733.图像渲染第29页

2025年Photoshop详细教程：从新手到高手，手把手带你学PS

如果你是图像处理小白，或者刚刚接触Photoshop的新手，那么这套课程就是专门为你量身定制的哦！

Java徐师兄·2025-01-17 16:33

全类别机器人传感器模块推荐

适用于简单图像识别任务，成本低、体积小，结合算法可实现目标检测等功能

极梦网络无忧·2025-01-17 16:02

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。核心思想基于欧几里得距离度量数据点之间的相似性。

KeyPan·2025-01-17 15:23

学生福利！Edu邮箱助你免费畅用设计软件

作为一名学生，想要学习和使用专业的图像处理、设计软件，但高昂的软件费用往往让人望而却步。其实，有一个简单的方法可以让你免费享用这些强大的工具——那就是利用你的Edu教育邮箱。Edu邮箱是什么？

明庭·2025-01-17 15:23

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

3D卷积原理3D卷积，或称为三维卷积，是卷积神经网络（CNN）中的一种技术，用于处理三维数据，如医学图像（如MRI、CT扫描）或视频数据。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

基于html5 canvas的引擎,基于 HTML5 Canvas 的 3D 渲染引擎构建生产管控系统

前言你们好，老郑我又回来了。这一期为你们带来一个很是好玩的demo，咱们制做一套本身的3D管道控制系统，运用了(http://www.hightopo.com)HT的Graph3dView组件经过对WebGL底层技术的封装，与HT其余组件同样，基于HT统一的DataModel数据模型来驱动图形显示。html效果图此为2D主界面：node此为3D界面的部分分段演示：浏览器因为gif上传有大小限制，因

weixin_39760368·2025-01-17 15:51

2024最新前端面试题(八股文)一阶段总结（html，css）!!!!新手必看必背!通俗易通!全面!全是干货！

•jpeg常见格式,采用有损压缩算法，保持图像质量的同时减小文件大小,体积较小，不支持透明，不支持动画•png采用无损压缩算法，体积也相对较小，支持透明背景，不支持动画•svg一般会保存颜色及形状相对简单的图片

沐光M·2025-01-17 15:19

高通AdrenoGPU简介（一）

3D渲染过程是一项计算密集型活动。屏幕分辨率越来越大，其中一些即将达到超高清分辨率。这意味着gpu需要在相同的固定时间段内光栅化更多的片段。

·2025-01-17 15:20

火山引擎上线鸿蒙原生智能美化解决方案轻松提升图形视频美化体验

随着移动互联网的快速发展，用户对图像和视频的美化需求日益增长，尤其是在拍照、直播、短视频等场景中，图像和视频的视觉质量、美颜效果以及内容创意性成为应用吸引用户的关键。

·2025-01-17 15:16

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。

·2025-01-17 14:07

Canvas引擎：构建强大网页交互的利器

Three.js：精美3D渲染Three.js是一个流行的JavaScript库，提供了创建和渲染3D图形的功能。它建立在WebGL技术之上，并简化了使用WebGL的复杂性。下面

心之向往！·2025-01-17 14:39

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

这种方法广泛应用于需要人工标注的场景，例如文本分类、图像识别等。核心思想预先准备一个未标注数据池（UnlabeledDataPool）。使用初始标注数据训练一个模型

IT古董·2025-01-17 14:09

AI赋能编程培训：高效构建Nuxt.js应用

随着互联网技术的飞速发展，服务端渲染应用的需求日益增长，掌握构建高性能、高质量网站的能力变得至关重要。

·2025-01-17 14:01

SpringBoot一键提取身份证与营业执照信息

SpringBoot一键提取身份证与营业执照信息使用的工具和库步骤和代码示例添加依赖图像预处理和文字识别信息提取使用OpenCV对图像进行预处理OpenCV图像预处理示例集成到OCR服务中在SpringBoot

