4_数据挖掘与机器学习

数据挖掘与机器学习的区别

数据挖掘和机器学习的区别和联系，周志华有一篇很好的论述《机器学习和数据挖掘》可以帮助大家理解。数据挖掘受到很多学科领域的影响，其中数据库、机器学习、统计学无疑影响最大。简言之，对数据挖掘而言，数据库提供数据管理技术，机器学习和统计学提供数据分析技术。由于统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用，因此，统计学界提供的很多技术通常都要在机器学习界进一步研究，变成有效的机器学习算法之后才能再进入数据挖
安静平和·2015-11-19 12:24

FLASH BUILDER 4.7 完美破解(非替换文件式)

AdobeProducts/FLBR/4_7/win32/FlashBuilder_4_7_LS10.exe •64bit：http://trials3.adobe.com/AdobeProducts/FLBR/4_
·2015-11-13 12:21

机器学习--有监督学习和无监督学习

1、数据挖掘与机器学习的关系 　　数据挖掘和机器学习这两项技术的关系非常密切。 　　
·2015-11-12 16:13

学习C语言_指针_4_通过指针使被调函数修改主调函数

老师说这部分是重点，必须要搞懂！（还是刚学指针的笔记，就是那个例题在重复详细的讲一下关于如何才能修改主调函数的内容） 还是举实例通俗易懂 1: # include <stdio.h> 2: 3: void g (int * p, int * q)　//2.形参必须为指针变量 4: 5: { 6: 7: *p
·2015-11-12 13:41

学习C语言_指针_4_通过指针使被调函数修改主调函数

老师说这部分是重点，必须要搞懂！（还是刚学指针的笔记，就是那个例题在重复详细的讲一下关于如何才能修改主调函数的内容） 还是举实例通俗易懂 1: # include <stdio.h> 2: 3: void g (int * p, int * q)　//2.形参必须为指针变量 4: 5: { 6: 7: *p = 1;　/
·2015-11-12 13:40

Android学习笔记_4_单元测试

　　在实际开发中，开发android软件的过程需要不断地进行测试。而使用Junit测试框架，侧是正规Android开发的必用技术，在Junit中可以得到组件，可以模拟发送事件和检测程序处理的正确性。 1、首先在AndroidManifest.xml中加入下面浅青色代码: <manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/a
·2015-11-12 13:09

mysql笔记4_函数

常用函数： 　　concat 连接函数  Lower 转小写  upper 转大写  Length 长度 substr  子串  now 当前时间  Year 当前年份... 流程函数： 　　ifnull(column,result1,result2) 判定字段为空则返回result2，不为空则result1。 　　case...
·2015-11-12 11:29

组建一台计算机4_硬件4 单位存储器

前言： 放假有一周的时间，到家也有四五天的时间了，这几天把《code》好好的看了一遍。尽管之前也有草草翻过，但是把时候我就曾告诉自己，无论如何都是要把书中的这些东西都实现一遍的。于是说干就干，这几天基本上就在搞这些东西了。这些学习成果要感谢余富帅给我传的软件以及一些推荐。 =============================================================
·2015-11-11 05:35

继承的实现_面向对象4_

1.继承的实现继承的概念：拓展父类的功能。class子类extends父类{}2.继承的限制  1.java中只允许单继承  2.子类不能直接访问父类的私有成员3.子类对象实例化过程 在子类对象实例化之前，必须调用父类中的构造方法，之后调用子类构造方法。4.方法的重写 1.在继承中，也存在着重写的概念也就是子类定义了和父类的同名方法 2.定义：方法名称相同返回值类型相同参数相同。 3.重写的限制被
841059275·2015-11-09 23:00

Spark成为大数据高手进阶步骤

reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
啊莫·2015-11-05 00:00

winPcap学习笔记4_不用回调方法捕获数据包

本讲的范例程序所实现的功能和效果和上一讲的非常相似 (打开适配器并捕获数据包), 但本讲将用 pcap_next_ex() 函数代替上一讲的 pcap_loop()函数。 pcap_loop()函数是基于回调的原理来进行数据捕获，这是一种精妙的方法，并且在某些场合中，它是一种很好的选择。 然而，处理回调有时候并不实用 -- 它会增加程序的复杂度，特别是在拥有多线程的C++程序中。 可以通过
·2015-11-02 13:28

