4_数据挖掘与机器学习

java七大排序——4_堆排序

堆排序：与选择排序类似，将待排元素分为无序区间和有序区间，再从无序区间找到最大的数，将它与无序区间最后一个数进行交换，作为新的有序区间的第一个数虽然思想与选择排序一样，但在找无序区间最大值的方法上是不同的。堆排序肯定用到了堆：每次将无序区间的数都要重新进行大顶堆的重新，然后最大值就是堆顶的元素，将堆顶元素取出后与大顶堆的最后一个元素进行交换。但最大元素不再参与下一次的大顶堆排序代码实现public
chairen3562·2020-07-07 04:54

树莓派4_开箱安装系统

“树莓派是个好东西。”树莓派安装系统非常简单，准备好一张内存卡，建议8~32GB左右；一个读卡器；首先到镜像站下载系统（建议普通使用就下载这个官方系统吧）：http://downloads.raspberrypi.org/raspbian_latest之后下载一个烧录软件Win32DiskImager：https://sourceforge.net/projects/win32diskimager
Marvin_Xavier·2020-07-05 00:36

微信小程序官方组件/框架/API/服务端/工具/云开发/扩展能力开发文档

微信小程序指南官方文档（带目录）二、01_微信小程序官方开发指南文档（带目录）三、1_微信小程序官方框架文档（带目录）四、2_微信小程序官方组件文档（带目录）五、3_微信小程序官方API文档（带目录）六、4_
qfmzhu·2020-07-02 15:12

数据挖掘与机器学习关系与区别

数据挖掘与机器学习关系与区别ps:本篇文章主要阐述最近在数据挖掘、机器学习等方面的学习心得，或许不太全面，仅供自己归纳总结。主要参照周志华老师的：机器学习与数据挖掘一文。
phla_han·2020-07-02 14:37

大数据技术之机器学习和推荐系统

目录├─1.笔记│├─1_推荐系统简介.pdf│├─2_数学基础.pdf│├─3_机器学习基础.pdf│├─4_机器学习模型.pdf│├─5_推荐系统算法详解.pdf│├─6_电影推荐系统设计.pdf│
m0_46238607·2020-07-02 11:12

虚幻4游戏开发_4_导入fbx和编辑

虚幻4导入fbx骨骼动画模型:1.新建一个项目,在内容浏览器中添加一个文件夹,重命名为hero,2.把3dsmax中导出的fbx模型拖进ue4编辑器中3.参数配置勾选ImportAnimations,AnimationLength选AnimatedTime,点导入所有,如图:\4.导入材质,生成材质球:如下所示:5.先打开物理资源看一下,双击nj_Spell1_PhysicsAsset,发现被圆圈
月洋流·2020-07-02 10:41

Spark：一个高效的分布式计算系统

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
johnhomsea·2020-07-02 06:51

Spark：一个高效的分布式计算系统

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
annicybc·2020-07-01 17:45

带你入门Python数据挖掘与机器学习（附代码、实例）

本文包含了五个知识点：数据挖掘与机器学习技术简介Python数据预处理实战常见分类算法介绍对鸢尾花进行分类案例实战分类算法的选择思路与技巧一、数据挖掘与机器学习技术简介什么是数据挖掘
有文化_0a9b·2020-07-01 14:50

4_剑指offer_二维数组中的查找

在一个n*m的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。示例:现有矩阵matrix如下：[[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]]给定target=5，返回true。给定
Mason97·2020-07-01 11:51

Spring Boot从零入门4_日志记录及其配置详解

本文属于原创，转载注明出处，欢迎关注微信小程序小白AI博客微信公众号小白AI或者网站https://xiaobaiai.net文章目录0前言1名词术语2日志记录2.1默认零配置记录日志2.1.1使用日志记录器打印日志2.1.2日志记录器的日记级别2.1.3日志记录器的日志记录格式2.1.4将日志输出到文件2.1.5日志彩色输出2.1.6自定义日志配置2.2Log4j2记录日志2.2.1引入Log4
别打名名·2020-07-01 09:41

