4_数据挖掘与机器学习

Spark：一个高效的分布式计算系统

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
wbj0110·2014-08-04 13:00

Spark：一个高效的分布式计算系统

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
wbj0110·2014-08-04 13:00

函数_实例4_使用位置参数和函数返回结果

#函数中也可以使用位置参数！ #函数是有返回结果的！ #!/bin/bash show_week() {         echo -n  "your input is :"          echo "$1"         case $1 in      #变量是$1                 1)                         echo "Today is Mo
羡慕不来·2014-07-29 17:34

Spark：一个高效的分布式计算系统

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
wangganyu188·2014-07-18 17:30

博客规划

数据挖掘与机器学习：感兴趣并且研究生阶段学习的东西，看过一部分，但是不系统且很多
小猪·2014-07-17 00:00

Spark：一个高效的分布式计算系统

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
wbj0110·2014-07-08 13:00

Spark：一个高效的分布式计算系统

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
wbj0110·2014-07-08 13:00

Spark：一个高效的分布式计算系统

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
wbj0110·2014-07-08 13:00

编程算法基础_常用思路_4_一刀切法

            前言： 1) 操作场景是编程中的边沿处理 2) 思想: 把不同的地方经过处理变成逻辑上相同的, 长和if结合使用 3) 分类有两种:上式：预先补齐，使得没有边沿的区别。下式：事后修正，先放任结果中的边沿瑕疵，最后修理它     案例:   package d
chengjianxiaoxue·2014-06-24 13:00

oracle基础知识4_多表查询

 ||符号解释:字符串连接，相当于mssql中的+ 笛卡尔集: 联合两个表emp,dept查询数据，那么查询的结果:1列是两个表的列数相加2行数是这两个表的行数乘积3查询结果会在两个表形成笛卡尔集结果后在按照条件筛选得到。   笛卡尔集产生条件: 1查询时省略连接条件2连接条件无效3所有表中的所有行相互连接 为了提高查询效率，应该让where条件的连接条件更有效学多表下查询就是学连接条件如何写。 
chengjianxiaoxue·2014-06-04 17:00

C++ Primer笔记4_类的静态成员_IO库

1.类的静态成员static成员变量与函数  static成员变量：必须在类外初始化；(const或引用类型变量必须在构造函数初始化列表里初始化)  static成员函数：    不依赖于类，相当于类里的全局函数(可以由该类对象调用，也可以类名::函数名()的形式调用)    不包含this指针，不能声明为const，声明为const表示不会改变对象，而static成员函数存在于任何对象之外。  
scottly1·2014-06-04 15:00

重构摘要4_构筑测试体系

确保所有测试都完全自动化，让它们检查自己的测试结果。通常使用Junit测试框架准备好测试夹具，setUp() 创建 tearDown() 删除Tip现在使用注解@Before @After @BeforeClass @AfterClass频繁地运行测试。每次编译请把测试也考虑进去--每天至少执行每个测试一次。编写测试代码时，往往一开始让它们失败，为了确保测试机制的确可行。每当你收到bug报告，请先
tanxiang21·2014-05-30 09:00

机器学习之开源库大总结

机器学习之开源库大总结研究数据挖掘和机器学习有一段时间了，对数据挖掘来说，商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等；由于个人学习和版权、算法定制等问题，开源的数据挖掘与机器学习软件
heyongluoyao8·2014-05-26 15:00

【R语言系列】R语言中矩阵运算

R语言中矩阵运算目录：1_矩阵的生成2_矩阵的四则运算3_矩阵的矩阵运算4_矩阵的分解 1_1将向量定义成数组   向量只有定义了维数向量(dim属性)后才能被看作是数组.比如:>z=1:12;>dim
piaoxuefengqi·2014-05-06 23:00

数据挖掘与机器学习十八大经典算法

Classification(分类)#1.C4.5Quinlan,J.R.1993.C4.5:ProgramsforMachineLearning.MorganKaufmannPublishersInc.GoogleScholarCountinOctober2006:6907#2.CARTL.Breiman,J.Friedman,R.Olshen,andC.Stone.Classification
一只鸟的天空·2014-04-29 18:34

数据挖掘与机器学习十八大经典算法

Classification(分类)#1.C4.5Quinlan,J.R.1993.C4.5:ProgramsforMachineLearning.MorganKaufmannPublishersInc.GoogleScholarCountinOctober2006:6907#2.CARTL.Breiman,J.Friedman,R.Olshen,andC.Stone.Classification
heyongluoyao8·2014-04-29 18:00