机器学习之开源库大总结

　　研究数据挖掘和机器学习有一段时间了，对数据挖掘来说，商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等；由于个人学习和版权、算法定制等问题，开源的数据挖掘与机器学习软件(库)目前也十分必需
·2015-11-01 15:20

SYS_并发管理系列4_并发程序管理器程序优先级Priority（案例）

2012-03-04 Created By BaoXinjian 一、摘要 当的Oracle E-Business Suite并发请求（Concurrent Request）提交了好久，但还是一直在排队，等了好久还没有执行。 用户希望对于一些重要性程度高、响应要求高的请求，希望能够优先执行。   默认情况下，并发请求是按照请求提交时间的早晚顺序来执行的。 对于并发请求优先级
·2015-11-01 08:17

重拾C，一天一点点_4_随想

刚才顺便又把二分默写了一遍，还好，这次比较顺利。算法这一块，一直是自己一块痛处，有时感觉自己的脑瓜子怎么就这么笨，后一想觉得肯定是锈逗了，确实啊，这么长时间不思考的脑子能机灵到哪呢？早就意识到这个问题，迟迟未行动，今后的一段日子里，一定要多抽时间练习。勤能补拙，相信会有改善的。 自己从事开发工作马上有两年了，两年还是现在这水平，确实已经很过意不去了。WEB开发要用到算法的地方不是很多，这点也纵容
·2015-10-31 18:33

mvc2/3/4_伪静态_路由配置

一、路由规则： routes.MapRoute(                name: "Default2",         &
·2015-10-31 17:00

加密传输SSL协议4_综合方案

隔了那么多天终于有时间继续把这个专题做完了，这次一定连续写完这方面的笔记。 上篇博文说明了非对称加密和对称加密各自的优缺点，那么就很自然的衍生出了一种综合的方案。 两种方案的结合--扬长避短 首先发送方如果想加密发送一个很大的数据，由于非对称加密的速度很慢，所以只能采用对称式的加密方式，加密这个很大的明文数据。这时的口令就是一个session key，这个口令是个随机数，每次通讯的时候都不
·2015-10-31 08:13

ADF_Starting系列4_使用ADF开发富Web应用程序之维护User Interface（Part1）

2014-05-04 Created By BaoXinjian 一、摘要 本教程通过一个简单的场景的构建富internet应用程序提供了一个用户界面来访问数据库表。 创建一个完整的应用程序包括业务服务、用户接口和页面流。 案例描述：创建一个实验指南来查询Department和Employee，创建多个JSF页面来让你查询和更新数据在数据库中 案例目的如下： Part 1: Crea
·2015-10-30 12:49

ADF_Controller系列4_通过创建ADF Menu作为页面向导（Part2）

2015-02-15 Created By BaoXinjian 一、摘要 本文介绍如何通过unbounded task flows 和 xml menu metadata产生页面向导菜单项 Step 1: Create a New Application and Projects Step 2: Create an Unbounded Task Flow for Each Menu
·2015-10-30 12:26

如何成为百万富翁4_炒股1

中国股市在这2年真是太火了，在这里，我想通过我的真实经历还感受给大家一些直观切身的体验，免得大家可能在什么都不清楚的懵懂状态下就把自己辛辛苦苦攒下来的本钱给输掉了，或者在战战兢兢的不敢投资的时候看着大盘涨上了天。（踏空和被套都是一种金钱上的损失！）[@more@]这2年，股市的大起大落，应验了一个最最基本的现象：羊群效应（或者说马太效应）。意思是当一批领头的人把股市拉起来后，普通的羊群们就会以为这
机器蜗牛·2015-10-21 16:00

Spark：一个高效的分布式计算系统

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
u011414200·2015-10-14 07:00

机器学习之开源库大总结

研究数据挖掘和机器学习有一段时间了，对数据挖掘来说，商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等；由于个人学习和版权、算法定制等问题，开源的数据挖掘与机器学习软件(库)目前也十分必需
dj0379·2015-09-19 14:00