最新Java全套开发视频教程

2_全套进阶课程、题库代码免费领取3_小白入门-Java开发环境搭建4_小白入门-运用Java开发第一个程序5_小白入门-Java注释-开发简单Java应用程序6_Java基础语法-Java变量7_Java
A2469053694·2020-07-01 07:52

Angular 4_监听滚动条(用来锁定行)

第一种方法import{ActivatedRoute}from'@angular/router';import{DOCUMENT}from'@angular/platform-browser'; subscribeScoll:any;ngOnInit():void{this.columnTop='0';this.subscribeScoll=Observable.fromEvent(window,
Martin_Yelvin·2020-07-01 03:26

浅谈数据挖掘与机器学习

引言在大多数非计算机专业人士以及部分计算机专业背景人士眼中，机器学习(DataMining)以及数据挖掘(MachineLearning)是两个高深的领域。在笔者看来，这是一种过高”瞻仰“的习惯性错误理解（在这里我加了好多定语）。事实上，这两个领域与计算机其他领域一样都是在融汇理论和实践的过程中不断熟练和深入，不同之处仅在于渗透了更多的数学知识（主要是统计学），在后面的文章中我会努力将这些数学知识
老杨0511·2020-06-30 06:10

最新RabbitMQ入门到精通项目实战

课程目录：1_rabbitmq课程大纲&使用场景2_rabbitmq安装简述3_学习资料4_用户以及vhost配置5_simple简单队列6_simple简单队列java新api7_工作队列之Round-robin
weixin_44868838·2020-06-29 14:45

校招面试扩展知识点---STL容器

STL（StandardTemplateLibrary）三、容器（Containers）四、顺序容器（Sequencecontainers）4.1）常用操作（共同点）1_添加元素2_访问元素3_删除元素4_
哇哦！吾皇·2020-06-29 13:26

21天赏识新活法 【第_4_天】

心安：你是谁？你是月，互相拜都圆满，心安天下安！[嘴唇]语安：太好了！没问题！本圆满！你选择我陪伴，一切的发生都是最好的安排！视安：每时每刻发现家人及世界的美好，感恩感恩再感恩！看到生命的闪光点！[转圈]行安:赏识的行为，点赞的大拇指！分享:昨晚写作业发生的小插曲，本来就三心二意写作业的她，在站起来去拿东西时把贴在额头上的一个小小玩具帽子弄掉了，随后是把整个书桌都翻了遍的去找，因为她没有离开书桌，
幽幽白书0·2020-06-29 10:53

机器学习笔记——数据挖掘与机器学习区别以及课程内容

机器学习笔记慕课|蒋良孝|中国地质大学机器学习的定义机器学习：利用经验改善计算机系统自身的性能数据挖掘的定义数据挖掘：识别出巨量数据中有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡的过程。区别与联系区别：数据挖掘的教材和课程主要讲解各种不同的数据挖掘任务。比如：分类、回归、聚类、关联分析、异常分析、演变分析等等。机器学习——理论数据挖掘——应用分类分类：分类就是构建一个分类模型，即分类器，然
叠夏·2020-06-29 01:50

世界杨氏联谊会介绍之：成立篇

[Uploading12_600761.png...]4_副本.jpg以上资料节选自2006年世界杨氏菁英北京论坛纪念专辑（附图）1.png第二章成立ht
yangwujian·2020-06-28 10:36

《数据挖掘概念与技术》 第6章 挖掘频繁模式

挖掘频繁模式、关联和相关性目录挖掘频繁模式、关联和相关性Apriori算法**数据挖掘与机器学习****Apriori算法**发现频繁项集发现关联规则FP-Growth算法**1.FP-Growth算法
JoyceCoder·2020-06-27 09:12

python爬虫学习4_模拟用户登录和代理设置

python爬虫学习4_模拟用户登录和代理设置模拟用户登录为了尽量模仿用户登录，我们需要在head中设置UserAgent常见的UserAgentAndroidMozilla/5.0(Linux;Android4.1.1
huhanghao·2020-06-27 01:59

