ACM-读题训练

华为数通 HCIP-Datacom H12-831 新题

2024年HCIP-Datacom（H12-831）变题后的新题，完整题库请扫描上方二维码，新题在持续更新中。某台IS-IS路由器自己生成的LSP信息如图所示，从LSP信息中不能推断出以下哪一结论?
IT考试认证·2025-03-01 04:59

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格
知世不是芝士·2025-03-01 04:57

GitHub每日最火火火项目（2.28）

olmocr项目介绍：olmocr是由allenai开发的一款用于将PDF文件线性化，以适配大语言模型（LLM）数据集和训练的工具包。在大语言模型的训练过程中，数据的格式和预处理极为关键。
FutureUniant·2025-03-01 03:50

DP算法问题写这些题就够了 198. 打家劫舍II 【第二题】

213.打家劫舍II题目描述你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，今晚能够偷窃到的最高金额。示例示例1：输入：nums=[2,
迪小莫学AI·2025-03-01 03:50

深入理解PyTorch模型训练所需的数据集

在PyTorch中，模型训练的核心是数据集（Dataset）。数据集是模型训练的基础，它提供了模型训练所需的所有输入数据和对应的标签。理解数据集的结构、加载方式以及如何预处理数据是成功训练模型的关键。
mosquito_lover1·2025-03-01 03:20

springboot习题

第1章一、填空题1.Pivotal团队在原有Spring框架的基础上开发了全新的SpringBoot框架。
苍曦·2025-03-01 03:20

YOLOv9与YOLOv8创新点差异概述：

这意味着模型在训练过程中可能更加关注梯度信息的质量和流向，从而更有效地进行参数
奔强的程序·2025-03-01 02:42

HJ48 从单向链表中删除指定值的节点

牛客华为机试题库【题号HJ开头】（重点看）牛客在线编程算法篇【题号NC开头】剑指offer【题号JZ开头】力扣1）原题链接2）已有题解3）代码packagelinklist;importjava.io.BufferedReader
张紫娃·2025-03-01 01:39

DeepSeek 最新发布 DeepEP：一款用于 MoE 模型训练和推理的开源 EP 通信库

采用Mixture-of-Experts（MoE）架构的大型语言模型在没有相应计算量增加的情况下显著提升了模型容量。然而，这种方法也引入了一些挑战，尤其是在GPU之间的通信方面。在MoE模型中，对于任何给定的token，只有一部分专家是活跃的，因此在设备之间高效地交换数据至关重要。传统的全对全（all-to-all）通信方法可能会造成瓶颈，增加延迟，并导致GPU资源利用不足。在对延迟敏感的场景中，
强哥之神·2025-03-01 01:37

Linklist Merge Sort(微软等面试一百题-链表排序）代码

因为自己写程序栽在这个问题上了，所以就手写+机试的敲了一下，虽然很小心，但是机试的时候依然写出了bug，所以发这篇帖子算是让自己长长记性吧。问题如下：1.编写实现链表排序的一种算法。说明为什么你会选择用这样的方法代码如下：#include#includestructLinkNode{intdata;LinkNode*pNext;LinkNode(int_data){data=_data;pNext
文西·2025-03-01 01:05

力扣热题 100：哈希专题三道题详细解析(JAVA)

字母异位词分组1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析三、最长连续序列1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析在力扣（LeetCode）平台上，热题100
剑走偏锋o.O·2025-02-28 23:27

使用YOLOv8训练自己的数据集：详细教程

使用YOLOv8训练自己的数据集：详细教程引言YOLOv8是Ultralytics团队开发的新一代目标检测算法，以其高效的性能和简洁的API而闻名。
zru_9602·2025-02-28 22:52

谁说消费级硬件不能玩 DeepSeek - R1 微调？手把手教你进阶AI玩家

微调像DeepSeek-R1这样的大规模人工智能模型可能需要大量资源，但借助正确的工具，在消费级硬件上进行高效训练是可行的。
硅基创想家·2025-02-28 22:51

