金星橙黄大气层、地球的海洋陆地、火星红色沙漠、木星巨大体积与大红斑、土星美丽光环、天王星和海王星冷冽蓝光。
广州华锐视点·2025-05-25 07:03

第六届电子通讯与人工智能国际学术会议（ICECAI 2025）

而人工智能则扮演“智慧大脑”角色，通过深度学习优化通信效率，例如智能天线技术可自动追踪用户位置，如同给手机信号装上“导航仪”，显著提升网络稳定性。应用场景的深度渗透已呈现
鸭鸭鸭进京赶烤·2025-05-25 07:02

DeepSeek的深度解析：由来、研发过程、公司背景、优势、劣势与总结

其英文名“DeepSeek”由“深思”（Deep）与“探索”（Seek）组合而成，寓意着凭借深度学习技术不断探索未知领域，大胆开拓人类认知的边界。
AI迅剑·2025-05-25 07:58

前端的学习之路：初级HTML---图片标签

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new-SkyWaller·2025-05-25 06:26

MybatisPlus使用教程

参考文档:https://www.jianshu.com/p/12ec123d20e8https://www.jianshu.com/p/12ec123d20e8导入依赖包org.springframework.bootspring-boot-starter-web2.3.1
qq_37813806·2025-05-25 06:24

3D 几何建模工具库Open CASCADE（OCCT）简单介绍。

一句话定义：OCCT是一个开源的3D几何建模工具库（像“乐高积木”一样，提供构建CAD软件的基础模块）。
yuanpan·2025-05-25 03:35

几种现代常用加密算法原理与实现（C++）

常用加密算法详解目录1.概述2.哈希算法（单向加密）2.1MD52.2SHA系列2.3bcrypt2.4Argon23.对称加密算法3.1AES3.2DES和3DES3.3ChaCha204.非对称加密算法
名誉寒冰·2025-05-25 03:34

基于C++实现的深度学习(cnn/svm)分类器Demo

1.项目简介本项目是一个基于C++实现的深度学习与传统机器学习结合的分类器Demo，主要流程为：从CSV文件读取样本数据用卷积神经网络（CNN）进行特征提取用支持向量机（SVM）进行最终分类支持模型的保存与加载提供
长长同学·2025-05-25 02:29

针对 Sat-NeRF 的潜在改进方向研究

1.引言近年来，神经辐射场（NeuralRadianceFields,NeRFs）作为一种新兴的3D场景表示和新视角合成方法，在计算机视觉和摄影测量领域引起了广泛的关注1。
Ajaxm·2025-05-25 00:16

基于cornerstone3D的dicom影像浏览器 第二十一章 显示DICOM TAGS

系列文章目录第一章下载源码运行cornerstone3Dexample第二章修改示例crosshairs的图像源第三章vite+vue3+cornerstonejs项目创建第四章加载本地文件夹中的dicom
西哥写代码·2025-05-25 00:14

实验笔记之——Ubuntu20.04配置nvidia以及cuda并测试3DGS与SIBR_viewers

之前博文测试3DGS的时候一直用服务器进行开发，没有用过笔记本，本博文记录下用笔记本ubuntu20.04配置过程～学习笔记之——3DGaussianSplatting源码解读_3dgs运行代码-CSDN
gwpscut·2025-05-24 23:43

Qt框架实现高级数据可视化电子看板

Qt的可视化组件如QGraphicsView和QChart用于多种图表和图形的绘制，支持2D和3D图表。
西域情歌·2025-05-24 23:11

AI人工智能与数据分析的未来创新趋势

AI人工智能与数据分析的未来创新趋势关键词：AI人工智能、数据分析、未来创新趋势、机器学习、深度学习、大数据摘要：本文深入探讨了AI人工智能与数据分析的未来创新趋势。
AI大模型应用实战·2025-05-24 20:26

AI人工智能领域深度学习的多智能体系统研究

AI人工智能领域深度学习的多智能体系统研究关键词：人工智能、深度学习、多智能体系统、智能体协作、强化学习摘要：本文聚焦于AI人工智能领域中深度学习的多智能体系统研究。
AI大模型应用实战·2025-05-24 20:25

FPGA 42 ，时序约束深度解析与实战应用指南（ FPGA 时序约束 ）

1.5关键时序参数1.6时序分析方法二、时序约束的核心内容2.1时钟约束2.2输入输出延迟约束2.3时序例外约束2.4时钟不确定性约束三、时序约束的应用场景3.1高速数据采集系统3.2多时钟域设计3.3DDR
北城笑笑·2025-05-24 20:25

sqlite 创建表

创建表基本语法：CREATETABLEtable_name(column1datatypePRIMARYKEY(oneormorecolumns),column2datatype,column3datatype
炒饭大师·2025-05-24 20:50

MCNN-BiLSTM多尺度卷积神经网络+双向长短期记忆网络的故障诊断算法，matlab代码

是一种融合多尺度卷积神经网络（Multi-scaleConvolutionalNeuralNetwork,MCNN）和双向长短期记忆网络（BidirectionalLongShort-TermMemory,BiLSTM）的深度学习模型
默默科研仔·2025-05-24 19:15
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