ADC采样第10页

SMOTE算法进行过采样

算法思想SMOTE全称是(SyntheticMinorityOversamplingTechnique)，即合成少数类过采样技术，它是基于随机过采样算法的一种改进方案，由于随机过采样采取简单复制样本的策略来增加少数类样本

Gloriouszh·2025-04-08 12:45

蓝桥杯嵌入式国赛之扩展版ADC按键

ADC采样实现按键读取一、硬件原理二、软件实现1.例程：冒泡排序取中值2.看法：不用处理3.看法：平均值滤波一、硬件原理原理：不同按键按下对应的分压电阻不同，从而采集的ADC值不同不同按键按下对应ADC

贾saisai·2025-04-08 07:48

LLM架构与关键技术解析

标题：LLM架构与关键技术解析文章信息摘要：理解LLM的架构和关键技术（如Transformer、注意力机制、采样技术）是成为LLM科学家的基础，这些技术为模型的构建和优化提供了理论支持。

XianxinMao·2025-04-08 02:18

Flow Matching, Rectified Flow, DDPM, DDIM 的区别与联系

多步采样（通常需数百到千步），速度较慢但生成质量高。生成样本时，从一个简单的噪声分布（如标准高斯分布）开始，然后利用训练好的反向模型逐步去除噪声，每一步都是基于当前状态预测前一步的干净数据。

AIGC_增益·2025-04-08 02:43

《汽车噪声控制》课程作业

作业内容在MATLAB绘制给出单个正弦波或余弦波的时域图和频域图绘制实测数据的时域图和频域图图1单个正弦波的时频图图1单个正弦波的时频图%正弦波参数设置f0=1000;%信号频率1kHzFs=16384;%采样频率

技术干货贩卖机·2025-04-07 22:51

MLP/CNN/RNN/Transformer主流深度学习模型的区别

数学表达：2.卷积神经网络（CNN）核心特征：结构：由卷积层、池化层（下采样）和全连接层组成。用途：特别适合于图像处理，用于图像分类、对

鬼马行天·2025-04-07 07:49

UnityShader[3]屏幕后处理学习笔记

屏幕后处理通常需要两部分构成：屏幕后处理脚本系统和屏幕后处理渲染系统屏幕后处理脚本系统：通常情况下需要将一个屏幕后处理脚本挂载到活动摄像机上，从而对渲染到屏幕上的图像进行采样，并存储为一张纹理，供之后的屏幕后处理进行二次加工

仓鼠毛吉·2025-04-06 09:52

【STM32产品系列和主控的相关知识】

它是一颗集成了处理器核心（CPU）、内存（RAM/ROM）、外设接口（GPIO、ADC、UART等）的单芯片，能够独立运行程序，控制硬件设备。

学渣67656·2025-04-06 08:14

使用 AMD GPU 加速推理的投机采样

投机采样是一种加速推理的技术（在7

109702008·2025-04-06 06:32

论文阅读五：SwiftEdit: Lightning Fast Text-Guided Image Editing via One-Step Diffusion

然而，由于这种方式涉及到复杂且成本高昂的多步反演和采样过程，这些方法往往无法满足现实世界和设备端应用对速度的要求。针对上述

风吹无痕了·2025-04-05 16:01

数据采集卡的各参数介绍

2.采样率（SamplingRate）含义：每秒采集信号的次数，通常以每秒的采样次数（S/s）表示。比喻

山歌寥哉·2025-04-05 16:00

weixin_50882165·2025-04-05 07:28

刚毕业的大学生从事嵌入式技能列表

硬件基础数字电路与模拟电路：理解基本电路设计、ADC/DAC、信号调理等。微控制器（MCU）架构：熟悉ARMCortex-M/A系列、RISC-V等常见内核，了解寄存器配置、时钟系统、

