3dconv

视频理解学习笔记（四）

LSTM）R(2+1)DSlowFastVideoTransformerTimeSformer总结Reference3DCNN双流的缺点：光流抽取太慢——tvlone算法，0.06s抽取一个光流帧；消耗空间3DConv
不废江河954·2023-10-17 11:03

视频特征提取：C3D/Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks

总结3Dconv在之前并没有广为盛行于视频处理领域。作者认为，相比会丢失时间信息的2Dconv，3Dconv非常适合时空特征学习（即针对视频），下图是2Dconv和3Dconv的区别。
全员鳄鱼·2023-01-09 09:52

【论文】Convolutional Two-Stream Network Fusion for Video Action Recognition

ConvolutionalTwo-StreamNetworkFusionforVideoActionRecognition双流网络的不足空间融合融合方式融合位置时间融合3DConv和3DPooling网络架构融合输入双流网络的不足
Andrearn·2022-12-06 18:12

【CVPR2017，action recognition,动作识别】Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Datase...

总结了经典的动作分类方法，提出了一个新的结构组合方式，即把3Dconv应用到two-tream的
ancihe9168·2020-08-16 05:54

【CVPR2018，action recognition,动作识别】Appearance-and-Relation Networks for Video Classification...

3Dconv的效果到目前为止也不太好。所以作者提出了一个新的网络结构---ARTNet，用叫做SMART的block
ancihe9168·2020-08-16 05:54

【论文笔记】时空域特征学习的反思：视频分类中速度与精度的权衡

speed-accuracytrade-offsinvideoclassificationGoogleResearch&UniversityofCaliforniaSanDiego1.文章想回答的3个问题我们是否真的需要3dconv
Elaine_Bao·2018-10-12 20:31

Keras限制GPU显存使用

最近工作需要，开始使用Keras写3DConv做3D数据分类。数据是肺部CT，目标是对检测网络得到的结果使用3DConv网络做2分类。
dgh_dean·2017-06-15 21:36
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