类Hadoop的高效分布式计算系统Spark

reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
wbj0110·2014-04-25 07:00

类Hadoop的高效分布式计算系统Spark

reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
wbj0110·2014-04-25 07:00

类Hadoop的高效分布式计算系统Spark

reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
wbj0110·2014-04-25 07:00

《Head First Programming》---python 4_文件和数组中的数据

本章主要是利用数组(python中是指代列表)和python内置函数sort实现对指定文本中的数据进行排序和显示。文本result.txt中的数据如下所示：Johnny8.65Juan9.12Joseph8.45Stacey7.81Aideen8.05Zack7.21Aaron8.311.实现代码：scores=[]#空列表 result_f=open("result.txt") forlinei
tianzhaixing·2014-04-24 10:00

Spark：一个高效的分布式计算系统

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
lantian0802·2014-03-27 00:00

Linux网络编程基础_4_网络层（六）--移动IP与网络层设备

网络层（六）--移动IP与网络层设备一、移动IP1、定义最简单的说，移动IP技术就是让计算机在互联网及局域网中不受任何限制的即时漫游，也称移动计算机技术。专业一点的解释，移动IP技术是移动节点(计算机/服务器/网段等)以固定的网络IP地址，实现跨越不同网段的漫游功能，并保证了基于网络IP的网络权限在漫游过程中不发生任何改变。移动IP的这一特性特别适用于无线通信网络，因为只有无线网络中的通信设备能够
280441589·2014-03-16 19:00

Linux网络编程基础_4_网络层（五）--路由协议与IP组播

网络层（五）--路由协议与IP组播一、路由协议1、自治系统自治系统是由同一个技术管理机构管理、使用统一选路策略的一些路由器的集合。AS内部运行内部网关协议(IGP),AS之间运行外部网关协议(EGP)。2、内部网关协议与外部网关协议根据是否在一个自治系统（AutonomousSystem，AS）内部使用，路由协议分为内部网关协议（IGP）和外部网关协议（EGP）。这里的自治系统指具有统一管理机构、
280441589·2014-03-16 14:00

Linux网络编程基础_4_网络层（三）--IPv4(下)

网络层（三）--IPv4(下)一、子网掩码、子网划分、CIDR1.子网划分Internet组织机构定义了五种IP地址,用于主机的有A、B、C三类地址。子网地址是借用基于类的网络地址的主机部分创建的。划分子网后,通过使用掩码,把子网隐藏起来,使得从外部看网络没有变化,这就是子网掩码。IP地址 ::={,,}没有划分子网之前，IP地址是两级的，划分之后，IP地址成为三级结构。2.子网掩码RFC950定
280441589·2014-03-16 08:00

Linux网络编程基础_4_网络层（二）--IPv4(上)

网络层（二）--IPv4(上)一、IP数据包格式[IPv4分组]IP数据包是网络传输的信封，它说明了数据发送的源地址和目的地址，以及数据传输状态。一个完整的数据包由首部和数据两部分组成。首部前20字节属于固定长度，是所有IP数据包必须有的，后面是可选字段，其长度可变，首部后面是数据包携带的数据，见下图。1、版本（4bit）IP协议版本已经经过多次修订，1981年的RFC0791描述了IPV4，RC
280441589·2014-03-15 20:00

Linux网络编程基础_4_网络层（一）

网络层（一）一、网络层的功能1、异构网络互联所谓虚拟互连网络也就是逻辑互连网络,它的意思就是互连起来的各种物理网络的异构性本来是客观存在的,但是我们利用IP协议就可以使这些性能各异的网络从用户看起来好像是一个统一的网络。使用IP协议的虚拟互连网络可简称为IP网。2、路由与转发3、拥塞控制二、路由算法1、静态路由与动态路由2、距离-向量路由算法距离-向量路由算法(Bellman-FordRoutin
280441589·2014-03-15 17:00

计算机网络基础_4_传输层与应用层的作用

传输层引言：传输层关心的是端到端的连接和传输一、TCP：传输控制协议1、“三次握手”，“四次断开”2、TCP的使用举例端口协议说明80HTTPweb服务器所在的进程端口，用于客户端HTTP访问21FTPFTP服务器所开放的控制端口，用于上传、下载23Telnet用于远程登录，通过连接目的计算机的这一端口，得到验证后可以远程控制管理目标计算机25SMTPSMTP服务器开放的端口，用于发送邮件53DN
280441589·2014-02-28 16:00