Shell编程面试题4_批量创建Linux用户并设置密码

老男孩出的Shell编程企业面试题4：批量创建10个系统帐号oldboy01-oldboy10并设置密码（密码为随机8位字符串）。我的Shell脚本如下:#!/bin/bashfornumin01020304050607080910dousername=oldboy$numpassword=`head-c500/dev/urandom|md5sum|head-c8`egrep"^$username
白昼ron·2020-06-26 06:51

leetcode算法练习4_合并两个有序数组

合并两个有序数组说明:示例:解析：代码：给定两个有序整数数组nums1和nums2，将nums2合并到nums1中，使得num1成为一个有序数组。说明:初始化nums1和nums2的元素数量分别为m和n。你可以假设nums1有足够的空间（空间大小大于或等于m+n）来保存nums2中的元素。示例:输入：nums1=[1,2,3,0,0,0],m=3nums2=[2,5,6],n=3输出：[1,2,2
qq_39137226·2020-06-25 15:51

Angular2/4_ select多选组件，支持搜索

此组件支持响应式表单和模板驱动式表单支持关键词搜索支持分组支持多选官网地址：http://cuppalabs.github.io/components/multiselectDropdown/#Getting-Started个人数据源返回：this.poService.getLanceCodes(workstationCode).subscribe((r)=>{this.lanceCodes=r.
Martin_Yelvin·2020-06-25 10:23

Python数据挖掘与机器学习实战读书笔记—机器学习基础

几个概念：人工智能：智能机器，如计算机做识别、判断、证明、学习和问题求解等思维活动。机器学习：人工智能的分支、核心。科学成分重。数据挖掘：从海量数据中获取有用数据。技术成分重。-机器学习概述什么是机器学习？通过历史数据的训练产生模型，输入新的数据到模型中，模型可以预测出未知的属性。-机器学习发展历程第一阶段：通过软件编程操控计算机完成逻辑推理功能，机器未能智能。缺乏大量先验知识。第二阶段：利用自身
我是一个脸·2020-06-25 00:29

Qt开发自学4_手码计算器和进度条

20200518类名即为头文件名—————————————————分割线—————————————————手动编译qt源代码的过程：1.生成解决方案命令行输入qmake-project解决方案*.pro中添加模块QT+=coreguiwidgets（用空格的形式添加了gui和widgets这2个模块）#QT+=coreguiwidgets//用#注释，编译时会出现“没有那个文件或目录”的错误2.生
luyibing2017·2020-06-24 10:43

zf0 hack

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iiprogram·2020-06-23 17:37

Spark：有向无环图（DAG）检测

Hadoop相似的开源集群计算环境，拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
chisuijie5678·2020-06-22 22:59

2018-02-07

1、金钱关系__4_分2、对自己的喜爱程度_8__分3、目前健康指数有_7__分4、亲密关系的幸福度__6_分5、内在意识的清明度_6__分6、每天处于觉知之中的觉知度__6_分7、每天能量的喜悦度__
雁菁·2020-06-22 22:37

使用数人云运行 Spark 集群

UCBerkeleyAMPlab开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点，并且能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
优云数智·2020-06-22 16:38

Python数据挖掘与机器学习实战——3.5 基于线性回归的股票预测

3.5基于线性回归的股票预测1.数据获取我们需要的数据集要通过quandl包获取，Anaconda3并未默认安装quandl，需要我们打开Anacondaprompt输入“pipinstallquandl”进行安装。通过quandl包可以获取到股票数据股票特征数据包括：Open（开盘价）、High（最高价）、Low（最低价）、Close（收盘价）、Volume（交易额）Adj.Open（调整后开盘
pillow_L·2020-06-22 16:28

Python数据挖掘与机器学习实战——回归分析——线性回归及实例

回归分析回归分析（RegressionAnalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，是一种预测性的建模技术。线性回归：简单而言，就是将输入项分别乘以一些常量，再将结果加起来得到输出。线性回归包括一元线性回归和多元线性回归。一元线性回归线型回归分析中，如果仅有一个自变量与一个因变量，且其关系大致上可用一条直线表示，则称之为简单回归分析（一元线性回归）。如果发现因变
pillow_L·2020-06-22 16:28

【C#代码实战】群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法...