一名技术极客·2025-01-17 13:59

javascript取随机数_javaScript中的随机数方法

例如，需要在屏幕上的一个随机位置显示一幅图像，编写的小游戏要扔骰子等。

weixin_39827905·2025-01-17 12:29

技术解析 | 云游戏在未来如何实现？

云游戏是一种以云计算、渲染及云传输为基础的游戏实现方式，与传统游戏区别在于游戏的运行在云端边缘计算节点上，而非用户本地终端上；用户本地终端通过网络接收云端边缘计算节点发送的数据进行游戏声音与画面的本地呈现

腾讯云音视频·2025-01-17 12:58

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

Three.js实现动态水泡效果逐步解析GLSL着色器

开发领域：前端开发|AI应用|Web3D|元宇宙技术栈：JavaScript、React、ThreeJs、WebGL、Go经验经验：6年+前端开发经验，专注于图形渲染和AI技术经验经验：演示地址开源项目

贵州数擎科技有限公司·2025-01-17 12:55

Qt小例子学习53 - 使用resizeEvent调整窗口大小时调整Qlabel的图像大小

Qt小例子学习53-使用resizeEvent调整窗口大小时调整Qlabel的图像大小testsize.h#ifndefTESTSIZE_H#defineTESTSIZE_H#includeclassQLabel

虾球xz·2025-01-17 10:35

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

它于2012年横空出世，并在ImageNet竞赛中一举夺冠，这一历史性的突破彻底改变了计算机视觉领域的发展轨迹，让全世界深刻认识到深度卷积神经网络在图像识别任务中的巨大潜力，从而掀起了深度学习研究与应用的热潮

池央·2025-01-17 09:30

python 爬虫学习

目录requst库访问HTML语言常用HTML标签结构性标签文本格式化标签超链接与图像列表标签HTML练习BeautifulSoup处理数据requst库访问fromrequestsimport*response

lally.·2025-01-17 09:00

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-17 09:17

成功

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-17 09:17

内核详细知识

不要与Compute内核，内核方法或内核（图像处理）混淆。该内核是一个计算机程序是计算机的核心操作系统，拥有系统的一切完全控制。

「已注销」·2025-01-17 08:50

Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南：快速入门与思维转换

架构对比Electron的架构在Electron中，我们习惯了以下架构：Electron应用├──主进程(MainProcess)│├──窗口管理│├──系统API调用│└──IPC通信└──渲染进程

·2025-01-17 05:41

对于vue中＜template #default=“{row}“＞的解释

这个语法是用于定义如何渲染表格的每一行数据。这里的#default是一个具名插槽（namedslot），通常用于定义如何渲染表格的默认行。{row}是一个参数，代表当前行的数据对象。

wangyk,C'est la vie·2025-01-17 04:41

OpenCV相机标定与3D重建(54)解决透视 n 点问题（Perspective-n-Point, PnP）函数solvePnP()的使用

cv::solvePnP是OpenCV库中的一个函数，用于解决透视n点问题（Perspective-n-Point,PnP），即通过已知的3D点及其对应的2D图像点来估计物体的姿态（旋转和平移）。

jndingxin·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。

任义礼智信·2025-01-17 02:01

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。

肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

开源多模态推理模型QVQ：视觉推理能力的突破与未来展望

它能够理解和处理多种类型的数据，例如图像、文本、音频等，并进行复杂的推理和决策。阿里云通义千问团队近日发布的QVQ-72B-Preview模型，就是一个极具代表性的例子。

·2025-01-17 00:46

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

即使对象位于图片中的不同位置或其在图像中具有不同占比，

盼小辉丶·2025-01-17 00:10

WebKit 的渲染引擎优化策略

其高效的渲染性能和灵活的架构使得WebKit成为现代浏览器开发的重要组成部分。在这篇文章中，我们将深入探讨WebKit在渲染引擎优化方面的策略，尤其关注其在提高页面加载速度和渲染效率方面的技术实现。