谈谈DeepSeek-v3在算力约束下的出色工作

谈谈DeepSeek-v3在算力约束下的出色工作原创渣Bzartbot2024年12月28日22:52上海寒冷的周末,加完班挤点时间读个论文吧.Deepseek-v3仅用了2048块H800GPU就超越了
强化学习曾小健·2025-02-28 22:19

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

PyTorch常见的损失函数：从基础到大模型的应用在用PyTorch训练神经网络时，损失函数（LossFunction）是不可或缺的“裁判”。
阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

DeepSeek五天开源5大杀器实测：训练成本砍半+推理速度起飞，算法圈已疯（附删库跑路教程）

算法圈惊呼：训练成本腰斩，AGI进度条拉爆！根本学不完，学不完速删祖传代码，GitHub星链已就位：https://github.com/deepseek-aiDay1：FlashMLA（
AI仙人掌·2025-02-28 22:18

PMP冲刺每日一题(11)答案解析

试题1标题：高层管理人员希望基于一个由敏捷团队正在开发的救生产品来预测公司的未来发展。高管们希望在下次股东大会上演示产品的特性和功能。敏捷管理专业人士应该怎么做?选项A：邀请股东参加每次站立会议。分析结论：站立会议主要是敏捷团队内部的短会，用于团队成员沟通工作进展、问题等，股东并非团队成员，让股东参加每次站立会议不合适，不能满足高管在股东大会上演示产品特性和功能的需求。选项B：向高层管理人员提供演
PM简读馆·2025-02-28 20:35

PMP冲刺每日一题(18)答案解析

试题1标题：项目团队正在评估促销活动应外包还是应在内部进行，项目团队实施的是哪一个过程?规划采购管理内容https://www.pmcainiao.cn/#11-2选项A：产品分析分析结论：产品分析是把高层级的产品描述转变为有形的可交付成果的技术，旨在明确产品范围，侧重于对产品本身的特性、功能等进行分析，与评估促销活动是外包还是内部进行的决策过程不相关。选项B：规划沟通管理分析结论：规划沟通管理是
PM简读馆·2025-02-28 20:35

MongoDB副本集搭建

一、环境准备（一主一从一仲裁）服务器端口作用192.168.37.215Primary27017读写192.168.37.233Secondary27018不可写操作，但可以读操作(但需要配置)，分担主节点压力
冯叫兽·2025-02-28 20:05

华为OD机试真题---开心消消乐

华为OD机试真题“开心消消乐”是一道有趣的算法题，主要考察的是对二维矩阵的遍历和深度优先搜索（DFS）算法的应用。
努力努力再努力呐·2025-02-28 20:34

目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向无人机图像的小目标检测

目录知识储备YOLOv8无人机拍摄视角小目标检测数据集结构环境部署说明安装依赖模型训练权重和指标可视化展示训练YOLOv8PyQt5GUI开发主窗口代码main_window.py使用说明无人机目标跟踪一
林聪木·2025-02-28 19:00

16：00面试，16：06就出来了，问的问题有点变态。。。

还在有个朋友内推我去了一家互联网公司，兴冲冲见面试官，没想到一道题把我给问死了：如果模块请求http改为了https,测试方案应该如何制定，修改?感觉好简单的题，硬是没有答出来，早知道好好
程序员笑笑·2025-02-28 19:59

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1有/无策略奖励2.2训练结果12.2训练结果23参考文献4Python代码、数据、文章1概述文献来源：根据微电网或微能源网是否与主电网相连接，可将其分为并网型和独立型
@橘柑橙柠桔柚·2025-02-28 19:58

php 读取excel大文件,php 如何读大excel

phper需要处理excel的时候基本上都会考虑PhpSpreadsheet，但是用过这个库的人都知道，这个库所需要的内存很大，关键是随着文件的增大，所需要的内存不断增大。测试过，导入2M的文excel文件，get_memory_usage显示消耗了128M。那么对于较大文件的excel该如何处理呢，本文试着给出一个解决方案(前提：你的业务允许你分行处理文件，如果不允许，可以不用往下看了)。为什么
特大号豆腐·2025-02-28 19:57