机器学习目录：【目录】数据挖掘与机器学习相关算法文
alad64007·2020-06-22 13:43

大数据架构之:Spark

Spark是UCBerkeleyAMP实验室基于mapreduce算法实现的分布式计算框架，输出和结果保存在内存中，不需要频繁读写HDFS，数据处理效率更高Spark适用于近线或准实时、数据挖掘与机器学习应用场景
三万_chenbing·2020-06-22 03:45

Python数据挖掘与机器学习技术入门实战！

本文包含了五个知识点：数据挖掘与机器学习技术简介Python数据预处理实战常见分类算法介绍对鸢尾花进行分类案例实战类算法的选择思路与技巧一、数据挖掘与机器学习技术简介什么是数据挖掘?
pythonjavaphp·2020-06-22 03:30

数据分析4_母婴商品销量分析

母婴商品销量分析（附Python源码及Tableau文件）本项目源码链接:百度云盘提取码6zdz数据来源:阿里天池为减少篇幅，本文将尽量少的配上源码，在文件中已经有详细注释。本案例结合Python和Tableau，由于数据量及维度较少，所以更多的是使用Tableau进行可视化处理。项目介绍项目背景根据PEST框架，从四个角度简要分析：政策Politics：国家发展改革委2013年5月28日表示，1
林_小_呆·2020-06-22 00:52

C++面试常见题目4_内存管理，内存泄露

内存管理推荐一部内存管理的书籍，网上大部分相关博文均来源于此https://download.csdn.net/download/zzhang_12/10541374定义：内存管理是指软件运行时对计算机内存资源的分配和使用的技术。其最主要的目的是如何高效，快速的分配，并且在适当的时候释放和回收内存资源。在C++中内存分为5个区，分别是堆、栈、自由存储区、全局/静态存储区和常量存储区。堆：堆是操作系
不要急慢慢来·2020-06-21 15:54

Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

本次课程包含了五个知识点：1.数据挖掘与机器学习技术简介2.Python数据预处理实战3.常见分类算法介绍4.对鸢
zzm_·2020-06-21 11:37

数据结构4_栈的c语言实现及基本操作

数据结构4_栈栈：栈是一种先进先出（LastinFirstout,LIFO）的操作受限的线性表，只能在一端进出操作，可以进出的一端称为栈顶（top），另一端称为栈底（base）。
毛钱儿·2020-06-21 06:19

《基于Spark的机器学习平台设计与实现》学习笔记

本文提出一个基于Spark的机器学习平台，实现了常见的数据挖掘与机器学习的基本算法。机器学习平台
Tanglement·2020-06-16 10:00

004_不愿回首的高中时代_25_逃避_东北之行_4_坐着火车去买菜

王睿奇和牛祝朝一家吃完早饭后，大哥他们返回了呼中。大娘说家里的菜也不多了，安排自己的老儿子带着王睿奇去买菜，同时也可以让王睿奇感受一下大兴安岭的风土人情。一听说要去买菜，牛祝朝的小妹妹、四哥两口子都连忙表示，自己今天也没什么要紧的事儿，跟他们一起去，老头头也笑吟吟的看着他们说，都想去就去吧。一行人简单收拾一下，就往外走去。王睿奇看大家也不骑自行车，疑惑的看着牛祝朝，“咱们不骑自行车去吗？”“我先不
蜗牛黄·2020-05-21 07:09

chapter10_关系数据库设计理论_4_关系模式的规范化

第一范式1NF关系模式R中的每一个属性对应的域值都是不可再分的第二范式2NF(1)候选键有的关系中，能够标识元组的属性(组)不止一个。此时它们都称为候选键（所有候选键中属性的数量应该一致）(2)主属性和非主属性：如果某个属性包含在关系模式的某个候选键中，则为主属性；否则为非主属性(3)2NF定义一个关系模式满足1NF，且非主属性完全依赖于R的每个候选键第三范式3NF(1)定义一个关系模式满足1NF
米都都·2020-04-13 01:31

