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Android adb shell报错：more than one device/emulator

使用环境：一台电脑（win10），一个模拟器（mumu）报错过程在cmd中运行adbkill-serveradbconnect127.0.0.1:7555startstudy.pyadbshell出现报错

li-yizhi·2025-03-18 01:21

VariableX·2025-03-18 01:46

上位机数据可视化：使用QtCharts绘制波形图

Qt5COMPONENTSChartsREQUIRED)target_link_libraries(zhd-desktopPRIVATEQt5::Charts)包含头文件以及名称空间（这个很重要，没有包含名称空间编译器会提示找不到相关的类型

下里巴人hywing·2025-03-18 01:45

考研数学二：函数、极限与连续知识架构与易错点全解析

&\quad1-x>0\Rightarrowx0\Rightarrowx>-2\end{aligned}1.2.3.1−x>0⇒x0⇒x>−2正解

竹木有心·2025-03-18 01:15

学生成绩管理系统（C语言综合应用）（适合初学者，代码每一步都有详细注释）

函数：模块化设计（如addStudent、displayAl

仙要有对象·2025-03-18 00:14

小程序网络大文件缓存方案

分享一个小程序网络大图加载慢的解决方案用到的相关apigetSavedFileList获取已保存的文件列表；getStorageSync获取本地缓存；downloadFile下载网络图片；saveFile

z.week·2025-03-18 00:43

pytorch的使用：卷积神经网络模块

1.读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes

樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

Mac查看python安装版本

1、在Launchpad中打开系统信息2、在“软件“->“应用程序“菜单下，能找到当前Python的安装信息

petit_wu·2025-03-18 00:10

python安装哪个版本好win11,安装python选择哪个版本

Sourcecodedownload:本文相关源码前言跟其他编程语言一样，Python发展至今，已经发布了很多版本。

S1112_·2025-03-18 00:09

JavaScript_Day3

classList操作元素属性//追加一个类元素.classList.add('类名')//删除一个类元素.classList.remove('类名')//切换一个类元素.classList.toggle

Mswanga·2025-03-18 00:38

k8s-dashboard

windows可以通过端口转发将流量转发至dashboardssh-L9000:192.168.1.50:8001192.168.1.50-lroot二、暴露dashboard端口kubectlproxy--address

勤则弊除·2025-03-18 00:08

GBase 8c慢日志启用和查询

慢日志配置和使用方法如下：1、慢日志配置（1）相关GUC参数GBase8c慢日志主要相关配置参数为：enable_stmt_trackon：默认值，启用Full/Sl

GBASE数据库·2025-03-17 23:07

【漏洞复现】泛微OA E-Cology getdata.jsp SQL注入漏洞

阅读者应该明白，在利用本文提到的漏洞信息或进行相关测试时，可能会违反某些法律法规或服务协议。同时，未经授权地访问系统、网络或应用程序可能导致法律责任或其他严重后果。

0x0000001·2025-03-17 23:37

Pytest教程系列(8)读取Yaml文件

Pytest教程系列(8)读取Yaml文件读取yaml文件代码如下：importyamlyaml_path=r'C:\Users\admin\Documents\pytest-selenium-new\

爱测试的小浩·2025-03-17 23:35

GBASE 8C——SQL参考6 sql语法（15

STARTTRANSACTION[transaction_mode[,...]]其中transaction_mode是下列之一：ISOLATIONLEVEL{SERIALIZABLE|REPEATABLEREAD

m0_49291452·2025-03-17 23:32

GBASE 8C——SQL参考6 sql语法（5）

aisirea·2025-03-17 23:01

C# 线程池 ThreadPool 的深入解析与应用

在多线程编程中，线程池（ThreadPool）是一种高效利用系统资源的方式。通过合理使用线程池，可以显著提高应用程序的性能和响应能力。

墨夶·2025-03-17 23:00

使用python反射，实现pytest读取yaml并发送请求

pytest+yamlyaml-feature:用户模块story:登录title:添加用户request:method:POSTurl:/system/user/listheaders:nullparams

南部余额·2025-03-17 23:00

C#—线程池详解

线程回收策略空闲线程超过一定时间（默认约20秒）后会被自动回收突发大量任务时，线程池会按需创建新线程（受SetMinThreads/SetMaxThreads限制）线程池概述线程池（ThreadPool

_Csharp·2025-03-17 23:00

easyexcel操作文件读取中某列为null

使用EasyExcel.read()方法读取出来某列为空的解决办法最近使用easyexcel操作文件，发现第一列取出来都是null值，排查了半天终于发现了问题，就是Data中属性值严格要求驼峰命名规则，