froxy·2025-04-04 17:33

几种常见的 A/D 转换算法示例代码，涵盖简单的加权平均法和中值滤波法

1.加权平均法加权平均法会依据不同权重对多次采样值进行加权平均，从而得到最终的A/D转换结果。该方法能有效减少随机噪声的影响。

max500600·2025-04-04 17:28

深度学习 Deep Learning 第17章蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法是一类基于随机采样的算法，用于估计复杂的积分和求和问题。这些方法在机器学习中尤为重要，因为许多问题难以通过精确方法解决，需要借助随机采样来近似。

odoo中国·2025-04-04 16:55

全国产ADC 16bit 2通道1G采样双FMC子板

全国产ADC16bit2通道1G采样双FMC子板是一款高分辨率、高采样率的国产ADC双FMC子板。

FPGA_ADDA·2025-04-03 21:18

ADQ14-USB总线直流耦合采集卡

ADQ14-USB总线直流耦合采集卡1/2/4通道，14bit分辨率，2GSPS采样率1.2GHz模拟带宽及2GB内存可提供交流或直流耦合产品优势灵活而高性能ADQ14是一个14位数字转换器系列，具有1

FPGA_ADDA·2025-04-03 21:17

RFSOC27DR/47DR-8路ADC + 8路DAC PCIe3.0数据处理卡

RFSOC27DR-8路ADC+8路DACPCIe3.0数据处理卡关于47DR或27DR，我们有一套demo工程，把所有的东西都跑起来。基本上用户按照使用手册一步一步来，都可以把自己的应用改出来。

FPGA_ADDA·2025-04-03 21:17

U-net系列算法解析：医学图像分割的利器

其核心通过下采样提取特征，再通过上采样恢复分辨率，结合跳跃连接融合多尺度信息，兼顾效率与精度，尤其适合医学图像数据量少、目标复杂的场景。

不要天天开心·2025-04-03 19:32

探索STM32F103C8T6的外设：GPIO、ADC与定时器

探索STM32F103C8T6的外设：GPIO、ADC与定时器引言STM32F103C8T6微控制器拥有丰富的外设接口，包括通用输入/输出（GPIO）、模拟/数字转换器（ADC）和定时器（Timer）。

AI_Guru人工智能·2025-04-03 10:35

无人机数据处理系统设计要点与难点！

数据压缩与降噪：在采集端进行初步处理（如JPEG压缩、点云降采样），减少传输带宽压力。边缘预处理：在

云卓SKYDROID·2025-04-03 06:42

细品CLUENER2020中文细粒度命名实体识别

数据集的构建过程如下：采样与预标注：从THUCNews中随机采样新闻文章，每篇文章包含多个句子。通

Panesle·2025-04-02 22:16

关于反卷积（转置卷积）小记

反卷积（TransposedConvolution）详解1.反卷积概述反卷积（TransposedConvolution），又称转置卷积、反向卷积，在深度学习中主要用于上采样（upsampling），常见于

文弱_书生·2025-04-02 20:03

前端工程师的图片格式选择哲学：从技术原理到工程实践

一、视觉载体背后的数学逻辑1.1像素与矢量的本质差异现代数字图像处理技术中存在两大基础范式：位图（像素）体系：基于笛卡尔坐标系离散采样每个像素点包含RGBA四通道数值文件大小=分辨率×色深×压缩率矢量图形体系

斯~内克·2025-04-02 18:21

20.ARMLinux上ADC的驱动和使用方法

ADC（Analog-to-DigitalConverter）即模数转换器，是一种将模拟信号转换为数字信号的电子元器件，用于实现模拟信号的数字化处理和采集。

心随雪冻·2025-04-02 13:19

[linux实战]Linux IIO子系统从原理到嵌入式开发实践

LinuxIIO子系统深度解析：从原理到嵌入式开发实践摘要工业I/O（IndustrialI/O，IIO）是Linux内核中用于处理模拟信号采集与转换的核心子系统，支持传感器（如加速度计、陀螺仪）、模数转换器（ADC