【乡土】浮漂 (4_②)

第二章初恋如昙花一现图片发自App戴洁跟着阿勇哥学会了，好几首粤语歌。他们在那音乐中，留恋忘返。两颗心一点点在靠近，靠近。他们恋爱了。恋爱中的女人是最幸福的，如天上的小鸟，自由飞翔，怪不得古代把成双成双，比喻比翼双飞，同林鸟。原来恋爱中的人，心是飞翔的，傲游在蓝天白云之下。甜蜜蜜的！那时每条街都在放邓丽君的这首歌，戴洁觉得这首歌就是为她量身定做的一样，甜蜜蜜！阿勇哥带着戴洁走遍了大街小巷，海边沙滩
淑女_2e7d·2020-04-11 23:16

Machine Learning -- 揭开机器学习的面纱

参考内容:python数据挖掘与机器学习实战.方魏.机械工业出版社.2019.05机器学习基础:从入门到求职.胡欢武.电子工业出版社.2019.031.何为机器学习？
欲_槿·2020-04-09 11:00

06育儿工具卡4_致谢

今天分享的正面管教育儿工具卡是致谢。对于我们来说，有时候心里也非常感激感谢对方，但是很难把谢谢挂在最上说出来。学习了这张工具卡，我们可以尝试先从客观事实的描述式感谢开始，当你说出感谢的时候，对对方也是一种鼓励。工具卡内容:致谢致谢和感激让我们离得更近。关注于成就和帮助他人。1.谢谢你这么快就穿好衣服，准备好上学。2.我注意到，当安娜伤心的时候，你那么友善地去关注她，我相信那一定会帮她感到好受些。3
做更好的父母·2020-04-05 13:45

第12期全国联合RIA训练营【作业4_关于联机学习】

老K组_Daisy_12006片段一：【主题】联机学习[片段来源]：拆解片段来自《跃迁》【R:阅读原文】李小龙的截拳道是开放的，宗旨是“以无法为有法，以无极为有极”，没有门派之别。他经常从弟子那里学习他们的武术，迅速整合入截拳道又分享给更多弟子。学习一理解一分享，是非常快速的小循环，他自己的功夫逐渐集大成。万维钢曾经这样点评:“只有在竞争不充分的领域，才有流派。”李小龙就是一个无门无派的人:《精武
Daisy_4fc6·2020-04-04 22:21

IdentityServer4源码解析_5_查询用户信息接口

目录IdentityServer4源码解析_1_项目结构IdentityServer4源码解析_2_元数据接口IdentityServer4源码解析_3_认证接口IdentityServer4源码解析_4_
holdengong·2020-03-29 18:00

IdentityServer4源码解析_4_令牌发放接口

目录IdentityServer4源码解析_1_项目结构IdentityServer4源码解析_2_元数据接口IdentityServer4源码解析_3_认证接口IdentityServer4源码解析_4_
holdengong·2020-03-28 21:00

IdentityServer4源码解析_3_认证接口

目录IdentityServer4源码解析_1_项目结构IdentityServer4源码解析_2_元数据接口IdentityServer4源码解析_3_认证接口IdentityServer4源码解析_4_
holdengong·2020-03-28 02:00

iOS RunTime 学习记录4_方法Method

前言：我是参考南峰子的博客加上自己理解写的，原著专辑大家自己可看：http://southpeak.github.io/categories/objectivec/一，简介：Method1.在OC中方法我们用Method来表示，它的定义是一个结构体，如下：typedefstructobjc_method*Method;structobjc_method{SELmethod_nameOBJC2_UN
Chendy_Linda·2020-03-28 00:22
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