群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法【附C#群蚁算法完整项目代码】

机器学习目录：【目录】数据挖掘与机器学习相关算法
DotNet开源大本营·2015-09-14 08:00

4_蒙特卡罗算法求圆周率PI

题目蒙特卡罗算法的典型应用之一为求圆周率PI问题。思想：一个半径r=1的圆，其面积为：S=PI∗r2=PI/4一个边长r=1的正方形，其面积为：S=r2=1那么建立一个坐标系，如果均匀的向正方形内撒点，那么落入圆心在正方形中心，半径为1的圆内的点数与全部点数的比例应该为PI/4，根据概率统计的规律，只要撒的点足够多，那么便会得到圆周率PI的非常近似的值。蒙特卡罗算法关键使用蒙特卡罗算法计算圆周率有
fly_yr·2015-09-11 20:00

spark简介

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
lmh12506·2015-08-31 11:00

李成华：京东客服机器人的价值

个人简介李成华，韩国国立全北大学数据挖掘与机器学习方向博士，加拿大圣西维尔大学和加拿大约克大学博士后。美国麻省理工学院媒体实验室（MITmedialab）访问科学家。
臧秀涛·2015-07-24 00:00

C++ Primer 学习笔记_4_标准模板库string(1)

C++Primer学习笔记_4_标准模板库string(1)1、创建string对象创建一个空字符串，其长度为0#include #include usingnamespacestd; intmain
keyyuanxin·2015-07-09 13:00

JAVA并发编程4_线程同步之volatile关键字

上一篇博客JAVA并发编程3_线程同步之synchronized关键字中讲解了JAVA中保证线程同步的关键字synchronized，其实JAVA里面还有个较弱的同步机制volatile。volatile关键字是JAVA中的轻量级的同步机制，用来将变量的更新操作同步到其他线程。从内存可见性的角度来说，写入volatile变量相当于退出同步代码块，读取volatile变量相当于进入同步代码块。旧的内
cauchyweierstrass·2015-06-12 12:00

[置顶] C++ Primer 学习笔记_4_变量和基本类型（续1）

变量和基本类型四、const限定符[cpp]viewplaincopyprint?#include     int main()  {      //for循环语句存在两个问题      for (int index = 0;index != 512; ++index)      {          //...      }      return 0;  }  /* *1、程序的可读性：存
u011744843·2015-06-08 13:00

4_浮点型列

浮点型列： float(M,D)M表示数值总长度，不包括小数点 decimal(M,D)MD意义和float一样，比float更精确。 例子： create table goods( name char(10) not null default "", price float(6,2) not null default 0.00 ); alter table goods add action
1154179272·2015-05-20 17:30

4_浮点型列

浮点型列： float(M,D)M表示数值总长度，不包括小数点 decimal(M,D)MD意义和float一样，比float更精确。 例子： create table goods( name char(10) not null default "", price float(6,2) not null default 0.00 ); alter table goods add action
1154179272·2015-05-20 17:30

推荐数据挖掘入门教材《数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践》

该书由于去年刚出比较新，所以很难在网上下载到电子书，本人很幸运找到了前两章的电子版，而第二章又是本书的关键，所以建议大家先看看第二章，如果觉的写的好，可以再买书，或寻求电子版的全书，下载前两章请到：http://download.csdn.net/detail/u010968153/8686369图书简介：本书借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka，通过大量的实践操作，使读者
梦想田园·2015-05-19 08:19

跟我一起数据挖掘（22）——spark入门

HadoopMapReduce的通用的并行，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
skyme·2015-03-14 23:00

【目录】数据挖掘与机器学习相关算法文章总目录

本博客所有文章分类的总目录链接：http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html数据挖掘与机器学习相关算法文章目录  9.机器学习之PageRank算法应用与C
DotNet开源大本营·2015-03-11 14:00

4_引用类型(【一】数组)

在ECMAScript中数组是非常常用的引用类型了。//定义方式 var arr = new Array(); var arr = [1, 2, 3, 4, true, "abc", new Date()]; console.info(arr.length); arr.length = 5; console.info(arr); console.info(arr.toString());ECMAS
1217528969·2015-02-28 16:00

Spark入门到精通视频学习资料--第二章：Spark生态系统介绍，Spark整体概述与Spark编程模型（2讲）

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
dongzhumao86·2015-02-26 13:00

类Hadoop的高效分布式计算系统Spark

reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
abc123456789cba·2015-01-25 21:00

Spark：一个高效的分布式计算系统

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
congcong68·2015-01-09 22:00