jz_ddk·2025-04-02 13:47

STM32 ADC转换完成回调函数详解 HAL_ADC_ConvCpltCallback与HAL_ADC_ConvHalfCpltCallback

HAL_ADC_ConvCpltCallback和HAL_ADC_ConvHalfCpltCallback是STM32HAL库中用于处理ADC（模数转换器）转换完成事件的回调函数。

weixin_50882165·2025-04-01 22:59

Neuralink API开发指南：用Python读取脑电信号控制智能家居

一、脑机接口技术演进与Neuralink架构1.1神经信号采集技术突破NeuralinkN1芯片实现四大核心升级：电极密度：1024通道/平方厘米采样率：40KHz全频段采集延迟控制：信号处理延迟<8ms

知识产权13937636601·2025-04-01 22:25

【RS】GEE(Python)：数据处理

数据处理通常包括图像预处理、裁剪、过滤、重采样等操作。栅格影像的处理栅格影像处理包括了裁剪、波段选择、重采样、合成等基本操作。这部分以卫星影像为例，介绍GEE中如何处理影像数据。

T0uken·2025-04-01 14:25

自制工具合集之《在线步进电机调速》

嵌入式学习交流Q群679912988前言工具地址:电机调速无需下载，根据输入的起始频率、结束频率及采样点，输出横坐标为时间，纵坐标为频率的曲线。支持多种曲线类型，直线(梯形)，S形，指数，对数。

小皮匠1992·2025-03-31 20:23

采样电阻的选择与运放的使用

前言FOC中比不缺少的一环就是电流采样，而直接对电流进行采样难度较大，使用采样电阻将电流信号转化为电压信号再对电压进行进行采集处理，就可以得到电流的数值，所以涉及到采样电阻的选择与ADC的使用。

The hopes of the whole village·2025-03-31 20:53

数字信号处理matlab学习（一）

2、length功能：计算某一变量的长度或采样点数。调用格式：N=length(t)；计算时间向量t的个数并赋给变量N。3、axis功能：限定图形坐标的范围。

Plan-C-·2025-03-31 19:45

基于C++的PPO算法实现托马斯全旋动作的机器人训练系统

•策略层：基于PPO算法构建Actor-Critic网络，Actor网络输出各关节力矩或目标角度，Critic网络评估动作价值，通过裁剪重要性采样比（Clipp

程序员Thomas·2025-03-31 15:09

从基础到实践（二十三）：MCU选型设计指南

其高度集成CPU、存储器、定时器及丰富外设（ADC、PWM、通信接口等），可实时处理传感器数据、驱动执行机构，并实现复杂算法（如PID控制）。

硬件进化论·2025-03-31 09:30

【2.2】SPI

CPOL极性，表示当SCLK空闲idle的时候，其电平的值是低电平0还是高电平1CPHA相位，表示数据采样是在第几个边沿（edge），CPHA=0是第一个边沿，CPHA=1是第二个边沿SPI接线：CS接单片机

gouxf_0219·2025-03-30 01:23

YOLOv12即插即用--DeformableAttention2D

而DeformableAttention通过仅关注目标周围的一小部分关键采样点，有效降低计算复杂度，同时提高模型的检测效率。

辛勤的程序猿·2025-03-29 07:21

ffmpeg-学习计划

一、音视频基础知识掌握以下的基础知识，针对每个知识点，要做好学习笔记，资源来自大雷神的博客，以及自己上网搜相关的资料RGB、YUV像素数据处理-(1day)PCM音频采样数据处理-(1day)H.264

hello-world-via·2025-03-29 03:48

卷积神经网络 - 微步卷积、空洞卷积

FractionallyStridedConvolution），通常也称为转置卷积（TransposedConvolution）或反卷积（Deconvolution），是深度学习（尤其是卷积神经网络，CNN）中用于上采样