温馨提示  ·2025-03-17 22:58

适配器模式（Adapter Pattern）详解：如何通过适配器解决接口不兼容的问题

适配器模式（AdapterPattern）正是为了解决这个问题而设计的一种结构型设计模式。适配器模式通过提供一个中间层，将不兼容的接口适配成客户端需要的接口，从而让它们能够正常协作。

江沉晚呤时·2025-03-17 22:28

常见设计模式解读（二）

代理模式（ProxyPattern）5-1.定义5-2.实现示例5-3.应用场景5-4.注意事项6.装饰器模式（DecoratorPattern）6-1.定义6-2.实现示例6-3.应用场景7.适配器模式（AdapterPattern

苏雨流丰·2025-03-17 22:27

上传本地项目到GitHub

.创建仓库网址复制一下，在后面git上传时会用到二、打开GitBash1.cd进入项目所在路径2.输入gitinit在当前项目的目录中生成本地的git管理（当前目录下出现.git文件夹）3.输入gitadd

shi_jiaye·2025-03-17 22:26

一次Linux下 .net 调试经历

但是移植到Linux去后，.net程序调用init(config_path)总是报错/root/test找不到traderApi.ini(/root/test是程序目录)然后退出程序解决过程:于是考虑是不是参数传错了

norsd·2025-03-17 22:54

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 增强型屏障（二）

任何依赖于先前GPU工作的GPU工作都必须在访问相关数据之前同步。增强型屏障接口使用显式SyncBefore和SyncAfter值作为逻辑位字段掩码。

程序员王马·2025-03-17 22:24

[Unity] GPU动画实现（四）——生成动画数据

生成动画数据需要用到ComputeShader来提高运行的效率，首先在Resources下创建这样一个computeshader，在这里我将其命名为"AnimVertices"。#pragmakern

Zhidai_·2025-03-17 22:23

[Unity] GPU动画实现（一）——介绍

定义首先什么是GPU动画，GPU动画是将动画的顶点信息记录下来，通过Shader在顶点着色器阶段重新设置顶点的位置，从而渲染出动画。因此GPU动画是典型的空间换时间的方案。

Zhidai_·2025-03-17 22:22

异步加载回调问题，多个资源异步加载，让其全部加载完回调

所有场景组件就需要等图加载好后再处理，但是由于场景背景图是异步加载的，并且是同时for循环进行异步加载的，所以无法确认哪一个图是最后加载出来的，抱着试一试的心态，这样写了一下，发现没用：---记载所有背景图functionLoadBgRawImage

QO_GQ·2025-03-17 22:52

unity shader卡通渲染（描边）+阴影+多光源处理

说道卡通渲染，应该都会想到描边：我所学的描边有三种：一种是计算边缘深度检测描边一种是色差检测描边一种是利用顶点法线向外扩展返回单色pass，使用正面裁剪我用的第三种：pass{//剔除前面（朝向摄像机的面）保留内部渲染CullFrontCGPROGRAM#pragmafragmentfragfloat4_LineColor;float_Line;structa2v{float4pos:POSITI

QO_GQ·2025-03-17 22:51

HarmonyOS实战开发：@ohos.arkui.UIContext （UIContext）

在Stage模型中，WindowStage/Window可以通过loadContent接口加载页面并创建UI的实例，并将页面内容渲染到关联的窗口中，所以UI实例和窗口是一一关联的。

蜀道衫QAQ·2025-03-17 22:50

证券交易系统核心技术解析：LinkTrader 的毫秒级响应架构与风控实践

一、行业痛点：为什么传统交易系统正在被淘汰？2024年，证券行业guweng22346的技术竞争已从“功能完备”转向**“速度+智能”的极限博弈**。以下是传统系统的三大致命缺陷：数据延迟：非官方行情源导致套利窗口丢失（实测延迟普遍>0.1秒）；风控低效：依赖人工监控，凌晨时段风险拦截率不足30%；扩展性差：单体架构下订单处理峰值低于10万/秒，极易崩溃。典型案例：某券商因系统延迟0.05秒，单日

Ashlee_code·2025-03-17 21:19

【python爬虫实战】——基于全国各城市快递网点的数据采集

为了更好地了解快递网点的分布情况、服务范围以及联系方式等信息，本项目通过爬虫技术从公开的快递信息网站上采集相关数据。

小L工程师·2025-03-17 21:18

pytorch中的DataLoader

在PyTorch中，DataLoader是一个工具类，用于高效地加载数据并准备数据输入到模型中。它支持数据的批量加载、随机打乱、并行加载和迭代操作，是训练深度学习模型的关键组件之一。