·2025-01-17 00:41

【精选】基于RFCBAMConv与YOLOv8优化的杂草分割系统农业智能检测平台、深度学习图像分割与注意力机制融合杂草智能识别与分类系统、深度学习目标分割优化改、进型YOLOv8杂草图像分割系统

博主介绍：✌我是阿龙，一名专注于Java技术领域的程序员，全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师，我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时，我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导，我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。技术范围：我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nod

程序员阿龙·2025-01-16 21:46

C++：实现聚类算法（附带源码）

在许多领域，如数据挖掘、图像处理和模式识别等，聚类算法都有广泛应用。在本项目中，我们将实现最常见的聚类算法之一——K均值聚类（K-MeansClustering）。

Katie。·2025-01-16 21:15

Java - 文字识别；示例代码基于SpringAI和国产大模型

文字识别在Java开发中的应用在Java开发中，将图像中的文字进行识别能力被广泛应用于多种场景，比如自动审核图片内容、商品搜索分析等。

沈询-阿里·2025-01-16 19:24

《AI赋能光追：开启图形渲染新时代》

光线追踪技术是图形渲染领域的重大突破，能够通过模拟光的传播路径，精准渲染反射、折射、阴影和间接光照等效果，实现高度逼真的场景呈现。

·2025-01-16 19:25

深度解析 React 中 setState 的原理：同步还是异步

一、setState的基础认知在React组件中，状态（state）是驱动组件行为与渲染结果的核心数据。setState作为更新状态的唯一官方途径，负责触发组件的重新渲染，从而反映出状态的变化。以

·2025-01-16 18:51

VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读——前瞻（源码解读）

比较创新的是图像缩放方式+3DLLM位置编码+（预估后面的训练方式也不太一样）。

TigerZ*·2025-01-16 18:48

YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。

Limiiiing·2025-01-16 18:44

人工智能在医疗领域的应用

可快速准确挖掘筛选化合物或生物，缩短新药研发周期、降低成本、提高成功率，在心血管药、抗肿瘤药等研发中已取得突破.智能诊疗让计算机学习专家医疗知识，模拟思维和诊断推理，给出可靠诊断与治疗方案.智能影像识别可对医学影像进行图像识

·2025-01-16 18:36

Vue 开发者的 React 实战指南：性能优化篇

渲染优化对比Vue的响应式系统Vue通过响应式系统自动追踪依赖，只有在数据真正变化时才会触发重渲染{{title}}{{description}}点击次数：{{count}}+1exportdefault

·2025-01-16 18:02

主体分割技术，提升图像信息提取能力

HarmonyOSSDK基础视觉服务（CoreVisionKit）提供主体分割能力，可以检测出图片中区别于背景的前景物体或区域（即"显著主体"），并将其从背景中分离出来，适用于需要识别和提取图像主要信

·2025-01-16 17:29

Python小项目：利用U-net完成细胞图像分割

利用U-Net完成细胞图像分割的详细指南在生物医学领域，细胞图像分割是一个关键步骤，能够帮助研究人员分析细胞结构和功能。U-Net作为一种强大的卷积神经网络结构，广泛应用于医学图像分割任务。

·2025-01-16 17:22

一个简易的 Vue-Ref 响应式系统

简易的Ref数据响应式+Renderer渲染器本案例实现的响应式效果非常有限，只做简单的demo演示，本案例既不是基于Object.defineProperty，也不是基于Proxy实现的响应式，而是基于存取器

·2025-01-16 15:46

HarmonyOS 5.0应用开发——Web组件的使用

小程序：小程序类宿主应用可以使用Web组件，渲染小程序

·2025-01-16 15:45

什么是虚拟DOM？

古老的渲染方式（innerHTML）在虚拟DOM出现之前，我们创建页面UI最常用的方式就是innerHTML，但是它有一个很大的问题，就是会导致很多不必要的性能开销。

·2025-01-16 15:14

一篇文章引出的N个面试题

太久没看面试题了，看之前的输入一个URL，回车之后到页面渲染的那些事，又来复习一波，把其中的碰到过的一些面试题提取出来，面向面试学习。