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版（视频教程+课件+源码+数据）

算法原理回顾.mp403数据集收集.mp404自定义数据集.mp405生成anchors.mp406展示anchors.mp407计算iou值.mp408计算target.mp409定义模型.mp410模型训练
AI方案2025·2025-02-28 18:54

Day9 洛谷真题讲解

我们来看一下这道题，其实刚开始看见这道题，我的第一想法是直接利用一个表格，然后给每一个字母覆上值，但是我一想到要是真写26个我都得疯，所以我~~~~看了题解，发现其实可以#include#includeusingnamespacestd
流星雨.又来临·2025-02-28 18:23

刷题日记2024-11-20

题目来自力扣560题：和为K的子数组给你一个整数数组nums和一个整数k，请你统计并返回该数组中和为k的子数组的个数。子数组是数组中元素的连续非空序列。
大萌神Nagato·2025-02-28 18:49

补题蓝桥杯14届JavaB组第4题

算法：动态规划需要两个一维数组来进行dp一个用来记录到当前位置的最短时间，另一个用来记录到达当前位置传送门的最短时间到达传送门的时间需要进行判断，如果上一次传送到达传送门，需要判断上一次传送到这的位置在当前传送门的上方，还是下方publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);int
大萌神Nagato·2025-02-28 18:17

JAVA面试常见题_基础部分_mybatis面试题

1、什么是MyBatis？答：MyBatis是一个可以自定义SQL、存储过程和高级映射的持久层框架。2、讲下MyBatis的缓存答：MyBatis的缓存分为一级缓存和二级缓存,一级缓存放在session里面,默认就有,二级缓存放在它的命名空间里,默认是不打开的,使用二级缓存属性类需要实现Serializable序列化接口(可用来保存对象的状态),可在它的映射文件中配置3、Mybatis是如何进行分
茂茂在长安·2025-02-28 17:15

2.8 通过微调提升模型的准确度与效率-大模型ACP模拟题-真题

A.通过低秩矩阵间接影响模型行为B.会直接修改原始模型权重✅C.支持参数回退操作D.训练效率高于全参微调解析：LoRA通过添加额外参数而非修改原权重实现微调当训练过程中出现
admin皮卡·2025-02-28 17:12

Win11如何删除多余的打开方式选项

最近在电脑上发现之前安装的流氓软件迅读pdf大师，卸载了之后右键打开方式还是有，于是想到研究一下windows的打开方式列表解决方法：Win+R—>regedit打开注册表计算机\HKEY_USERS
iiiiiankor·2025-02-28 16:39

【贪心+二分+双指针】P9559 [SDCPC2023] Fast and Fat|普及

本文涉及知识点本博文代码打包下载C++贪心C++二分查找C++算法：滑动窗口及双指针总结[SDCPC2023]FastandFat题面翻译【题目描述】您正在参加一场团体越野比赛。
软件架构师何志丹·2025-02-28 16:38

知乎终于想开了！不用登录也能看全文了，网友：早该这样了

虽然打开问题页面时还是会弹出登录提示，但随手关掉后就能畅读无阻。知乎的“反复横跳”史2020年：知乎开始试探性要求用户登录，直接打开问题链接会弹窗提示登录。
·2025-02-28 16:28

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

【竞赛专用方法总结】蓝桥杯-ACM比赛参考

基础部分数位拆分进位模拟最大公约、最小公倍数、质数、素数试除法判定质数——模板题AcWing866.试除法判定质数boolis_prime(intx){if(x1)coutget_divisors(intx
JokerSZ.·2025-02-28 16:32

【AI论文】SongGen：用于文本到歌曲生成的单阶段自回归Transformer模型

现有方法通常采用多阶段生成流程，导致训练和推理过程繁琐。在本文中，我们提出了SongGen，一个完全开源的单阶段自回归Transformer模型，专为可控歌曲生成而设计。
东临碣石82·2025-02-28 15:58