Linux 学习笔记_9_文件系统管理_4_文件备份

【前言：1  、备份的意识         2  、备份分区ro或unmount         3 、数据压缩         4 、校验md5sum-c          5 、加密处理GunPG非对称密钥加密】一、系统潜在的威胁 系统硬件故障软件故障电源故障用户的误操作人为破坏缓存中的内容没有及时的写入磁盘自然灾害二、备份介质的选择备份介质：硬盘【通过网络服务器】光盘磁带可移动存储设备一般在
280441589·2014-01-27 20:00

机器学习开源项目

研究数据挖掘和机器学习有一段时间了，对数据挖掘来说，商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等；由于个人学习和版权、算法定制等问题，开源的数据挖掘与机器学习软件(库)目前也十分必需
yueyedeai·2014-01-27 09:00

Linux 学习笔记_7_Linux用户管理_4_典型应用案例

一、批量添加用户1、按照/etc/passwd文件格式编写用户信息文件users.info如：xiao01::2001:888::/home/xiao01:/bin/bash 【注意不能有空行，不然会报错】2、newusers  /test/liming.passwd//提取用户信息3、grep liming /etc/shadow > /test/liming.shadow//提取用户密码的加密
280441589·2014-01-24 17:00

Linux 学习笔记_3_Linux常用命令_4_帮助命令

1、man[manual]:/usr/bin/man获得命令或配置文件的帮助文档，优先查看命令的帮助man[命令或配置文件]//会调用moree.g.manls查看ls命令的帮助信息manservices查看配置文件services的帮助信息附：在Linux系统中帮助文件分为九种如：man5passwd//查看配置文件的帮助默认：man1passwd2、info[information]:/usr
280441589·2013-12-27 08:00

【linux草鞋应用编程系列】_4_ 应用程序多线程

一、应用程序多线程     当一个计算机上具有多个CPU核心的时候，每个CPU核心都可以执行代码，此时如果使用单线程，那么这个线程只能在一个 CPU上运行，那么其他的CPU核心就处于空闲状态，浪费了系统资源；引入多线程可以解决这个问题，可以充分利用系统CPU 的资源；  例如可以：线程2在CPU核心0上运行、线程2在CPU核心2上运行。   &
·2013-12-15 14:00

易语言-无品伪程序员迅速生成配对的按钮对应的标签方法-求速度的方法

> .版本2.子程序_按钮_1_被单击信息框(标签_1.标题,0,).子程序_按钮_2_被单击信息框(标签_2.标题,0,).子程序_按钮_3_被单击信息框(标签_3.标题,0,).子程序_按钮_4_被单击信息框
cyuyan112233·2013-12-05 00:00

JavaSE_网络编程_TCP_练习4_与浏览器和服务端交互

IE作为客户端，ServerSocket作为服务端，输出浏览器的请求消息packagesource_code;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStream;importjava.io.PrintWriter;importjava.net.ServerSocket;importjava.net.Socket;publicclassIE_Ser
pre_eminent·2013-11-14 19:45

JavaSE_网络编程_TCP_练习4_与浏览器和服务端交互

IE作为客户端，ServerSocket作为服务端，输出浏览器的请求消息packagesource_code; importjava.io.IOException; importjava.io.InputStream; importjava.io.PrintWriter; importjava.net.ServerSocket; importjava.net.Socket; publicclass
u012576807·2013-11-14 19:00

Spark：一个高效的分布式计算系统

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等
jzou·2013-09-15 22:00

【21】IO流4_序列化，管道，随机，字节数组流，字符编码

7.14 IO流中的其他类ObjectInputStream与ObjectOutputStream被操作的对象需要实现Serializable（标记接口); 练习一：ObjectInputStream与ObjectOutputStreamimportjava.io.*; classObjectStreamDemo { publicstaticvoidmain(String[]args)throw
u011112840·2013-07-18 07:00

机器学习之开源库大总结

研究数据挖掘和机器学习有一段时间了，对数据挖掘来说，商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等；由于个人学习和版权、算法定制等问题，开源的数据挖掘与机器学习软件(库)目前也十分必需
博越·2013-07-14 17:00

组建一台计算机4_硬件4 单位存储器

组建一台计算机4_硬件4单位存储器前言：放假有一周的时间，到家也有四五天的时间了，这几天把《code》好好的看了一遍。
·2013-07-13 23:00

【Linux_Fedora_应用系列】_4_安装chrome浏览器

　　在前面一篇文章中，我们讨论了在Linux Fedora 14下安装WMV解码器：【Linux_Fedora_应用系列】_3_如何利用Smplayer播放WMV格式的文件 在文章中介绍的方法同样适合FC 14以后的版本。今天我们来介绍如何在Fedora 14中安装Chrome浏览器。 【1】、rpm安装      首先到下面的链接下载rpm包：htt
·2013-06-25 22:00

