3D目标检测第7页

MySQL知识大总结（进阶）

一，数据库的约束1，约束类型1notnull非空约束，标记这个字段不可以为空2unique唯一约束，标记这个字段的值是该列唯一的值，在这一列的其他行，不可以与该字段相等3default默认约束，在该字段没有赋值时

心动的偏执·2025-03-09 01:29

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本资源文件提供了一个基于Flask开发后端、VUE开发前端框架的完整项目，用于在WEB端部署YOLOv5

薄泳蕙Howard·2025-03-09 01:26

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测【下载地址】Yolov5-Flask-VUE基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本项目提供了一个基于Flask

咎尉裕Lilah·2025-03-09 01:18

Laya 理论三

组件的概念及区别节点类组件基础组件UI组件：基础显示、容器视图组件绘图类组件矢量纹理文本功能类组件组件泛组件LayaAir组件化开发的方式组件component脚本组件物理组件widget（相对布局插件）3D

JPF29·2025-03-08 22:46

入学不迷茫，厦大DeepSeek手册使用首次公开

/98782f7d61dc「清华大学Deepseek整理）1－6版本链接：https://pan.quark.cn/s/72194e32428a资源链接：https://pan.quark.cn/s/3d4088555ca0

啾啾859·2025-03-08 22:13

3D点圆柱拟合

圆柱拟合namespacecylinder_fitting{voidpreprocess(constintn,constEigen::Matrix&points,Eigen::Matrix&X,Eigen::Vector3f&average,Eigen::Vector&mu,Eigen::Matrix3f&F0,Eigen::Matrix&F1,Eigen::Matrix&F2){average=

McQueen_LT·2025-03-08 19:10

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1.概述图像分类（如ResNet、MobileNet）目标检测

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

Unity3D 资源加载与卸载策略详解

前言在Unity3D开发中，资源加载与卸载（AssetLoading&Unloading）是优化游戏性能、减少内存占用、提升用户体验的关键环节。

Thomas_YXQ·2025-03-08 18:49

docker版本实现MySQL主从架构

Pullingfromlibrary/mysql72a69066d2fe:Pullcomplete93619dbc5b36:Pullcomplete99da31dd6142:Pullcomplete626033c43d70

互联网老辛·2025-03-08 17:55

基于YOLOv5的无人机农田监测系统实现与UI界面设计

深度学习中的目标检测技术，如YOLOv5，能够帮助实现精准的农田监测，提供自动化的解决方案。在这篇博客中，我们将介绍如何利用YOLOv5进行无人机农田监测，如何使用图形用户界

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 16:52

YOLOv12改进策略【注意力机制篇】| 引入MobileNetv4中的Mobile MQA，轻量化注意力模块提高模型效率（二次改进A2C2f）

一、本文介绍本文记录的是基于MobileMQA模块的YOLOv12目标检测改进方法研究。

Limiiiing·2025-03-08 15:21

VMware ESXi 8.0U3d macOS Unlocker & OEM BIOS 2.7 集成驱动版

VMwareESXi8.0U3dmacOSUnlocker&OEMBIOS2.7集成网卡驱动和NVMe驱动(集成驱动版)发布ESXi8.0U3集成驱动版，在个人电脑上运行企业级工作负载请访问原文链接：https

·2025-03-08 15:25

VMware ESXi 8.0U3d macOS Unlocker & OEM BIOS 2.7 标准版和厂商定制版

VMwareESXi8.0U3dmacOSUnlocker&OEMBIOS2.7标准版和厂商定制版ESXi8.0U3标准版，Dell(戴尔)、HPE(慧与)、Lenovo(联想)、IEITSYSTEMS

·2025-03-08 14:13

科研课题中LabVIEW跨领域功能开发

技术来源：借鉴游戏开发领域的3D渲染引擎（如Uni

LabVIEW开发·2025-03-08 09:36

Geo3D建筑材质切换+屋顶纹理

一、简介基于Threejs开发封装建筑渲染管线，利用简单二维建筑矢量面轮廓程序化生成3D建筑，支持材质一键切换，支持多样化建筑墙面材质和屋顶材质，支持建筑透明，支持地形高程适配，支持按空间范围裁剪挖洞等

苹果园dog·2025-03-08 09:22

目标检测YOLO实战应用案例100讲-TDI线阵相机

目录知识储备图像基础知识分辨率单位及换算算法原理一、TDI基本原理二、信噪比提升机制三、时间同步机制四、TDIvs传统线扫描技术五、TDI的技术挑战六、最新的TDI技术发展知识储备图像基础知识首先什么是机器视觉？计算机视觉就是让计算机去理解获取数字图像与视频中的信息。最终实现一个与人类视觉系统实现相同功能的自动化系统。什么是机器视觉中的图像的前置知识——颜色模型？最为常用的颜色模型，分别是RGB颜