谦亨有终·2025-03-28 22:45

Unity光线追踪移动端降级适配技术指南

光线追踪需要频繁访问几何数据，移动端显存带宽不足发热控制：连续高负载运算易触发设备温控降频2.降级适配核心策略优化维度高配方案低配方案光线数量每像素4-8条每像素1-2条反射/折射深度3-4次反弹1次反弹采样精度时间抗锯齿

Clank的游戏栈·2025-03-28 15:59

基于EFISH-SBC-RK3576的环境监测智能传感方案

电鱼智能推出‌EFISH-SBC-RK3576‌，可扩展集成8路I2C扩展+24位高精度ADC，支持主流环境传感器即插即用，打造‌工业级多参数监测边缘平台‌。二、核心功能模块1.‌智能

电鱼智能·2025-03-28 13:45

HDMI 接收芯片——MS7200

可以支持的最高分辨率高达4K30Hz，最高采样率达到300MHz.MS7200支持YUV和RGB之间的色彩空间转换，数字接口支持YUV以及RGB格式输出。

优森美·2025-03-28 13:11

临床报告深度学习总结

数据采样：采用过采样或欠采样技术解决数据不平衡问题。2.模型优化模型架构选择：根据任务需求选择合适的模型架构

Trank-Lw·2025-03-28 05:12

基于变分推理与 Best‑of‑N 策略的元 Prompt 自动生成与优化框架

摘要本文提出了一种融合变分推理与Best‑of‑N策略的元Prompt自动生成与优化框架，通过高度参数化的模板、随机扰动采样及多指标评分机制，实现从初始提示生成到最终输出的动态优化。

由数入道·2025-03-28 03:00

蓝桥杯嵌入式第十五届模拟考试二

CubeMX配置引脚配置ADC配置这题使用的还是R37，和之前一样的配置PB15，这里就不多说了定时器配置这里我使用了TIM2,TIM4,TIM6,TIM8，和之前一样TIM2_CH2用于PA1的PWM

数码管大王Armitage·2025-03-27 15:05

MS7200宏晶微HDMI 接收芯片，兼容HDMI1.4b 及 HDMI 1.4b 下的视频 3D 传输格式外挂MCU，1路HDMI输入，1路Digital输出主要用于 HDMI/USB视频转换

可以支持的最高分辨率高达4K30Hz，最高采样率达到300MHz.MS7200支持YUV和RGB之间的色彩空间转换，数字接口支持YUV以及RGB格式输出。

li15817260414·2025-03-27 14:19

Diffusion Model

【李宏毅2023】扩散模型：和其他生成模型一样，实现从噪声（采样自简单的分布）生成目标数据样本。

Heyxy·2025-03-27 13:12

HiveSQL优化

2-1分桶采样当表的数据量比较庞大的时候,在编写SQL语句后,需要首先测试SQL是否可以正常的执行,需要在表中执行查询操作,由于表数据量比较庞大,在测试一条SQL的时候整个运行的时间比较久,为了提升测试效率

小球-大数据·2025-03-27 11:59

ffmpeg系列（三）—— 音频重采样

SwrContext一、SwrContext的重要字段SwrContext是音频重采样的核心配置对象，其关键字段决定了重采样的行为和性能。

zczlsy11·2025-03-27 10:50

【新能源汽车热管理系统智能化数字孪生模型实现路径】

分层数字孪生架构设计数字孪生模型需实现“物理实体-虚拟模型-数据交互-决策优化”的闭环，其核心架构包括：感知层：通过高精度传感器（如NTC热敏电阻、红外传感器）实时采集电池、电机、电控系统的温度、流量、压力等参数，采样频率需达

新能源汽车--三电老K·2025-03-27 09:43

从零构建大语言模型全栈开发指南：第二部分：模型架构设计与实现-2.2.2文本生成逻辑：Top-k采样与温度控制

点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲2.2.2文本生成逻辑：Top-k采样与温度控制1.文本生成的核心挑战与数学框架1.1自回归生成的基本流程2.

言析数智·2025-03-27 07:33

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