机器学习之开源库大总结

机器学习之开源库大总结研究数据挖掘和机器学习有一段时间了，对数据挖掘来说，商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等；由于个人学习和版权、算法定制等问题，开源的数据挖掘与机器学习软件
月毁星坠·2013-06-24 10:00

struts.xml配置文件4_下

拦截器(Interceptor)配置    上节简单地介绍了Action的配置，这节简单介绍一下拦截器的配置。1拦截器栈的配置    顾名思义，拦截器就是在action的执行前后实行拦截，加入某些操作。拦截器类似于servlet的过滤器。它们是按照定义的顺序依次执行的。每一个拦截器访问的都是相同的ActionInvocation，就像每个过滤器访问的都是同一个Request。拦截器是通过拦截器栈进
kuercong·2013-06-23 21:34

strut2.xml配置文件4_中

Action配置    上节大致讲了关于struts.xml的整体结构，下面讲一下它的一些详细的配置。先从action说起吧！Method属性    在action中有一个method属性，可以指定此action调用哪一个方法。如果没有指定，默认调用execute()方法。    例如：Xml代码 /pages/error.jsp/pages/HelloWorld.jsp    上面的配置指定Lo
kuercong·2013-06-23 21:52

struts.xml配置文件4_上

概述    Struts2用配置文件(struts.xml)初始化它的资源。这些资源包括：拦截器---用于预处理和后处理请求的拦截器Action类---用于调用业务逻辑处理和数据访问代码的Action类结果---可以用JavaServerPages,Velocity和FreeMarker模板预览的结果    在运行时，一个程序只有一个配置。这个配置是在运行前由一个或者多个的xml文件定义而成的，包
kuercong·2013-06-23 21:52

机器学习之开源库大总结

机器学习之开源库大总结研究数据挖掘和机器学习有一段时间了，对数据挖掘来说，商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等；由于个人学习和版权、算法定制等问题，开源的数据挖掘与机器学习软件
·2013-03-27 21:00

日语练习4_厦門の旅行

廈門の旅行今年(ことし)の元旦(がんたん)の休暇時(きゅうかじ)、私は妻(つま)と廈門(いえもん)に旅行(りょこう)ました。主要(しゅよう)な旅行(りょこう)の観光地(かんこうち)は次(つぎ)の通(とお)りでした：１．鼓浪嶋(コロンス)鼓浪嶋(コロンス)は廈門(いえもん)の小さい島(しま)。私たちは鼓浪嶋(コロンス)の店頭(てんとう)の捺印本(なついんぼん)を一冊(いっさつ)買(か)いました。そし
wb96a1007·2013-01-06 18:00

DNS-实验5_编译安装bind

接上篇：DNS-实验4_简单的智能DNS和日志配置七、编译安装bind最新版  wget http://ftp.isc.org/isc/bind9/9.9.2/bind-9.9.2.tar.gz
上官战·2012-10-23 00:22

DNS-实验4_简单的智能DNS和日志配置

接上篇：DNS-实验3_委派子域和转发五、            View功能的实现： 好听点说，这个就是传说中的智能DNS。一台web服务器，有多个IP，现在由于安全需要，我们要让外部访问解析成外部IP，内部访问解析成内部IP，DNS如何实现？操作如下： 实验环境：rhel5.8(干净的) bind97 172.16.35.1/16(内部IP)   192.168.0.3/24(外部IP)
上官战·2012-10-23 00:32

《The C programming language》笔记4_输入|输出

输入与输出不是C语言中的一部分，然而，程序与环境的交互具有非常重要的意义。《TheCprogramminglanguage》中第7章，描述了标准库——一系列提供输入与输出、字符串操作、存储管理、数学函数等函数及其它由C提供的服务。这类函数定义在一系列头文件中，包括、和，这些，读者可以在需要时自己进入相应头文件说明中去看，在《TheCprogramminglanguage》的AppendixB(附录
xiaoyao3857·2012-09-17 21:00

Ogre_初学指导_4_"空间坐标系统及其操作”

如果有疑问或发现错误可发E-Mail联系：[email protected]，谢谢！空间坐标系统及其操作：    上一节已经提到了对节点的位置操作，如绕Y轴旋转90度：yaw(Degree(90.0))但是这一节详细的讲解关于Ogre中的3D空间操作。     图OgreSpace上图是Ogre中的坐标系统，竖直方向是Y轴，左右为X轴，垂直用户界面的是Z轴。这个图我们必须要时刻了然于胸否则很容易方向
swazer_z·2012-09-12 16:00
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