数据挖掘与机器学习 WEKA 应用技术与实践

  最近买了本《数据挖掘与机器学习WEKA 应用技术与实践》希望能够好好学习钻研这本书。这本书讲的weka版本是3.7.8.
huaweitman·2014-12-24 15:00

汇总从代数角度与几何角度理解相似度计算方法（以机器学习Mahout框架为主线）

相似度的计算是数据挖掘与机器学习中的一个永恒的话题，为了能更好地理解与比较各种相似度计算的方法，能灵活运用到各种计算模型中，自己在研究机器学习之Mahout框架时，源代码中也实现了很多相似度计算方法，本文结合机器学习
zhongwen7710·2014-12-22 22:00

spark详解

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
student_lp·2014-11-24 10:00

strategy 策略模式与 C&C 接口

素材：马士兵 4_尚学堂_设计模式之_strategy视频所谓C&C接口，指的是，Comparable，Comparator接口。
wcvolcano·2014-10-29 20:00

机器学习之开源库大总结

研究数据挖掘和机器学习有一段时间了，对数据挖掘来说，商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等；由于个人学习和版权、算法定制等问题，开源的数据挖掘与机器学习软件(库)目前也十分必需
jiutianhe·2014-10-11 17:00

基础练习4_数列特征

/* 4.基础练习数列特征 问题描述 给出n个数，找出这n个数的最大值，最小值，和。 输入格式 第一行为整数n，表示数的个数。 第二行有n个数，为给定的n个数，每个数的绝对值都小于10000。 输出格式 输出三行，每行一个整数。第一行表示这些数中的最大值， 第二行表示这些数中的最小值，第三行表示这些数的和。 样例输入 5 13-245 样例输出 5 -2 3 数据规模与约定 1 using
liubinzi123·2014-10-10 18:00

C++_系列自学课程_第_4_课_string_《C++ Primer 第四版》

　　相信学习过计算机编程的人，基本应该都接触过C语言，在C语言中处理字符串大家一定多遇到过， 也都知道处理字符串非常麻烦，而在C++里面，由标准库string类提供对可变长的字符串的支持。下面 来看看string类的特性。   1、使用的先决条件 　　在使用标准库之前必须包含相应的头文件， 要使用string类型，就需要包含相应的头文件，如下所示： #include <
·2014-09-29 22:00

数据挖掘与机器学习的区别

  数据挖掘和机器学习的区别和联系，周志华有一篇很好的论述《机器学习和数据挖掘》可以帮助大家理解。  数据挖掘受到很多学科领域的影响，其中数据库、机器学习、统计学无疑影响最大。简言之，对数据挖掘而言，数据库提供数据管理技术，机器学习和统计学提供数据分析技术。  由于统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用，因此，统计学界提供的很多技术通常都要在机器学习界进一步研究，变成有效的机器学习算法之后才能
yinlili2010·2014-09-25 13:00

机器学习之开源库大总结

机器学习之开源库大总结研究数据挖掘和机器学习有一段时间了，对数据挖掘来说，商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等；由于个人学习和版权、算法定制等问题，开源的数据挖掘与机器学习软件
lien0906·2014-09-23 13:00

Oracle学习笔记4_数据库表的管理

Oracle数据类型： char：定长，最大2000字符。如果定义一个字段为char(10),但是存入数据为ab，则后面的位数都被空格占据，依旧是占据10空间。但是char类型查询等效率较高，但是浪费空间。 因此如果一个字段固定长度，且会经常被查询，则最好使用char，char的查询速度快。 varchar2：变长，最大4000字符。节省空间，但是效率差。如果定义一个字段为varchar2(
冰诺莫语·2014-08-26 15:00

Spark扫盲

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
shifenglov·2014-08-15 14:00

[数据挖掘与机器学习] 十张图解释机器学习的基本概念(转自IT面试论坛)

在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。1.Testandtrainingerror:为什么低训练误差并不总是一件好的事情呢：ESL图2.11.以模型复杂度为变量的测试及训练错误函数。2.Underandoverfitting:低度拟合或者过度拟合的例子。PRML图1.4.多项式曲线有各种各样的命令M，以红色曲线表示，由绿色曲线适应数
想不到名字就用哈哈·2014-08-05 11:32

Spark：一个高效的分布式计算系统

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
wbj0110·2014-08-04 13:00
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