林聪木·2025-03-08 08:49

Cinema4D高级建模技巧_2024-07-15_22-41-07.Tex

Cinema4D高级建模技巧Cinema4D基础回顾3D空间和坐标轴理解在Cinema4D中，3D空间是由三个相互垂直的坐标轴组成的，这与现实世界中的空间概念相似。

chenjj4003·2025-03-08 08:37

Blender：Blender基础操作与界面介绍_2024-07-15_08-57-08.Tex

Blender：Blender基础操作与界面介绍Blender基础界面介绍启动Blender与界面概览当你首次启动Blender时，你会被引入一个充满各种工具和面板的3D创作环境。

chenjj4003·2025-03-08 08:07

高斯溅射融合之路（一）- webgl渲染3d gaussian splatting

去年年末，我们的AI合作伙伴突然给山海鲸技术团队丢来了一个新技术-3DGaussianSplattin

山海鲸可视化·2025-03-08 06:33

山海鲸接入DeepSeek~赋予AI 3D感知“超能力”

山海鲸震撼升级，一键直连DeepSeek、通义千问等主流大模型，融合前沿3D-LLM算法，赋予AI3D感知“超能力”，让数字孪生生产力全面爆发，开启无限可能！

山海鲸可视化·2025-03-08 06:03

游戏引擎：BigWorld(大世界3D游戏引擎)、KBengine、Skynet

BigWorld：服务端引擎+客户端引擎BigWorld公司网址http://www.bigworldtech.com/该引擎是澳大利亚BigWorldPty.Ltd所开发的，由服务器软件、内容创建工具、3D

持续努力·2025-03-08 04:52

开源游戏服务器框架NFShmServer 简介(一)

(当前主要用在游戏领域).实现了一款unity3d捕鱼demo游戏和一个MMO(目前还在完善中)游戏，有兴趣的可以加群762414765学习二、特征可以做到分布式

gaoyi445·2025-03-08 04:48

顶点着色器和片段着色器

我们可以通过一个比喻来理解它们的分工：想象你要画一幅由三角形组成的3D模型，顶点着色器负责确定每个三角形的“顶点位置”，而片段着色器负责给每个像素“填色”。

无敌最俊朗@·2025-03-08 02:47

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进优势：简单粗暴的星型乘法涨点却很明显适用场景：目标检测、语义分割、自然语言处理等多种场景高效紧凑的模型，不适用于大模型思路来源：CVPR2024《RewritetheStars》目录1.设计动机2.

zy_destiny·2025-03-08 02:46

80| Python可视化篇 —— Matplotlib数据可视化

文章目录Matplotlib和数据可视化安装matplotlib绘制折线图绘制散点图绘制正弦曲线绘制直方图使用Pygal绘制矢量图3D图Matplotlib和数据可视化数据的处理、分析和可视化已经成为Python

小刘要努力。·2025-03-08 00:29

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLOv5模型进行目标检测，并提供一个用户友好的界面。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

016.3月夏令营：数理类

m...6026&extra=page%3D1香港大学化学系夏令营：http://www.eeban.com/forum.php?mod=viewthr

力学AI有限元·2025-03-07 23:43

00计算机视觉学习内容

核心理论支撑）计算机视觉涉及很多数学概念，以下是必备数学知识：✅线性代数（矩阵运算是计算机视觉的核心）向量、矩阵运算（加减、乘法、转置）特征值与特征向量SVD（奇异值分解），用于图像压缩、降维齐次坐标变换（用于3D

依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

国外大型 3d 建模工控软件是如何演变成如今这种形态的

国外大型3D建模和工控软件（如AutoCAD、CATIA、SolidWorks、SiemensNX、PTCCreo等）的演变历程，是技术突破、行业需求、市场竞争和生态体系共同作用的结果。

七贤岭双花红棍·2025-03-07 21:24

一站式3D虚拟展厅搭建方案，让企业展示更高效

在数字化浪潮中，众多企业倾向于采用线上3D虚拟展厅来展现其产品特色、环境风貌及企业实力。然而，构建一个高质量的3D虚拟展厅不仅要求专业的技术背景，还需投入大量的时间和人力资源。

jimumeta·2025-03-07 20:19

01计算机视觉学习计划

计算机视觉系统学习计划（3-6个月）本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序，确保从基础到高级，结合理论和实践。

依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

机器视觉3D线激光轮廓仪的精度为什么高

3D激光轮廓仪的高精度源于其硬件设计、光学系统、软件算法及环境控制等多方面的协同优化，以下是具体原因的分点解析：激光光源的高性能单色性与方向性：激光具有极好的单色性和准直性，光束发散角小，能形成稳定的光斑

视觉人机器视觉·2025-03-07 20:09

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础

闲人编程·2025-03-07 17:06

STP在线查看器

让复杂的3D数据变得触手可及在机加工或相关行业中，STP/STEP文件是不可或缺的一部分。这些文件不仅包

qq_38617050·2025-03-07 15:47

庐山派k230使用串口通信发送数据驱动四个轮子并且实现摄像头画面识别目标检测功能

我使用的是UART1frommachineimportUART,FPIOA,Pinimportosimportujsonimportaicubefrommedia.sensorimport*frommedia.displayimport*frommedia.mediaimport*fromtimeimport*importnncase_runtimeasnnimportulab.numpyasnp