低代码革命：基于DeepSeek微调模型实现前端代码自动生成与私有JS API调用的实战指南

从模型训练、代码生成到API集成，提供全面的实战方法论，结合CodeBLEU评估指标与异步调用优化技巧，确保代码质量与执行效率。
Light60·2025-02-28 15:58

大一蒟蒻伴你答pta天梯赛(L1-051--L1-060)

"代码都是c++的"L1-051打折思路:蒟蒻题代码:#includeusingnamespacestd;voidsolve(){doublea,k;cin>>a>>k;printf("%.2f",a*
Haostar;·2025-02-28 14:17

数据结构与算法：动态规划dp：子序列相关力扣题（上）：300. 最长递增子序列、674.最长连续递增序列

300.最长递增子序列classSolution:deflengthOfLIS(self,nums:List[int])->int:length=len(nums)iflength==1:return1#dp[i]指的是以nums[i]为结尾的最长递增子序列的长度。dp=[1]*lengthmmax=1foriinrange(1,length):forjinrange(i):ifnums[i]>n
shanshandeisu·2025-02-28 14:46

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

DeepSeek掘金——DeepSeek R1架构和训练过程图解

DeepSeek掘金——DeepSeekR1架构和训练过程图解为了让一切变得简单，我们将使用手绘流程图和简单的计算来帮助从头开始澄清DeeoSeek-R1的核心概念。
不二人生·2025-02-28 12:09

Java中的IO和NIO有什么区别？

它们之间主要存在以下几个方面的区别：1.面向的对象和缓冲区使用IO是面向流的：JavaIO面向流意味着每次从流中读一个或多个字节，直至读取所有字节，这些数据并没有被缓存在任何地方。
大太阳na·2025-02-28 12:38

深度学习进阶：构建多层神经网络

我们还会使用更复杂的分类任务来训练模型，并评估其性能。1.多层神经网络的结构在实际应用中，深度学习模型通常包含多个隐藏层，这种结构被称为深度神经网络（DNN）。多层神经网络能够学习更
孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。
AI大模型探索者·2025-02-28 11:03

实现一个 RDMA 用户态驱动程序

实际上，高性能、易维护、易定制的网络基础设施对于提升AI训练、推理的效率是至关重要的一环。
·2025-02-28 11:17

leetcode刷题-动态规划09

买卖股票的最佳时机含手续费、股票总结188.买卖股票的最佳时机IV309.最佳买卖股票时机含冷冻期714.买卖股票的最佳时机含手续费股票总结188.买卖股票的最佳时机IVleetcode题目链接代码随想录文档讲解思路：123题最多可以买卖两次
emmmmXxxy·2025-02-28 11:27

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

nn.LayerNorm（层归一化）和nn.BatchNorm（批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别
yuweififi·2025-02-28 10:49

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

前文我们已经实现了对每批数据的训练，下面继续实现一轮完整的训练。完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤，而完整的训练循环就是重复多轮训练。
yyc_audio·2025-02-28 10:47

蓝桥杯二分题

P1083[NOIP2012提高组]借教室题目描述在大学期间，经常需要租借教室。大到院系举办活动，小到学习小组自习讨论，都需要向学校申请借教室。教室的大小功能不同，借教室人的身份不同，借教室的手续也不一样。面对海量租借教室的信息，我们自然希望编程解决这个问题。我们需要处理接下来n天的借教室信息，其中第i天学校有ri个教室可供租借。共有m份订单，每份订单用三个正整数描述，分别为,,dj,sj,tj，
练习时长两年半1·2025-02-28 09:15

图论题解索引

前言作图论的题的时候，无论何时，DFS，BFS加剪枝，都是你可靠的方法，如果第一眼没有具体思路，完全可以先按照刚才的两个方法思考下去，可能想着想着，这道题真实的样子(即真正合适的算法)，你就发现了。
JLU_LYM·2025-02-28 09:14
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