朋也透william·2025-03-17 21:48

Linux如何查询文件及文件夹大小

查询当前目录总大小du-sh3.最大文件夹倒叙和正序du-s*|sort-rn从小到大按字节排序du-sh*sort-n从小到大按字节和M排序4.最大文件夹倒排前10和后10du-sh*|sort-rn|head

大数据侠客·2025-03-17 21:47

基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案

基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案，结合了交互界面优化与数据持久化方案，支持本地JSON存储和动态界面更新：一、系统架构设计数据存储层采用JSON文件实现数据持久化（data.json

大霸王龙·2025-03-17 21:17

pytorch 天花板级别的知识点你可以不会用但是不能不知道

示例：fromtorch.cuda.ampimportautocast,GradSc

小赖同学啊·2025-03-17 21:17

Pytorch Dataloader入门

PytorchDataloadercode：torch/utils/data/dataloader.py#L71PytorchDatasettutorial:tutorials/beginner/basics

gy-7·2025-03-17 21:16

基础架构系列篇-系统WIN10使用VS+CMAKE编译AWS-SDK-CPP

基础架构系列篇-系统WIN10使用VS+CMAKE编译AWS-SDK-CPP目录1.下载GIT(https://git-scm.com/downloads)，本地安装2.下载CMAKE(https://

dong-123456·2025-03-17 21:14

DIFFERENTIAL TRANSFORMER

在这项工作中，我们引入了DIFFTransformer，它在消除噪声的同时增强了对相关上下文的关注。具体而言，差分注意力机制将注意力得分计算为两个单独的softmax注意力图

UnknownBody·2025-03-17 21:44

深入解析音频编解码器（Audio CODEC）：硬件、接口与驱动开发

1.音频编解码器的基本概念CODEC（Coder-Decoder），即编解码器，是一种模数转换（ADC）和数模转换（DAC）的组合设备，用于处理音频信号

嵌入式Jerry·2025-03-17 21:42

PyTorch中，将`DataLoader`加载的数据高效传输到GPU

一、数据加载到GPU的核心步骤数据预处理与张量转换若原始数据为NumPy数组或Python列表，需先转换为PyTorch张量：X_tensor=torch.from_numpy(X).float()#转换为浮点张量y_tensor=torch.from_numpy(y).long()#分类任务常用长整型显式指定设备：通过.to(device)将数据移至GPU（需提前定义device对象）：devi

大霸王龙·2025-03-17 20:42

【sklearn 05】sklearn功能模块

sklearn功能模块分类：识别某个对象属于那个类别回归：预测与对象相关联的连续值属性聚类：将相似对象自动分组降维：减少要考虑的随机变量的数量模型选择：比较、验证、选择参数和模型预处理：特征提取和归一化

@金色海岸·2025-03-17 20:41

YashanDB表的闪回

闪回恢复需满足以下条件：执行闪回恢复操作需使用具备DBA权限或FLASHBACK相关权限的用户。在当前时间点至目标闪回时间点期间，表的结构未发生变化。

·2025-03-17 20:56

Python如何设置工作目录

使用os模块设置工作目录Python的os模块提供了操作系统相关的功能，包括目录和文件操作。你可以用这个模块来更改当前的工作目录，以匹配你项目的需要。1.设置

飞起来fly呀·2025-03-17 20:09

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法（ID3和CART）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier

SmallBambooCode·2025-03-17 20:08

迷雾渐开：美国AIGC可版权性剖析及案例梳理

当地时间2025年1月29日，美国版权局（U.S.CopyrightOffice,USCO）发布了版权和人工智能相关法律和政策报告的第二部分——《版权和人工智能：可版权性》（以下简称“《USCO可版权性报告

·2025-03-17 20:49

PostgreSQL 用户及授权管理 04：授予及回收权限

LavenLiu·2025-03-17 19:36

Ubuntu 优化 Vim 指南

1.必须安装的软件首先，确保你的系统安装了Vim以及相关依赖：#更新系统包sudoaptupdate#安装Vim（推荐gvim，支持clipboard）sudoaptinstallvim-gtk-y#安装

獨梟·2025-03-17 19:35

21-梯度累积原理与实现

在GPU内存不变的情况下，模型越来越大，那么这就意味着数据的batchsize智能缩小，这个时候，梯度累积（GradientAccumulation）可以作为一种简单的解决方案来解决这个问题。

机器人图像处理·2025-03-17 19:34

Spring Boot整合SA-Token的使用详解

一、SA-Token简介SA-Token是一个轻量级的Java权限认证框架，由国人开发，主要解决登录认证、权限认证、单点登录、OAuth2.0、分布式Session会话、微服务网关鉴权等一系列权限相关问题

陈辰学长·2025-03-17 19:32

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