晨兆·2025-03-07 14:21

PCB 目标检测数据集

###**PCB目标检测数据集介绍****关键词**：工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计

晨兆·2025-03-07 14:21

【智能算法】Dijkstra算法

目录一、Dijkstra算法概述1.1基本概念1.2算法思想1.3算法步骤1.4算法特点二、Dijkstra算法优缺点和改进2.1Dijkstra算法优点2.2Dijkstra算法缺点2.3Dijkstra

大雨淅淅·2025-03-07 14:47

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-本机 GPU 围栏对象(四)

用于创建、打开和销毁本机围栏的D3DKMT内核API引入了以下D3DKMT内核模式API来创建和打开本机围栏对象。

程序员王马·2025-03-07 10:53

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Scatter3D 3D散点图

借助pyecharts库的Scatter3D类，用户能够快速生成3D散点图，并自定义图表的各项参数，使图表更加符合展示需求。

Mr数据杨·2025-03-07 09:08

OpenCV 100道面试题及参考答案（7万字长文）

主要功能和用途OpenCV的主要功能包括图像和视频处理、特征提取、目标检测、人脸识别、物体跟踪等。它可以用于各种领域，如机器人技术、医学影像、安全监控、自动驾驶等。在图像

大模型大数据攻城狮·2025-03-07 09:06

目标检测——玉米叶感染数据集

一、重要性首先，玉米作为世界上重要的粮食作物之一，其生长状况直接影响到粮食产量和粮食安全。玉米叶感染是玉米生长过程中常见的病害之一，会导致玉米叶片出现肿胀、皱缩、扭曲变形等症状，严重时甚至可能形成瘤状物。因此，及早检测玉米叶感染对于保障玉米的健康生长和提高产量具有重要意义。其次，通过玉米叶感染检测，农民和农业科研人员可以及时发现并采取有效的防治措施，防止病害的扩散和加重。这不仅可以减少因病害导致的

Bryan Ding·2025-03-07 08:30

迷你世界脚本计时器接口：MiniTimer

：MiniTimer彼得兔更新时间:2023-04-2620:24:50具体函数名及描述如下:序号函数名函数描述1isExist(...)判断计时器是否存在2createTimer(...)添加计时器3deleteTimer

星空露珠·2025-03-07 07:44

解决minikube无法获取到baseimage的问题 Unable to find image ‘gcr.io/k8s-minikube/kicbase 202409

Unabletofindimage'gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.44@sha256:eb04641328b06c5c4a14f4348470e1046bbcf9c2cbc551486e343d3a49db557e'locallydocker

如何在5年薪百万·2025-03-07 05:23

Stable Diffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）

以下为当前主流采样方法的性能对比及参数配置建议，结合显存占用、生成速度、适用场景等维度分类总结：一、采样方法对比表采样方法推荐步数显存占用生成速度适用画风/场景核心特点DPM++2MKarras20-30高较慢通用型（2D/3D

Liudef06·2025-03-07 04:20

YOLOv12改进之A2(区域注意力)

CBAM模块：提出了通道和空间注意力的结合，显著提升了图像分类和目标检测的性能。SENet：引入了通道注意力机制，通过自适应学习特征通道的重要性，

清风AI·2025-03-07 00:39

CES Asia 2025聚焦AI与娱乐：解锁产业新机遇

昆仑万维的3D生成大模型，能将游戏开发中3D模型的生成时间从“小时级”大幅

赛逸展张胜·2025-03-07 00:08

YOLOv8目标检测推理流程及C++代码

这部分主要是使用c++对Onnx模型进行推理，边先贴代码，过段时间再详细补充下代码说明。代码主要分成三部分，1.main_det.cpp推理函数主入口；2.inference_det.h头文件及inference_det.cpp具体函数实现；3.CMakeList.txt.1.main_det推理配置信息全部写在config.txt中，执行代码时会读取该文本中配置信息来进行推理，config.tx

吃鱼不卡次·2025-03-06 22:49

Three.js 入门(补间动画Tween.js)

如果你使用three.js开发web3d项目，使用tween.js辅助three.js生成动画效果也是比较好的选择。1.1)引入tween.Jsimp

庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

STL 在线转 3MF，开启 3D 模型转换新体验

在3D打印和模型设计的奇妙世界里，文件格式的转换常常是一道绕不开的门槛。STL和3MF这两种格式，就像两把不同的钥匙，各自对应着不同的“3D大门”。

3D小将·2025-03-06 21:10

3ds Max 转 FBX 全攻略，迪威模型在线转换成就高效工作流

一、引言在三维模型的制作与应用流程中，3dsMax是一款广泛使用的三维建模、动画制作软件，而FBX格式则是一种被众多三维软件和游戏引擎支持的通用文件格式。